Gartner : L'analyse des données aide à construire une nouvelle équation de la valeur commerciale

Les capacités d'analyse des données sont de plus en plus devenues une capacité commerciale, c'est pourquoi en 2022, Gartner a proposé le concept de « construire une nouvelle équation de valeur commerciale » en réponse aux tendances de l'analyse des données.

Qu'est-ce que la « nouvelle équation » ? Sun Xin, directeur de recherche principal chez Gartner, a déclaré que de plus en plus de départements d'entreprises ont besoin d'analyser les données pour générer plus de valeur, susciter davantage de réflexion sur les modèles commerciaux et mieux aider les entreprises à réaliser leur transformation numérique.

​​

​​

Sun Xin, directeur principal de la recherche chez Gartner

Selon ce concept, Gartner a publié cette année les principales tendances en matière de données et d'analyse que les leaders des données et de l'analyse (D&A) pourront exploiter dans les entreprises en 2022. Il est divisé en trois grands thèmes : stimuler la vitalité et la diversité des entreprises, renforcer les capacités du personnel et la prise de décision et institutionnaliser la confiance.

Stimuler la vitalité et la diversité des entreprises

Système d'intelligence artificielle adaptative : Gartner a proposé l'initiative « Ingénierie de l'IA » Il est prévu que d'ici 2026, les entreprises utiliseront des méthodes d'ingénierie de l'IA pour mettre en œuvre des systèmes d'intelligence artificielle adaptatifs, qui peuvent Aider les entreprises à exploiter davantage de modèles d’IA de manière plus efficace, soit 25 % de plus que celles qui ne bénéficient pas de cette initiative.

Intelligence artificielle centrée sur les données : L'intelligence artificielle centrée sur les données continuera à se développer et s'étendra à de plus en plus de disciplines, les entreprises ont donc besoin d'un modèle de gestion des données plus robuste pour compléter leurs capacités opérationnelles d'IA.

Tissage de données basé sur les métadonnées : Si les entreprises peuvent mieux utiliser le tissage de données dans les métadonnées pour gérer les sources de données, elles peuvent réduire efficacement le travail fastidieux de gestion des données dans le passé.

Toujours partager les données : De plus en plus d'entreprises envisageront de partager des données d'une manière qui peut être gouvernée, se concentreront sur la façon de découvrir des données plus pertinentes par des moyens automatisés et utiliseront la méthode ouverte OpenData pour explorer la possibilité de leurs propres données. Explorez davantage.

Autonomisez les personnes et la prise de décision

Analyses riches en contexte : Pour fournir des informations pertinentes aux décideurs, les responsables des données et de l'analyse doivent fournir des analyses riches en contexte créées à l'aide de composants de modules métier.

Données et analyses assemblées du module métier : La technologie passée est peut-être une forme de logiciel unique et solidifié, mais la technologie future utilisera davantage de technologies assemblées pour achever la construction d'applications.

Données et analyses centrées sur la décision : Les entreprises ont besoin de plus en plus de personnes capables de faire des suggestions et des plans basés sur l'analyse des données pour les décisions d'entreprise à un niveau supérieur. Gartner a proposé un modèle d'intelligence décisionnelle pour aider les entreprises à gérer la chaîne décisionnelle dans une perspective de conception de haut niveau.

Compétences du personnel et alphabétisation insuffisantes : Les entreprises doivent permettre aux utilisateurs de communiquer les résultats de l'entreprise après avoir utilisé l'analyse des données, afin d'influencer davantage de personnes.

Institutionalisation de la confiance

Gouvernance connectée : Établissez une couche virtuelle de gouvernance des données et des analyses dans les organisations, les fonctions commerciales et même les zones géographiques pour obtenir des résultats de gouvernance inter-entreprises. De nombreuses entreprises en Chine envisageront de créer un bureau de « directeur des données ». Le bureau disposera d'un comité de gouvernance des données qui coopérera avec certains services juridiques pour mettre en œuvre la « gouvernance de l'Internet » à un niveau virtuel supérieur.

Gestion des risques liés à l'IA : De nombreuses entreprises sont davantage motivées par la supervision et la conformité et mettent en place une certaine gouvernance de modèle, elles sont donc complètement passives lors de la création de modèles d'IA. Gartner espère que les entreprises prêteront attention aux risques de confiance et à la gestion de la sécurité pour la gouvernance de l'IA.

Fabricant et écosystème régional : Lorsque les entreprises construisent leur propre écosystème d'analyse de données, elles devraient accorder plus d'attention à la compatibilité entre les fabricants.

Extension vers la périphérie : Les activités de données et d'analyse sont de plus en plus effectuées sur des serveurs et des passerelles d'appareils distribués en dehors des centres de données ou de l'infrastructure de cloud public.

De nos jours, les entreprises disposent de beaucoup de données, mais ces données n'ont pas été activées. Les entreprises mettent souvent en œuvre passivement des projets et des comportements d'analyse de données, et ne prennent pas l'initiative de faire ressortir la valeur potentielle des données. Sun Xin estime qu'à ce stade, permettre à un nombre croissant d'utilisateurs de prendre des décisions basées sur des données est devenu un défi pour les entreprises. L'analyse des données sur le cloud est devenue un premier choix. Dans le même temps, les entreprises espèrent également en utiliser. des outils en libre-service pour permettre aux utilisateurs professionnels de prendre des décisions plus rapidement.

Gartner a également fait une prédiction relativement audacieuse dans les prévisions de cette année. De plus en plus d'activités d'analyse de données commenceront avec les logiciels de bureau numérique. Lorsque les demandes des entreprises augmenteront, l'analyse des données sera effectuée dans un logiciel de bureau numérique et basée sur l'analyse des données. effectuer certaines actions commerciales dans un logiciel de bureautique numérique et compléter la boucle fermée d'analyse des données.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!