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Villes intelligentes : gestion des foules et confidentialité dès la conception

王林
王林avant
2023-04-10 19:51:011116parcourir

Villes intelligentes : gestion des foules et confidentialité dès la conception

Les villes intelligentes utilisent les données pour améliorer la sécurité, les infrastructures, les services publics et les services, et tout cela peut être fait tout en protégeant la vie privée.

D’ici 2050, 68 % de la population mondiale vivra dans des zones urbaines (Nations Unies). Cela créera et exacerbera plusieurs défis sociaux dans des domaines tels que l’efficacité énergétique, la mobilité, la sécurité et la durabilité.

La reconnaissance de cette situation, associée à la prise de conscience des avantages et du potentiel de l'exploitation des technologies avancées de l'Internet des objets (IoT) et de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer la vie, a conduit de nombreux gouvernements du monde entier à développer des stratégies de ville intelligente.

Smart Cities

Les villes intelligentes utilisent les technologies de l'information et de la communication pour améliorer les services et la qualité de vie au profit des citoyens et des visiteurs. Jusqu’à présent, les cas d’utilisation des villes intelligentes les plus évoqués concernent les services publics tels que la gestion des déchets et l’éclairage, ce qui laisse la gestion des foules à la traîne dans l’espace des villes intelligentes.

À ce stade, les villes densément peuplées et touristiques deviennent surpeuplées, ce qui conduit souvent à des situations désagréables et dangereuses. La gestion des foules devient donc l'un des domaines clés pouvant bénéficier de l'IoT et de l'intelligence artificielle.

Gestion des foules dans les villes intelligentes

La gestion des foules fait référence à la capacité de surveiller les foules et de les détourner si nécessaire, et est essentielle pour assurer la sécurité nécessaire dans les villes. Dans les villes intelligentes, les appareils IoT et la vision par ordinateur sont utilisés pour collecter en continu des données en temps réel (par exemple, densité de population, taille de la foule, vitesse et direction), puis les analyser pour comprendre quand et comment agir. Des prédictions précises – sur le comportement des foules dans un avenir proche – peuvent ensuite être faites grâce à des algorithmes d’IA, permettant aux autorités gouvernementales de développer des stratégies à court, moyen et long terme pour une gestion efficace des foules et des expériences urbaines.

Ces technologies peuvent également être utilisées lors d'événements à grande échelle (tels que des festivals de musique, des événements sportifs ou des attractions touristiques) où les problèmes de gestion des foules ont tendance à survenir fréquemment et nécessitent beaucoup de main d'œuvre. Par conséquent, en utilisant les technologies de l’IoT, de la vision par ordinateur et de l’intelligence artificielle, une gestion des foules plus efficace et plus sûre peut être obtenue grâce à des informations en temps réel.

Privacy by Design

L'utilisation d'une gestion «intelligente» des foules dans les villes peut apporter de nombreux avantages, notamment :

  • efficacité,
  • expérience de vie améliorée,
  • soulagement des problèmes et
  • infrastructure améliorée.

Cependant, ils soulèvent également des inquiétudes concernant la vie privée et la surveillance. Pour résoudre ce problème, les gouvernements doivent adopter une technologie conçue dans le respect de la vie privée.

Comme evalan, une entreprise qui crée des appareils IoT et IoT avec sécurité et confidentialité dès les premières étapes de conception. En ce sens, sa solution utilise la vision par ordinateur et l’intelligence artificielle à la pointe, et elle ne collecte pas de données spécifiques à un individu, mais les transforme en chiffres que les gens peuvent compter, sans savoir qui est cette personne. Étant donné que tout le traitement est effectué sur l'appareil lui-même et que la communication avec le cloud n'implique que des chiffres, la technologie permet un degré élevé de confidentialité et de sécurité des données.

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