Plus de 20 grands noms débattent de l'industrie chinoise de l'AIGC ! La scène était bondée et plus de 2 millions d'internautes ont déclaré : 'Il faut la revoir en intégralité'

Quel genre de nouveau monde ChatGPT apportera-t-il ? Les leaders de l'industrie ont beaucoup à dire :

Sommet Qubit AIGC : Baidu, Microsoft et plus de 20 autres grands noms débattent avec acharnement ! C'était complet hors ligne et plus de 2 millions de personnes l'ont regardé en ligne

C'est une opportunité pour toute l'humanité !

La « réingénierie de l'IA » mondiale a commencé, et les entreprises qui ne peuvent pas suivre le rythme perdront complètement leur compétitivité future. Le modèle en tant que service créera un marché de plusieurs milliards.

Plutôt que le « moment iPhone », cette vague ressemble plus aux débuts de l'Internet sur PC.

L'IA a-t-elle vraiment créé une vague de chômage ? Je ne pense pas.

Le site du premier sommet industriel chinois de l'AIGC s'est avéré être une scène de débats houleux entre experts et experts. Il suffit de regarder cette scène de « les gens qui suivent la foule » pour voir à quel point elle est excitante et excitante.

La diffusion en direct en ligne a également été très animée, et tout le monde a suivi les partages des invités et a entamé les discussions.

Il y a même des internautes qui dirigent la formation dans le groupe : Il faut la revoir complètement.

Il a été reconnu que nous nous trouvons à un moment critique. La nouvelle ère de l'AIGC dirigée par ChatGPT redéfinit notre production et notre vie.

Comment chacun devrait-il appréhender cette tempête mondiale ? Quels sont les nouveaux défis et opportunités auxquels sont confrontées les entreprises chinoises ?

En regardant les discours et les tables rondes partagées tout au long de la conférence, près de 20 acteurs de l'industrie et représentants du capital-risque ont répondu de manière exhaustive aux deux aspects ci-dessus de la question et ont attendu avec impatience le nouvel avenir.

Y compris des dirigeants d'acteurs bien connus de l'industrie tels que Microsoft, Baidu, iFlytek, SenseTime, Xiaoice, Kunlun Wanwei et d'autres acteurs bien connus de l'industrie, dont Zhou Ming, fondateur de Lanzhou Technology, président de Zhiyuan ; Des représentants de l'institut de recherche d'entreprises innovantes, dont l'ingénieur Lin Yonghua, le fondateur de Qiyuan World Yuan Quan, le PDG de Zhipu Huazhang Zhang Peng, etc.

Le contenu du discours est principalement organisé en trois dimensions de discussion, notamment le le nouveau monde AIGC, le chemin et la réflexion de commercialisation de ChatGPT et la nouvelle valeur de l'industrie de l'IA.

De plus, ce sommet comprend également deux tables rondes intégrant des experts de l'industrie et du capital-risque, qui abordent directement les deux sujets les plus populaires : la commercialisation de l'AIGC et les nouvelles opportunités pour l'AIGC chinois.

Sans plus attendre, je vais vous expliquer tout cela dans un seul article. "AIGC New World"

Le premier à commencer est aujourd'hui l'un des Chinois les plus accomplis dans le domaine de la PNL,

Zhou Ming
, était l'ancien président de l'ACL. En juin 2021, Zhou Ming a créé

Lanzhou Technology

, une société d'intelligence cognitive basée sur la technologie PNL. Après avoir open source le « modèle Mencius » léger en 2021, il a lancé le grand modèle contrôlable Mencius MCaht en mars de cette année.

Quelle est la différence entre ChatGPT et le grand modèle précédent ? Zhou Ming a expliqué sa compréhension.

Tout d'abord, ChatGPT comprend très clairement et plus précisément l'

intention
de l'utilisateur ; deuxièmement, la modélisation des

conversations multi-tours

est très bonne, et il dispose également de plusieurs capacités d'analyse. Cependant, d’un point de vue industriel, de nombreuses tâches nécessitant des capacités d’analyse peuvent être mieux réalisées avec un moteur distinct que ChatGPT. Par conséquent, il est très important de trouver les scénarios d'application de ChatGPT. Zhou Ming a proposé deux considérations :

> Quand To C, plus il y a de capacités AGI, mieux c'est, et les utilisateurs effectuent tous les appels sur une interface simple ;

> Dans l'environnement To B, la capacité à comprendre les problèmes et les multiples cycles de dialogue est liée au moteur de base de l'entreprise et bien combinée.

Cette fois, Zhou Ming s'est principalement présenté du point de vue de To B et a partagé son point de vue sur la transformation numérique des entreprises à l'ère de l'IA 2.0.

Après l'émergence de ChatGPT, des capacités ont émergé qui ne pourraient jamais être atteintes par un seul modèle ou une seule tâche, entrant ainsi dans l'ère de l'IA 2.0. Elle se caractérise par un modèle avec N tâches. à l’avenir, même un seul modèle peut résoudre des problèmes infinis.

Cependant, lorsqu'elles sont utilisées en interne par une entreprise, vous constaterez que de nombreuses fonctions de l'AGI ne sont pas utilisées et que certaines capacités peuvent causer des problèmes.

Dans ce contexte, lorsque les entreprises entreprennent une transformation numérique, ne devrait pas poursuivre l'IA 2.0 mais doit abandonner l'IA 1.0. Les entreprises devraient essayer de connecter de manière transparente le moteur de fonctions AI 1.0 et certaines capacités de l'IA 2.0 (telles que la compréhension des problèmes et les capacités de dialogue à plusieurs tours) pour former une synergie verticale et horizontale, et l'équipe qui met en pratique le modèle et l'équipe qui utilise le modèle continuer à interagir, améliorer conjointement l'efficacité.

Lorsque Lanzhou fabrique de grands modèles, elle considère particulièrement la question de l'atterrissage en entreprise. Vous n'êtes pas obligé de faire ChatGPT. Dans le domaine de l'AIGC, nous nous concentrons sur la génération de mots clés, les modèles personnalisés, le travail du texte et des graphiques, etc., et rendons le modèle léger et bon Combiné avec les besoins des utilisateurs, les données d'entreprise peuvent. être utilisé à bon escient.

Xiaobing Xu Yuanchun : La naissance de toute technologie génère de la valeur industrielle

La valeur de la génération de contenu IA n'est pas seulement de réduire les coûts et d'augmenter l'efficacité, mais aussi la dimension la plus importante consiste à résoudre des problèmes, à améliorer l'efficacité et à créer des scénarios.

Les trois points ci-dessus sont le résumé de Xu Yuanchun, COO de Xiaoice Company, des capacités créatives d'AIGC, basé sur l'expérience passée.

Parmi eux, améliorer l'efficacité est le plus évident et le plus simple à comprendre. Par exemple, dans le domaine vidéo, lors de la Coupe du monde 2022 au Qatar, plus de la moitié des programmes du commentateur Liu Jianhong étaient basés sur ses propres enregistrements et étaient générés par une IA reproduisant des images et synthétisant des sons.

La clé pour améliorer l'efficacité réside dans une concurrence et une stabilité élevées. La raison pour laquelle l'accent est mis sur la stabilité est que de nombreuses technologies ont atteint une valeur algorithmique en laboratoire, mais la mise en œuvre du dernier kilomètre est donc très difficile. normes d'application industrielle de la technologie Pour répondre aux exigences de stabilité.

En termes de résoudre des problèmes, toutes les entreprises d'IA ou de technologie devraient se rendre compte que les problèmes qui doivent être résolus devraient être de véritables problèmes auxquels les industries, en particulier les industries traditionnelles, doivent de toute urgence prêter attention et changement.

Par exemple, l'utilisation des capacités d'AIGC pour créer et générer des employés numériques virtuels signifie que sans modifier ou diluer la propriété intellectuelle existante de l'entreprise, davantage de contenu peut être créé à plusieurs moments, espaces et à plusieurs reprises - le contenu est l’atout le plus important et la productivité de base d’une propriété intellectuelle.

De plus, développez de nouvelles scènes. En plus d'utiliser la technologie des jumeaux numériques, les humains virtuels sont utilisés pour produire et diffuser du contenu afin d'obtenir une gamme de trafic plus large, en dissociant l'équipe d'exploitation de l'IP, en dissociant le contenu de l'image et en répondant à un grand nombre de besoins de production de contenu.

Par exemple, les collaborateurs du numérique peuvent diffuser davantage d'émissions en direct. Il est mentionné ici que les diffusions en direct ne se limitent plus aux enregistrements vidéo, mais également aux diffusions en direct en temps réel, notamment en utilisant les langues locales et les textes locaux pour répondre aux questions dans la salle de diffusion en direct à l'étranger, générant une interaction en temps réel et réel communication avec les utilisateurs, et finalement déclencher un comportement d'achat.

Dans ce scénario, l'intégration des humains virtuels et de l'AIGC réalise des transactions et favorise les ventes. De ce point de vue, l'AIGC génère non seulement du contenu, mais génère également des revenus de vente réels. Sur cette base, la manière de rendre le modèle plus adapté à la recommandation est une application plus traditionnelle dans les grands modèles.

Kunlun Wanwei Fang Han : La plus grande importance sociale de l'AIGC est de fournir des solutions ultimes à faible coût

En tant que praticien Internet senior, Kunlun Wanwei PDG Fang Han a parlé de Certaines de ses pensées récentes.

La première est la mise en œuvre du modèle économique AIGC. Il a observé deux lois :

Premièrement, le seuil de création d'utilisateurs est abaissé et le nombre de créations de contenu est multiplié par dix ; , La logique métier des outils côté C est la communauté, tandis que l'essence des outils côté B est l'exhaustivité des fonctions.

La seconde est l'impact de l'AIGC sur les producteurs.

Concernant la compréhension et l'expression des connaissances existantes, l'AIGC atteindra un niveau de 80 points à faible coût. Si nous, les humains, ne pouvons atteindre que 80 points, alors le travail sera définitivement remplacé ; seules les personnes avec 80 points ou plus peuvent gérer les "opérateurs AIGC", terminer le travail qui nécessitait autrefois des travailleurs à la taille et augmenter considérablement la production, et les travailleurs à la taille le feront. très probablement être éliminé.

De plus, Fang Han a également mentionné quelques observations :

Premièrement, Les grands modèles open source sont un complément et un remplacement puissant pour les grands modèles commerciaux à source fermée.

Tout comme ChatGPT peut être imaginé comme les premiers Windows. L'existence de Windows est la pierre angulaire de l'ensemble du domaine des logiciels informatiques d'entreprise et constitue également l'outil de production pour la plupart des gens. Linux s'est transformé en remplaçant de Windows grâce à 30 ans de travail acharné. Par conséquent, de grands modèles open source comme « Linux » apparaîtront certainement.

Deuxièmement, Seul le modèle open source peut répondre aux besoins à longue traîne des utilisateurs. Par exemple, la qualité et les performances de Stable Diffusion sont inférieures à celles de DALL·E2 et Midjourney, mais le nombre d'utilisateurs augmente rapidement et il a également donné naissance à de nombreux outils de développement secondaires pour résoudre le problème de rigidité. En tant que dernier mur d’enceinte pour la création d’IA, la génération contrôlable connaîtra très probablement de nouvelles avancées dans un délai prévisible.

Troisièmement, Les capacités de divers outils AIGC sont encore limitées par les grands modèles pré-entraînés, qui sont devenus plus importants après l'émergence de GPT-4.

À l'avenir, la plus grande importance de l'AIGC pour l'ensemble de la société est de fournir une solution ultime à faible coût ; deuxièmement, elle changera complètement la manière de créer et de produire de l'art, et enfin, spécifiquement pour la génération de contenu ; l'émergence d'un grand nombre de contenus créatifs rendra la VR et la méta L'univers deviendra plus réalisable. "Commercialisation de type ChatGPT" Actuellement le plus regardé au monde Le numéro un L'acteur majeur de l'AIGC est sans aucun doute Microsoft, qui a successivement sorti deux applications disruptives dans les moteurs de recherche et les outils de productivité.

Weiya Guan, directeur de la stratégie de Microsoft Grande Chine, est venu sur place pour parler des "Nouvelles opportunités dans l'industrie, l'AIGC ouvre une nouvelle génération de révolution de productivité".

De plus en plus d'organisations et d'institutions se transforment vers les technologies cloud natives et d'IA. On peut imaginer qu'à l'ère de l'intelligence artificielle, chaque application puisse être pilotée par l'IA pour atteindre une plus grande efficacité et une meilleure expérience utilisateur.

Elle a donné un exemple de coopération avec OpenAI. Le succès d'OpenAI peut être attribué à quatre aspects : un solide échelon de talents ; une base technologique avancée ; une recherche et un investissement à long terme et une culture de coopération ouverte ;

De plus, Microsoft a également apporté une contribution positive au développement d'OpenAI : un investissement stratégique de 1 milliard de dollars américains et la création des cinq meilleurs superordinateurs au monde, tout en proposant des voies de diversification et de commercialisation.

Les deux sociétés ont non seulement formé plusieurs modèles d'IA à grande échelle qui ont choqué le monde, mais ont également profondément intégré la technologie d'IA à la gamme complète de produits Microsoft, permettant aux entreprises et aux particuliers de profiter du potentiel et du potentiel apportés par AIGC possible.

Le parcours entrepreneurial de l'AIGC peut être divisé en trois dimensions fonctionnelles :

La première catégorie consiste à aider les entreprises à réduire leurs coûts d'exploitation, comme le lancement récent de Microsoft 365 Copilot

 ;

La deuxième catégorie consiste à améliorer la satisfaction des clients et l'expérience produit. Par exemple, grâce à la technologie d'interaction vocale, elle peut aider différents types d'entreprises à fournir des produits personnalisés aux consommateurs. Cela est particulièrement évident dans la technologie humaine numérique.

La troisième catégorie, en tant que technologie révolutionnaire, l'AGI porte également des responsabilités sociales très importantes. Par exemple, fournir des services de vie plus pratiques aux personnes handicapées.

De même, la vision commerciale de l'AIGC dans différents secteurs est également réelle et spécifique, comme la fabrication, les voitures intelligentes, la finance, les soins médicaux, les jeux, le divertissement, l'éducation et d'autres domaines.

Pour les entreprises, comment faire évoluer la stratégie d'IA au niveau du PDG ? Quels scénarios devraient être le premier choix pour la mise en œuvre pilote ? Comment positionner les capacités de base des entreprises et les modèles de qualité des talents à l'ère de l'IA ? Comment remodeler les processus, l'organisation et la culture de l'entreprise pour mieux répondre à la nouvelle génération de révolution de productivité ? Ce sont des questions auxquelles tous les entrepreneurs doivent réfléchir profondément.

Baidu Yuan Foyu : Wen Xin Yi Yan va changer les règles du jeu du cloud computing

Les applications nationales représentées par Wen Xin Yi Yan ont déjà démontré un potentiel de production et de commercialisation.

Le vice-président du groupe Baidu, Yuan Foyu, a déclaré que les paroles de Wen Xin changeraient fondamentalement les règles du jeu sur le marché du cloud computing. En raison des deux percées majeures des grands modèles et de l'IA générative, la « réingénierie de l'IA » mondiale a commencé, et les entreprises qui ne peuvent pas suivre le rythme perdront complètement leur compétitivité future.

Spécifiquement expliqué sous trois aspects.

Tout d’abord, ce sont les années d’accumulation de technologies et de perspicacité de Baidu. D'une part, sans un investissement de 100 milliards de yuans sur 13 ans dans la recherche et le développement technologique, il serait impossible d'avoir un grand modèle comme Wen Xinyiyan. D’un autre côté, l’année dernière, nous avons prédit avec précision les changements directionnels de la technologie, notamment de l’IA générative. Cette année, Wenxinyiyan s'intégrera à Baidu Search, Xiaodu, Apollo autonome Driving et d'autres entreprises, mais l'histoire la plus importante réside dans le cloud computing. Baidu Intelligent Cloud est convaincu de devenir un leader.

Deuxièmement, l'essor de l'IA générative entraînera des améliorations à « double effet » de l'efficacité de la production et des opérations ainsi que de l'expérience utilisateur. Elle changera complètement toutes les industries et accélérera la « transition intelligente » de la société. Cela ressort des capacités publiées par Wen Xinyiyan, qui peuvent aider des milliers d'industries à réaliser la réingénierie de l'IA.

De plus, la pile technologique informatique d'aujourd'hui s'est adaptée à l'architecture à quatre couches (puce, framework, modèle, application) du développement de la technologie de l'IA. Le modèle économique traditionnel du cloud computing passera de IaaS (Infrastructure as a Service) à MaaS (Model as a Service).

La Chine possède la chaîne industrielle la plus avancée et la plus complète au monde, ce qui peut générer une grande quantité de besoins réels de l'industrie et de commentaires des utilisateurs, ce qui favorisera grandement le développement rapide de l'IA générative, et à mesure que l'IA générative se poursuit pour étendre La mise en œuvre de l'économie numérique et réelle, Model as a Service(MaaS) donnera naissance à un nouveau marché de niveau billion.

iFlytek Gao Jianqing : Les modèles à grande échelle d'intelligence cognitive apporteront des perturbations et des opportunités majeures à l'industrie

Gao Jianqing, vice-président exécutif de l'iFlytek AI Research Institute Partagé par HKUST iFLY TEK a fait des progrès dans l'exploration technologique et l'innovation des applications AIGC.

Globalement, iFlytek a accumulé et progressé dans les trois modules majeurs de l'AIGC, à savoir la création audio, la création visuelle et la création de texte.

Prenant comme exemple la technologie clé de la création audio, Gao Jianqing estime qu'il y aura deux tendances clés dans le futur :

• Obtenir une meilleure personnification, émotion et même parole la langue dans le changement de champ interactif.

• Dans le domaine de la production de contenus, meilleur contrôle des informations sémantiques telles que le timbre, le rythme et l'accent.

Actuellement, la synthèse vocale a été utilisée dans plus de dix domaines tels que la diffusion d'informations, la narration documentaire, les commentaires de jeux et la publicité en direct.

Sous la vague de l'AIGC, il existe également quelques tendances clés de développement dans la création vocale : vous pouvez utiliser de grands modèles de langage, tels que la solution Audio LLM, pour contrôler les facteurs clés de la synthèse vocale ; vous pouvez également mieux utiliser l'AIGC pour ; poursuivre l'art sonore, en insérant des effets sonores et des sons environnementaux pour améliorer l'expérience de synthèse vocale.

En termes de vision, iFlytek a accumulé des capacités complètes de création vidéo avec les avatars comme noyau, y compris la génération et la reproduction d'avatars. Grâce à l'AIGC, la tendance de développement des humains virtuels est de former des capacités de génération visuelle complète allant du texte au son en passant par les images centrées sur les humains virtuels.

En termes de génération de texte, à partir de 2023, iFlytek commencera également à intégrer des capacités de génération de texte dans les applications industrielles, notamment dans les domaines médical et éducatif.

Gao Jianqing a déclaré que le grand modèle d'intelligence cognitive apportera des perturbations et des opportunités majeures à l'industrie : il changera le modèle de distribution et d'acquisition de l'information, le modèle de production de contenu et le modèle d'interaction homme-machine. iFlytek combinera sa compréhension des scénarios et des données pour créer des configurations dans les domaines de l'éducation, des soins médicaux, de l'interaction homme-machine, du bureau et d'autres domaines.

Il est prévu en mai de cette année qu'iFlytek publiera les progrès de grands modèles dans plusieurs secteurs.

​###Zhipu Huazhang Zhang Peng : Les grands modèles pré-entraînés sont devenus le fondement de l'ère AIGC

Également en tant qu'acteur représentatif de l'AIGC, Fondateur et PDG de Zhipu Huazhang Zhang Peng nous a montré une série de recherches préliminaires sur la productisation directement sur place, ce qui a fait dire aux internautes : plein d'informations utiles.

Par exemple, le plug-in de génération de code CodeGeeX est soutenu par 13 milliards de paramètres et plus de 20 modèles pré-entraînés de génération de code de langage de programmation, avec génération de code, traduction, annotations et autres fonctions, chaque jour Aidez les programmeurs à écrire 4 millions de lignes de code.

Il existe également le produit de type ChatGPT, ChatGLM, qui a lancé la première phase de tests internes il y a quelque temps. Il compte près de 2 000 personnes à l'échelle des tests internes et a généré plus de 2 000 personnes. 7,3 millions de jetons. Il peut faire du cosplay, discuter et résoudre des problèmes de physique/mathématiques.

De plus, Zhipu a également open source l'un des plus grands modèles de 6,2 milliards, ChatGLM-6B, qui prend en charge le fonctionnement sur un seul GPU. Selon des évaluations tierces, cela équivaut à 70 % de. le niveau de capacité ChatGPT.

Sur la base de ce modèle, Zhipu a exploré le modèle économique du MaaS (Model as service), qui peut être un service de bout en bout depuis la formation du modèle jusqu'à l'intégration finale du développement d'applications, ou il peut également fournis par OpenAI, les appels d'API peuvent également être directement utilisés de manière commerciale pour que tout le monde puisse les utiliser.

L'opération pratique spécifique est le groupe d'applications grand modèle BigModel.ai, comprenant des solutions, produits, démos, etc., comme l'outil d'aide à la programmation CodeGeeX, l'application d'écriture auxiliaire grand modèle Writing Frog, le robot Derpy, etc.

Zhang Peng estime que la base industrielle de l'AIGC est un vaste modèle pré-entraîné pour deux raisons :

Premièrement, les capacités de généralisation universelles réduisent les coûts et augmentent l'efficacité de la recherche et du développement en IA. est une fonctionnalité très critique ; deuxièmement, l’intégration de davantage de connaissances permet aux grands modèles de mieux simuler l’intelligence humaine.

Mais en même temps, il est également confronté à certains défis, tels qu'un coût élevé, d'énormes données d'entraînement et un cycle long.

Enfin, Zhang Peng a également partagé un travail récent qui le passionne : Google utilise le modèle PaLM ainsi que le modèle de vision ViT pour permettre aux robots d'accomplir de manière autonome certaines tâches complexes dans le monde réel.

Nouvelles opportunités à l'ère

Zhiyuan Lin Yonghua : Les grands modèles sont passés des modèles linguistiques aux modèles cognitifs

Dans cette nouvelle vague d'IA, pour For ChatGPT et diverses applications de type ChatGPT, le plus important est leur base sous-jacente : le grand modèle.

L'Institut de recherche Zhiyuan de Pékin a publié une fois le grand modèle Enlightenment 2.0 de 1,75 billion de paramètres. Cette fois, Lin Yonghua, président adjoint et ingénieur en chef de l'Institut de recherche Zhiyuan, a amené à réfléchir à ce que les grands modèles peuvent apporter à l'industrie.

Au cours des dernières années, les grands modèles sont apparus fréquemment. Il y a deux tendances qui peuvent être résumées. La première est que la taille du modèle devient de plus en plus grande. millions de paramètres, et maintenant cela a dépassé des milliards de paramètres ; l'autre est que la modalité monolingue devient multi-modalité . Par conséquent, en prêtant attention à la nouvelle tendance des grands modèles, nous devons non seulement prouver son innovation dans le domaine de la recherche, mais également faire face aux nouveaux défis posés par la mise en œuvre industrielle.

À partir des capacités de généralisation explosées par ChatGPT et GPT-4, Lin Yonghua estime que les grands modèles sont passés des modèles linguistiques aux modèles cognitifs.

Elle a personnellement résumé les défis les plus importants des grands modèles dans les 10 prochaines années :

• Un nombre extrêmement important de paramètres. Combien de paramètres peuvent prendre en charge les exigences de l’application ? Devons-nous poursuivre aveuglément un modèle à 100 milliards, ou un modèle à 10 milliards est-il suffisant ?

• Données d'entraînement. Quelle quantité de données d’entraînement peut alimenter un modèle de 10 ou 100 milliards ? Quelle quantité d’informations et de données peuvent être transmises aux tâches en aval ?

• Tâche d'évaluation. De la monomodalité à la multimodalité, comment évaluer les modèles qui ont évolué vers la cognition ?

• Apprentissage continu et correction d'erreurs à virgule fixe. Comment absorber des connaissances et des informations à moindre coût ? Comment effectuer une correction en virgule fixe lorsqu'une erreur est découverte ?

• Problèmes d'efficacité.

Vous pouvez voir que l'iceberg au-dessus de la surface de l'eau révèle des applications AIGC telles que le modèle de génération de tâches conversationnelles de Vincent, mais il y a aussi une épaisse pile technologique d'iceberg sous la surface de l'eau pour soutenir la pointe de l'iceberg au-dessus de la surface de l'eau. surface de l'eau. Par conséquent, la méthode d’évaluation des grands modèles a été placée dans une position plus importante.

Actuellement, l'Institut de recherche Zhiyuan s'associe à plusieurs équipes de recherche, institutions et fabricants pour construire un système d'évaluation de base de grands modèles d'IA. En outre, Zhiyuan construit également sa propre plate-forme informatique intelligente de grands modèles d'IA pour optimiser le multitâche pour la formation de grands modèles, et étudie également la technologie de compilateur d'IA de nouvelle génération à travers les architectures de puces.

Au cours des 10 dernières années, le développement rapide de l'IA est indissociable de la promotion de

l'open source et de l'ouverture. Lin Yonghua a déclaré que Zhiyuan a désormais construit un système technologique open source comme FlagOpen autour du système technologique ascendant de grands modèles, d'algorithmes open source, de données, de modèles, de systèmes d'évaluation, etc., afin que davantage de développeurs et d'entreprises puissent se joindre. . Travaillez ensemble pour créer une technologie full-stack pour les grands modèles.

SenseTime Yang Fan : La période de fenêtre entre les avancées technologiques et la formation d'applications industrialisées a été considérablement raccourcie

ChatGPT a ouvert de nouveaux débouchés pour de nombreuses applications en aval, mais "comment atteindre une efficacité élevée et la mise en œuvre à grande échelle et à faible coût est devenue un problème urgent à résoudre. Yang Fan, co-fondateur de SenseTime et président du groupe d'entreprises de grands appareils, a fait part de ses réflexions.

La première opinion exprimée par Yang Fan est la suivante : lorsque la société entière prête attention à ChatGPT et aux grands modèles de langage, nous ne pouvons pas ignorer que les avancées fondamentales de l'ensemble de l'IA ces dernières années sont en réalité globales.

Deuxièmement, les progrès technologiques de ChatGPT ont révélé une caractéristique, c'est-à-dire que la période de fenêtre entre les percées technologiques et la formation d'applications industrialisées a été considérablement raccourcie, remplacée par une plus forte accélération de ce lien. Il n’est pas difficile de constater que sur le marché actuel, de nombreuses applications spécifiques sont explorées et développées dans divers pays du monde.

Troisièmement, derrière tout cela, nous pouvons non seulement voir l'esthétique des données violentes, telles que la grande puissance de calcul, l'agrégation de ressources informatiques à très grande échelle, la conception de structures de modèles à très grande échelle et l'agrégation de données massives, mais aussi la forte accumulation d'expérience dans tous les maillons. En d'autres termes, la recherche actuelle sur les modèles à grande échelle est indissociable d'un grand nombre de problèmes liés aux systèmes d'ingénierie logicielle, et la consommation d'énergie de base nécessite une précipitation et une accumulation continues.

Quels changements une telle technologie apportera-t-elle à l'industrie de l'IA ?

Premièrement, il y a des changements majeurs dans le paradigme de production, et deuxièmement, parce que les capacités de base ont un grand nombre de facteurs côté C, elles peuvent naturellement créer une boucle fermée de données qui est plus conforme au itération de la technologie IA, formant un fort effet de volant d'inertie. Cela signifie que le produit est durable à long terme et que les barrières commerciales sont plus faciles à établir.

Yang Fan a partagé son point de vue pour souligner que face à de tels changements dans l'IA 2.0, les entreprises de l'IA 1.0 ne seront pas complètement renversées. SenseTime réalise de grands modèles de pré-formation depuis 2018, ce qui soutient le développement durable de l'activité globale de SenseTime.

La « une plate-forme » dans « une plate-forme et quatre piliers » du contenu de la plate-forme SenseTime fait référence au « grand appareil » de l'infrastructure d'intelligence artificielle. Des années d’investissement continu découlent de l’insistance de SenseTime sur le fait que l’infrastructure d’IA soutiendra un écosystème industriel plus prospère à l’avenir. Au niveau de l'infrastructure, une grande expérience en matière de conception de modèles et de réglage de systèmes peut prendre en charge de grands services de modèles et aider davantage de personnes à itérer leurs propres modèles.

Dans l'ensemble, la valeur fondamentale de cette affaire est que l'ensemble de l'infrastructure d'IA sera élastique et évolutive. En fournissant des capacités complètes, SenseTime espère fournir des capacités de support plus basiques pour l’ensemble de l’infrastructure, du marché et de l’industrie de l’intelligence artificielle.

Qiyuan World Yuan Quan : exploration à la chinoise de l'AGI

Après que ChatGPT soit sorti du cercle, il a également permis aux gens de mieux comprendre et comprendre l'intelligence artificielle générale. En tant que pionnier de l'exploration AGI nationale, Yuan Quan, fondateur et PDG de Qiyuan World, a partagé son processus d'exploration au cours des dernières années.

Du point de vue de Qiyuan, AGI est partie du jeu et a fait irruption dans Internet et le métaverse. La première consiste à explorer cette AGI dans le monde du jeu, notamment en jouant à StarCraft à partir de zéro. La deuxième étape consiste à sortir du monde Internet. Surtout après la sortie de Transformer, la valeur commerciale d'AGI sur Internet est 100 fois supérieure à celle des jeux. Le troisième élément est le métaverse, qui est l’une des choses les plus importantes au cours des 5 à 10 prochaines années.

L'essence du métaverse est la combinaison du riche corpus d'Internet, des interactions riches et des jeux en monde ouvert en 3D.

Comment l'AIGC donne naissance au Metaverse et comment former l'AGI dans le Metaverse sont des propositions très précieuses pour l'avenir.

La dernière étape peut être une

migration virtuelle et réelle AGI, un service ou une application dans le monde réel, c'est le jugement de Qiyuan sur la tendance.

L'exploration de Qiyuan dans ce processus est principalement divisée en deux étapes

La première étapeest principalement axée sur la formation de grands modèles de prise de décision dans divers jeux, avec des niveaux de paramètres de dizaines de millions ou 100 millions au sein de celui-ci. Dans cette gamme, l’IA peut être utilisée pour explorer les limites de ce type de tâches en utilisant de petits échantillons ou même en partant de zéro.

La deuxième phase est un modèle de langage avec 1 milliard à 10 milliards de paramètres que nous démarrerons à partir de 2021. Basé sur la plate-forme technologique de modèle de prise de décision à grande échelle, l'objectif actuel de Qiyuan est de développer une AGI capable d'inspirer et d'accompagner les gens. L'année dernière, il a commencé à se concentrer sur le chat avec les PNJ. Il ne s'agit pas seulement du domaine des jeux, mais aussi du monde virtuel plus large, comme certains personnages historiques et personnages bidimensionnels, et les utilisateurs souhaitent également interagir en profondeur avec eux.

Par exemple, nous avons créé un chat PNJ basé sur Liu Bei. Vous demandez pourquoi Liu Bei aime pleurer ? Que penses-tu d'Adou? Il peut donner des interactions et des dialogues basés sur la personnalité et des faits.

Qiyuan World estime que tout scénario dans lequel AGI sert est indissociable de la compréhension. L'intention et la vision originales de Qiyuan sont d'inspirer et d'accompagner davantage de personnes.

## Table ronde Forum

###Le processus de commercialisation après l'explosion

Le sommet "Hello New World" a organisé une table ronde avec pour thème : Commercialisation de l'AIGC.

De l’explosion de l’année dernière à la chaleur de cette année, l’itération technologique et la commercialisation de l’AIGC vont presque de pair. Les quatre invités représentatifs invités cette fois sont:

• Mei Song, fondateur et PDG de Yunbo Technology, le pionnier de la plate-forme de contenu virtuel AIGC; •

Source Code Capital Partner, Huang Yungang qui continue de prêter attention à l'innovation axée sur la technologie
;

• Comme

Co-fondateur, concentrez-vous sur le contenu

王喆
dans le domaine de la technologie ;

• Tiamat

Fondateur et PDG, leader national des praticiens des services technologiques de génération d'images d'IA

青干
.

Sous les auspices de Liu Mengyuan, le responsable du groupe de réflexion qubit, elle s'est principalement concentrée sur 3 sujets

 : les raisons de la commercialisation derrière l'explosion de l'AIGC, le modèle Entrepreneuriat des couches et des applications, nouveaux scénarios et nouvelles attentes.

Les raisons commerciales derrière l'explosion de l'AIGC

Aux yeux de Qinggan, d'excellents effets de génération sont le moteur de la commercialisation de l'AIGC. Les images sont naturellement communicables. Des effets relativement fragmentés à la capacité d'obtenir une génération rapide et de haute qualité, cela a attiré beaucoup d'attention pour promouvoir le développement de la technologie et porté un jugement sur la valeur commerciale de la génération d'images.

Et Wang Zhe a conclu que la première raison de la popularité est que l'effet est bon et que les progrès évidents dans l'effet ont amené la génération d'images au public ; la seconde est open source comme Stable Diffusion, qui ; offre la possibilité d’une reproduction à grande échelle. En outre, en raison du haut niveau d'attention des jeunes groupes de consommateurs, les marques tentent également d'utiliser les technologies de pointe comme pont pour communiquer avec les consommateurs.

Huang Yungang estime que cela est lié au fait que ChatGPT peut être expérimenté par un grand nombre d'utilisateurs côté C. ChatGPT définit essentiellement une direction pour la feuille de route technique, et ses énormes améliorations de capacités ont également été transformées en productivité, permettant à tous les horizons d'utiliser cette technologie pour tout recommencer. Les changements technologiques affecteront progressivement l'industrie, formeront des produits et formeront des entreprises.

Mei Song estime que d'une part, l'évolution de la technologie de l'IA a permis à ses effets d'atteindre un seuil utilisable, qui peut être converti en productivité directe, reflétant ainsi la valeur commerciale ; la première génération populaire d'images et de textes, le chemin de commercialisation est relativement court.

Il existe une certaine lacune dans la commercialisation de l'AIGC au pays et à l'étranger sur le marché actuel. Tout le monde pense généralement que cela est étroitement lié à l'environnement commercial, à la taille du marché, aux habitudes d'utilisation des utilisateurs et à la volonté de payer. De plus, l'AIGC a en fait grandement amélioré l'efficacité du travail en Chine, mais comme les entreprises l'utilisent pour « hydrater les choses en silence », ce n'est pas comme les start-up de l'AIGC qui peuvent recevoir l'attention en temps opportun des médias et du public.

Couche modèle VS couche application

Le chemin de commercialisation de l'AIGC est principalement divisé en deux idées, l'une consiste à former son propre grand modèle et l'autre consiste à appliquer sur la base de l'existant couche d'innovation de grand modèle. Quel côté mérite le plus d’être favorisé ?

En tant que fournisseur de services de peinture IA, Qinggan estime que pendant longtemps encore, l'innovation au niveau de la couche modèle et de la couche application iront de pair et seront indissociables. Les fournisseurs de services doivent collecter suffisamment de données réelles au niveau de la couche application et les optimiser davantage en fonction des commentaires des utilisateurs au niveau de la couche modèle.

Mei Song estime que le nombre de grands modèles nécessaires à l'avenir ne sera pas trop élevé, de sorte que l'entrepreneuriat de la couche modèle est plus adapté aux grandes entreprises, et davantage d'entrepreneurs devraient trouver de nouvelles opportunités dans la couche application. Il a également souligné qu'il convient de prendre en compte le fait que l'entrepreneuriat au niveau des applications sera limité par le développement de technologies à grande échelle. Il est donc nécessaire d'essayer de saisir les principaux clients et d'élargir autant que possible la chaîne industrielle.

Huang Yungang a développé son point de vue sur la question largement débattue dans l'industrie : « À l'ère de l'AIGC, toutes les applications devraient-elles vraiment être refaites ? Il a déclaré que les investisseurs et les start-up profitent de cette opportunité pour remodeler l'industrie et renverser les grandes entreprises ; les géants espèrent profiter de l'ère AIGC pour élargir la distance avec les retardataires.

Pour Wang Zhe, face à l'innovation technologique et à l'itération technologique, toutes les industries ne peuvent pas être qualifiées de « recommencer ». L’innovation est inévitable. Certaines innovations en matière de connaissances sont modestes et structurées, tandis que d’autres entraînent des changements perturbateurs. Ce n'est qu'en définissant des changements structurels que nous pourrons redistribuer la valeur et avoir l'opportunité de devenir un fabricant majeur.

Nouveaux scénarios et nouvelles attentes

L'AIGC apporte de nouvelles opportunités En termes de commercialisation, quels scénarios méritent le plus d'être attendus ?

Lorsque Qinggan a répondu à cette question, la réponse qu'il a donnée était "comment attirer les consommateurs lorsque la production de contenu devient plus rapide et meilleure". Lorsque la technologie évolue et que le contenu devient omniprésent, la manière d’attirer l’attention des utilisateurs rendra la commercialisation de l’industrie plus intéressante.

La réponse de Huang Yungang est « C'est difficile de répondre » car il est très optimiste sur de nombreuses scènes et il est difficile d'en choisir une avec le plus de potentiel. De plus, à mesure que de nouvelles formes de produits continuent d'émerger, de nouvelles formes d'entreprise au-delà de l'imagination peuvent émerger, et les héros ne peuvent pas être entièrement jugés sur la base des scènes existantes actuelles.

Le streaming en direct et les jeux sont les scénarios pan-divertissement pour lesquels Mei Song est le plus optimiste. En parlant des raisons qui se cachent derrière cela, en plus de l'amour et de la préoccupation particuliers de Mei Song pour ces deux domaines, il y a aussi un. taille considérable du marché—— Pour l'entrepreneuriat, il est très important de trouver un grand marché que vous aimez, et l'AIGC est "absolument un grand avantage" pour l'industrie mondiale du jeu, et il est susceptible de faire émerger un nouveau type d'entreprise de grande valeur .

Wang Zhe est très préoccupé par les changements apportés par l'AIGC au marketing. L'AIGC abaisse le seuil de création et améliore l'efficacité du travail, ce qui est très bénéfique pour le divertissement des consommateurs ; dans le même temps, les marques et les consommateurs passeront d'une communication unidirectionnelle à une communication bidirectionnelle fréquente à l'ère de l'AIGC, au cours de laquelle il y aura de belles perspectives commerciales.

​###Nouvelles opportunités pour la Chine AIGC

Une question qui a retenu beaucoup d'attention est Nouvelles opportunités pour la Chine AIGC Concernant ce sujet, il y a aussi des entreprises au salon. à l'avant-garde de l'industrie. Il y a eu un débat houleux avec les représentants du capital-risque sur place.

Co-fondateur et COO de Yuanyu IntelligenceZhu Lei. L'une des premières versions chinoises des représentants de la société ChatGPT, et son produit ChatYuan a attiré l'attention de nombreuses personnes du secteur dès son lancement.

Co-fondatrice d'Unbounded AI Ma Qianli. En tant que pionnier de la peinture générative en Chine, Wujie AI couvre actuellement plus d'un million d'utilisateurs sur l'ensemble du réseau.

Vice-président de la commercialisation de Huayuan Digital Intelligence Lenny. Huayuan Computing a achevé la transition de l'intelligence informatique à l'intelligence perceptuelle puis à l'intelligence cognitive.

Il y a aussi le partenaire d'investissement de Fingrui Capital Chen Shi qui a toujours été attentif aux domaines technologiques profonds et de pointe.

Sous les auspices du rédacteur en chef de Qubit Jin Lei, des discussions ont eu lieu autour de sujets tels que les sentiments intuitifs, l'homogénéité des modèles et les miracles, ainsi que la version chinoise de ChatGPT.

Sentiment intuitif

Tout d'abord, en parlant des sentiments ressentis sous la tempête ChatGPT, plusieurs représentants ont mentionné des retours positifs tels que le choc, l'impact et l'enthousiasme.

Mais en même temps, en tant qu'entrepreneur dans des domaines connexes, Ma Qianli, co-fondateur d'Unbounded AI, se sent anxieux parce que la technologie se développe trop vite, mais il y a aussi un sentiment de progrès ; Dans l'ensemble de l'industrie, les partenaires sont également inquiets. Ils craignent d'être éliminés s'ils ne participent pas à cette vague. "Créer vigoureusement des miracles" constitue une percée avérée dans le domaine de l’apprentissage non supervisé qui ne nécessite pas une intervention humaine aussi forte.

À cet égard, Ma Qianli a également ajouté : Peu importe que ce soit « vigoureux » ou d'autres méthodes, tant qu'un « miracle » peut se produire, c'est une bonne chose.

D'un point de vue commercial, Chen Shi, partenaire d'investissement de Fengrui Capital, a également déclaré que la plupart des opportunités entrepreneuriales peuvent encore se situer au niveau non-modèle.

Version chinoise de ChatGPT

Vice-président de Huayuan Digital Homo Commercialisation Lenny

a une attitude relativement positive sur cette question et pense que la Chine aura également la sienne à l'avenir La société OpenAI a vu le jour.

Le co-fondateur et COO de Yuanyu IntelligenceZhu Lei

a suggéré que tout le monde accorde plus d'attention à certains projets non commerciaux, en particulier aux progrès des ensembles de données open source nationaux et des modèles open source, qui pourraient être la pierre angulaire du futur. Tout comme OpenAI a été conçu dès le début à des fins à but non lucratif.

Nouvelles opportunités pour l'AIGC chinois

Plusieurs grands noms ont également exprimé leur avis sur les nouvelles opportunités pour l'AIGC chinois.

Zhu Lei a décrit cette vague comme les premiers jours de l'Internet PC ; Lin Laini s'est concentré sur la question de l'emploi des talents et a estimé qu'elle ne créerait pas de vague de chômage.

Ma Qianli et Chen Shi pensent tous deux qu'il s'agit d'une opportunité pour toute l'humanité. Même s'il existe encore un certain écart par rapport aux pays étrangers, ils finiront par rattraper leur retard. Chen Shi a également comparé cette vague à l'Internet mobile de l'époque. Tout n'était qu'une question de temps.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!