Résumé de la chaîne Python, recommandé à collecter !

Qu'est-ce qu'une chaîne Python

Une chaîne est un objet qui contient une séquence de caractères. Les caractères sont des chaînes de longueur 1. En Python, les caractères individuels sont également des chaînes. Mais ce qui est plus intéressant, c'est qu'il n'y a pas de type de données caractère dans le langage de programmation Python, mais il existe des types de données caractère dans d'autres langages de programmation tels que C, Kotlin et Java

Nous pouvons utiliser des guillemets simples, des guillemets doubles, des guillemets triples ou la fonction str() pour déclarer les chaînes Python. L'extrait de code suivant montre comment déclarer une chaîne en Python :

# A single quote string
single_quote = 'a'# This is an example of a character in other programming languages. It is a string in Python
# Another single quote string
another_single_quote = 'Programming teaches you patience.'
# A double quote string
double_quote = "aa"
# Another double-quote string
another_double_quote = "It is impossible until it is done!"
# A triple quote string
triple_quote = '''aaa'''
# Also a triple quote string
another_triple_quote = """Welcome to the Python programming language. Ready, 1, 2, 3, Go!"""
# Using the str() function
string_function = str(123.45)# str() converts float data type to string data type
# Another str() function
another_string_function = str(True)# str() converts a boolean data type to string data type
# An empty string
empty_string = ''
# Also an empty string
second_empty_string = ""
# We are not done yet
third_empty_string = """"""# This is also an empty string: ''''''

Une autre façon d'obtenir une chaîne en Python consiste à utiliser la fonction input(). La fonction input() nous permet d'insérer les valeurs saisies dans le programme à l'aide du clavier. Les valeurs insérées sont lues sous forme de chaînes, mais nous pouvons les convertir en d'autres types de données :

# Inputs into a Python program
input_float = input()# Type in: 3.142
input_boolean = input() # Type in: True
# Convert inputs into other data types
convert_float = float(input_float)# converts the string data type to a float
convert_boolean = bool(input_boolean) # converts the string data type to a bool

Nous utilisons la fonction type() pour déterminer le type de données d'un objet en Python, qui renvoie la classe de l'objet. Lorsque l'objet est une chaîne, il renvoie la classe str. De même, lorsque l'objet est un dictionnaire, un entier, un float, un tuple ou un booléen, il renvoie respectivement les classes dict, int, float, tuple et bool. Utilisons maintenant la fonction type() pour déterminer le type de données de la variable déclarée dans l'extrait de code précédent :

# Data types/ classes with type()
print(type(single_quote))
print(type(another_triple_quote))
print(type(empty_string))
print(type(input_float))
print(type(input_boolean))
print(type(convert_float))
print(type(convert_boolean))

Table ASCII avec des caractères de chaîne Python

American Standard Code for Information Interchange (ASCII) est conçu pour nous aider à cartographier des caractères ou du texte en nombres, car les ensembles de nombres sont plus faciles à stocker dans la mémoire de l'ordinateur que le texte. ASCII code 128 caractères principalement en anglais et est utilisé pour traiter les informations dans les ordinateurs et la programmation. Les caractères anglais codés en ASCII incluent les lettres minuscules (a-z), les lettres majuscules (A-Z), les chiffres (0-9), les signes de ponctuation et d'autres symboles. La fonction

ord() convertit une chaîne Python de longueur 1 (un caractère) en. Représentation décimale sur la table ASCII et la fonction chr() reconvertit la représentation décimale en chaîne. Par exemple :

import string
# Convert uppercase characters to their ASCII decimal numbers
ascii_upper_case = string.ascii_uppercase# Output: ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
for one_letter in ascii_upper_case[:5]:# Loop through ABCDE
print(ord(one_letter))

Output:

65
66
67
68
69

# Convert digit characters to their ASCII decimal numbers
ascii_digits = string.digits# Output: 0123456789
for one_digit in ascii_digits[:5]:# Loop through 01234
print(ord(one_digit))

Output:

48
49
50
51
52

Dans l'extrait de code ci-dessus, nous parcourons les chaînes ABCDE et 01234 et convertissons chaque caractère en sa représentation décimale dans la table ASCII. Nous pouvons également utiliser la fonction chr() pour effectuer l'opération inverse, en convertissant les nombres décimaux de la table ASCII en leurs caractères de chaîne Python. Par exemple :

decimal_rep_ascii = [37, 44, 63, 82, 100]
for one_decimal in decimal_rep_ascii:
print(chr(one_decimal))

Output :

%
,
?
R
d

Dans la table ASCII, les caractères de chaîne dans la sortie du programme ci-dessus sont mappés à leurs nombres décimaux respectifs

Propriétés de chaîne

Indice zéro : l'index du premier élément du string est zéro et l'index du dernier élément est len(string) - 1. Par exemple :

immutable_string = "Accountability"
print(len(immutable_string))
print(immutable_string.index('A'))
print(immutable_string.index('y'))

Output :

14
0
13

Immuabilité : Cela signifie que nous ne pouvons pas mettre à jour les caractères de la chaîne. Par exemple, nous ne pouvons pas supprimer un élément d'une chaîne ou essayer d'attribuer un nouvel élément à l'une de ses positions d'index. Si nous essayons de mettre à jour la chaîne, cela lancera TypeError:

immutable_string = "Accountability"
# Assign a new element at index 0
immutable_string[0] = 'B'

Output:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
~AppDataLocalTemp/ipykernel_11336/2351953155.py in
2
3 # Assign a new element at index 0
----> 4 immutable_string[0] = 'B'
TypeError: 'str' object does not support item assignment

Mais nous pouvons réaffecter la chaîne à la variable immutable_string, mais nous devons noter qu'il ne s'agit pas de la même chaîne car elle ne pointe pas vers la mémoire de le même objet. Python ne met pas à jour l'ancien objet chaîne ; il en crée un nouveau, comme le montrent les identifiants :

immutable_string = "Accountability"
print(id(immutable_string))
immutable_string = "Bccountability"
print(id(immutable_string)
test_immutable = immutable_string
print(id(test_immutable))

Sortie :

2693751670576
2693751671024
2693751671024

Les deux identifiants ci-dessus sont également différents sur le même ordinateur, ce qui signifie que les deux variables immutable_string pointent vers différentes adresses en mémoire. Nous attribuons la dernière variable immutable_string à la variable test_immutable. Vous pouvez voir que la variable test_immutable et la dernière variable immutable_string pointent vers la même adresse

Concaténation : concaténez deux ou plusieurs chaînes ensemble pour obtenir une nouvelle chaîne avec le signe +. Par exemple :

first_string = "Zhou"
second_string = "luobo"
third_string = "Learn Python"
fourth_string = first_string + second_string
print(fourth_string)
fifth_string = fourth_string + " " + third_string
print(fifth_string)

Output:

Zhouluobo
Zhouluobo Learn Python

Repeat : Les chaînes peuvent être répétées à l'aide du symbole *. Par exemple :

print("Ha" * 3)

Sortie :

HaHaHa

Indexation et découpage : Nous avons établi que les chaînes sont indexées à partir de zéro et que nous pouvons accéder à n'importe quel élément de la chaîne en utilisant sa valeur d'index. Nous pouvons également obtenir un sous-ensemble d’une chaîne en découpant entre deux valeurs d’index. Par exemple :

main_string = "I learned English and Python with ZHouluobo. You can do it too!"
# Index 0
print(main_string[0])
# Index 1
print(main_string[1])
# Check if Index 1 is whitespace
print(main_string[1].isspace())
# Slicing 1
print(main_string[0:11])
# Slicing 2:
print(main_string[-18:])
# Slicing and concatenation
print(main_string[0:11] + ". " + main_string[-18:])

Output:

I
True
I learned English
You can do it too!
I learned English. You can do it too!

String method

str.split(sep=None, maxsplit=-1) : La méthode de fractionnement de chaîne contient deux attributs : sep et maxsplit. Lorsque cette méthode est appelée avec sa valeur par défaut, elle divise la chaîne partout où il y a des espaces. Cette méthode renvoie une liste de chaînes :

string = "Apple, Banana, Orange, Blueberry"
print(string.split())

Output:

['Apple,', 'Banana,', 'Orange,', 'Blueberry']

Nous pouvons voir que la chaîne n'est pas bien divisée car la chaîne divisée contient ,. Nous pouvons utiliser sep=',' pour diviser là où il y a un , :

print(string.split(sep=','))

Output:

['Apple', ' Banana', ' Orange', ' Blueberry']

C'est mieux que le partage précédent, mais nous pouvons voir des espaces avant certaines des chaînes divisées. Vous pouvez le supprimer en utilisant (sep=', ') :

# Notice the whitespace after the comma
print(string.split(sep=', '))

Output:

['Apple', 'Banana', 'Orange', 'Blueberry']

Maintenant, la chaîne est bien divisée. Parfois, nous ne voulons pas diviser le nombre maximum de fois, nous pouvons utiliser l'attribut maxsplit pour spécifier le nombre de fois que nous avons l'intention de diviser :

print(string.split(sep=', ', maxsplit=1))
print(string.split(sep=', ', maxsplit=2))

Output :

['Apple', 'Banana, Orange, Blueberry']
['Apple', 'Banana', 'Orange, Blueberry']

str.splitlines(keepends=False)： 有时我们想处理一个在边界处具有不同换行符（'n'、nn'、'r'、'rn'）的语料库。我们要拆分成句子，而不是单个单词。可以使用 splitline 方法来执行此操作。当 keepends=True 时，文本中包含换行符；否则它们被排除在外

import nltk# You may have to `pip install nltk` to use this library.
macbeth = nltk.corpus.gutenberg.raw('shakespeare-macbeth.txt')
print(macbeth.splitlines(keepends=True)[:5]

Output:

['[The Tragedie of Macbeth by William Shakespeare 1603]n', 'n', 'n', 'Actus Primus. Scoena Prima.n', 'n']

str.strip([chars])： 我们使用 strip 方法从字符串的两侧删除尾随空格或字符。例如：

string = "Apple Apple Apple no apple in the box apple apple "
stripped_string = string.strip()
print(stripped_string)
left_stripped_string = (
stripped_string
.lstrip('Apple')
.lstrip()
.lstrip('Apple')
.lstrip()
.lstrip('Apple')
.lstrip()
)
print(left_stripped_string)
capitalized_string = left_stripped_string.capitalize()
print(capitalized_string)
right_stripped_string = (
capitalized_string
.rstrip('apple')
.rstrip()
.rstrip('apple')
.rstrip()
)
print(right_stripped_string)

Output:

Apple Apple Apple no apple in the box apple apple
no apple in the box apple apple
No apple in the box apple apple
No apple in the box

在上面的代码片段中，我们使用了 lstrip 和 rstrip 方法，它们分别从字符串的左侧和右侧删除尾随空格或字符。我们还使用了 capitalize 方法，它将字符串转换为句子大小写str.zfill(width)： zfill 方法用 0 前缀填充字符串以获得指定的宽度。例如：

example = "0.8"# len(example) is 3
example_zfill = example.zfill(5) # len(example_zfill) is 5
print(example_zfill)

Output:

000.8

str.isalpha()： 如果字符串中的所有字符都是字母，该方法返回True；否则返回 False：

# Alphabet string
alphabet_one = "Learning"
print(alphabet_one.isalpha())
# Contains whitspace
alphabet_two = "Learning Python"
print(alphabet_two.isalpha())
# Contains comma symbols
alphabet_three = "Learning,"
print(alphabet_three.isalpha())

Output:

True
False
False

如果字符串字符是字母数字，str.isalnum() 返回 True；如果字符串字符是十进制，str.isdecimal() 返回 True；如果字符串字符是数字，str.isdigit() 返回 True；如果字符串字符是数字，则 str.isnumeric() 返回 True

如果字符串中的所有字符都是小写，str.islower() 返回 True；如果字符串中的所有字符都是大写，str.isupper() 返回 True；如果每个单词的首字母大写，str.istitle() 返回 True：

# islower() example
string_one = "Artificial Neural Network"
print(string_one.islower())
string_two = string_one.lower()# converts string to lowercase
print(string_two.islower())
# isupper() example
string_three = string_one.upper() # converts string to uppercase
print(string_three.isupper())
# istitle() example
print(string_one.istitle())

Output:

False
True
True
True

str.endswith(suffix) 返回 True 是以指定后缀结尾的字符串。如果字符串以指定的前缀开头，str.startswith(prefix) 返回 True：

sentences = ['Time to master data science', 'I love statistical computing', 'Eat, sleep, code']
# endswith() example
for one_sentence in sentences:
print(one_sentence.endswith(('science', 'computing', 'Code')))

Output:

True
True
False

# startswith() example
for one_sentence in sentences:
print(one_sentence.startswith(('Time', 'I ', 'Ea')))

Output:

True
True
True

str.find(substring) 如果子字符串存在于字符串中，则返回最低索引；否则它返回 -1。str.rfind(substring) 返回最高索引。如果找到，str.index(substring) 和 str.rindex(substring) 也分别返回子字符串的最低和最高索引。如果字符串中不存在子字符串，则会引发 ValueError

string = "programming"
# find() and rfind() examples
print(string.find('m'))
print(string.find('pro'))
print(string.rfind('m'))
print(string.rfind('game'))
# index() and rindex() examples
print(string.index('m'))
print(string.index('pro'))
print(string.rindex('m'))
print(string.rindex('game'))

Output:

6
0
7
-1
6
0
7
---------------------------------------------------------------------------
ValueErrorTraceback (most recent call last)
~AppDataLocalTemp/ipykernel_11336/3954098241.py in
 11 print(string.index('pro'))# Output: 0
 12 print(string.rindex('m'))# Output: 7
---> 13 print(string.rindex('game'))# Output: ValueError: substring not found
ValueError: substring not found

str.maketrans(dict_map) 从字典映射创建一个翻译表，str.translate(maketrans) 用它们的新值替换翻译中的元素。例如：

example = "abcde"
mapped = {'a':'1', 'b':'2', 'c':'3', 'd':'4', 'e':'5'}
print(example.translate(example.maketrans(mapped)))

Output:

12345

字符串操作

循环遍历一个字符串

字符串是可迭代的，因此它们支持使用 for 循环和枚举的循环操作：

# For-loop example
word = "bank"
for letter in word:
print(letter)

Output:

b
a
n
k

# Enumerate example
for idx, value in enumerate(word):
print(idx, value)

Output:

0 b
1 a
2 n
3 k

字符串和关系运算符

当使用关系运算符（>、

print('a' > 'b')
print('abc' > 'b')

Output:

False
False

在这两种情况下，输出都是 False。关系运算符首先比较两个字符串的索引 0 上元素的 ASCII 十进制数。由于 b 大于 a，因此返回 False；在这种情况下，其他元素的 ASCII 十进制数字和字符串的长度无关紧要

当字符串长度相同时，它比较从索引 0 开始的每个元素的 ASCII 十进制数，直到找到具有不同 ASCII 十进制数的元素。例如：

print('abd' > 'abc')

Output:

True

检查字符串的成员资格

in 运算符用于检查子字符串是否是字符串的成员：

print('data' in 'dataquest')
print('gram' in 'programming')

Output:

True
True

检查字符串成员资格、替换子字符串或匹配模式的另一种方法是使用正则表达式

import re
substring = 'gram'
string = 'programming'
replacement = '1234'
# Check membership
print(re.search(substring, string))
# Replace string
print(re.sub(substring, replacement, string))

Output:

pro1234ming

字符串格式

f-string 和 str.format() 方法用于格式化字符串。两者都使用大括号 {} 占位符。例如：

monday, tuesday, wednesday = "Monday", "Tuesday", "Wednesday"
format_string_one = "{} {} {}".format(monday, tuesday, wednesday)
print(format_string_one)
format_string_two = "{2} {1} {0}".format(monday, tuesday, wednesday)
print(format_string_two)
format_string_three = "{one} {two} {three}".format(one=tuesday, two=wednesday, three=monday)
print(format_string_three)
format_string_four = f"{monday} {tuesday} {wednesday}"
print(format_string_four)

Output:

Monday Tuesday Wednesday
Wednesday Tuesday Monday
Tuesday Wednesday Monday
Monday Tuesday Wednesday

f-strings 更具可读性，并且它们比 str.format() 方法实现得更快。因此，f-string 是字符串格式化的首选方法

处理引号和撇号

撇号 (') 在 Python 中表示一个字符串。为了让 Python 知道我们不是在处理字符串，我们必须使用 Python 转义字符 ()。因此撇号在 Python 中表示为 '。与处理撇号不同，Python 中有很多处理引号的方法。它们包括以下内容：

# 1. Represent string with single quote (`""`) and quoted statement with double quote (`""`)
quotes_one ='"Friends don't let friends use minibatches larger than 32" - Yann LeCun'
print(quotes_one)
# 2. Represent string with double quote `("")` and quoted statement with escape and double quote `("statement")`
quotes_two =""Friends don't let friends use minibatches larger than 32" - Yann LeCun"
print(quotes_two)
# 3. Represent string with triple quote `("""""")` and quoted statment with double quote ("")
quote_three = """"Friends don't let friends use minibatches larger than 32" - Yann LeCun"""
print(quote_three)

Output:

"Friends don't let friends use minibatches larger than 32" - Yann LeCun
"Friends don't let friends use minibatches larger than 32" - Yann LeCun
"Friends don't let friends use minibatches larger than 32" - Yann LeCun

写在最后

字符串作为编程语言当中最为常见的数据类型，熟练而灵活的掌握其各种属性和方法，实在是太重要了，小伙伴们千万要实时温习，处处留心哦！

好了，这就是今天分享的内容，如果喜欢就点个赞吧~

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