GPT-4 a déclenché une nouvelle vague de tempête d'IA. Wen Xinyiyan, qui est assiégé, peut-il se battre ?

Baidu a fixé la date de sortie de Wen Xinyiyan au 16 mars, mais il ne s'attendait pas à ce qu'il soit bombardé par OpenAI, Google et Microsoft : tout d'abord, tôt le matin du 15 mars, OpenAI a publié grand modèle Transformer multimodal GPT-4 ; Immédiatement après, il a annoncé l'ouverture de l'interface API du modèle de langage à grande échelle PaLM, et a lancé MakerSuite, un outil pour les développeurs. Après la sortie de Wen Xinyiyan, les géants ne se sont pas reposés le soir. Le 16 mars, Microsoft a également publié Microsoft 365 Copilot, un artefact bureautique basé sur l'IA, qui prétend augmenter la productivité de Word, PPT, Excel, OutLook et des logiciels de bureau collaboratifs.

Wen Xinyiyan a comparé ChatGPT et même GPT-4. Aucun grand fabricant mondial n'a encore réussi à le faire. Après mes propres tests, j'ai toujours l'impression qu'il y a de nombreuses imperfections. " La pratique apporte de vraies connaissances, et Robin Li a également exprimé ses espoirs : " Une fois qu'il y aura de véritables retours humains, les progrès de Wen Xin Yiyan seront très rapides, et j'espère qu'ils grandiront rapidement. »

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Pourquoi GPT-4 déclenchera-t-il une nouvelle vague de tempête d'IA

L'univers Yuan est encore chaud en ce début d'année 2023, et ChatGPT est devenu l'un des les points chauds dans le domaine de l'IA. Après une courte période de fermentation, OpenAI a finalement fait un grand pas en avant et a lancé le grand modèle multimodal GPT-4, qui a rapidement déclenché l'opinion publique mondiale. En fait, le produit précédent de GPT. -4 est le grand modèle de ChatGPT - GPT3.5. -4 met non seulement à niveau GPT3.5 dans tous ses aspects, améliore les capacités de traitement de texte en langage naturel, mais ouvre également les capacités de traitement d'images,

déclenchant l'imagination mondiale sur l'IA générative et les futures méthodes de travail.

Et GPT-4. Une réponse qui répond fondamentalement aux exigences est générée.

Cela montre également que GPT-4 peut non seulement reconnaître des instructions complexes, mais également effectuer des opérations complexes basées sur des instructions complexes. 4 peut lire, analyser ou générer du texte. Avec une longueur allant jusqu'à 25 000 mots, ce qui dépasse de loin la limite supérieure de 3 000 mots, ChatGPT peut être utilisé dans des scénarios d'application tels que la création de contenu long, les conversations étendues et la recherche de documents. et analyse. Il peut non seulement identifier diverses choses dans les photos, mais aussi comprendre les choses. De plus, GPT-4 est 82% moins susceptible de répondre aux demandes de contenu interdites et 40% plus susceptible de générer. réponses factuelles. On peut voir que GPT-4 prend en charge la multimodalité quelle que soit sa nature. Il y a eu certaines améliorations dans le traitement du langage et la sécurité

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Google et Microsoft rivalisent pour se développer. scénarios d'utilisation générative de l'IA

représente la nouvelle version du moteur de recherche Bing. Il fonctionne déjà sur GPT-4 et est actuellement en cours de monétisation commerciale, Microsoft espère utiliser l'attention du monde extérieur sur Bing et OpenAI pour promouvoir la monétisation commerciale. Il est rapporté que Microsoft organise des tournées de présentation dans le monde entier et travaille avec des annonceurs et des annonceurs. La société a organisé une réunion privée pour démontrer le format publicitaire de sa version ChatGPT de la recherche Bing Microsoft est à l'avant-garde de l'exploration des modèles commerciaux d'IA générative.

L'objectif est la création d'un énorme contenu. C'est du moins ce que pensent Google et Microsoft. Après la publication de GPT-4 par OpenAI, Google a également annoncé une série de mises à jour de ses propres produits en matière d'IA, Gmail, Google Doc,. Sheets, Slides et autres composants bureautiques de WorkspaceLa fonction d'IA générative est lancée Dans le même temps, Google a également ouvert l'API de son propre grand modèle de langage PaLM

Copilot peut également générer automatiquement du contenu et améliorer l'efficacité du bureau. Lors de la conférence de presse, Microsoft a déclaré qu'il existe un processus complexe derrière Copilot. Le moteur de traitement et d'orchestration sera pris en charge par des modèles tels que Microsoft Graph et GPT-4. L'importance la plus importante de Copoilt est qu'il améliore considérablement l'efficacité de la production et la réduit quotidiennement. inutile. Une perte de temps de travail

Wen Xinyiyan est-il dur ?

Cela montre à quel point Baidu attache de l'importance à Wen Xinyiyan. Lors de la conférence de presse, Robin Li a démontré les capacités complètes de Wen Xin Yiyan dans cinq scénarios d'utilisation, notamment la création littéraire, la création de rédaction commerciale, le calcul mathématique, la compréhension du chinois et la génération multimodale. Cependant, lors de l'évaluation de Wen Xin Yiyan, Robin Li a déclaré : « « Wen Xin Yiyan » dans les tests internes n'est pas parfait, mais il doit être lancé s'il y a une demande du marché

Données de formation du grand modèle de Wen Xin Yiyan, y compris des milliards. de données de pages Web, des centaines de millions de données de recherche et de données d'images, des dizaines de milliards de données d'appels linguistiques quotidiens et un ​​graphique de connaissances​​​ de 550 milliards de faits. En d'autres termes, du seul point de vue de la récupération, tant que la couverture de la base de données est suffisamment large, la réponse de Wenxin n'est certainement pas un problème. Par exemple, posez cette question mathématique à Wen Xinyiyan : dans un calcul de soustraction, la somme de la fin plus la soustraction plus la différence est 674. Nous savons également que la sous-tranche est 17 plus de 3 fois la différence. Wen Xin a répondu avec précision à la question et a répertorié les formules correspondantes.

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La rédaction est fluide et la structure des phrases est principalement exprimée en parallélisme, Cependant, il manque une certaine quantité d'expression émotionnelle. Il peut aider à la création et faire référence à des paradigmes dans la rédaction d'articles.

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Une compréhension sémantique approfondie crée également des difficultés pour Wen Xinyiyan Par exemple, lorsqu'il répond à la question « Pourquoi mes parents ne m'ont-ils pas invité quand ils se sont mariés ? » Je n'ai pas entièrement compris la logique, alors il a répondu de la manière la plus directe : je suis désolé d'apprendre cette nouvelle, peut-être que vos parents ont leurs propres raisons de ne pas vous inviter... En fait, ChatGPT n'a compris aucune des relations entre eux.

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Wen Xinyiyan est en jeu

De ce point de vue, la sortie de Wenxinyiyan n'est pas seulement l'attente de l'IA générative nationale, mais aussi les exigences de coopération des partenaires . Baidu espère également qu'après le procès, une fois qu'il y aura de réels retours humains, Wen Xinyiyan s'améliorera très rapidement et espère qu'il se développera rapidement. Actuellement, Wen Xinyiyan est toujours en phase bêta fermée.

Baidu est l'une des rares sociétés d'intelligence artificielle au monde à disposer d'une configuration full-stack dans ces quatre couches, du cœur de la puce haut de gamme Kunlun au cadre d'apprentissage profond Feipiao, en passant par le grand pré-entraîné Wenxin. modèle, recherche, cloud intelligent, conduite autonome, Xiaodu et autres applications, tous les niveaux disposent d'une technologie auto-développée de pointe. Parmi eux, Wen Xinyiyan se trouve au niveau de la couche modèle. Actuellement, ERNIE 3.0 reçoit chaque jour des milliards de demandes de recherche d'utilisateurs.

Face à la forte itération d'OpenAI, qui a accru les attentes des gens en matière d'IA générative, Baidu a quand même décidé de se battre jusqu'à la mort, et l'annonce officielle l'a clairement indiqué. Comme l'a dit Robin Li : « Ce type de grand modèle de langage est loin d'être entièrement développé et il y a beaucoup de place à l'amélioration. Il se développera certainement rapidement et changera chaque jour qui passe à l'avenir. » Face à une concurrence féroce Sur le marché de l'IA générative, l'auteur est toujours plein d'attentes pour des produits nationaux similaires.

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