L'état de développement de l'intelligence artificielle dans l'industrie électrique

C'est aujourd'hui le 140e anniversaire de la fourniture d'électricité aux foyers et aux entreprises depuis que les humains l'ont utilisée pour la première fois. L'industrie électrique s'est développée et est devenue l'un des services les plus importants dans le travail et la vie des gens. Mais le secteur est également actuellement confronté à un ensemble de défis uniques, ce qui signifie que son ancien modèle économique va changer.

Ces défis incluent le réel besoin de durabilité dans la production d'électricité, qui a été souligné lors de la 26e Conférence des Nations Unies sur les changements climatiques en novembre 2021. Des pays du monde entier se sont engagés à décarboner leurs approvisionnements énergétiques et ont réaffirmé leur engagement à promouvoir vigoureusement l’énergie solaire et éolienne à l’avenir.

Cela a un impact énorme sur le secteur de l'électricité hautement réglementé à l'échelle mondiale, avec des amendes et des risques de réputation si l'électricité n'est pas fournie conformément aux exigences du cadre réglementaire. La transition des combustibles fossiles vers la production d’énergie durable doit être gérée avec soin lorsqu’on utilise des méthodes moins prévisibles.

La flambée des prix de l'énergie a également eu un impact négatif sur les fournisseurs d'électricité du monde entier, de nombreux fournisseurs d'électricité ayant dû cesser leurs activités. En conséquence, les fournisseurs d’électricité établis ont dû recruter des milliers de nouveaux clients presque du jour au lendemain, ce qui a exercé une pression énorme sur les travailleurs et sur le système électrique.

Problèmes causés par la technologie héritée

Cela a posé des problèmes aux personnes disposant de systèmes informatiques hérités. Alors que le secteur de l’électricité peine à mettre à jour et à moderniser ses infrastructures vieillissantes, il est difficile de trouver les investissements nécessaires pour mettre à niveau les plateformes informatiques en raison d’une pénurie croissante de compétences et d’expertise pertinentes.

Ainsi, même si des initiatives telles que les compteurs intelligents devraient apporter des avantages en réduisant les coûts et en augmentant l'efficacité, dans la pratique, les grandes quantités de données collectées sont difficiles à gérer et à analyser de manière significative, par exemple pour prédire la consommation d'énergie future en temps réel.

Malgré la crise des prix de l'énergie qui a vu certains consommateurs perdre le choix, fournir un niveau de service client exceptionnel est un facteur clé pour réduire le taux de désabonnement des clients et gagner des parts de marché. Cela s'applique à la fois à la passation de contrats et au service aux clients, ainsi qu'à la résolution des problèmes d'approvisionnement en énergie.

Les systèmes informatiques traditionnels signifient que les informations dont le personnel du centre de contact a besoin pour assister les clients sont souvent conservées dans des systèmes disparates. Les personnes sont utilisées comme connecteurs entre ces systèmes, créant des frictions dans des processus tels que les changements d'adresse, la facturation ou la planification de la résolution des pannes.

Donc, étant donné la nécessité de créer de la valeur pour les actionnaires tout en respectant les exigences réglementaires et en assurant la satisfaction des clients, comment les entreprises d'électricité peuvent-elles adapter leurs processus et adopter une approche davantage axée sur les données pour gérer leurs opérations, plutôt que de remplacer en bloc les systèmes informatiques existants ?

Entrez l'automatisation intelligente et l'intelligence artificielle

Une réponse réside dans l'adoption des technologies d'automatisation intelligente (IA) et d'intelligence artificielle (IA), une convergence de technologies conçues pour transformer le fonctionnement du secteur de l'énergie. Une industrie mondiale émerge qui applique l’automatisation intelligente (IA) et l’intelligence artificielle (IA) à presque tous les aspects de la production et de la distribution durables d’électricité, les grandes entreprises adoptant des plateformes d’automatisation pour apporter un réel changement.

La collaboration avec les compagnies d'électricité a permis d'identifier certains domaines dans lesquels l'automatisation et l'intelligence artificielle apporteront des avantages évidents.

(1) Expérience client – Les entreprises de services publics peuvent être extrêmement impactées par les scores d'expérience client (CX). Cela pourrait entraîner d’énormes incitations/pénalités annuelles imposées par les régulateurs, ce qui peut être une expérience douloureuse si elle n’est pas bien gérée. En intégrant des systèmes de gestion de la relation client (CRM) et de facturation, les services publics peuvent éviter de laisser les agents clients avec des systèmes complexes et de multiples sources de données. Et les travailleurs du numérique peuvent faire le gros du travail en extrayant les données dans une vue unique du client.

(2) Legacy Infrastructure – La réalité à laquelle sont confrontées de nombreuses entreprises est que leur environnement numérique sous-jacent est un mélange d'ancien et de nouveau, et avoir la capacité de réunir les deux est essentiel. L'obtention d'informations à partir de systèmes informatiques clients vieux de plusieurs décennies pour les intégrer dans des systèmes modernes de gestion des effectifs se fait encore dans une certaine mesure par le copier-coller des employés d'un système à un autre. Cela fournit à lui seul une multitude d’améliorations qui peuvent aider les équipes d’intervention opérationnelle à devenir plus efficaces. Cela permet également à ces intervenants de passer plus de temps à discuter avec les clients, qui sont souvent confrontés à plus de stress puisque la plupart des appels concernent des problèmes commerciaux et de service.

(3) Reporting environnemental – Ceci est aligné sur l’agenda climatique mais comprend également des mesures telles que les rapports de performance autour des objectifs réglementaires en matière de pollution et de production d’énergie efficace. De tels rapports sont essentiels, car ils prennent en charge des systèmes automatisés capables de gérer la surveillance et la réponse le jour même pour fournir des rapports précis et ciblés.

(4) Systèmes intelligents – L’obligation pour les 27 États membres de l’UE d’évoluer vers des systèmes intelligents ajoute une couche supplémentaire de complexité. Chaque fournisseur d’énergie a un objectif qu’il entreprend lui-même ou sous-traite. Les interactions entre les systèmes des fournisseurs d’énergie et les installateurs sont complexes, avec de nombreux problèmes de duplication et d’accès que l’automatisation (IA) et l’intelligence artificielle (IA) peuvent contribuer à améliorer.

(5) Optimiser la maintenance des installations – Le vieillissement des infrastructures de production et de distribution fait partie des plus grands défis auxquels sont confrontées les entreprises de services publics des pays développés. Cela a un impact énorme sur leur capacité à fournir des services fiables, rentables et « évolutifs » à leurs utilisateurs finaux. Dans certains cas, ces fournisseurs utilisent des équipements de production vieux de plus de 30 ans et cherchent à maximiser leur utilisation en mettant en œuvre l'IoT, l'automatisation intelligente (IA) et l'intelligence artificielle (IA) autour de flux de travail tels que la maintenance prédictive. C'est là que les capteurs des gros équipements fournissent des données aux systèmes SCADA, et que les plateformes d'IoT, d'intelligence artificielle et d'automatisation intelligente peuvent aider à déterminer la probabilité d'une panne. Sur la base de ces données, les demandes de service sur site peuvent être automatiquement planifiées et les techniciens réparés avant que des pannes ne surviennent, prolongeant ainsi la durée de vie, réduisant les coûts et augmentant l'efficacité.

(6) Changement climatique – Presque tous les fournisseurs ont pour objectif d’atteindre zéro émission nette dans un délai précis. Le recours à l’automatisation des processus robotisés (RPA), à l’analyse avancée et à l’intelligence artificielle peut contribuer à atteindre les objectifs en matière de changement climatique et à répondre au besoin croissant d’une eau propre, abordable et fiable. Par exemple, San Diego Gas and Electric utilise les données de capteurs ainsi que les données météorologiques satellitaires pour prévenir les incendies de forêt. Un autre exemple est l'utilisation de drones pour effectuer des inspections des infrastructures électriques et des parcs solaires, et l'utilisation de la vision par ordinateur pour détecter les anomalies lorsque les travailleurs du numérique collectent des données, les analysent et exécutent la meilleure action suivante.

Supprimer les obstacles à l'adoption

Compte tenu des avantages que l'automatisation intelligente (IA) et l'intelligence artificielle (IA) peuvent apporter au secteur de l'énergie, pourquoi y a-t-il encore une réticence dans certains milieux à adopter des technologies connexes pour tous ceux qui profitent de ces technologies ? l'avantage du premier arrivé et voir ce qui est possible Les entreprises qui mesurent les résultats, tels que la réduction de l'intégration des clients, la planification automatisée des ingénieurs et les changements fluides pour gérer les processus, et d'autres qui n'ont pas encore pris de mesures significatives pour adopter l'automatisation intelligente (IA) et l'intelligence artificielle ( IA).

Par expérience, les freins à l'utilisation ont tendance à être culturels plutôt que techniques et budgétaires. L’utilisation des nouvelles technologies nécessite l’adhésion non seulement de la haute direction et des unités commerciales, mais également de l’équipe informatique : les meilleurs résultats proviennent de programmes de changement continus, et non de simples projets ponctuels et ponctuels.

Un autre défi est que les entreprises opérant dans des secteurs hautement compétitifs peuvent ne pas être disposées à partager leurs meilleures pratiques de planification d'automatisation intelligente (IA) et d'intelligence artificielle (IA) et leurs résultats mesurables. Dans les secteurs où la concurrence commerciale est féroce, il est difficile de parvenir à une transformation numérique conjointe et intégrée.

Enfin, les services publics pourraient craindre de perdre le contrôle des services essentiels si trop d’emplois sont transférés des travailleurs vers la technologie numérique. Cependant, comme le découvrent de nombreux services publics, la technologie numérique peut fonctionner 24 heures sur 24 avec une productivité, une précision, une sécurité et une rapidité supérieures à celles des travailleurs humains.

Depuis l'ouverture de la première centrale électrique en 1882, l'industrie électrique a parcouru un long chemin. Mais en raison du changement climatique, du vieillissement des infrastructures et des systèmes existants, nous avons atteint un point d’inflexion où nous devons commencer à adopter différentes technologies et approches, notamment l’adoption de plates-formes technologiques intelligentes construites autour de l’automatisation intelligente et de l’intelligence artificielle.

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