Cinq façons dont l’intelligence artificielle peut améliorer l’expérience de vente au détail

Pour les entreprises de vente au détail, l’un des moyens les plus efficaces d’augmenter les ventes et l’efficacité consiste à améliorer l’expérience d’achat du client. Plus il est facile pour les clients de trouver et d’acheter ce dont ils ont besoin, plus l’entreprise sera prospère. De nombreuses technologies ouvrent la voie à une expérience d’achat améliorée pour les clients du monde entier. L’intelligence artificielle est l’un des moteurs de ces technologies. Jetons un coup d'œil au fonctionnement réel de l'IA dans le commerce de détail.

Solutions d'essai virtuel

L'essai virtuel est une technologie puissante qui fait progresser l'expérience client de vente au détail. Cela exploite l’intelligence artificielle et la réalité augmentée pour permettre aux clients d’essayer des vêtements, des accessoires et même de voir si de nouveaux meubles conviendraient à leur chambre. Les utilisateurs peuvent utiliser ces fonctionnalités à la maison, ce qui constitue le principal avantage de cette technologie.

Vous avez peut-être rencontré des solutions d'essai virtuel similaires basées sur la réalité augmentée. Ces expériences offrent la possibilité d'essayer des chaussures, des montres, des lunettes, des cosmétiques et bien plus encore. Bien que la RA soit la clé de cette technologie, l’intelligence artificielle contribue à étendre les capacités de la RA et à créer des solutions plus efficaces.

Par exemple, l'IA peut créer des images de modèles portant des vêtements. Les clients peuvent sélectionner le modèle qui correspond le mieux à leur type de corps, et un algorithme d'apprentissage automatique peut créer des images du modèle portant le produit. Alternativement, des algorithmes d’intelligence artificielle pourraient être utilisés pour analyser les visages des utilisateurs afin de placer plus précisément les lunettes et autres accessoires lors des tests de produits en ligne.

Miroirs intelligents

Étroitement liés à la technologie d'essai virtuel, les miroirs intelligents offrent une excellente opportunité d'améliorer l'expérience client du commerce de détail. Cependant, contrairement à de nombreuses autres expériences d'essai virtuel, les miroirs intelligents offrent ces expériences via des appareils installés chez vous ou en magasin. Cela permet des applications plus avancées de solutions d'essai virtuel qui peuvent nécessiter du matériel supplémentaire.

Les miroirs intelligents sont alimentés par des algorithmes d’IoT, de science des données et d’apprentissage automatique. Cette solution peut être intégrée à tous les systèmes et services tels que ERP ou CRM. Par exemple, les miroirs intelligents peuvent non seulement simuler à quoi ressemblera un article lors de son utilisation, mais peuvent également aider les clients à vérifier la disponibilité et les prix des produits, l'heure, la météo ou les dernières offres du magasin.

Les entreprises peuvent trouver des opportunités pour intégrer étroitement les miroirs intelligents aux assistants virtuels. Cela permet aux miroirs intelligents de fournir aux clients des conseils personnalisés en matière de beauté et de mode. Les miroirs intelligents alimentés par l’intelligence artificielle et la réalité augmentée ont la possibilité de combiner plusieurs de ces technologies en un seul package.

Paiement automatique automatique

Une autre façon d'améliorer votre expérience client consiste à automatiser le paiement automatique. Certaines entreprises ont complètement remplacé les caisses traditionnelles par des systèmes de surveillance sophistiqués. Cela permet aux clients de simplement récupérer ce qu’ils aiment et de sortir du magasin. Le système facture ensuite au client les articles qu'il a mis dans son panier. Amazon est l’un des innovateurs les plus connus dans cette technologie.

Technologie avancée de paiement en libre-service optimisée par l'IoT et l'intelligence artificielle. Grâce à un réseau complexe de capteurs et d’intelligence artificielle, les entreprises peuvent suivre quels articles sont placés dans chaque panier et qui les achète, entre autres solutions de suivi avancées.

Cependant, toutes les entreprises ne disposent pas des ressources dont dispose Amazon. Des solutions de caisse en libre-service plus avancées et plus pratiques peuvent être mises en œuvre à plus petite échelle. Par exemple, les distributeurs automatiques intelligents peuvent être utilisés pour automatiser partiellement certaines zones d’un magasin. Cela permet aux invités d'ouvrir plus facilement la porte du réfrigérateur, d'en sortir des articles et de fermer la porte. L'achat est ensuite débité de leur carte.

Prévision de la demande basée sur l'IA

Une autre étape pour faciliter les achats des clients consiste à leur fournir les produits dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin. La prévision de la demande basée sur l’IA peut être utile. L’intelligence artificielle peut gérer efficacement de grandes quantités de données traitées. S'appuyant sur d'énormes quantités de données, l'intelligence artificielle dans le commerce de détail peut faire des prévisions précises sur l'évolution de la demande pour certains produits.

Par exemple, une entreprise peut utiliser une approche de séries chronologiques pour prédire la demande de légumes pour le mois suivant sur la base des données historiques sur les transactions de vente des trois mois précédents. L'algorithme prend en compte les tendances, les fluctuations cycliques, la saisonnalité et les comportements pour fournir des prévisions plus précises.

L'amélioration de ce système aidera non seulement à livrer les articles aux clients lorsqu'ils en ont besoin, mais facilitera également l'exécution des commandes et la logistique. Il peut également être profondément intégré aux campagnes marketing et à la gestion des processus de fabrication. En raison de ces avantages, les prédictions du machine learning sont un choix populaire pour de nombreuses entreprises, grandes et petites. En examinant des ensembles de données complexes, vous pouvez découvrir de nouveaux modèles commerciaux et de nouvelles corrélations pour améliorer votre business intelligence.

Chatbots interactifs et assistants virtuels

L'un des aspects les plus importants de l'expérience d'achat est le service client. Les clients ont souvent des questions ou ont besoin d’aide pour trouver les produits qu’ils souhaitent. Ces solutions peuvent également jouer un rôle dans la collecte de données pour améliorer les campagnes marketing. Ces données permettent de personnaliser l'expérience utilisateur et de recommander des produits complémentaires.

Les chatbots et les assistants virtuels peuvent également aider les clients dans leurs achats en magasin et en ligne. Lorsque les chatbots et les assistants virtuels automatisent certains aspects de votre processus de service client, la rapidité et l'efficacité de votre entreprise peuvent augmenter. Les chatbots peuvent également prendre en charge des tâches administratives telles que la gestion des stocks, l'analyse des données de ventes, l'émission de factures, etc.

L'assistant IA peut même mieux se comporter, comme un véritable assistant commercial. Alimentés par les technologies NLP et NLU, les assistants virtuels peuvent comprendre les commandes vocales et même répondre verbalement. Le traitement du langage naturel traite de la syntaxe et de la structure, tandis que la compréhension du langage naturel aide à comprendre l'intention réelle d'une requête en identifiant le contexte.

Réflexions finales sur l'intelligence artificielle dans le commerce de détail

Pour prendre l'avantage sur le marché, les entreprises doivent faire preuve de créativité lorsqu'elles trouvent des moyens d'innover et de résoudre les problèmes. Cela ne nécessitera peut-être pas de réinventer la roue, mais il faudra peut-être trouver de nouvelles façons d’utiliser la technologie existante de manière utile et significative.

Retail AI offre d'énormes opportunités pour améliorer l'expérience client pour les entreprises de vente au détail, que ce soit en magasin ou en ligne. Certaines des applications les plus intéressantes de ces technologies impliquent la collaboration. En combinant des technologies telles que l'intelligence artificielle et la réalité augmentée, les entreprises peuvent atteindre leurs objectifs financiers en établissant des relations solides avec leurs clients.

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