D’OpenAI à Anthropic, est-ce le destin de tous les laboratoires d’IA d’être investis ou acquis ?

Selon certaines informations, Google investirait 300 millions de dollars dans Anthropic. Bien que les détails sur l'accord entre Google et Anthropic soient rares, il présente de nombreuses similitudes avec l'investissement de Microsoft dans OpenAI, qui a récemment reçu un investissement pluriannuel de plusieurs milliards de dollars.

Alors que la course aux entreprises technologiques pour concourir pour la prochaine domination informatique continue de s'intensifier, il sera difficile pour les laboratoires de recherche en intelligence artificielle comme Anthropic d'éviter de se laisser entraîner dans la concurrence sur le marché entre les géants de la technologie. Le nœud du problème est le suivant : comment les laboratoires de recherche en IA parviennent-ils à trouver l’équilibre délicat entre la poursuite du progrès scientifique et la création de technologies commercialisées ?

Anthropic "né d'OpenAI"

Anthropic a été fondée en 2021 par Dario Amodei, ancien vice-président de la recherche chez OpenAI. L'entreprise ne rend pas publics ses travaux au-delà de la publication d'articles de recherche, mais elle a très bien réussi à lever des fonds pour ses recherches. La société a levé 124 millions de dollars en financement de série A lors de sa création et a reçu 580 millions de dollars supplémentaires en financement de série B l'année dernière. Aujourd'hui, Google a investi 300 millions de dollars supplémentaires.

Anthropic décrit l'entreprise sur son site Web comme une société de sécurité et de recherche en IA dédiée à la construction de systèmes d'IA fiables, explicables et contrôlables. L’entreprise tente de progresser sur le problème actuel de « l’imprévisibilité, du manque de fiabilité et de l’opacité des systèmes d’IA à usage général ».

Anthropic a publié plus d'une douzaine d'articles de recherche sur son site Web. Les sujets de ces articles incluent les grands modèles de langage (LLM), l'apprentissage par renforcement à partir de la rétroaction humaine (RLHF), les grands modèles génératifs, les modèles Transformer et l'interprétabilité. Son article le plus récent a été publié en décembre 2022.

Anthropic n'a pas l'intention de lancer des produits commerciaux d'IA et se concentre actuellement uniquement sur la recherche technique. Mais l'entreprise a déclaré : « À l'avenir, nos recherches auront de nombreuses opportunités de créer de la valeur pour des bénéfices commerciaux et publics. »

La « compatibilité naturelle » entre Google et Anthropic

Anthropic a choisi Google comme cloud préféré. fournisseurs informatiques pour former, faire évoluer et déployer leurs systèmes d'IA. Dario Amodei a déclaré : « L'investissement de Google Cloud soutiendra la prochaine phase de développement d'Anthropic, en déployant nos systèmes d'IA auprès d'une base d'utilisateurs plus large. »

La société développe un assistant d’IA appelé Claude, mais il n’a pas encore été rendu public (mais certains médias l’ont comparé au ChatGPT d’OpenAI). Claude utilise une technologie auto-développée appelée « IA constitutionnelle » qui peut fonctionner avec d'autres IA pour superviser le comportement des systèmes d'IA. Cette technologie vise à contrôler plus précisément le comportement de l’IA et à réduire l’intervention humaine.

Google compte déjà certains des scientifiques en IA les plus talentueux dans ses divisions Google Brain et DeepMind, alors pourquoi serait-il intéressé à travailler avec Anthropic ? Il peut y avoir trois raisons principales à cela, toutes parallèles à la collaboration entre Microsoft et OpenAI.

Tout d’abord, l’investissement de Microsoft dans OpenAI a démontré les avantages d’investir dans Anthropic plutôt que de l’acquérir. Bien que l’IA générative soit passionnante, il s’agit d’un domaine émergent. Les développeurs explorent encore ses défis éthiques, juridiques et techniques. Certains avocats tentent encore de comprendre comment des modèles tels que DALL-E et Codex affectent les lois sur la violation du droit d'auteur. Les développeurs de GPT-3 et ChatGPT créent continuellement de nouvelles mesures de sécurité pour empêcher les grands modèles de langage (LLM) de générer des discours de haine et d'autres contenus préjudiciables, tandis que les établissements d'enseignement s'inquiètent du fait que les étudiants utilisent des modèles génératifs pour tricher aux examens.

Pour les grandes entreprises technologiques comme Google et Microsoft, n'importe laquelle de ces préoccupations pourrait se transformer en un cauchemar de relations publiques et nuire à leur marque et à leur réputation, c'est pourquoi les startups comme OpenAI et Anthropic doivent laisser plus de place aux essais, aux erreurs et à l'apprentissage.

Deuxièmement, Anthropic est devenu un client de longue date de Google Cloud Platform. Google investit dans des crédits GCP plutôt que dans de l'argent liquide, ce qui fera probablement d'Anthropic un client Google à long terme.

Troisièmement, un partenariat avec Anthropic permettra à Google d'apprendre à améliorer son matériel d'IA pour exécuter des modèles à grande échelle. Google dispose déjà d'une équipe d'ingénierie matérielle expérimentée en IA et son processeur TPU est l'un des meilleurs moteurs d'inférence de son genre. Mais la participation de l’équipe Anthropic aux travaux de recherche « AI & Compute » d’OpenAI apportera certainement de nouvelles idées.

L'avenir de la recherche sur l'IA Anthropic

Une question qui préoccupe les acteurs de l'industrie est la suivante : "Où ira le partenariat entre Google et Anthropic ? Les experts de l'industrie pensent que Google deviendra le plus grand gagnant parce qu'il en remportera au moins un ?" client de grande valeur, et éviter que ce laboratoire de recherche prometteur sur l'IA ne soit englouti par le marché croissant de l'IA appliquée de Microsoft. Et dans le meilleur des cas, Google envisagerait d’acquérir Anthropic à l’avenir pour rivaliser avec d’autres géants de la technologie.

Alors Anthropic va-t-il souffrir ? L'entreprise a reçu le financement dont elle avait besoin pour poursuivre ses recherches, mais se retrouverait bloquée dans Google Cloud Platform car elle recevait des crédits GCP. Une fois que leur infrastructure d’IA évolutive aura atteint sa maturité, la transférer vers un autre fournisseur sera difficile et coûteuse.

Compte tenu de leur engagement à développer leur activité, même les 300 millions de dollars en espèces pourraient être épuisés au bout d'un an. Après cela, ils devront lever davantage d’argent pour couvrir leurs coûts d’exploitation sur Google Cloud. Avec un peu de chance, Google continuera à fournir davantage de crédits GCP. Sinon, Anthropic devra trouver un moyen de monétiser sa technologie, alors qui de mieux que Google

Il y a trop de similitudes avec la trajectoire de développement d'OpenAI depuis qu'elle a reçu un investissement en crédit Azure de Microsoft ? Si OpenAI continue de publier des résultats de recherche époustouflants, elle est également influencée par les intérêts commerciaux de ses principaux bailleurs de fonds. Il est en fait davantage axé sur la recherche cohérente avec la gamme de produits Microsoft et pouvant être monétisée plus rapidement (comme les modèles de langage, les générateurs d'images de conversion de texte, les générateurs de code source), plutôt que de se consacrer à des recherches qui ont des objectifs purement scientifiques et ne peuvent être réalisées. à court terme. Domaines de réalisation (manipulateurs, robots de jeux, algorithmes évolutifs, etc.).

Il a été rapporté qu'avant de créer Anthropic, Amodei et d'autres chercheurs ont quitté OpenAI en raison de désaccords sur l'orientation du développement de l'entreprise après avoir reçu un investissement d'un milliard de dollars de Microsoft. Ils craignaient qu'avec l'investissement de Microsoft, OpenAI ne se tourne vers une voie commerciale et finisse par s'écarter de son objectif de se concentrer sur la sécurité de l'IA.

Maintenant, Anthropic a fait le premier pas vers un chemin similaire. Le laboratoire de recherche en IA s’en tiendra-t-il à ses objectifs scientifiques tout en recevant des financements de grandes entreprises technologiques ? Ou finira-t-il par devenir une autre branche de facto de Google, créant une technologie pouvant être intégrée aux produits Google

Et où va l'avenir pour les laboratoires d'IA qui cherchent à ouvrir une voie différente dans le domaine de l'IA ?

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