L’innovation est revitalisée et l’intégration de l’intelligence artificielle et de l’économie réelle s’accélère

◎Reporter Wang Chun

Une nouvelle génération d'intelligence artificielle (IA) est en plein essor dans le monde, insufflant un nouvel élan au développement économique et social. Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2022, qui s'est tenue du 1er au 3 septembre, les journalistes ont appris que l'intelligence artificielle et l'économie réelle se concentrent sur l'autonomisation intelligente et l'intégration accélérée, et deviennent un nouveau point de croissance pour le développement économique.

Les entreprises chinoises se classent au premier rang mondial en termes d'adoption de l'intelligence artificielle

La Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle est une vitrine concentrée sur les applications de haut niveau de la technologie de l'IA. Il présente non seulement des innovations d'application telles que des usines de phares et des navires sans pilote, mais également des infrastructures telles que la puissance de calcul et les puces ; l'informatique et les grands modèles multimodaux. Cai Yinghua, vice-président du groupe Alibaba et président des ventes mondiales d'Alibaba Cloud, a déclaré lors de la réunion plénière sur le développement industriel que le taux d'adoption actuel de l'intelligence artificielle par les entreprises chinoises est de 58 %, ce qui le place au premier rang mondial. "On s'attend à ce que d'ici 2025, la Chine devienne le plus grand cercle de données au monde, et l'informatique intelligente deviendra également le principal moteur de la croissance de la puissance de calcul."

Zhang Wen, fondateur et président de Biren Technology, estime que dans l'avenir, la puissance de calcul le montrera Elle possède cinq nouvelles fonctionnalités sans précédent : « intelligence manufacturière », « rétroaction et superposition », « simulation et simulation », « monde virtuel » et « levier économique », et évoluera vers une « puissance de calcul efficace » , « puissance de calcul verte » et « puissance de calcul diversifiée » Avancer dans 3 nouvelles directions.

Ces dernières années, les grands modèles ont démontré une compréhension et des capacités créatives sans précédent, rapprochant les humains de l'objectif de l'intelligence artificielle générale. Cependant, il existe encore de nombreuses difficultés techniques pour réaliser la polyvalence des grands modèles dans tous les modes et tâches. En même temps, en raison des limitations des ressources informatiques, leur formation et leur mise en œuvre sont assez difficiles. Lors du forum thématique « Modèle de pré-formation à grande échelle » de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle 2022, Zhou Jingren, directeur adjoint de la DAMO Academy, a publié la dernière série de grands modèles « Tongyi » d'Alibaba et a annoncé que les modèles de base pertinents seront open source pour les développeurs du monde entier. le monde. Face au problème du manque de polyvalence et de facilité d'utilisation des grands modèles, la base d'IA unifiée de « Tongyi » construit un système d'intelligence artificielle hiérarchique qui collabore avec de grands et petits modèles, qui fournira des informations avancées permettant à l'IA de passer de l'intelligence perceptuelle à infrastructure d’intelligence cognitive axée sur la connaissance.

« Les grands modèles imitent le processus par lequel les êtres humains construisent la cognition, ce qui constitue une opportunité importante à laquelle nous sommes confrontés actuellement. En intégrant le système de connaissances de l'IA dans différentes modalités et domaines tels que le langage, la parole et la vision, nous nous attendons à ce qu'un grand modèle multimodal soit créé. Les modèles peuvent Cela devient la pierre angulaire de la prochaine génération d'algorithmes d'intelligence artificielle, permettant à l'IA de passer de la capacité d'utiliser un seul sens à l'utilisation des cinq sens, et d'utiliser un cerveau doté d'une richesse de connaissances pour comprendre le monde et penser. , et finalement atteindre une intelligence cognitive proche des niveaux humains ", a déclaré Zhou Jingren. Selon les rapports, afin d'accélérer l'application à grande échelle des grands modèles, la DAMO Academy a également développé le cadre S4, une technologie clé pour la mise en œuvre de modèles ultra-larges. La précision multitâche des grands modèles avec des dizaines de milliards. des paramètres peuvent être presque sans perte lorsque le taux de compression atteint 99 %.

De nombreuses entreprises construisent un métaverse industriel

L'intégration du métaverse et de l'IA devient une nouvelle voie pour responsabiliser l'économie réelle. Cao Peng, vice-président senior de JD.com, estime que ce n'est qu'en intégrant l'intelligence artificielle dans l'ensemble du processus de la chaîne industrielle de manière systématique et à grande échelle et en créant une IA industrielle que nous pourrons atteindre une compétitivité industrielle plus importante. En termes de scénarios de vente au détail, plus de 85 % des achats de JD.com sont automatiquement effectués par des machines. La société utilise l'optimisation des opérations, l'apprentissage profond et d'autres technologies pour appliquer les capacités de l'IA à divers scénarios de chaîne d'approvisionnement, aidant ainsi JD.com à réduire la rotation des stocks à 31,2. jours.

Une série d'applications de haut niveau déclenchent une vague d'intelligence, favorisent un développement de haute qualité et exercent « l'effet d'oie » qui donne du pouvoir à toutes les industries. De nombreuses entreprises recherchent également de nouveaux points de croissance en construisant un métaverse industriel. Ge Yue, vice-président d'Apple et directeur général de la Grande Chine, a déclaré lors de la réunion plénière sur le développement de l'industrie que l'apprentissage automatique joue un rôle essentiel dans l'innovation et la création des gens, et qu'il peut améliorer la vie des gens dans tous les aspects, en particulier dans le domaine. des fonctions d'accessibilité et de santé, «nos modèles d'apprentissage automatique reposent non seulement sur des puces puissantes, mais nécessitent également une entrée de haute qualité, y compris des informations tactiles, de mouvement, de son et de vision. Ces capteurs seront intégrés à nos appareils, fourniront des informations rapides et hautement performantes. des signaux précis pour nos modèles d’apprentissage automatique. »

Les entreprises technologiques doivent être prudentes quant à leurs propres capacités techniques

Les entreprises technologiques à l’ère de l’économie numérique doivent également être prudentes quant à leurs propres capacités techniques et à leur influence, ainsi qu’à leur influence sur l’innovation technologique. Les frontières sont toujours vigilantes. "Alors que nous avançons vers l'ère de l'intelligence et de la numérisation, les défis de l'éthique scientifique et technologique se suivront et s'accompagneront les uns les autres." Zhou Hanmin, vice-président du Comité municipal de Shanghai de la Conférence consultative politique du peuple chinois, a déclaré lors de la réunion : les nouveaux besoins appellent une nouvelle gouvernance et la mise en place d’un système mondial de gouvernance de l’intelligence artificielle est devenue une demande commune.

Lors de la Conférence mondiale sur l'intelligence artificielle, le groupe Alibaba a annoncé la création d'un comité de gouvernance d'éthique technologique et a présenté 7 membres du comité consultatif externe pour renforcer la supervision tripartite. Selon certaines informations, le comité de gouvernance d'éthique technologique du groupe Alibaba est dirigé par Cheng Li, directeur de la technologie du groupe Alibaba, et ses principaux membres proviennent de l'institut de recherche Alibaba, de l'académie Damo, de la conformité juridique, du centre de recherche sur la gouvernance et le développement durable d'Alibaba. La section métiers comporte plusieurs groupes de travail spécifiques. "Le Comité de gouvernance d'éthique scientifique et technologique doit être le gardien de l'innovation technologique, être orienté vers les personnes, guidé par les valeurs sociales et utiliser l'éthique et la moralité comme frontière pour construire la responsabilité sociale des entreprises scientifiques et technologiques", a déclaré Cheng Li.

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