Maison > Article > Périphériques technologiques > Avec 0 ligne de code et un salaire annuel de 2,1 millions, ChatGPT a donné naissance à un nouveau type de poste de « programmeur » : un travail purement basé sur le chat avec l'IA.
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Pouvez-vous toujours trouver un nouvel emploi en jouant à ChatGPT ?
C'est vrai, Riley Goodside (plus tard appelé Haomiange) a commencé à publier son expérience de jeu en ligne avec GPT-3 en avril.
ChatGPT est devenu populaire récemment. Non seulement son nombre de followers a augmenté de plus de 10 000, mais il a également reçu de nouvelles offres.
Scale AI, une entreprise licorne de la Silicon Valley évaluée à 7,3 milliards de dollars américains, l'a officiellement embauché en tant que « Prompt Engineer ».
Son nouveau patron, le fondateur et PDG de Scale AI, a publié un message lui souhaitant la bienvenue et a déclaré que le poste d'ingénieur rapide était le premier à être ouvert dans l'industrie, ce qui a attiré beaucoup d'attention.
Pourquoi devrions-nous créer un tel nouveau poste ?
Ce PDG estime que le grand modèle d'IA peut être considéré comme un nouveau type d'ordinateur, un nouveau type de programmeur est donc nécessaire pour le programmer.
Bien que je sois un nouveau type de programmeur, ce travail ne m'oblige fondamentalement pas à écrire du code moi-même.
Après tout, juste en prononçant quelques mots, l'IA peut générer elle-même le code.
Aucune des parties n'a divulgué le salaire, mais ce que l'on peut constater, c'est que le salaire annuel moyen de l'entreprise est de 137 000 $ US (environ 950 000 RMB).
C'est 22 % de plus que le salaire annuel moyen global des ingénieurs américains en apprentissage automatique l'année dernière, qui était de 112 000 $ US.
Concernant le nouveau travail de Haomian Ge, les internautes ont écrit « félicitations », « envie » et « témoigner de l'histoire ».
Certaines personnes pensent que ce nouveau type d'emploi peut même permettre à des personnes sans formation technique de participer à l'industrie technologique.
Cependant, beaucoup de gens ont encore des doutes :
Présentons brièvement Prompt, qui est une méthode émergente pour affiner les modèles pré-entraînés. L'apprentissage rapide était autrefois connu sous le nom de « Quatrième paradigme de la PNL ».
Cette méthode peut permettre à l'IA d'accomplir de nouvelles tâches qui n'ont pas été apprises pendant le processus de formation à moindre coût.
La méthode traditionnelle de réglage fin nécessite de mettre à jour les paramètres du modèle. Pour un grand modèle comme GPT-3 avec 175 milliards de paramètres, le coût est trop élevé.
La nouvelle méthode d'apprentissage rapide ne nécessite pas du tout de modifier les paramètres du modèle. Il vous suffit d'écrire la nouvelle tâche sous forme de modèle d'invite et de la décrire à l'IA, puis de lui montrer quelques exemples (vous pouvez le faire). ne le donnez pas non plus).
△De l'article GPT-3
Cette méthode permet non seulement de réduire les coûts, mais permet également au grand modèle d'IA formé d'effectuer de plus en plus de nouvelles tâches, et est devenue plus tard populaire.
Alors, qu’est-ce que Prompt Engineering ?
Pour faire simple, il s'agit de trouver les mots d'invite appropriés pour permettre à l'IA d'atteindre son potentiel maximum.
En juillet de l'année dernière, alors que les effets de peinture IA n'étaient généralement pas hors du marché, quelqu'un a découvert que tant que « Unreal Engine » était ajouté au mot d'invite, la qualité de l'image montait instantanément en flèche, déclenchant la première vague d'engouement.
Avec le recul, il s'agit peut-être de la première pratique d'ingénierie rapide.
Ces techniques sont également applicables aux modèles de langage pur. Par exemple, simplement en ajoutant « Pensons étape par étape », la précision des questions d'IA monte en flèche de 17 % à 78,7 %.
Plus tard, tout le monde a découvert que des techniques comme celle-ci ne peuvent pas être utilisées uniquement par les chercheurs en IA. Il n'est pas difficile pour les utilisateurs ordinaires de simplement changer leur façon de parler.
Plus tard, lorsque tout le monde jouait à AI painting et ChatGPT, ils modifiaient constamment les mots d'invite pour que l'IA donne des résultats satisfaisants.
Et frère Haomian est le leader dans ce domaine.
Quand frère Haomian joue avec GPT-3, ce n'est pas aussi simple que de poser une question aléatoire à l'IA.
Il trouvera des méthodes tirées d'articles et les combinera avec les techniques qu'il a résumées pour permettre à l'IA d'accomplir des tâches complexes.
Par exemple, laissez la protagoniste féminine de la série télévisée populaire "Bachelor in Paradise" juger si le protagoniste masculin est son type en fonction d'une série de conditions...
Il a même découvert "l'injection d'indice" de GPT-3 méthode d'attaque". Peu importe la façon dont vous rappelez à l'IA qu'il y a un piège derrière elle, cela peut faire en sorte que l'IA ignore la commande précédente et change la phrase qui devrait être traduite en français en "Haha, j'ai été dupé. " L'une de ses œuvres les plus populaires jusqu'à présent est de laisser ChatGPT jouer le rôle d'un employé de Twitter et rédiger un rapport hebdomadaire face à la censure de Musk. Après des demandes répétées de Haomiange, AI a finalement non seulement fourni un résumé du contenu du travail, mais a également préparé le code, qui a reçu un grand nombre de likes et de retweets. Au fur et à mesure que sa réputation se répandait dans le cercle, il a commencé à recevoir de nombreux contacts d'investisseurs en capital-risque. Le 29 octobre, il a quitté son emploi officiel (travaillant comme ingénieur de données dans une application de rencontres) et prévoyait de consacrer tout son temps sur le projet d'invite GPT-3. Commencez par travailler en tant que consultant pour certaines startups d'IA. Au cours de ce processus, Haomiange et Scale AI Company se sont regardés. Scale AI est principalement engagée dans la fourniture de services de données pour la formation en IA et est déjà l'entreprise la plus valorisée dans le domaine de l'annotation de données. Récemment lancé un nouveau Spellbook professionnel (livre magique) en réponse à la tendance des modèles linguistiques, qui peut stocker, gérer et recommander automatiquement des mots d'invite appropriés, comparer les effets du même mot d'invite sous différents modèles et déployer rapidement des applications d'IA. en ligne en combinaison avec d'autres services. Bien qu'aucune des parties n'ait divulgué les détails, nous pouvons deviner qu'il s'agit du projet dans lequel Haomian Ge est impliqué.Tout le monde ne fait que jouer, pourquoi est-il le seul à avoir trouvé un nouvel emploi ?
Certains internautes ont commencé à s'interroger sur le parcours scolaire de Haomian Ge. Frère Haomian a dit qu'il n'avait qu'un baccalauréat en informatique et qu'il était diplômé d'une école dont personne n'avait entendu parler. Cependant, ses parents sont tous deux professeurs d'informatique. Son père a étudié l'IA dans les années 1980, il a donc été exposé aux ordinateurs depuis qu'il était enfant. Il a commencé à apprendre la programmation C++ à l'âge de 10 ans. Concernant son expérience réussie dans le projet de rappel, frère Haomian a également donné quelques critiques et résumés.De nombreuses personnes soutiennent ce point de vue. Certaines personnes pensent que les ingénieurs traditionnels ont besoin de qualifications et de certificats académiques, tandis que les ingénieurs logiciels doivent apprendre un langage de programmation. Les ingénieurs peuvent le faire s'ils ont les mains et savent taper.
Certaines personnes prédisent que cela pourrait être une carrière de courte durée, car le coût de la mise au point des grands modèles finira par baisser et il sera probablement remplacé par des modèles d'IA qui génèrent automatiquement des invites à l'avenir.
Ou, une fois que la documentation sur la façon d'interagir avec l'IA sera améliorée et que l'ensemble du processus sera standardisé, ce type de travail ne sera plus nécessaire.
L'autre camp soutient l'opinion du patron de Scale AI, estimant que les prompt ingénieurs peuvent en effet être considérés comme un nouveau type de programmeurs spécialisés dans la communication avec l'IA en utilisant le langage naturel.
La programmation consiste à utiliser des séquences de texte spécifiques pour obliger l'ordinateur à faire des choses spécifiques. L'écriture d'invites consiste également à utiliser des séquences de texte pour obliger l'IA à faire des choses spécifiques.
Si la programmation est un projet, l'écriture d'invites devrait l'être aussi.
Il semble que je n'arrive pas à trouver un indice pendant un moment. Certains internautes ont pensé qu'il serait préférable de mettre cette discussion dans mes favoris et de laisser le robot leur rappeler de la relire dans 18 mois.
Dans la discussion de l'autre côté, certaines personnes tentent de donner à ce poste des noms plus appropriés. Les plus populaires sont AI Handler (IA opérateur) ou Model Whisper (modèle chuchoteur).
L’ancien directeur de l’IA de Tesla s’est également joint à la fête. Il préfère être un « psychologue modèle de langage ».
Le patron de Scale AI laisse enfin la décision à Haomian Brother lui-même. Vous pouvez choisir le titre que vous souhaitez appeler.
Quel que soit le nom, l'engouement suscité par ChatGPT a en effet rendu populaire la compétence d'écrire des mots rapides.
Launch House, une communauté entrepreneuriale soutenue par a16z, a également commencé à recruter : le salaire de base est de 300 000 US$ (environ 2,1 millions de yuans), et il y aura des commissions si les captures d'écran de ChatGPT sont glissées.
Il n'y a que trois exigences : un diplôme en littérature, lire "Snow Crash" et aimer discuter avec des robots.
Liens de référence : [1]https://twitter.com/alexandr_wang/status/1599971348717051904[2]https://twitter.com/nathanbenaich/status/1599974172721311744[3]https://twitter.com /lancement/statut/1599880513690701824
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!