Maîtrisant les grands modèles comme ChatGPT et maîtrisant les technologies les plus pointues, c'est une excellente ressource

Ces derniers mois, si vous voulez vous demander quels sont les modèles les plus originaux de l'industrie de l'IA, les premiers à en faire les frais devraient être les ChatGPT, GPT-4 et d'autres modèles successivement sortis par OpenAI. Ces modèles intelligents ont considérablement changé la façon dont les humains pensent et gèrent les problèmes, et pourraient ainsi remodeler le monde d’aujourd’hui.

Mais malheureusement, OpenAI n'est pas ouvert et il est peu probable qu'ils open source tous les détails techniques de modèles tels que ChatGPT, ce qui n'est pas convivial pour les personnes qui souhaitent comprendre les principes techniques qui les sous-tendent. Dans le même temps, de nombreuses questions ont suivi. Par exemple, pour une certaine recherche, quelles technologies d’IA lui servent de support principal ? Quelles sont les recherches de pointe approfondies et bien d’autres questions. À l’heure actuelle, une communauté à laquelle chacun peut participer devient particulièrement importante.

La communauté ouverte de l'intelligence artificielle peut fournir une plate-forme où les praticiens et les passionnés de l'IA peuvent échanger des expériences, partager des résultats, discuter de problèmes et obtenir les dernières informations et ressources. En outre, il peut également promouvoir les liens et la communication entre chercheurs de différents domaines, différents horizons et différentes régions afin de former un groupe cohérent et influent. À mesure que la communauté se développe, elle peut également attirer davantage de personnes intéressées par l’intelligence artificielle, fournir un environnement d’apprentissage et de croissance et les aider à améliorer leurs capacités et leurs qualités.

Ensuite, nous vous présenterons une nouvelle communauté apparue récemment, appelée EgoAlpha, qui est désormais open source sur GitHub. L'aperçu et l'adresse sont les suivants :

Github. Adresse de la communauté : https://github.com/EgoAlpha/prompt-in-context-learning

EgoAlpha vous aide à répondre à vos questions

EgoAlpha est une communauté qui peut être utilisée pour apprendre et communiquer, en explorant mieux les techniques principes, cette communauté fournit aux chercheurs plusieurs excellentes plates-formes de ressources, notamment des projets rapides, des sites de tests de modèles, etc.

Cette communauté dispose des dernières sources papier, propose un festin de papiers fraîchement préparés et fournit de la nourriture spirituelle aux chercheurs ; cette communauté dispose d'un champ expérimental de modèles en un clic, qui facilite le suivi des derniers grands modèles et fournit des apprenants ayant des connaissances techniques plus approfondies ; la communauté publiera également des exemples de didacticiels pour aider les débutants à maîtriser les principes de fonctionnement des grands modèles. De plus, la communauté guidera les lecteurs étape par étape sur la façon d'utiliser ChatGPT pour découvrir ses riches fonctions ; point de vue à la première personne.

Présentation de la communauté

Cette communauté contient quatre sections, à savoir la liste papier, le site de test de modèles, le projet d'invite et les exemples de questions ChatGPT.

(1) Liste papier​

La liste papier est placée sur la page d'accueil. Les principales mises à jour impliquent une révision technique rapide, un grand modèle de base, un apprentissage contextuel, une invite multimodale et. autres domaines. Contenu papier, la communauté EgoAlpha met à jour quotidiennement les informations papier et les affiche par ordre d'heure de publication.

Chaque article de cette communauté fournit : l'heure de publication de l'article, le nombre de citations (Citations), le nombre de lectures (Mendeley Readers), le nombre de rapports publics associés, le lien d'hébergement du code Github et le nombre d'étoiles de la communauté (Github Stars). La présentation de la liste ci-dessus permet aux lecteurs de localiser rapidement le contenu papier de grande valeur pour la lecture et l'apprentissage. Voici un exemple d'affichage des articles :

En raison de l'espace limité des pages, seuls un maximum de 10 articles sont présentés dans les domaines couverts par chaque article. La liste complète des articles peut être obtenue en cliquant sous chacun. colonne papier pour accéder directement à une page plus détaillée. Des exemples de clics sont les suivants :

.

(2) Model Testing Ground​

Cette colonne fournit des informations pertinentes et des liens réseau sur les grands modèles actuels. Les lecteurs peuvent accéder rapidement aux grands modèles pour des exercices et des expériences qui stimulent l'apprentissage.

Dans le même temps, la communauté d'apprentissage EgoAlpha suit divers grands modèles et complète et met à jour en permanence les informations pertinentes sur les grands modèles. Parmi eux, le site de test de modèles fournit les grands modèles open source les plus récents pour faciliter l'utilisation et l'expérience des lecteurs. Les modèles du tableau ci-dessous sont accessibles directement via le lien. La page directe contient le guide d'utilisation et l'interface API du modèle, que tous les développeurs et chercheurs peuvent explorer et expérimenter :

. Les modèles du tableau ci-dessous sont fournis avec des poids pré-entraînés, les développeurs peuvent les affiner (sans modifier l'architecture de base d'origine) et les utilisateurs peuvent voir intuitivement le modèle de travail d'une bonne équipe de recherche en utilisant des poids pré-entraînés.

Le tableau suivant montre que les modèles et codes concernés ne sont pas encore open source. Cependant, des instructions du site officiel sont fournies pour faciliter le suivi ultérieur et la progression de la mise à jour.

(3) Prompt Project​

EgoAlpha publie des tutoriels sur Prompt Project, résumant les derniers résultats de recherche au pays et à l'étranger, expliquant les méthodes et les principes de la nouvelle génération de technologie d'intelligence artificielle, dans l'espoir d'aider les lecteurs partent de zéro et maîtrisent progressivement les techniques et les théories liées à l'ingénierie rapide et à l'apprentissage contextuel.

Cette colonne fournit les principes généraux de conception et les cadres correspondants, ainsi que des invites et des techniques générales pour faciliter l'utilisation de projets d'invite pour généraliser et gérer des tâches plus importantes liées aux modèles.

(4) Des exemples de questions ChatGPT ​

sont présentés au public en chinois et en anglais, fournissant des exemples d'application ChatGPT. À partir des trois aspects de l'aide à l'apprentissage, de l'aide au travail et de l'enrichissement de l'expérience, des exemples raisonnables et intéressants sont utilisés pour montrer comment utiliser ChatGPT pour améliorer les capacités personnelles

Cette colonne est spécialement conçue pour ChatGPT et fournit des instructions détaillées pour l'utilisation du projet, y compris dans de nombreux La conception rapide du scénario permet aux lecteurs d'utiliser facilement des méthodes de requête efficaces et flexibles pour obtenir les résultats de réponse attendus.

Nous avons rédigé des instructions de projet rapides en chinois pour ChatGPT :

(5) Informations quotidiennes ​

Diffusez chaque année des informations scientifiques et technologiques de pointe majeures au pays et à l'étranger. journée, comprenant des mises à jour des articles et les derniers développements scientifiques et technologiques de pointe, couvrant les progrès de la recherche liés aux grands modèles.

Amélioration ultérieure

Section Thèse, cette communauté mettra à jour et publiera des articles en temps réel sur la base de programmes logiciels auto-conçus et des projets d'invite ajouteront également des cas de code à l'avenir pour que les développeurs puissent facilement ; comprendre et utiliser ; la page Web est également développée de manière ordonnée, dans le but de la présenter aux lecteurs de diverses manières, complétées par des méthodes plus interactives, pour apporter une meilleure expérience d'apprentissage.

Community Focus

Recherchez, apprenez et expérimentez les dernières réalisations technologiques de l'intelligence artificielle générale (AGI). Le développement de l’intelligence artificielle générale passera par trois étapes importantes : l’intelligence perceptuelle, l’intelligence cognitive et l’intelligence évolutive. Son développement peut être vu comme un processus allant de la perception passive à la cognition active puis à l'auto-évolution. Dans ce processus, la technologie évolue rapidement et les résultats de la recherche sont impressionnants. EgoAlpha vous aide à saisir les dernières tendances de pointe en un seul arrêt, à rester dans l'air du temps et à apprendre à utiliser l'IA pour vous aider à améliorer vos capacités.

Bienvenue à tous pour rejoindre la communauté d'apprentissage EgoAlpha. Si vous avez des questions, il y aura des réponses.

EgoAlpha est tout ce dont vous avez besoin !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!