Avec cette norme, il est clair en un coup d’œil quel est le niveau de l’IA à laquelle vous parlez.

Le système de dialogue IA est issu du test de Turing et constitue l'un des axes de recherche les plus importants dans le domaine de l'intelligence artificielle. « Si le traitement du langage naturel est la « perle de la couronne » de l'intelligence artificielle, alors le système de dialogue de l'IA est l'une des tâches les plus difficiles et les plus essentielles du traitement du langage naturel, et est la « plus brillante parmi les perles ». » Huang Minlie dit .

Huang Minlie a déclaré qu'au cours des dernières années, avec le développement continu de la technologie d'apprentissage profond, les systèmes de dialogue d'IA se sont développés à partir de la première génération basée sur des règles et de la deuxième génération avec l'apprentissage automatique traditionnel comme noyau du big data et du big Le modèle est la troisième génération avec une caractéristique distinctive, qui a apporté des changements révolutionnaires dans les capacités de dialogue et démontré des capacités de dialogue étonnantes sur des sujets ouverts, ce qui est d'une grande importance et valeur pour promouvoir davantage le développement de l'industrie de l'intelligence artificielle.

« Considérant que les systèmes de dialogue d'IA ont de nombreuses tâches, des dimensions d'évaluation diverses et des itinéraires techniques riches, l'équipe de rédaction s'est concentrée uniquement sur les systèmes de dialogue entièrement dominés par les machines lors de la formulation de la « Définition de qualité des systèmes de dialogue qui sont des hybrides d'humains ». et les machines ne sont pas prises en compte. » a déclaré Huang Minlie.

Huang Minlie a introduit qu'en même temps, afin d'exercer de la valeur dans des applications pratiques, la « Définition de qualité » est formulée du point de vue de la perceptibilité, de l'observabilité, de la mesurabilité et de la mesurabilité de l'utilisateur, sans tenir compte de la méthode de mise en œuvre technique spécifique du système, ni la méthode de mise en œuvre technique spécifique du système. Distinguer les tâches d'assistant, les chats, les conversations de connaissances, etc., toutes exprimées dans des « scénarios ».

Basée sur les principes ci-dessus, la « Définition de qualité » couvre les capacités de dialogue automatique, la qualité du dialogue, les scénarios simples/multiples, la dépendance contextuelle entre scénarios et les capacités de commutation naturelle, l'anthropomorphisme, les capacités d'apprentissage actif et continu et la multimodalité. Du point de vue de la perception et de la capacité d'expression, le système de dialogue IA est divisé en six niveaux, L0 à L5. Plus le niveau est élevé, plus le niveau du système de dialogue IA est élevé.

"À partir des normes ci-dessus, le niveau le plus élevé actuel du système de dialogue IA s'est développé entre L2 et L3. Les assistants intelligents IA courants tels que "Xiao Ai" se situent à ce niveau."

Par rapport aux pays étrangers, quel est le niveau du système de dialogue sur l'IA de mon pays ? À cet égard, Wang Bin, président du comité technique de Xiaomi et directeur du laboratoire d'IA, a déclaré qu'à en juger par les applications industrielles actuelles, il n'y a pas de différence significative entre les systèmes de dialogue d'IA de mon pays et les systèmes de dialogue d'IA étrangers, et ils sont généralement au même niveau.

"Maintenant, le système de dialogue sur l'IA dans son ensemble est sur la voie d'un développement vers les L3 et L4. Il y a encore une certaine distance par rapport à l'idéal, et il lui faut encore un à deux ans, voire plus, d'efforts continus." Huang Minlie a déclaré que pour évoluer vers L4 et L5, il est nécessaire de déchiffrer de nombreuses technologies clés en matière de mémoire, d'association, de raisonnement, de capacité d'auto-apprentissage, etc., pour réaliser une synthèse vocale hautement expressive, et si elle est appliquée au métaverse, il est également nécessaire de créer des expressions fines de mouvements et d'expressions, qui sont extrêmement difficiles.

Selon Liu Qun, scientifique en chef de la sémantique de la parole au laboratoire Noah's Ark de Huawei, le plus haut niveau d'application des systèmes de dialogue d'IA concerne les tâches émotionnelles complexes. La publication de la « Définition de grade » encouragera les systèmes de dialogue d'IA à incarner des niveaux de performance plus élevés. dans les tâches émotionnelles, favorisant ainsi l'application future de l'intelligence artificielle dans le compagnonnage émotionnel, la santé mentale, les humains virtuels, le métaverse, etc., réduisant considérablement les coûts humains et matériels et favorisant l'entrée d'une technologie de pointe dans la vie quotidienne du public. .

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