En tant que communicateurs, comment devrions-nous percevoir ChatGPT ?

Introduction : Dans l'article d'aujourd'hui, je veux vous parler de ChatGPT.

Ces derniers temps, ChatGPT est devenu populaire partout sur Internet, suscitant une forte attention de la part de l'ensemble de la société.

Ce chatbot de la société OpenAI a fait preuve d'un niveau d'intelligence artificielle extrêmement incroyable et a choqué tout le monde.

(chat signifie « chat » en anglais)

En fait, les humains sont mentalement préparés aux capacités de l'intelligence artificielle (ci-après dénommée « IA »).

Depuis des décennies, de nombreuses œuvres cinématographiques et télévisuelles que nous avons regardées sont liées à l'IA. Dans ces travaux, l’IA a montré des capacités plus puissantes, ce qui nous a valu une vaccination.

Un regard de MOSS (Toujours de "The Wandering Earth 2")

La principale raison pour laquelle ChatGPT a choqué l'opinion publique cette fois-ci est que les gens pensaient que l'IA se développerait lentement, mais personne ne s'y attendait, il "siffla" et effectua un "triple saut", devenant instantanément plus fort.

La montée en puissance de ChatGPT, en plus d'être choquante, suscite également deux sentiments. L’un est passionnant, l’autre est inquiétant.

ChatGPT peut effectuer beaucoup de travail, en particulier certaines tâches qui nécessitaient auparavant de vraies personnes. Pour les entreprises, cela peut permettre d'économiser beaucoup de coûts de main-d'œuvre, d'améliorer leur efficacité et de renforcer leur compétitivité.

Pour les gens ordinaires, leur emploi risque d'être supprimé par l'IA, ce qui les mènera au licenciement et au chômage.

Dans le passé, c'était les gens et les gens.

À l'avenir, en plus de jouer avec des gens, nous jouerons également avec une IA plus puissante.

(Photo tirée de "The New Yorker")

Chacun d'entre nous devrait réfléchir sérieusement à la manière de gérer l'essor de l'IA :

Quels changements se produiront dans notre industrie sous l'influence de l'IA ? Est-il possible que votre travail soit remplacé par l’IA ? Comment gérer le remplacement ? En plus de remplacer la relation, puis-je essayer de la contrôler et de l’utiliser à mon avantage ?

Dans l'article d'aujourd'hui, Xiao Zaojun tentera d'analyser du point de vue d'un communicateur quel impact ChatGPT et la vague d'IA qui le sous-tend auront sur nous.

Impact sur l'industrie des communications

D'un point de vue macro, la popularité de ChatGPT est un avantage majeur pour l'industrie des communications.

Dans des articles précédents, j'ai répété à plusieurs reprises que l'IA est le produit du développement inévitable de la puissance de calcul. La raison pour laquelle l’IA progresse rapidement est que la puissance de calcul la soutient. Les performances exceptionnelles de

ChatGPT donneront certainement un nouveau coup de pouce à la construction de la puissance de calcul mondiale. Les infrastructures informatiques telles que les centres de données, ainsi que les technologies informatiques telles que les puces, les serveurs et le cloud computing, continueront de recevoir d'importants investissements et de se développer rapidement.

En tant que meilleur partenaire de la puissance de calcul, la connectivité (technologie de la communication) va certainement gagner des ressources et se développer ensemble.

Là où il y a de la puissance de calcul (calcul des données, stockage), il doit y avoir de la communication (gestion des données).

Les données sont l'un des trois éléments majeurs de l'IA. Les technologies mobiles représentées par la 4G, la 5G, etc., ainsi que les réseaux de transmission tout optique, sont chargés de connecter les terminaux aux terminaux, les terminaux aux nuages ​​et les nuages ​​aux nuages. Cela fournira à l’IA d’énormes quantités de données.

Ces dernières années, la puissance de calcul et le réseau ont été intégrés, créant une intégration de réseau cloud et un réseau de puissance de calcul. Le réseau de puissance de calcul sert la puissance de calcul, et la puissance de calcul sert l’IA. Une fois l’IA décollée, les communications fourniront au moins de la soupe, voire de la viande.

La technologie de communication contribue au développement de l’IA et, à son tour, l’IA aide également la technologie de communication à s’améliorer davantage.

La mise en œuvre de l'IA dans le domaine de la communication a déjà commencé très tôt.

En 2018, Xiao Zaojun a vu des résultats de recherche pertinents présentés au MWC (Mobile World Congress). Ces dernières années, les démonstrations similaires ont été de plus en plus nombreuses et leur maturité est devenue de plus en plus élevée. Beaucoup d'entre elles ont déjà commencé à être testées.

Actuellement, les réseaux de communication basés sur l'IA se concentrent principalement sur les aspects suivants :

1 Optimisation des réseaux sans fil

L'optimisation des réseaux est une tâche importante dans la construction de réseaux de communication mobiles. L'optimisation du réseau traditionnelle est effectuée manuellement par des ingénieurs en optimisation de réseau, combinés à une expérience personnelle et à l'assistance d'outils. Après l'introduction de l'IA, le traitement des données sur la qualité du signal réseau deviendra plus efficace et les solutions d'optimisation pourront être produites plus rapidement.

Certaines personnes imaginent également que si les véhicules sans pilote et les drones sont autorisés à circuler et à collecter des données sur la qualité du signal, alors le travail d'essais routiers peut également être sans pilote, réalisant ainsi une véritable auto-optimisation du réseau.

2. Amélioration des algorithmes

De nos jours, la recherche et le développement en communication deviennent de plus en plus difficiles, et l'exploitation du potentiel des algorithmes (tels que les algorithmes de modulation d'ordre élevé) devient de plus en plus complexe. L’introduction de l’IA peut contribuer à améliorer l’efficacité des algorithmes ou à trouver de meilleurs algorithmes pour améliorer les performances des réseaux de communication.

3. Planification et routage du réseau

Cela est principalement effectué par le réseau de transmission. L’IPv4 précédent présentait une faible efficacité de routage et de transfert de paquets. Désormais, l'industrie travaille sur IPv6 et SRv6, y compris SDN, afin d'améliorer « l'efficacité du trafic » du réseau et de procéder à une gestion centralisée du routage.

Qui gérera après la centralisation ? Bien sûr, c'est la gestion de l'IA. En cas de congestion ou d’interruption de la liaison, l’IA peut basculer immédiatement pour atteindre une conscience nulle.

4. Auto-guérison des défauts du réseau

C'est également une direction populaire de l'IA. En apprenant des données massives sur les pannes du réseau, l'IA peut déterminer rapidement la cause de la panne en fonction du phénomène de panne et soit la soumettre à des ingénieurs humains pour traitement, soit intervenir directement par elle-même. Une intervention directe peut également permettre à l'utilisateur de percevoir intuitivement le défaut.

5. Économie d'énergie du réseau et réduction des émissions

Économiser de l'électricité signifie économiser de l'argent. Il existe désormais un grand nombre de stations de base et de centres de données, et les exigences de charge changent constamment. Combinée à l'IA, la puissance des équipements de communication peut être automatiquement ajustée ou même arrêtée, ce qui peut réduire considérablement la consommation d'énergie des équipements, réduire les émissions de carbone et réduire les factures d'électricité.

Par rapport à ChatGPT, les progrès réels des applications d'IA mentionnées ci-dessus ne sont pas si avancés. Cependant, personne ne sait, peut-être qu'un jour, un certain fabricant lancera soudainement un robot IA super génial, bouleversant complètement un certain travail, voire l'ensemble de l'industrie ?

L'avantage de l'IA est d'analyser des données massives, de trouver des modèles potentiels, de proposer des suggestions de réponses ou de prendre des décisions directement. Le secteur des communications est déjà fortement numérisé et les données sont omniprésentes. Il existe donc un grand nombre d’emplois adaptés à l’IA.

Impact sur les communicateurs

Ensuite, examinons de plus près l'impact que ChatGPT et l'IA auront sur chacun de nos communicateurs.

Xiao Zaojun y a réfléchi attentivement et a découvert qu'il existe deux types de personnes dans le secteur des communications qui sont les moins susceptibles d'être remplacées par l'IA. Le premier type est constitué du personnel du marché avant-vente et le deuxième type est celui des travailleurs de première ligne.

Le personnel du marché avant-vente est celui qui traite les clients en face à face. Lorsque vous faites affaire avec des gouvernements ou des entreprises, il est évidemment inapproprié pour vous d’envoyer un robot (il ne sait pas boire, socialiser ou prendre soin de sa santé). En Chine notamment, il s’agit d’un marché basé sur les relations. Sans de bonnes relations avec les clients, il n’y aura aucun moyen de faire des affaires. Il est donc difficile pour l’IA de remplacer ces personnes qui détiennent des ressources clients clés.

Cependant, le travail de fourniture d'un support avant-vente peut être laissé à l'IA.

Par exemple, ChatGPT peut vous aider à rédiger des plans, des documents d'appel d'offres et certains travaux de texte formels. Pour un autre exemple, lorsque les spécialistes du marketing effectuent des analyses de marché et formulent des stratégies de marketing, ils peuvent utiliser l’IA pour analyser les conditions du marché (ventes, préférences, satisfaction, etc.) et fournir des suggestions de prise de décision.

Les travailleurs de première ligne sont ceux qui effectuent un travail physique sur place.

L'environnement sur le chantier du projet d'ingénierie est relativement complexe. Je pense qu’il sera difficile de parvenir à une mécanisation complète sans pilote à court et moyen terme. L'étude du site, l'installation et le transport nécessitent toujours des personnes pour le faire. Pour être honnête, ce n’est pas que ce type de travail soit très avancé, c’est principalement parce que le coût en main d’œuvre est faible. . .

Certains métiers de première ligne qui n'impliquent pas d'opérations complexes seront tout de même progressivement remplacés par l'IA. Par exemple, l'optimisation du réseau mentionnée précédemment, et un autre exemple sont l'activation et la mise en service des équipements.

Au début, les ingénieurs configuraient les données une par une lors de l’ouverture des équipements. Plus tard, grâce aux scripts, les données pourraient être importées par lots. Désormais, des données simples sont distribuées par la gestion du réseau de niveau supérieur et automatiquement configurées. À l’avenir, les données distribuées par le système seront planifiées et configurées par l’IA.

Maintenance du réseau, comme mentionné précédemment, il y a une forte probabilité que l'IA soit largement utilisée. À l'avenir, l'IA sera responsable de la surveillance et de la maintenance du réseau. Si un problème survient, l'IA émettra une commande, puis des ingénieurs humains effectueront le travail (comme le remplacement des disques durs, des fibres optiques et des cartes uniques).

En termes d'indicateurs de performance du réseau, la plus grande différence entre les ingénieurs humains et l'IA est que l'IA donne des résultats basés sur des données, tandis que les humains peuvent donner des données basées sur des résultats. C’est tout à fait NB et irremplaçable. ^_^

Le travail de R&D est également grandement affecté par l'IA. Tout le monde a vu que le ChatGPT actuel est déjà qualifié pour le travail des codeurs juniors. À l’avenir, sa capacité à écrire du code deviendra certainement de plus en plus forte.

Cela oblige le personnel de R&D à améliorer continuellement ses capacités, à avoir de plus fortes capacités d'innovation et à être plus créatif. Les projets de recherche et développement qui sont tout simplement faux sont plus dangereux.

En fait, quiconque a effectué des travaux de recherche et développement sait que lors de l'écriture d'un programme, vous n'êtes pas obligé d'écrire chaque ligne de code à partir de zéro. Les modules simples sont appelés directement. L’essentiel est de l’écrire vous-même.

On parle aujourd’hui de développement low-code, voire de développement zero-code. À l'avenir, peut-être que les humains n'auront qu'à donner leurs propres idées, et la partie codage sera entièrement complétée par l'IA, ce qui est également tout à fait possible.

En bref, l’essor de l’IA constitue une menace encore plus grande pour les emplois de bureau. Les postes qui concernent des personnes et les postes qui nécessitent des opérations pratiques et complexes sont alors relativement plus sûrs.

De nombreuses entreprises comptent désormais un groupe de personnes « âgées » qui s'assoient chaque jour devant l'ordinateur, collectant des données, dessinant des formulaires, rédigeant des PPT et rédigeant des rapports. Ces personnes sont les plus susceptibles d'être tuées par l'IA, elles espèrent donc prendre soin d'elles-mêmes.

D'accord, ce qui précède est l'opinion personnelle de Xiao Zaojun.

L’essor de l’IA est une tendance inévitable. L’émergence de ChatGPT a sonné un signal d’alarme pour chacun de nous. L'IA n'est pas loin. Il apprend et s’améliore constamment. En tant qu’êtres humains, nous n’avons aucune raison de ne pas apprendre et progresser.

Quand le temps t’abandonne, tu ne dis même pas bonjour. N'est-ce pas ?

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