Python est réellement utilisé pour développer des jeux ? Faites le point sur les scénarios de développement Python auxquels vous ne pouvez pas penser

Tout le monde dit qu’apprendre Python, c’est bien, mais quels en sont les bénéfices ? À quoi peut servir Python ?

Python est devenu le nouveau langage préféré des développeurs de logiciels lorsque des services populaires comme YouTube, Quora, Pinterest, Facebook, Reddit, Instagram, Google, Netflix et Spotify ont commencé à utiliser ce langage.

En plus de la science des données que nous connaissons, Python est encore utilisé aujourd'hui pour développer des jeux. Jetons un coup d'œil aux scénarios de développement dans lesquels Python est utilisé.

1. Traitement des données

Le premier est bien sûr l'analyse des données que nous connaissons. Alors que les données continuent de croître, le véritable défi consiste à donner un sens aux informations. Les entreprises et les organisations tentent de résoudre ce problème en créant des systèmes intelligents utilisant des concepts et des méthodes issus de la science des données, de l'exploration de données et de l'apprentissage automatique.

Plusieurs situations peuvent survenir lorsque nous avons besoin de machines pour prendre des décisions efficaces basées sur des données. Voici quelques scénarios où l'apprentissage automatique est plus efficace que les humains :

• manque d'expérience humaine ;
• scénarios dynamiques
• transformation de l'expertise en tâches informatiques ;

Ces dernières années, Python a été de plus en plus utilisé pour l'analyse de données dans les domaines scientifiques et commerciaux. La simplicité du langage, ainsi que la grande variété de bibliothèques open source, permettent aux développeurs d'étudier n'importe quel sujet et de tirer des conclusions sur la base des résultats reçus.

Par exemple, ils ont utilisé Python pour analyser la propagation du coronavirus dans le monde, la dynamique des ventes à différents jours de la semaine et les performances des étudiants dans différentes universités. Voici quelques autres exemples où vous pouvez utiliser Python pour l'analyse des données :

• Analyse des sentiments
• Prévisions météorologiques
• Analyse boursière
• Segmentation des clients
• Détection et prévention de la fraude
• Recommandation de produits aux clients

Python est également disponible Appliqué efficacement à la visualisation de données, qui constitue une partie importante du travail du data scientist. Les bases de données de visualisation de données vous aident à afficher des ensembles de données volumineux et complexes de manière simple et intuitive.

Matplotlib est une bibliothèque de visualisation de données très populaire écrite en Python. En utilisant cet outil, vous pouvez facilement créer de superbes graphiques, histogrammes, graphiques à barres, boîtes à moustaches, etc.

2. Développement Web

Python est également très populaire dans le développement Web. Python est un langage très pratique - il ne se compile pas et ressemble à un fichier texte brut avant de démarrer. De plus, cela nécessite moins de code et ressemble presque à une phrase anglaise normale.

Il existe de nombreux frameworks pour le développement Web en Python, dont certains simplifient non seulement le processus de développement, mais fournissent également des outils qui vous permettent de réaliser un site Web en quelques jours. De tels frameworks sont « full stack » et fournissent également de nombreux outils comprenant tout le nécessaire. Par exemple :

• Django – un framework de haut niveau conçu pour un développement rapide et efficace. Les grands principes de Django sont un développement SEC et rapide, encourageant la réutilisation de codes, comme Instagram, Spotify, etc.
• Pyramid - Ce framework convient aux projets de toute taille. Il possède des fonctionnalités très pratiques pour créer des applications complexes ou faire évoluer de petits sites pour augmenter la charge (Substance-D, Easy Blog Networks
• TurboGears - un framework open source pour le développement rapide d'applications basées sur les données (Apache Allura, Kamisons) ;
Flask - Il s'agit d'un framework WSGI qui peut créer des plates-formes simples ou complexes. Il est compatible avec les bibliothèques tierces et possède de nombreuses extensions (Netflix, Lyft) ;
• Tornado - un framework asynchrone capable de prendre en charge plusieurs connexions utilisateur simultanément. Il est idéal pour les tâches qui nécessitent une connexion durable avec chaque utilisateur (Uploadcare).

Bien sûr, ce ne sont que les frameworks les plus populaires. Il existe également des frameworks plus flexibles, certains plus faciles à utiliser, d'autres adaptés aux petits projets et d'autres mieux adaptés aux projets plus importants. Cependant, tous ces éléments simplifient le processus de développement et vous permettent de créer des projets sans avoir à créer d'interfaces de base de données ou à émettre des requêtes d'analyse.

3. Développement de scripts de jeu

Vous n'imaginez peut-être pas que Python est également populaire pour certains projets de jeux à grande échelle. Les jeux suivants ont été partiellement développés dans ce langage :

Civilization 4
• World of Tanks
• Les Sims 4
• Battlefield 2
• EVE Online.

Comment utiliser Python dans les jeux ?

D'une manière générale, le développement de jeux en Python est principalement utilisé pour écrire des scripts pour les scènes de démarrage, les interactions des personnages et les événements du jeu. Certains développeurs ont même réussi à l'adapter en interface graphique.

Python est souvent utilisé pour prototyper des programmes qui sont ensuite réécrits dans d'autres langages. C'est très pratique car la création d'un tel prototype est très rapide et cela permet également de mieux comprendre le fonctionnement du programme. Python peut être utilisé comme outil de prototypage pour tous les grands projets, mais qu'en est-il de la version finale ?

Si votre projet n’applique pas l’apprentissage automatique et que la vitesse de chargement est critique, Python est peu utile. Cependant, un mélange de langages différents, comme Python et C++, est souvent pratiqué. Cette approche permet une vitesse de développement et une vitesse d’exécution de programme élevées. Bien que la plupart du code soit écrit en Python, le C++ convient aux parties qui affectent la vitesse d'exécution.

4. Développement d'applications mobiles

Jusqu'à récemment, presque aucune application Android n'utilisait Python. Cependant, de nombreux passionnés du monde entier tentent d’adapter à l’industrie des applications mobiles celui-ci, l’un des meilleurs langages de programmation, principalement destiné au développement Web.

Bien que la plupart des gens préfèrent utiliser des alternatives dans le développement mobile, de nombreuses applications ne fonctionnent tout simplement pas correctement sans Python. Par exemple, Instagram, le service photo le plus populaire, est écrit en Objective-C, mais sa partie serveur est entièrement dominée par Python. De plus, il est utilisé par Yahoo, Red Hat, Dropbox, Pinterest, Quora, Mail.ru et Yandex.

Au fil du temps, les développeurs ont commencé à développer des applications mobiles à part entière en Python. En particulier, le développement de logiciels Python pour téléphones mobiles est possible grâce à deux frameworks - Kivy et BeeWare :

• Kivy est une bibliothèque open source pour développer des applications multiplateformes. Il vous permet de créer des applications Python GUI fonctionnant sur des plates-formes grand public telles que Windows, Android, iOS et macOS.
• BeeWare fournit un ensemble d'outils que vous pouvez utiliser pour écrire des applications mobiles et de bureau.

La principale différence entre Kivy et BeeWare est que ce dernier utilise des boîtes à outils d'interface utilisateur natives spécifiques à la plate-forme et est donc préféré par de nombreux développeurs.

5. Résumé

Comme nous l'avons présenté précédemment, Python est l'un des cinq langages de programmation les plus populaires.

Il est largement utilisé dans divers domaines informatiques tels que le développement Web, l'apprentissage automatique, les applications mobiles et même la création de jeux. Il est facile à apprendre, possède une syntaxe agréable et fournit un ensemble d'outils suffisants pour résoudre n'importe quel problème.

Bien que Python ne puisse pas remplacer complètement Java et PHP en tant que langage clé pour le développement Web, il reste la solution incontournable pour l'apprentissage automatique.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!