Comment l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique auront un impact sur l’avenir des soins de santé

Notre système de santé moderne est actuellement confronté à d’énormes défis exacerbés par la pandémie, l’augmentation des maladies liées au mode de vie et l’explosion démographique mondiale.

La bonne nouvelle est que l'utilisation de l'intelligence artificielle pour créer des processus et des flux de travail intelligents peut rendre les soins de santé moins chers, plus efficaces, plus personnalisés et plus équitables. Certains experts prédisent que le secteur de la santé pourrait être le secteur le plus touché par les grands changements de la quatrième révolution industrielle.

Récemment, Tom Lawry de Microsoft AI for Health and Life Sciences a parlé de l'avenir des soins de santé. Voici quelques-unes de ses idées et prédictions les plus importantes :

Défis actuels en matière de soins de santé

Prenons les États-Unis, qui dépensent actuellement plus en soins de santé que tout autre pays au monde, mais dont les résultats en matière de santé individuelle sont faibles par rapport à la plupart des autres pays développés. .

De plus, l’épuisement professionnel des cliniciens est un problème majeur, surtout depuis la pandémie.

Les individus de différentes générations souhaitent également des soins de santé personnalisés en fonction de leurs besoins. Tom Lawry déclare :

« Les millennials veulent pouvoir obtenir leur consultation de santé au même endroit où ils commandent le dîner : leur canapé. Pendant ce temps, des groupes comme les baby-boomers ont une approche très différente. Ils ont tendance à se concentrer davantage sur les soins primaires. prestataires... nous avons donc la possibilité de passer de soins universels dispensés à l'aide de ces systèmes à l'utilisation de données et d'intelligence artificielle pour les personnaliser réellement, de soins générationnels. Et puis, même au sein de chaque génération - les Millennials, Génération Z, etc. — nous avons la capacité de leur donner les moyens d'accéder aux soins et de les gérer selon leurs propres conditions. de l'intelligence artificielle. Cependant, nous en sommes encore aux premiers stades de l’apprentissage de la manière d’appliquer l’intelligence artificielle pour améliorer les soins de santé.

L'un des principaux cas d'utilisation est la prédiction utilisant l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Les organisations utilisent l'IA pour tout prédire, depuis le volume des salles d'urgence (pour mieux gérer le personnel et le triage) jusqu'à prédire quels traitements pourraient être les plus efficaces pour les femmes atteintes d'un cancer du sein.

Les équipes médicales utilisent également le traitement du langage naturel pour améliorer l'interprétation des scanners des patients en augmentant le travail des radiologues humains.

« Lorsqu'un radiologue regarde un scanner, il recherche généralement une chose, et c'est pourquoi vous créez l'image. Mais souvent, en arrière-plan, quelque chose d'autre est vu. Ainsi, lorsque le radiologue dicte, les processus de langage naturel sont. utilisé pour alerter ces problèmes mineurs en vue d'un suivi, qui étaient peut-être passés inaperçus auparavant. Il s'agit donc d'une approche préventive qui tente de résoudre les problèmes de santé futurs avant qu'ils ne surviennent. »

L'intelligence artificielle est la plus grande promesse dans le domaine des soins de santé. flux de travail. L’intelligence artificielle peut ajouter de la valeur en automatisant ou en améliorant le travail des cliniciens et du personnel. De nombreuses tâches répétitives seront entièrement automatisées et nous pourrons également utiliser l’intelligence artificielle comme outil pour aider les professionnels de la santé à mieux travailler et à améliorer les résultats pour les patients.

Les organisations de santé les plus performantes seront en mesure de repenser et de réimaginer fondamentalement leurs flux de travail et procédures et d'utiliser l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour créer un système de santé véritablement intelligent.

Pourquoi nous n’avons pas encore tenu la promesse de l’IA dans le domaine de la santé

Lorsqu’on lui a demandé pourquoi nous n’avons pas utilisé l’IA de manière efficace dans l’ensemble du système de santé, il a répondu :

« Il s’agit vraiment des dirigeants. Comprendre les capacités de l’intelligence artificielle. aujourd'hui, puis examinez comment elle peut être appliquée pour ajouter de la valeur. La valeur de l'intelligence artificielle ne vient pas de la technologie, mais de l'évolution du flux de travail clinique et des processus opérationnels. Deux façons d'ajouter de la valeur : Elle ajoute de la valeur en automatisant la manière de procéder. " Le travail est effectué ou en augmentant la façon dont le travail est effectué. L'automatisation signifie que les tâches hautement répétitives effectuées par les humains aujourd'hui ou dans le futur seront effectuées par des machines intelligentes. Mais la plus grande partie des soins de santé aujourd'hui est l'augmentation... L'idée est la suivante : " Comment pouvons-nous mettre l’intelligence artificielle au service des humains et les rendre meilleurs dans les domaines qui les tiennent à cœur ? »

» Il s’agit vraiment pour les dirigeants de comprendre les capacités de l’IA d’aujourd’hui et de réfléchir ensuite à la manière de l’appliquer pour ajouter de la valeur. La valeur de l’IA ne vient pas de la technologie ; elle vient de l’évolution des flux de travail cliniques et de l’intelligence artificielle. valeur d'une ou deux manières : elle ajoute de la valeur en automatisant la façon dont le travail est effectué ou en améliorant la façon dont le travail est effectué. L'automatisation signifie que les tâches hautement répétitives effectuées par les humains aujourd'hui seront effectuées par des machines intelligentes aujourd'hui ou dans le futur. Une partie importante est l'idée de l'augmentation : « Comment pouvons-nous mettre l'intelligence artificielle derrière les humains pour les rendre meilleurs dans les domaines qui les intéressent ? Comprendre le fonctionnement de l'IA, il leur suffit de comprendre la puissance de l'IA et comment elle peut aider ? ils fournissent des soins personnalisés aux gens avec plus d’efficacité et de compassion.

Par exemple, le gouvernement de Singapour exploite actuellement l'apprentissage automatique et des algorithmes approfondis pour aider à gérer la santé des personnes atteintes de prédiabète. Le gouvernement a exploité les données d'environ 5 millions de citoyens pour identifier les personnes atteintes de prédiabète, puis recrute des personnes volontaires pour un programme où elles reçoivent chaque jour des conseils personnalisés sur ce qu'elles peuvent faire pour prendre en charge leur santé et réduire leur glycémie. Ces conseils hautement personnalisés ont permis de ralentir la progression des participants du prédiabète au diabète.

Les travailleurs de la santé n'ont aucune raison d'avoir peur de l'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle aura un impact sur l'emploi de nombreux acteurs du secteur de la santé, mais ne vous inquiétez pas : les machines ne remplaceront pas les prestataires de soins de santé de si tôt.

« Ce pour quoi l'intelligence artificielle est douée, c'est la reconnaissance des formes », a déclaré Tom. "Il est très efficace pour passer au crible de grandes quantités de données et trouver des choses que les humains ne peuvent pas trouver ou qu'il faudrait des années pour trouver. Les humains, en revanche, sont très doués en intelligence, en bon sens, en empathie et en créativité, qui sont tous très doués pour l'intelligence, le bon sens, l'empathie et la créativité. sont importants quand on pense au processus de soins. »

Pour pouvoir s’adapter aux tendances futures et intégrer l’intelligence artificielle dans le système de santé, les cliniciens doivent simplement prendre conscience de la puissance de cette nouvelle technologie et comprendre que le monde change. . Construire un système de santé intelligent ne consiste pas à prendre en charge le travail, mais à rendre les cliniciens meilleurs dans leur travail tout en améliorant l'expérience des patients.

C'est évidemment une situation gagnant-gagnant.

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