Une IA réussie nécessite la bonne architecture de données

Pour les entreprises qui espèrent maîtriser l'intelligence artificielle, l'intelligence artificielle (IA) devrait permettre de réduire les coûts, d'acquérir des avantages concurrentiels et de s'implanter solidement sur le futur champ de bataille commercial. Mais même si le taux d’adoption de l’IA continue d’augmenter, le niveau d’investissement n’est souvent pas proportionnel aux rendements. Il existe de nombreuses clés du succès en matière d’intelligence artificielle, notamment une architecture de données adaptée.

Actuellement, seulement 26 % des initiatives d'IA sont largement mises en production par les organisations. Malheureusement, cela signifie que de nombreuses entreprises consacrent beaucoup de temps au déploiement de l’IA sans obtenir un réel retour sur investissement.

Toutes les entreprises doivent se comporter comme une entreprise technologique

Dans le même temps, dans un monde où chaque entreprise doit se comporter comme une entreprise technologique pour garder une longueur d'avance, les équipes technologiques, les responsables de l'ingénierie et de l'informatique exploitent les données pour assurer la croissance de leur entreprise. La pression augmente . À mesure que les dépenses de stockage dans le cloud augmentent, les entreprises souhaitent améliorer leur efficacité et maximiser le retour sur investissement du stockage de données plus coûteuses. Mais malheureusement, ils n’ont pas eu assez de temps.

Afin de répondre à la demande de résultats rapides, l'architecture des données cartographiques ne peut plus se poursuivre sans un objectif clair. Les leaders technologiques doivent construire une architecture de données avec l’IA comme objectif principal.

S’ils ne le font pas, ils se retrouveront à le retravailler plus tard pour le réparer. Dans le monde des affaires d'aujourd'hui, l'architecture des données doit évoluer vers un résultat clair, et ce résultat doit inclure des applications d'IA présentant des avantages évidents pour les utilisateurs finaux. C’est la clé pour préparer votre entreprise au succès futur.

Trois éléments essentiels d'une architecture de données réussie

Quelques principes de base vous aideront à concevoir une architecture de données capable de prendre en charge des applications d'IA qui génèrent un retour sur investissement. Lorsque vous créez, formatez et organisez vos données, considérez les points suivants comme guide pour vérifier avec vous-même :

Travailler vers un objectif

Lors de la construction et du développement d'une architecture de données, il est fondamental de toujours se concentrer sur les résultats commerciaux. . Il est particulièrement recommandé de revoir les objectifs à court terme de l’entreprise et d’ajuster votre stratégie de données en conséquence.

Par exemple, si votre stratégie commerciale consiste à atteindre 30 millions de dollars de revenus d'ici la fin de l'année, découvrez comment exploiter les données pour atteindre cet objectif. Décomposez les objectifs les plus importants en objectifs plus petits, puis travaillez vers ces objectifs.

Concevoir pour créer de la valeur rapidement

Bien que fixer des objectifs clairs soit essentiel, la solution finale doit toujours être suffisamment agile pour s'adapter aux besoins changeants de l'entreprise. Par exemple, un projet à petite échelle peut se transformer en un projet multicanal, et vous devez en tenir compte lors de la construction. Une modélisation fixe et des règles fixes créent simplement plus de travail.

Toute architecture conçue doit être capable d'accueillir davantage de données disponibles et d'exploiter ces données pour atteindre les derniers objectifs de l'entreprise. Automatisez autant que possible. Cela permettra d’exploiter rapidement et de manière itérative les stratégies de données pour créer un impact commercial précieux.

Par exemple, si vous savez que vous devez soumettre des rapports mensuels, automatisez le processus dès le début. De cette façon, vous ne consacrerez qu’un peu de temps à ce processus au cours du premier mois. L’impact qui en résultera continuera d’être efficace et positif.

Savoir comment tester le succès

Pour rester sur la bonne voie, il est impératif de savoir si votre architecture de données fonctionne efficacement. L’architecture de données fonctionne lorsqu’elle peut à la fois prendre en charge les opérations d’IA et fournir des données utilisables et pertinentes à chaque employé de l’entreprise. Garder un œil sur ces éléments vous aidera à garantir que votre stratégie de données est adaptée à son objectif et à l'avenir.

À mesure que la technologie continue d’évoluer, les entreprises doivent suivre le rythme, sinon elles seront laissées pour compte. Cela signifie que les leaders technologiques restent connectés à leurs équipes et leur permettent de présenter de nouvelles innovations dans la salle de réunion pour discussion.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!