Le 8ème HAOMO AI DAY : La commercialisation de Little Magic Camel s'accélère encore ! Yizhuang démarre les opérations et met en œuvre 9 scènes majeures​

1er avril

——Huitième HAOMO AI DAYcoming . Cette annéeHAOMO AI JOUR avec "HAOMO VITESSE, AI SPEED” est le thème de , lance le premier grand modèle génératif de conduite autonome de l'industrie DriveGPT, Nom chinois "雪" Lake Hairuo ", va remodeler la voie de la technologie automobile intelligente  ; écologiquement parlant, , n'a pas du tout été officiellement annoncé. 3 Le contrat d'usine à point fixe , a marqué le début d'un bond en avant dans la commercialisation ; Première révolte de la Chine -sensing 、 Une ville qui ne s'appuie pas sur des cartes de haute précisionNOH est sur le point d'être produite en masse, sera le premier à atterrir à Pékin 、 Shanghai, Baoding et d'autres villes , sont fermement classées premières conduite autonome produite en série en Chine... ​

(Zhang Kai, président de HaoMo Zhixing)​

HaoMo a publié 's une série de nouvelles technologies, Nouveaux produits, nouvelle écologie … montre la tendance vigoureuse de la hausse continue et de la nouvelle direction de Haimo. 🎘 Utilisez "Hai Mo Speed" Diriger la direction du développement de modèles de conduite autonome à grande échelle, de big data et de grande puissance de calcul en Chine, et sprinter vers l'ère de la conduite autonome 3.0. ​ (Hao Mo ZhixingCEOGu Weihao lance un grand modèle génératif de conduite autonome DriveGPT,

Nom chinois "Snow Lake

·海如")​HAOMO AI DAY live, Modèle génératif de conduite autonome créé par Haomo Le modèle DriveGPT Xuehu·Hairuo est sorti , est devenu grand modèle

technologie mettre en œuvre un nouveau paradigme de conduite autonome. Il établit la technologie RLHF (Reinforcement Learning with Human Feedback) en introduisant des données de conduite pour optimiser en continu le modèle de prise de décision cognitive de la conduite autonome. À ce stade, elle est principalement utilisée pour résoudre le problème de prise de décision cognitive de la conduite autonome, . L'objectif ultime est de parvenir à une conduite autonome de bout en bout. DriveGPT Xuehu·Hairuo a ouvert une coopération ouverte avec un nombre limité de partenaires écologiques , École d'informatique et de technologie de l'information, Université Jiaotong de Pékin, Qualcomm, Volcano Engine, Huawei Cloud , JD Technology, NavInfo, Weipai New Energy, Intel, etc. Des universités et des entreprises ont rejoint. ​

(HaoMo Zhixing, président Zhang Kai, PDGGu Weihao, COOHou Jun 、CIOZhen Longbao est là HAOMO AI DAYlive)​

En termes de produits, Non. 1 en production de conduite autonome. La première ville de Chine produite en série et ré-consciente à grande échelle NOH sera lancée dans un premier temps à Pékin, Baoding, Shanghai et dans d'autres villes , et commencera la généralisation tests À lancer dans 100 villes de manière ordonnée en 2024. Le premier nouveau MochaDHT-PHEV équipé de HPilot3.0 est sur le point d'être lancé , ce qui marque également la fin de DriveGPT Snow Lake Hairuo Le premier modèle lancé assure pleinement le leadership industriel de NOH à Haimo City. ​

Niveau écologique, HAMOVoitures particulièresLa coopération ouverte 6P a réalisé une avancée majeure , Déjà avec 3 AccueilOriginal Factorya signé un contrat à durée déterminée, et les projets associéssont en cours de livraison. Il s'agit d'une étape importante dans la commercialisation de Haomo, garantit pleinement le développement rapide de Haomo. ​

Zhang Kai, président de HaoMo Zhixingjugement : « 2023année Les produits de conduite intelligente sont entrés dans une période de explosion à tous les niveaux , L'application de grands modèles dans la voiture a commencé La fréquence d'utilisation et la satisfaction des propriétaires de voitures sont devenues une mesure importante de la compétitivité des produits L'amélioration continue de six grands produits fermés. les capacités de boucle pilotées par les données seront encore améliorées. Accélérez le rythme de l'entrée de Hao Mo dans l'ère de la conduite autonome 3.0 et formez un fossé correspondant ”​

Les quatre de Hao Mo. les grandes batailles sont entièrement éclatées,

Obtenez trois Grand OEMContrat à point fixeUne étape importante vers commercialisation ​ « 

2023 L'année sera l'année du sprint et du grand test pour la conduite intelligente. » Zhang Kai a partagé avec le titre « HAOMO SPEED, AI SPEED » Le jugement de la macro-tendance du développement de la conduite autonome en 2023, ainsi que les derniers progrès des quatre grandes batailles et le développement de la commercialisation. ​

Zhang Kai estime que les produits de conduite intelligente entrent dans une période de croissance rapide à tous les niveaux , 202 3 est une année très critique . Tout d'abord, les produits de conduite assistée par navigation urbaine seront lancés en production de masse en en 2023, navigation urbaine pour les principaux acteurs Conduite assistée Le produit est entré dans la compétition du réel couverture d'utilisateurs et mise en œuvre multi-villes. Deuxièmement, la commercialisation de l'intégration du transport et du stationnement et de la distribution automatique de la logistique des terminaux deviendra le centre d'intérêt des entreprises de conduite autonome. Dans le domaine des voitures particulières, des produits de conduite intelligents équipés de fonctions de stationnement et de stationnement intégrées inaugureront une vague de production de masse préinstallée at ; la fin de Le domaine de la distribution logistique automatique, les véhicules de distribution automatique de logistique terminale inaugurent une explosion dans les centres commerciaux, la livraison express et d'autres scènes , sera durable dans ces scènes en 2023 Boucle fermée commerciale. ​ (Zhang Kai a jugé que le 2023 est l'année du sprint et du grand test de conduite autonome) ​ Dans le contexte des efforts complets de l'industrie et du lancement de davantage de produits, Zhang Kai a présenté les derniers résultats des quatre batailles majeures de Haomo en

2023

. ​ (Haimo continue de diriger la conduite autonome produite en série numéro un en Chine)

​

Le premier est la "bataille pour le roi de la capacité de conduite intelligente installée". Le premier nouveau Mocha DHT-PHEV équipé de HPilot3.0 sera bientôt lancé. Le deuxième modèle équipé de HPilot3.0, Weipai Lanshan, le sera également. sera lancé cette année. HPilotHPilot a été équipé de près de 20 modèles. Le kilométrage de conduite assistée par l'utilisateur a dépassé 40 millions de kilomètres , La moyenne quotidienne de conduite assistée HPilot2.0 a atteint 12,6% . Aménagement à l'étrangerEn termes de , véhicules équipés de HPilot ont été expédiés vers l'Union européenne, Israël et d'autres régions et pays, et ont été livrés aux utilisateurs les uns après les autres . Ensuite, ils seront expédiés au Moyen-Orient, en Afrique du Sud et en Australie et ainsi de suite sont mis sur le marché les uns après les autres, HAMO ; HPilot est sur le point de produire en masse la version mexicaine et la version russe. ​En mars, l'Institut de recherche automobile intelligente de Gaogong mène chaque année une évaluation complète basée sur la base de données de production de masse préinstallée et les données de la bibliothèque de modèles de véhicules à virgule fixe, et évalue

via Sur la base d'une recherche de données sur près de 20 véhicules préinstallés, Haomo a reçu le prix annuel de leadership en matière de production de masse de systèmes de conduite intelligents haut de gamme. Des données tierces prouvent que Weimo est le leader absolu de la conduite autonome produite en série en Chine. Haimo continue de dominer le classement chinois de la conduite autonome. ​(

DriveGPT Xuehu·Hairuo

aterminé une formation basée sur 40 millions de kilomètres de données de conduite )​

Le deuxième est "MANA Large Model Peak Battle", Le premier système chinois d'intelligence des données de conduite autonomeMANAArchitecture déjà Bienvenue une gamme complète de mises à niveau. Comme du 2 avril 023, Mana a appris plus de 560 000 heures, ce qui équivaut à 68 000 années de conducteur humain. HAMODriveGPT Xuehu·Hairuo, a a suivi une formation basée sur 40 millions de kilomètres de données de conduite, échelle de paramètres Da 120 milliard. ​ (Nous allons accélérer la victoire de la guerre des cent villes du NOH urbain sur la base du principe « la sécurité d'abord, l'utilisateur d'abord, l'échelle d'abord »)​

Le troisième est "Urban NOH Hundred Cities Battle", la première ville chinoise produite en série et ré-consciente

NOH, a été lancée à Pékin et Baoding, Shanghai et d'autres villes ont commencé des tests généralisés et seront bientôt produits en masse et lancés dans 100 villes de manière ordonnée d'ici 2024. Haimou adhérera au principe « la sécurité d'abord, l'utilisateur d'abord, l'échelle d'abord » pour accélérer la victoire de la guerre urbaine des cent villes de NOH. ​ (Little Motuo a couvert neuf

grandes scènes, démarrant des opérations diversifiées)

​

Le dernier est "Terminal Logistics Automatic Distribution Business Battle", Haomo End Logistics Automatic Distribution VehicleLittle Motuo a accompli le contrat dans le supermarché, communautés intelligentes, distribution sur les campus, restauration au détail, patrouilles dans les aéroports, universitésenseignementéducation, livraison express, parcs intelligents, évaluation de l'impact environnemental atmosphérique, etc. Démarrer les opérations , accélérer la commercialisation des capacités en boucle fermée . En 2023année3mois, Little Magic Camel 2.0 a obtenu le code du véhicule de livraison sans pilote Beijing Yizhuang, ouverture de l'opération Yizhuang. Hao Mo est également devenue la première entreprise à autoriser les tests de véhicules de livraison sans pilote sur la voie publique dans la zone de démonstration de conduite autonome de haut niveau de Pékin après la mise à niveau des « Spécifications des tests de livraison sans pilote de la zone pilote de la politique des véhicules connectés intelligents de Pékin » . ​"

Le leadership technologique est le fondement de la survie, Je ne suis pas du tout encouragé tous R&D technologique Camarades de classe Investir dans l'innovation technologique ”Dans son discours, Zhang Kai a une fois de plus souligné la ferme détermination de Haimo à investir dans la recherche et le développement technologique. Jusqu'à présent, Haimo a obtenu 164 certificats de brevet et 6 articles issus de conférences universitaires internationales de premier plan. Les 2 derniers articles ont été sélectionnés dans l'une des trois meilleures conférences dans le domaine de la reconnaissance de la vision par ordinateur CVPR et dans la première revue professionnelle des voitures intelligentes au monde, IEEE. TIV. Hao Mo a partagé tous les documents avec l'industrie dans GitHubopen source, . ​

(HAMO a signé un contrat à point fixe avec 3homeOriginal OEM , projets liés sont corrects En cours de livraison)​

Sur place, Zhang Kai a également annoncé au monde extérieurMinmo 6P ouvert coopération Important avancement de , actuellement a signé un contrat à point fixe 3homeOriginal factory, projets liés est en cours de livraison En . "Haimo croit toujours, La conduite autonome est une industrie de pointe qui avance et recule ensemble et partage les résultats . Uniquement des partenaires écologiques sains Ce n'est qu'alors que nous pourrons soutenir le développement de Haomo Rapid", a déclaré Zhang Kai. ​

(MANA six boucles fermées pour construire un système leader basé sur les données)

​De plus

, Haimo a toujours adhéré à la conception de l'expérience utilisateur basée sur des scénarios, la technologie de l'intelligence artificielle et les capacités d'ingénierie technique ont été développées de manière équilibrée, et l'expérience utilisateur a été continuellement améliorée en boucle fermée basée sur les données. Zhang Kai a présenté , En trois mois, Hao Mo a réalisé de multiples progrès dans les six principaux systèmes en boucle fermée basés sur les données : ​

En termes de boucle fermée de la demande des utilisateurs, Feimo analyse et améliore continuellement les stratégies sur les données des scènes de conduite et fournit un retour d'expérience sur les nouvelles fonctions ; en termes d'efficacité de la R&D en boucle fermée, Feimo intègre profondément les concepts basés sur les données dans le développement de produits tels que définition de la demande de produits, perception et développement d'algorithmes cognitifs, etc. L'efficacité globale du développement du processus a été améliorée de 30 % en termes d'accumulation de données en boucle fermée, Haimo a déployé des étiquettes de scénario de données de service de diagnostic sur le véhicule pour couvrir 92 % ; de scénarios de conduite. En termes de boucle fermée de valeur des données, le modèle Haomo
big continue d'exploiter la valeur des données pour résoudre les problèmes clés en termes d'auto-amélioration des produits ; boucle fermée, Réalisé dans les moindres détails La vitesse de traitement des problèmes après-vente est dix fois plus efficace que la méthode traditionnelle, et les problèmes après-vente peuvent être localisés en 10 minutes seulement. Deux ansexcavés efficacement le taux de problèmes en boucle fermée a atteint 76% En termes d'ingénierie commerciale en boucle fermée, Feimo a encore amélioré le processus depuis la redistribution de la collecte, l'ensemble du processus de développement de produits est une boucle d'ingénierie fermée depuis la formation à l'étiquetage, l'étalonnage du système, la vérification de la simulation et la version finale de l'OTA. ​HAMODriveGPT

Xuehu Hairuo est sorti , va remodeler la route de la technologie intelligente automobile LINE​Dans le domaine de la conduite autonome IA, Haimo est un pionnier dans le développement et l'application de grands modèles. Sur place,

HAMOZhixingPDG Gu Weihaoa publié un grand modèle génératif de conduite autonome DriveGPT, Nom chinois Snow Lake ·Hai Ruo. ​ (DriveGPT Snow Lake·

Hai Ruo)

​

HAMODriveGPT Xuehu Hairuo établit la technologie RLHF (Human Feedback Reinforcement Learning) en introduisant des données de conduite pour optimiser en permanence le modèle de prise de décision cognitive de conduite autonome. Son objectif ultime de est de parvenir à une conduite autonome de bout en bout. À ce stade, il est principalement utilisé pour résoudre le problème de prise de décision cognitive de la conduite autonome. continuer à intégrer les capacités de plusieurs grands modèles dans DriveGPT. À l'heure actuelle, HAMODriveGPT Xuehu·Hairuo a amélioré l'architecture du modèle et l'échelle des paramètres, l'échelle des paramètres atteignant 120 milliards. Au stade de pré-formation, 40 millions de kilomètres de véhicules de production. des données de conduite ont été introduites. La scène RLHF introduit 50 000 scènes difficiles sélectionnées manuellement pour reprendre les clips. ​

DriveGPT Xuehu Hairuo utilise GPT (Transformateur pré-entraîné génératif ) pré-formation générative Le modèle est différent de ChatGPT qui utilise le langage naturel pour l'entrée et la sortie. L'entrée de DriveGPT est une séquence de texte après fusion perceptuelle, et la sortie est une séquence de texte d'une scène de conduite autonome, qui consiste à tokeniser la scène de conduite autonome pour former "Drive Language ", qui est enfin terminé Des tâches telles que la prise de décision et le contrôle des véhicules autonomes, la prédiction des obstacles et la sortie des chaînes logiques de prise de décision.

(DriveGPT雪湖·海如)​

DriveG Le processus de mise en œuvre de PT Xuehu·Hairuo est , d'abord dans la phase de pré-formation, le modèle initial est formé en introduisant des données de conduite de production de masse, puis en introduisant des données de clips de prise de contrôle de conduite pour compléter la formation du modèle de rétroaction (modèle de récompense), puis par apprentissage par renforcement, la rétroaction Le modèle est utilisé pour optimiser en continu le modèle d'itération initial afin de former une optimisation continue du modèle de prise de décision cognitive de conduite autonome. Dans le même temps, DriveGPTXuehu·Hairuo entraînera également le modèle en fonction des invites à l'extrémité d'entrée et des échantillons de décision de la bibliothèque de scènes de conduite automatique Haimo CSS, permettant au modèle d'apprendre l'inférence. relation, divisant ainsi la stratégie de conduite complète. Compléter la génération de chaînes logiques de raisonnement compréhensibles et interprétables pour le processus de reconnaissance dynamique des scénarios de conduite autonome. ​

(DriveGPT Xuehu·Hairuo est sorti, le premier modèle de lancement du nouveau Mocha) ​

Sur place, Hao Mo a annoncé DriveGPT Xuehu·HairuoLe premier modèle est le nouveau Mocha DHT-PHEV, qui sera produit en série et lancé prochainement. Gu Weihao a mentionné que DriveGPTXuehu Hairuo peut être progressivement appliqué au NOH urbain, à la recommandation de raccourcis, aux scénarios de combat intelligent et d'évasion. Avec la bénédiction de DriveGPTXuehu Hairuo, le véhicule conduira de manière plus sûre ; les mouvements seront plus humains et plus fluides, et il y aura une logique raisonnable pour expliquer au conducteur pourquoi le véhicule choisit une telle prise de décision. action. Pour les utilisateurs ordinaires, les véhicules ressembleront de plus en plus à des conducteurs expérimentés. Les utilisateurs auront davantage confiance dans les produits intelligents et comprendront que les comportements des véhicules sont prévisibles et compréhensibles. ​

(DriveGPTXuehu·Hairuoremodèlera la feuille de route de la technologie intelligente automobile) ​

Actuellement, Haomo DriveGPTXuehu·Hairuo a été officiellement ouvert au monde extérieur et a commencé une coopération avec un nombre limité de clients, l'École d'informatique et de technologie de l'information de l'Université Jiaotong de Pékin, Qualcomm, Volcano Engine, Huawei Cloud, JD Technology, NavInfo, Weipai New Energy, Intel, etc. ont déjà rejoint. L'ouverture et les services de DriveGPT encourageront les praticiens de la conduite autonome et les instituts de recherche à développer rapidement des capacités de base. ​

(HaomoDriveGPT Xuehu Hairuo est ouvert à l'industrie)​

Haimo DriveGPT Xuehu·Hairuo travaillera avec des partenaires écologiques pour prendre les devants dans l'exploration de quatre capacités d'application majeures, notamment la conduite intelligente, la reconnaissance de scènes de conduite, la vérification du comportement de conduite et l'évasion de scènes difficiles. Actuellement, dans le processus d'utilisation des données, Hao Mo a progressivement mis en place un ensemble de 4D Clipsconduite solution de reconnaissance de scène, qui est extrêmement rentable. Dans l'industrie, pour donner des résultats d'annotation corrects, une image nécessite environ 5 yuans si vous utilisez le service de reconnaissance de scène DriveGPTXuehu Hairuo, le le prix d'une photo sera réduit à 0,5 yuan. Le coût global d'annotation d'une image à image unique n'équivaut qu'à 1/10 de celui de l'industrie. Ensuite, Feimo ouvrira progressivement les cadres d'image et les services 4D Clipsreconnaissance de scène à l'industrie, ce qui réduira considérablement le coût d'utilisation des données par l'industrie et améliorera les données. qualité, accélérant ainsi le développement rapide de la technologie de conduite autonome. ​(DriveGPT

Xuehu Hairuo

's reconnaissance Capacité d'ouverture sur le monde extérieur)​

Gu WeihaoPrésenté par Hao Mo en 2023année1mois Le plus grand centre informatique intelligent du secteur de la conduite autonome en Chine MANA OASIS (Snow Lake·Oasis) Cette fois, il a mis à niveau trois capacités majeures du point de vue de l'optimisation de la puissance de calcul et d'autres aspects , prend en charge en outre la puissance de calcul de DriveGPT Xuehu·Hairuo. Tout d'abord, Haimo et le moteur Volcano ont récemment construit un « ensemble complet de cadres d'assurance de formation de grands modèles » pour obtenir des capacités de capture et de récupération au niveau minute pour les anomalies tâches, qui peuvent garantir des tâches en kilocalories Entraînement continumois sans interruption anormale, efficacegarantientraînement sur grand modèle ; Deuxièmement, Haimo a développé une technologie d'apprentissage incrémentiel avec le retour de données réelles comme noyau, et l'a étendue à la formation de grands modèles, a construit un système d'apprentissage continu de grands modèles et a développé indépendamment Elastic au niveau des tâches. planificateur de mise à l'échelle, planification des ressources à la minute, l'utilisation des ressources informatiques du cluster atteint 95 % ; enfin, MANA OASIS réduit les coûts et augmente l'efficacité en améliorant le débit de données, qui répond au grand modèle Transformer. l'efficacité de la formation , implémente la fusion des opérateurs en introduisant la bibliothèque d'opérateurs Lego fournie par le moteur Volcano, et le débit de bout en bout est augmenté de 84 %. ​Architecture MANA améliorée à tous les niveaux

autonomisation ouverte, capacités de perception visuelle comparable à Tesla ​

Haimo a créé MANA, le premier système chinois d'intelligence des données de conduite autonome, après après plus d'un an d'itération de l'application, IA DAY a également a marqué le début d'une mise à niveau complète, officiellement ouverte à l'autonomisation. Gu Weihao a présenté , Le service informatique de base MANA a été spécialement optimisé pour la formation de grands modèles en termes d'échelle de paramètres, de stabilité et d'efficacité, et intégré à OASIS Deuxièmement,  ; MANALes capacités de grands modèles liées à la perception et à la cognition sont unifiées et intégrées dans DriveGPTXuehu·Hairuo troisièmement, un service de synthèse de données utilisant la technologie NeRF est ajouté, réduisant le coût d'acquisition ; Données Corner Case ; Dans le même temps, optimise les outils de déploiement hétérogènes et les outils d'adaptation de modèles de véhicules pour les problèmes de livraison rapide de plusieurs puces et de plusieurs modèles. ​

(MANA, le premier système chinois d'intelligence des données de conduite autonome, a été entièrement mis à niveau, open authorisation ) ​

(Progrès dans les capacités de perception visuelle de MANA) ​

De plus, les capacités de perception visuelle de MANA continuent de s'améliorer. D'une part, MANA peut apprendre la structure et l'image de l'espace tridimensionnel. texture en même temps, et combine une mesure visuelle pure avec la précision de la distance dépasse celle du radar à ultrasons, et la solution BEV a également une plus grande polyvalence et adaptabilité, d'autre part, elle peut réaliser un NeRF visuel pur à un seul voyage et à plusieurs voyages ; reconstruction tridimensionnelle, la scène routière est plus réaliste et la différence est presque invisible à l'œil nu. Après la reconstruction de la scène via NeRF, les Corner Cases difficiles à collecter dans des environnements réels peuvent être édités et synthétisés. Sur la base de la modification de la perspective globale originale et de l'ajout d'effets d'éclairage/météo, la possibilité de synthétiser des objets dynamiques virtuels a été ajoutée. Divers cas difficiles peuvent être synthétisés sur les trajectoires de mouvement définies d'origine pour simuler l'environnement complexe du trafic urbain à moindre coût. Les tests de coûts améliorent les limites des capacités urbaines de NOH et permettent de mieux faire face à l'environnement complexe du trafic urbain.

(Progression de la capacité de perception visuelle MANA)

Il convient de mentionner que face à l'une des tâches visuelles les plus difficiles de l'industrie - la mesure visuelle monoculaire, à la suite de Tesla, Feimo a également pris les devants en Chine pour commencer à vérifier si le fisheye peut être utilisé. remplacer le radar à ultrasons pour la mesure de distance afin de répondre aux exigences de stationnement. Haimou a introduit le cadre de perception visuelle BEV dans la caméra fisheye côté voiture, atteignant une précision de mesure de 30 cm dans un rayon de 15 mètres et une précision visuelle supérieure à 10 cm dans un rayon de 2 mètres. L’utilisation d’une télémétrie visuelle pure pour remplacer le radar à ultrasons dans les scénarios de stationnement réduira encore davantage le coût global de la conduite intelligente. "

Nous avons toujours mentionné que les données de feedback basées sur des scénarios d'utilisateurs réels peuvent nous permettre de mieux optimiser les produits et d'accélérer la progression des produits. Offrir plus de valeur aux utilisateurs

”​ De nombreux invités de l'industrie, du monde universitaire et de la recherche dans le domaine de la conduite autonome apportent leur aide, et les partenaires écologiques de Hao Mo ont atteint

百家​

Cette IA DAY a une fois de plus rassemblé une programmation d'invités super luxueux dans le domaine de la conduite autonome. Dong Yang, co-président de la China Automotive Chip Alliance et vice-président de la China Electric Vehicles Association of 100, Zhu Xichan, professeur de l'Université de Tongji et directeur de l'Institut de recherche sur les technologies de sécurité automobile , Le professeur Cao Dongpu de l'École des véhicules et des transports de l'Université Tsinghua et d'autres experts et universitaires de l'industrie ont partagé les derniers progrès dans l'industrie et la technologie de la conduite autonome,Tank Product ; DirecteurGu Yukun,Scientifique en chef dans le domaine de l'intelligence artificielle de Huawei Cloud, académicien de l'Académie internationale eurasienne des sciences, IEEE/CAAI Fellow Tian Qi 、Ai Hezhi, directeur principal du marketing produit chez Qualcomm , N Lai Junjie, directeur principal de l'ingénierie et des solutions pour VIDIA Chine, X Institut d'innovation iongan , l'Académie chinoise des sciences Huang Wuling, directeur adjoint du Laboratoire d'intelligence cognitive et directeur adjoint du Laboratoire de transport numérique de la nouvelle zone de Xiongan et d'autres partenaires écologiques ont partagé les dernières connaissances de l'industrie , et coopération avec Haimo Situation. De plus, ce trimestre, Haomo a accueilli davantage de partenaires tels que Yingchi Technology, China Society of Automation, , , la deuxième enquête et recherche scientifique complète sur le plateau tibétain, etc. Haomo compte près d'une centaine de partenaires écologiques. partenaires. ​ (Les partenaires écologiques de Haomo étaient présents HAOMO AI

JOUR)​ Dong Yang a déclaré : « L'industrie automobile chinoise a connu de grands changements, de l'ère de l'introduction à l'ère de l'innovation, et de l'électrification à l'intelligence. La technologie des voitures connectées intelligentes s'est développée rapidement. Au cours des six derniers mois, mon sentiment particulier est que "L3 est sur le point de sortir". Nous avons besoin de l'attention de tous J'espère que les entreprises innovantes privées représentées par Haomo Zhixing pourront assumer le rôle principal et pionnier dans l'innovation et le développement des voitures de marque chinoise. .”​

Zhu Xichan a déclaré : « Le fonctionnement sûr de la conduite autonome ne peut être séparé de l'amélioration et de l'orientation des politiques, et il est également indissociable de l'exploration minutieuse des entreprises concernées dans le processus de recherche et développement technologique et de la pratique minutieuse dans le processus de mise en œuvre. Hao Mo Zhixing sera sûr. En tant qu'ingénierie système et logique sous-jacente, l'attitude et les résultats pratiques méritent d'être partagés avec l'ensemble de l'industrie. le développement de la conduite autonome en Chine." Gu Weihao a mentionné à la fin de son discours Cela fait près de trois ans et demi depuis la création de Haomo. Au cours des trois dernières années, beaucoup de choses ont changé, mais l'investissement ferme de Shimo dans la technologie est resté inchangé.

Les Hemo aiment toujours la technologie, restent préparés et sprintent de toutes leurs forces. Peu importe à quel point c’est difficile, je n’abandonnerai jamais. Ce que vous aimez est séparé par les montagnes et les mers, et les montagnes et les mers peuvent être nivelées. La technologie va définitivement changer le monde !

”

​pendant le discours, Gu Weihao a révélé le secret dans le discours Lac des Neiges

· L'origine du nom

Hai Ruo : " De "Zhuangzi Autumn Water", Il y a deux personnages mythiques He Bo et Bei Hai Ruo. Hebo a demandé 北Hai Ruo, quelle est la différence entre grand et petit 北Hai Ruo m'a appris à ne pas me sentir grand à cause du ciel et de la terre, et à ne pas me sentir grand ? petit à cause du moindre détail. Haimo Snow Lake·Hai Ruo signifie sagesse et tolérance, embrassant toutes les rivières et contribuant au développement de l'industrie. ”​

Zhang Kai a dit,"Le printemps fleurit, l'IA illumine l'avenir. continueraavant de décider OK .

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!