Principales tendances qui changent l’avenir de l’intelligence artificielle et de la robotique

L'intelligence artificielle et la robotique peuvent bien fonctionner ensemble. L'intelligence artificielle a le potentiel de rendre les robots plus intelligents, d'apprendre plus rapidement et d'utiliser le cloud pour alléger la pression sur les serveurs physiques.

L'intelligence artificielle associée aux robots industriels ou collaboratifs a le potentiel de révolutionner le monde. En effet, l’IA donne de nouveaux pouvoirs aux robots ; sans elle, ils resteraient rigides et réagiraient à leur environnement.

Le secteur industriel est confronté à des risques de perturbation importants, et bien que les processus industriels soient déjà largement automatisés, l'intelligence artificielle peut contribuer à améliorer les robots industriels. Bien qu’il existe de nombreuses utilisations potentielles de l’intelligence artificielle et de la robotique, certaines applications nécessitent actuellement une attention particulière. Jetons un coup d'œil à certaines des tendances qui changent l'avenir de l'intelligence artificielle et de la robotique.

Formation de robots

L'intelligence artificielle rend les robots plus faciles à utiliser, ce qui en fait un investissement plus viable pour les petites entreprises en réduisant les coûts d'installation, de formation et de programmation continue. Les robots peuvent apprendre en étant simplement guidés, c'est-à-dire qu'ils apprennent par démonstration et codent les actions correctes, ce qui facilite la maîtrise de nouvelles compétences et l'apprentissage.

Vision 3D

Même les activités les plus élémentaires effectuées par les robots s'appuieront sur la vision industrielle 3D pour alimenter en données la technologie de l'intelligence artificielle. Par exemple, un objet ne peut être compris que grâce à une vision industrielle suffisante pour reconstruire une image 3D, et à une intelligence artificielle capable de convertir ces informations visuelles en mouvements réussis pour le robot.

Cloud Robots

L'apprentissage profond robotique basé sur la classification d'images et la reconnaissance vocale s'appuie souvent sur des ensembles de données massifs, comprenant des millions d'échantillons. L’intelligence artificielle nécessite plus de données que la plupart des systèmes locaux ne peuvent réellement stocker. Par conséquent, les progrès de la robotique cloud sont nécessaires au développement de l’intelligence artificielle et de la robotique. La robotique cloud permet à tous les robots d'un environnement en réseau de partager des informations.

L'intelligence artificielle a un énorme potentiel lorsqu'il s'agit de changer la façon dont la robotique fonctionne à la fois à l'intérieur et à l'extérieur des entreprises du monde entier. Bien que l’intelligence artificielle en soit encore à ses balbutiements, elle devrait changer et améliorer la façon dont les robots fonctionnent

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