Perspectives 2023 : l’intelligence artificielle ouvrira la voie aux emplois de cols blancs

L'intelligence artificielle est généralement considérée comme capable d'effectuer des tâches simples et répétitives qui nécessitent plus de force physique, de patience et de risque, comme des postes de production manufacturière, de logistique ou de service client. Mais les experts en intelligence artificielle affirment que les progrès récents dans les grands modèles linguistiques (LLM) montrent que les emplois de col blanc et professionnels seront également affectés. Comprendre comment l’IA et les humains peuvent coexister sur le lieu de travail sera un sujet clé en 2023 et au-delà.

Peter Wang, PDG d'Anaconda, un fournisseur d'outils de science des données, a déclaré : « Certaines innovations dans les modèles de langage à grande échelle et la technologie de l'intelligence artificielle vont changer les entreprises traditionnelles et les professions de cols blancs. créer une société et une dynamique culturelle vraiment intéressantes, ces dynamiques se stabiliseront largement sur le reste de cette décennie et auront un impact sur les années 2030. "

Les modèles linguistiques à grande échelle, tels que GPT-3 et BERT, font déjà des progrès dans le domaine de l’intelligence artificielle conversationnelle. Les entreprises ont remplacé ou renforcé les employés des centres d'appels par une intelligence artificielle capable de comprendre les demandes tapées ou parlées et de fournir des informations utiles. Cette technologie a également la capacité de remplacer les travailleurs de l’information.

Pour ceux d'entre vous qui disent que c'est essentiellement un travail de bureau où ils font la même chose tous les jours, ils n'ont pas besoin de trop y penser – vous feriez mieux d'être prudent car il y a de fortes chances que le travail s'annule tout seul. . Dans les cinq prochaines années, il y aura tellement de données qu’elles seront directement connectées les unes aux autres, et vous n’aurez alors aucune raison de pointer chaque jour.

ChatGPT est le dernier outil d’intelligence artificielle qui a récemment attiré l’attention des gens. OpenAI a rendu publique cette nouvelle interface pour le modèle GPT-3 le 30 novembre, et elle a rapidement attiré plus d'un million d'utilisateurs. Ce service démontre une capacité exceptionnelle à fournir des réponses détaillées aux questions. En plus de produire du contenu écrit, il démontre également la capacité à coder.

Jonas Kubilius, chercheur en intelligence artificielle et PDG de la société d'IA Three Third, estime que les modèles d'intelligence artificielle tels que Stable Diffusion, GPT-3 et GitHub Copilot évoluent vers des modèles multimodaux capables de traiter du texte, des images, de l'audio et d'autres -entrées de tâches. À terme, le contenu généré par ces modèles sera transformé en un modèle économique qui rapportera des profits aux développeurs et aux créateurs de contenu.

Il a déclaré : « Nous commencerons à constater une transition de l’utilisation de l’IA pour des tâches statiques, telles que la classification, vers des flux de travail interactifs pilotés par des modèles de langage pour aider les gens à effectuer des tâches plus efficacement

Cependant, ces modèles ont également du potentiel. » des usages néfastes. Les chercheurs en sécurité préviennent que la capacité de ChatGPT à enchaîner des mots et du code de script peut également le rendre approprié pour une utilisation comme outil de piratage. Check Point Research a publié un rapport détaillant comment la dernière invention d’OpenAI peut être utilisée par les cybercriminels pour mener des attaques de spear phishing.

Check Point Research écrit : « Le rôle croissant du LLM et de l'IA dans le cybermonde est plein d'opportunités, mais comporte également des risques. Les processus d'attaque complexes peuvent également être automatisés, en utilisant l'API LLM pour générer des composants malveillants supplémentaires. »

Les développeurs d'IA utilisent souvent des API pour accéder à des modèles pré-entraînés, tels que GPT3. Cependant, une grande partie de la technologie derrière les grands modèles de langage est open source, ce qui permet aux développeurs de l'utiliser eux-mêmes. Sri Ambati, PDG et fondateur de H2O.AI, un fournisseur d'outils de science des données, a déclaré que la combinaison de davantage de données, d'outils d'IA ouverts et d'une meilleure éducation réduit les obstacles à l'exploitation de l'IA.

Ambati a déclaré : "C'est vraiment le plus gros obstacle pour nos clients. Tous les clients n'ont pas les meilleurs data scientists qui apprennent constamment. Tout ce qui concerne la construction de ces modèles ne se limite plus à ce que de grands data scientists comprennent tout l'apprentissage profond qui en résulte. "

Hayley Sutherland est responsable de recherche chez IDC, qui suit le marché des outils et technologies d'IA conversationnelle. . De nombreuses personnes sont surprises par les performances des systèmes humains conversationnels, a-t-elle déclaré. Au cours des dernières années, les entreprises ont réellement constaté un retour sur investissement grâce à l’IA conversationnelle…

Remplacer tous les humains par l’IA n’est pas réalisable. Les entreprises tentent désormais de déterminer où l’IA fonctionne le mieux et où les humains travaillent le mieux.

Elle a déclaré : « La meilleure façon de tirer parti de l'IA est probablement de comprendre comment elle peut être utilisée pour augmenter les capacités humaines au travail. C'est un équilibre que nous avons vraiment constaté, en particulier l'année dernière, lorsqu'ils ont eu du mal à le faire. -appelé Grande Démission"

Avec l'imminence d'une récession en 2023, les taux d'activité qui continuent de baisser en raison des perturbations économiques liées au COVID-19 et la pression à la hausse sur les salaires due à l'inflation, les entreprises seront plus motivées que jamais à repousser les limites de l'IA dans l'entreprise. Les entreprises technologiques souhaitent que les sociétés d’applications explorent ces frontières et créent de nouvelles opportunités commerciales.

À partir de l'année prochaine, nous verrons un nombre impressionnant de cas d'utilisation imprécis qui n'étaient pas facilement automatisés dans le passé, devenant soudainement plus faciles à automatiser. Davantage de cas d'utilisation seront traités par ces systèmes d'IA.

Jusqu'à présent, la plupart des gens ne sont pas optimistes quant à la capacité de l'intelligence artificielle à remplacer les travailleurs créatifs, bien qu'ils voient le potentiel de l'intelligence artificielle pour libérer les travailleurs créatifs en automatisant les parties ennuyeuses et répétitives du travail. Cela peut contribuer à stimuler la production de contenus plus créatifs qui engagent le public de manière nouvelle et intéressante.

Dans le futur, nous allons entrer dans un monde étrange. De nombreux emplois pourraient être remplacés. Non seulement les emplois manuels et le travail sont remplacés par des robots intelligents, mais de nombreux cols blancs traditionnels sont également remplacés par des emplois artificiels. systèmes de renseignement.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!