Pourquoi l’IA est-elle toujours difficile à mettre en œuvre ?

Pourquoi est-il toujours difficile de mettre en œuvre l’IA ? Pourquoi l’intelligence artificielle est-elle souvent critiquée ? Certains disent que cela est dû aux films de science-fiction, aux romans de science-fiction, aux jeux vidéo, aux médias d'information, etc. Cette vision comporte certains éléments raisonnables, mais il y a aussi un fait plus important que tout le monde ignore, à savoir ce qui est censé être être « l'environnement humain-machine » de l'intelligence de fusion système » est souvent confondu avec « l'intelligence artificielle (ou même certains algorithmes) ».

Bien que la vie et les machines puissent toutes deux être utilisées comme supports de cognition, la nature de la cognition est différente. L'une est la cognition de la vie, et l'autre est la cognition des machines, qui est la cognition de personnes spécifiques à des choses spécifiques. L’intelligence homme-machine se concentre sur la direction et le risque, tandis que l’ergonomie se concentre sur les processus et l’efficacité. Informatique - La construction de mécanismes informatiques est la clé des percées dans le domaine de l'intelligence hybride homme-machine. La clé de l'intelligence en essaim réside dans la construction d'une logique coordonnée pour trois corps ou plus, et la construction d'une logique à trois corps a dépassé la portée de la logique informatique formelle, et un système logique informatique formel doit être établi.

Peu importe que ce soit complexe ou simple, qu'il s'agisse d'un produit automatisé ou d'un système intelligent, tout ce qui est terre-à-terre et accepté par tout le monde est populaire Si on y réfléchit bien, c'est mieux en termes de sécurité. , efficacité et confort. Pour avoir ces avantages, la plupart des systèmes humains, machines et environnementaux sont relativement harmonieux, du moins pas une simple IA + un certain domaine ou un certain domaine + un algorithme intelligent. Il y a quelque temps, j'ai écrit un article « L'essence de l'intelligence ne semble pas être la puissance de calcul et la connaissance des algorithmes de données », soulignant que le mécanisme qui les génère est la source de l'intelligence vivante. Cette fois, je parlerai aussi du " ". Les talents" peuvent encore être des "robots" sans "âmes". La raison est toujours causée par des "algorithmes" arides. Il n'y a pas de melon, il y a une (sorte de) cerveau mais pas d'esprit, il y a une forme mais pas d'intention, il y a pas de globe oculaire... il ne peut que tourner dans le cercle des possibles, mais ne peut pas tenter d'explorer le monde impossible. Même s'il y a une certaine exploration, ce n'est que dans le cadre d'un air de famille. Rebondir sur le lit de la rivière tout en étant loin. n'ayant aucune idée des véritables ressemblances non familiales. Outre l'interaction du système environnement homme-machine, le deuxième aspect est la compréhension et la digestion d'une conscience situationnelle profonde. Par exemple, dans de nombreuses situations, nous ne connaissons que l'enregistrement et la correction entre le temps et l'espace, mais ne comprenons pas la coordination entre les situations. , potentiel, sens et connaissance. Précision et correction ; connaître uniquement la solution de distorsion de la distance non coopérative, mais oublier l'expansion floue de la distance collaborative ; connaître uniquement la fréquence et les variables, et ne pas penser à l'anomalie, au changement de potentiel, au changement de sens, changer les connaissances et la flexibilité ; connaître uniquement la chaîne de données et la chaîne d'information, ne pas considérer la chaîne de faits et la chaîne de valeur, ni même la chaîne de systèmes d'environnement homme-machine formée par la superposition enchevêtrée d'une chaîne d'état, d'une chaîne potentielle, d'une chaîne de sens et d'une chaîne de connaissances ; ne connaissent que la modulation unique de la conscience de la situation homogène, uniforme et séquentielle, et ignorent l'éventail multi-niveaux plus important de conscience de la situation hétérogène, non uniforme et aléatoire, ainsi que la mobilité rapide de la détection d'abord et de la connaissance plus tard et de la précision. la flexibilité de ressentir d'abord puis de connaître, ainsi que l'autocorrélation et la relation entre la situation, le potentiel, le sens et la connaissance. Les probabilités de transformation croisées ne connaissent que le modèle du modèle humain, mais pas seulement le modèle de la machine ; structure de vérification par simulation, et ne faites pas attention aux performances obtenues en combat réel. La troisième raison : lorsque quelque chose se produit, nous l'associerons consciemment ou inconsciemment à des choses qui viennent de se produire ou qui auront une profonde impression autour de nous de temps en temps, et établirons notre propre carte de situation personnalisée de « relation causale » (pas seulement une carte) En effet, les connexions pertinentes sont appelées connexions factuelles objectives, les connexions spécieuses sont appelées connexions de possibilité et les connexions non pertinentes sont appelées connexions intentionnelles subjectives... Ces connexions qui se produisent souvent dans la vie sont toutes des composantes de la cognition intelligente, qui en fait partie. La partie de corrélation qui peut être programmée est souvent appelée IA, mais la corrélation de possibilité et la corrélation d'intentionnalité subjective sont filtrées, et ces deux éléments sont des éléments importants de la flexibilité de l'intelligence personnalisée. En bref, nous voulons utiliser les algorithmes d'IA pour simplifier le problème des systèmes complexes dans l'environnement homme-machine ; nous ne connaissons que la conscience situationnelle, mais ne comprenons pas la conscience situationnelle profonde ; trois problèmes peuvent aussi être causés par l’IA. C’est toujours difficile de décoller !

Le test drone contre drone habité-« combat de chiens » de la DARPA vient de se terminer. Après l'excitation, à en juger par l'examen après le test, la clé de la victoire de l'IA réside dans sa forte agressivité et sa précision de tir, mais le principal problème est là. est une erreur de jugement. Selon les testeurs militaires américains, le système d'IA testé a souvent commis des erreurs dans les manœuvres de base du chasseur. Plus d'une fois, l'IA a fait bouger l'avion dans la direction où elle pensait que l'avion de l'adversaire humain irait, mais cela s'est produit à plusieurs reprises. Il est prouvé qu'il juge mal les pensées d'un pilote. Ce n'est pas difficile à comprendre. Les pilotes humains font souvent des erreurs lorsqu'ils jugent les intentions de l'adversaire. De plus, ce qui manque au système d'IA, c'est la capacité de comprendre les tactiques créatives. Cependant, grâce à ses « excellentes capacités de ciblage » et à sa capacité à suivre les avions adverses, l'IA était toujours capable de conserver un avantage global sur les pilotes humains, et le système informatique a finalement pris le dessus dans toute la confrontation.

En bref, l'IA des drones a un avantage dans la précision du « statut » et la rapidité du « ressenti », mais elle n'a pas encore d'avantages dans le jugement du « potentiel » et la prédiction des « connaissances ». Il est recommandé aux futurs pilotes d'avions pilotés de travailler plus dur sur les faux mouvements (comme Jordan, Kobe et James) et d'enfreindre les règles (comme Sun Tzu, Zhuge Liang et Su Yu) ! Sans règles, tous les algorithmes et modèles (mathématiques) perdront leurs limites, conditions et contraintes, et tous les calculs ne seront plus précis et fiables. Lorsque les formules de probabilité passeront du calcul à la divination, les avantages des machines pourraient ne plus être aussi bons. ceux des humains. !

Les humains prennent des décisions fondées sur des valeurs – en discutant des grands torts et des bonnes choses plutôt que de simplement calculer les gains et les pertes ; les machines prennent des décisions fondées sur des faits – en discutant de l'addition et de la soustraction des gains et des pertes, et non du bien et du mal. Les relations entre état et potentiel, ainsi qu'entre sens et connaissance, sont toutes des relations quantitatives et qualitatives, le « potentiel » parmi elles étant la possibilité maximale dans un certain laps de temps. Tout ce qui est en « potentiel » est d'abord en « état » ; tout ce qui est en « connaissance » est d'abord en « sentiment ». On peut dire qu’une seule étincelle peut déclencher un feu de prairie. Si l'objectif est clair, dans un jeu avec un grand système composé d'unités de contrôle et d'équipements, l'adversaire devrait être ou ne peut être que le système correspondant, et non la personne qui exploite l'équipement, ou la personne qui conçoit et contrôle le système. À cet égard, nous avons de grandes faiblesses. L’essentiel est que les changements dynamiques dans les objectifs à long, moyen et court terme dans un environnement de développement peuvent donner lieu à des objectifs peu clairs, voire vagues.

L’intelligence artificielle d’aujourd’hui est comme un train à grande vitesse, qui est très rapide mais nécessite une piste. La vraie intelligence devrait être comme un avion, tant qu’elle peut atteindre sa destination, elle ne nécessite pas de piste ou d’itinéraire spécifique. Les erreurs de conscience de la situation sont divisées en erreurs de posture, de situation, de perception et de connaissance, et peuvent également être divisées en erreurs de faits/de valeurs. L'application de l'intelligence artificielle dans les armes se reflète principalement dans la répartition des tâches de machine à machine et dans le réorientation des armes en temps réel. Cette priorisation des effets sur les « prestataires de services » typiques s'effectuera au niveau tactique et dépend des capacités de chacun. machines intelligentes. Qu’il s’agisse de digérer et d’analyser des données provenant de l’ensemble du champ de bataille. En fait, l’objectif et la difficulté de la future confrontation habitée-sans équipage seront le séquençage mixte/intégré de données factuelles et précieuses, d’informations, de connaissances, de responsabilités, d’intentions et d’émotions dans la répartition des fonctions homme-machine !

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