Comment les entreprises utilisent ChatGPT et GPT-3

Les plateformes de chatbot comme ChatGPT et GPT-3 sont des outils précieux pour automatiser des fonctions, créer des idées créatives et même écrire du nouveau code et fournir des correctifs pour les applications défaillantes, mais avant que les entreprises ne les adoptent, certaines précautions doivent être prises. mesure.

Pour les entreprises, les chatbots comme ChatGPT ont le potentiel d'automatiser des tâches de routine ou d'améliorer des communications complexes, comme la création de campagnes de vente par e-mail, la modification de code informatique ou l'amélioration du support client.

L'institut de recherche Gartner prédit que le marché mondial des logiciels d'intelligence artificielle atteindra 134,8 milliards de dollars d'ici 2025 et que le taux de croissance du marché devrait passer de 14,4 % en 2021 à 31,1 % en 2025, dépassant de loin la croissance globale du marché des logiciels.

Une grande partie de ce marché sera la technologie des chatbots, qui utilise l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel pour répondre aux requêtes des utilisateurs, fournir des réponses de type humain, des programmes plus sophistiqués sont capables de répondre aux questions de suivi et peuvent être ciblés pour but spécifique des entreprises à modifier.

IDC a développé les utilisations possibles de ChatGPT et de son modèle de langage de base GPT-3 (comprenant également GPT3.5 et GPT4) dans un rapport d'enquête récemment publié. Ces modèles peuvent être personnalisés.

ChatGPT, lancé par OpenAI en novembre de l'année dernière, est rapidement devenu populaire dans le monde entier, avec 1 million d'utilisateurs au cours des cinq premiers jours de lancement, en raison de sa manière sophistiquée de générer des réponses approfondies et semblables à celles des humains.

Actuellement, ChatGPT est le plus souvent utilisé comme interface de chat Web textuelle prête à l'emploi, et GPT-3 ne fournit actuellement pas d'accès API. Microsoft prévoit de fournir une API pour sa version d'Azure OpenAI ChatGPT, qui sera bientôt disponible.

Les entreprises peuvent utiliser des méthodes originales pour augmenter ou créer du contenu, manipuler le texte des e-mails pour adoucir le langage ou adopter un ton spécifique, et résumer ou simplifier le contenu. "Cela peut être réalisé avec un investissement limité", explique Gartner dans le rapport

Quelle est la différence entre ChatGPT, GPT-3 et Azure OpenAI

ChatGPT et GPT-3 (qui signifie Generative Pre-trained Transformer ) sont. modèles de langage d'apprentissage automatique formés par OpenAI, un laboratoire de recherche en intelligence artificielle basé à San Francisco. Bien que ChatGPT et GPT-3 puissent générer des réponses textuelles de type humain aux requêtes, ils ne sont pas égaux en termes de niveau de sophistication.

Muhammad, architecte de solutions senior chez TripStax, a déclaré que l'une des principales différences entre ChatGPT et GPT-3 réside dans leur taille et leur capacité.

Il a écrit dans un article de blog : "ChatGPT a été spécialement conçu pour les applications de chatbot, GPT-3 est plus général et peut être utilisé pour un plus large éventail de tâches. Cela signifie que ChatGPT peut être plus efficace dans les environnements conversationnels. Générer des réponses, GPT- 3 peut être mieux adapté à des tâches telles que la traduction linguistique ou la création de contenu. "

ChatGPT ne peut pas être personnalisé pour le moment car le modèle linguistique sur lequel il est basé n'est pas accessible. ChatGPT n'est pas un logiciel open source. Cependant, OpenAI propose déjà le modèle GPT-3, ainsi que d'autres grands modèles de langage (LLM). Les grands modèles de langage (LLM) sont des applications d'apprentissage automatique capables d'effectuer de nombreuses tâches de traitement du langage naturel.

Gartner déclare : « Étant donné que les données sous-jacentes sont spécifiques à une cible, avoir plus de contrôle sur l'ensemble du processus est susceptible de donner de meilleurs résultats. Bien que cette approche nécessite des compétences, une gestion des données et un financement importants, l'émergence d'un marché pour les tiers. , des modèles spécialement conçus peuvent rendre cette option de plus en plus attrayante. Par exemple, le service OpenAI de Microsoft exploite ChatGPT, offrant ainsi aux développeurs d'entreprises et d'applications un moyen de tirer parti de la nouvelle méthode. Le dernier moteur de recherche Bing amélioré de Microsoft utilise GPT-4 (la dernière version d'OpenAI).

ChatGPT est basé sur un modèle de texte plus petit pouvant accueillir environ 117 millions de paramètres. Muhammad a noté que GPT-3 a été formé sur 45 To de données texte et que sa capacité est beaucoup plus grande, avec 175 milliards de paramètres.

Étant donné que ChatGPT n'a jamais été connecté à Internet auparavant, il produira parfois de mauvaises réponses. Selon la FAQ de l'entreprise, OpenAI a une visibilité limitée sur les événements mondiaux au-delà de 2021 et peut occasionnellement produire des instructions nuisibles ou du contenu biaisé.

Bern Elliot, vice-président et analyste émérite chez Gartner, a déclaré : « ChatGPT est une application qui comprend une pré-préparation et une post-sélection, ainsi qu'une version personnalisée de GPT-3.5. Les gens soumettent des questions et toute information supplémentaire, appelé conseils. Bien que le GPT-3 personnalisé ne soit pas accessible dans ChatGPT, la façon dont la question est posée a un impact significatif sur la qualité des résultats »

Cela est souvent appelé « ingénierie des indices » et peut être effectué sur n'importe quelle grande taille. modèle de langage. Dans de nombreux cas, les utilisateurs ont également accès à des modèles de langage étendus (LLM) sous-jacents tels que GPT-3.

Utilisation de ChatGPT et GPT-3

Gartner a déclaré que fondamentalement, ChatGPT peut être utilisé pour améliorer la création de contenu et l'automatisation des conversions tout en offrant une expérience utilisateur rapide et engageante.

La façon la plus simple d'utiliser ChatGPT est la méthode des questions et réponses. Par exemple, « Combien de kilomètres faut-il pour parcourir Boston à San Francisco ? »

ChatGPT peut également être utilisé pour créer du contenu écrit, ou enrichir un contenu déjà écrit en adoucissant ou en professionnalisant le langage pour lui donner un ton différent.

Gartner a déclaré dans le rapport : « ChatGPT peut générer un « brouillon » de texte de la longueur et du style requis de diverses manières que les utilisateurs peuvent examiner. Ses utilisations spécifiques incluent des projets de descriptions marketing, des lettres de recommandation, des articles, des manuels ou des instructions, Guides de formation, réseaux sociaux ou publications d'actualités. "

Elliot de Gartner a ajouté : "Il est raisonnable de créer du matériel de campagne de vente par e-mail ou de fournir des réponses aux agents clients."

La technologie Chatbot peut également fournir des conversations, des articles, des résumés d'e-mails et de pages Web. .

Une autre utilisation de ChatGPT et GPT-3 consiste à améliorer les chatbots du service client existants afin qu'ils fournissent des réponses plus détaillées et plus humaines.

Ces plateformes peuvent également améliorer la reconnaissance des intentions des clients, résumer les conversations et répondre aux questions des clients. Cela nécessite des scénarios d'entreprise, des descriptions de services, des autorisations, une logique métier, des formes de ton et même le ton de la marque, qui doivent tous être ajoutés au modèle linguistique GPT-3.

Les ventes et le marketing peuvent également utiliser ChatGPT et GPT-3 pour fournir des recommandations et des descriptions de produits aux clients potentiels sur le site Web ou via des chatbots. De même, les plateformes de chatbot doivent être adaptées à l’environnement de l’entreprise.

Les chatbots sont également utilisés comme assistants personnels pour gérer les plannings, résumer les emails, rédiger les emails et les réponses et rédiger les documents communs.

Dans le secteur de l'éducation, les chatbots peuvent être utilisés pour créer une expérience d'apprentissage personnelle, tout comme un tuteur. Et, dans le domaine de la santé, les chatbots et les applications peuvent fournir des descriptions simples d’informations médicales et des recommandations de traitement.

Tip Engineering

Elliot a expliqué que le modèle GPT-3 à l'intérieur du service ChatGPT ne peut pas être modifié individuellement, mais que les utilisateurs peuvent obtenir le modèle GPT-3 de base et le modifier individuellement pour une utilisation dans le moteur de chatbot (l'application ChatGPT n'est pas un programme requis). ). Les modèles GPT-3 peuvent être utilisés simplement comme les autres grands modèles de langage (LLM).

Par exemple, les utilisateurs peuvent ajouter des données et des paramètres de réglage pour un modèle ou un ensemble de données GTP-3. La manière dont les gens soumettent des questions à ces modèles peut également être affectée par la formulation utilisée lors de la pose. "L'ingénierie juste à temps est donc également utile", a déclaré Elliot.

Gartner a déclaré dans le rapport : "Bien que cette approche nécessite des compétences, une gestion des données et un financement importants, l'émergence d'un marché pour les tiers spécialement conçus." Les modèles sont susceptibles de rendre cette option de plus en plus attractive. »

Bien que l’utilisation de ChatGPT et GPT-3 pour la génération, la traduction, l’interprétation et la vérification de code logiciel ne fasse qu’émerger, elle promet d’améliorer le processus de développement. Gartner affirme qu'il sera très probablement utilisé dans un environnement de développement intégré (IDE).

Par exemple, un développeur peut saisir dans le champ de recherche : "Ce code ne fonctionne pas comme prévu, comment puis-je le résoudre ?" OpenAI note que même si la première réponse donnée par ChatGPT est peu susceptible de résoudre le problème, mais grâce à des questions de suivi sur les réponses, des solutions peuvent être trouvées.

ChatGPT peut également écrire du code, convertir des codes d'un langage de programmation à un autre, corriger les codes d'erreur et interpréter les codes.

Elliot déclare : « Il est valable de suggérer des alternatives au code logiciel ou d'identifier les erreurs de codage, mais ne laissez pas ChatGPT « réparer » le code, mais suggérez plutôt les domaines qui doivent être vérifiés.

Risques liés aux chatbots

Dépendance envers.» Gartner prévient que ChatGPT est risqué car de nombreux utilisateurs peuvent ne pas comprendre les limitations en matière de données, de sécurité et d'analyse.

L'une des plus grandes préoccupations des entreprises, a déclaré la société, est que ChatGPT peut utiliser un langage naturel pour générer du contenu qui contient peu ou pas de valeur, ou pire, de fausses déclarations. Les utilisateurs sont tenus de vérifier l'exactitude, la pertinence et l'utilisabilité pratique des résultats avant d'accepter les résultats.

L'utilisation de chatbots peut également exposer des informations confidentielles et personnellement identifiables (PII), il est donc important pour les entreprises de faire attention aux données utilisées par les chatbots et d'éviter d'inclure des informations confidentielles. Il est également essentiel que les entreprises travaillent avec des fournisseurs qui proposent des politiques strictes en matière d’utilisation et de propriété des données.

Le PDG d'OpenAI, Sam Altman, a averti les utilisateurs dans un tweet en décembre que les fonctionnalités de ChatGPT étaient très limitées et que compter sur lui pour faire quelque chose d'important maintenant serait une erreur.

Altman a écrit : « Il s'agit d'un aperçu progressif et nous avons beaucoup de travail à faire sur la robustesse et l'authenticité. » Il a ajouté que ChatGPT est le mieux adapté pour fournir « une inspiration créative ».

Gartner est fondamentalement d'accord avec ce point de vue dans son rapport et déclare dans le rapport : « Reconnaissez qu'il s'agit d'un stade très précoce, d'une technologie en vogue avec des utilisations potentiellement importantes, des améliorations ont donc été apportées »

L'entreprise recommande aux entreprises. encourager une réflexion « out-of-the-box » sur les workflows, définir des directives d'utilisation et de gouvernance autour de l'IA et établir un groupe de travail rapportant au DSI et au PDG.

Elliot a recommandé aux utilisateurs d'adopter Azure Open Service ChatGPT de Microsoft au lieu du ChatGPT d'entreprise d'OpenAI, a-t-il déclaré, "car Microsoft fournit des contrôles de sécurité et de conformité d'entreprise liés à d'autres produits Microsoft. Si vous envisagez d'utiliser des informations confidentielles, utilisez Azure."

Microsoft a annoncé son intention d'activer des politiques de sécurité et de confidentialité sur Azure OpenAI comme il le fait pour d'autres services Azure.

Enfin, a déclaré Elliot, ne laissez pas les employés poser des questions à OpenAI ChatGPT qui pourraient révéler des secrets d'entreprise. Les entreprises doivent émettre des politiques claires pour informer les employés sur les risques inhérents associés à ChatGPT.

La bataille entre l'intelligence artificielle et les moteurs de recherche

OpenAI a été fondée en 2015 et est soutenue par des investisseurs tels qu'Elon Musk, AWS, Infosys et YC Research. Altman est devenu PDG d'OpenAI en 2019.

Parmi les autres premiers investisseurs figurent Microsoft, qui a investi 1 milliard de dollars dans OpenAI en 2019 et a récemment annoncé son intention d'investir des milliards supplémentaires. Microsoft a également annoncé que son moteur de recherche Bing était en cours de mise à niveau pour utiliser GPT-4, la dernière version du modèle de langage d'intelligence artificielle construit par OpenAI.

L'annonce a déclenché une guerre des chatbots de recherche entre Microsoft et Google, Microsoft espérant que l'utilisation de GPT-4 permettrait à Bing de dépasser le moteur de recherche longtemps dominant de Google. Google a également lancé sa propre technologie de chatbot, Bard, un service d'intelligence artificielle conversationnelle alimenté par une technologie appelée Language Model for Conversational Applications (LaMDA).

Preply, une plateforme mondiale d'apprentissage des langues, a publié les résultats d'une étude comparant l'intelligence du moteur de recherche Google et de ChatGPT. Preply a organisé un « panel d'experts en communications » pour évaluer 40 défis en matière de renseignement pour chaque plate-forme d'IA.

Les résultats de l'évaluation montrent que ChatGPT a battu le moteur de recherche Google 23 à 16, et il y a également eu un match nul. Cependant, Google est plus performant sur les questions et requêtes de base où les informations changent au fil du temps.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!