L'intelligence artificielle est prête à décoller, la sécurité sera confrontée à des opportunités et à des défis

Ces dernières années, avec l'amélioration de son statut, l'intelligence artificielle a attiré de plus en plus l'attention du pays. En juillet 2015, « l'intelligence artificielle » a été incluse dans les « Avis directeurs du Conseil d'État sur la promotion active de l'action « Internet + » » ; en mars 2016, le terme « intelligence artificielle » a été inclus dans le « 13e plan quinquennal » ; " aperçu ; en 2016 En mai, la Commission nationale du développement et de la réforme et quatre autres départements ont publié conjointement le plan triennal de mise en œuvre de l'action « Internet + » sur l'intelligence artificielle ; en mars 2017, « l'intelligence artificielle » a été incluse dans le rapport d'activité du gouvernement. On peut dire que l'intelligence artificielle a atteint un nouveau sommet dans la promotion du développement économique, et de nombreux titres de concepts d'intelligence artificielle ont également bien performé au cours des deux sessions.

Le « Rapport sur le développement de l'intelligence artificielle 2016 » montre que le nombre total d'applications d'intelligence artificielle en Chine a atteint 15 745, ce qui place les investissements dans le domaine de l'intelligence artificielle au deuxième rang ; On peut s'attendre à ce que dans les 5 à 10 prochaines années, l'intelligence artificielle soit comme l'eau et l'électricité*, et qu'une nouvelle ère de « l'intelligence artificielle + » s'annonce.

Certains analystes ont mentionné que les trois à cinq années à partir de 2017 seront la période de pointe au cours de laquelle un grand nombre de professionnels de l'intelligence artificielle obtiendront leur diplôme et commenceront à entrer dans l'industrie, ce qui offrira d'énormes opportunités pour l'introduction de la technologie de l'intelligence artificielle. à tous les horizons. D'un point de vue industriel, les prochaines années seront également une période où l'intelligence artificielle pénétrera pleinement dans les secteurs du Big Data tels que la finance, les soins médicaux, l'éducation et les domaines de l'interaction sensorielle. , la sécurité de l'information, la vente au détail et d'autres secteurs sont plus électroniques. Les données sont nombreuses, les données sont concentrées et la qualité des données est élevée, de sorte qu'un grand nombre d'applications de scénarios d'intelligence artificielle émergeront dans ces secteurs.

Les actions de valeur présentant une rentabilité stable, des modèles économiques clairs et des valorisations raisonnables sont naturellement plus populaires. Lorsque vous effectuez des sélections de titres d’investissement thématiques pertinentes, vous pouvez les considérer à trois niveaux : premièrement, le soutien politique continu, deuxièmement, l’innovation technologique qui stimule l’amélioration des bénéfices, et troisièmement, l’innovation du modèle économique. De ce point de vue, il n’est pas surprenant que, étant donné que l’intelligence artificielle se trouve dans une période de développement rapide de l’industrie et en raison de son rôle énorme dans l’amélioration de l’efficacité économique, elle ait reçu un fort soutien politique et ait retenu l’attention de diverses institutions.

En regardant à nouveau, certains catalyseurs pourraient apparaître dans un avenir proche : premièrement, le plan sur l'intelligence artificielle devrait être publié dans un avenir proche, et le Sommet informatique 2017 aura lieu le 1er avril, et le thème sera celui-ci ; Le thème de la conférence est « Passer à la nouvelle ère de l'intelligence » ; les joueurs d'échecs humains s'affronteront à nouveau contre AlphaGo en avril, facteurs qui continuent de catalyser le développement de l'intelligence artificielle.

Que signifie l'intelligence artificielle pour la sécurité ?

Le développement de l’intelligence artificielle a certainement attiré l’attention du secteur de la sécurité. En tant que l'un des domaines d'application importants de l'industrie informatique, l'application de l'intelligence artificielle dans le secteur de la sécurité repose sur un certain fondement. Même lors du 215e IT Gantry Array organisé par TechWeb le 14 mars, Zhao Yong, fondateur de Gelin Shen Tong, a déclaré que la surveillance de la sécurité doit être le premier domaine dans lequel l'intelligence artificielle générera une valeur commerciale à grande échelle. 2016. On voit que 2017 sera au moins 10 fois plus élevé que l'année dernière.

En fait, avec le développement de la technologie de l'intelligence artificielle, avec la technologie d'analyse et de reconnaissance du contenu vidéo comme noyau, grâce à une description structurée de données non structurées, des informations condensées et résumées sont extraites pour obtenir une récupération et une recherche rapides, et grâce à une exécution similaire du Big Data. L'analyse et la collision d'informations de la même manière que le pense le cerveau humain sont actuellement un sujet brûlant dans le secteur de la sécurité.

Selon les prévisions de l'industrie, grâce à la technologie Big Data, différents types de données tels que des vidéos, des images, des signaux WIFI et des plaques d'immatriculation électroniques peuvent être analysés, entrés en collision et des connexions potentielles découvertes, extrayant des informations précieuses et formant des résultats visuels à présenter. manuellement. L'intelligence sera appliquée dans les domaines de sécurité suivants :

Application d'analyse du personnel, qui s'appuie sur les résultats du service d'identification des caractéristiques du personnel du système d'intelligence artificielle pour effectuer l'analyse des données et réaliser la reconnaissance de l'identité du personnel, le déploiement du personnel, le suivi des visages et autres. fonctions.

L'application d'analyse de véhicules peut répondre aux besoins des opérations cartographiques complètes et réaliser des applications visuelles, notamment : analyse de trajectoire, analyse de suivi de voiture, analyse de collision, analyse de fréquence, analyse de pont, extraction de véhicules cachés et autres fonctions.

Une application spatio-temporelle multi-ressources peut être basée sur la commande et l'envoi d'une carte SIG, réaliser la gestion intégrée de diverses ressources vidéo via le système d'information géographique et réaliser l'application de visualisation intuitive des images de surveillance. Récupérez rapidement des images de points de surveillance ou de zones de surveillance nécessitant une attention particulière et réalisez un suivi en ligne des cibles. Grâce à la superposition de couches vidéo, la recherche de ressources vidéo et le positionnement vidéo, les conditions routières, la répartition des ressources, la répartition du personnel, les informations de coordonnées géographiques et le déploiement de la police sont affichés sous une forme graphique pour afficher intuitivement les informations globales de manière complète et multidimensionnelle. commande et répartition plus intuitives.

Affichez l'avertissement de contenu et l'application de liaison d'avertissement automatique pour avertir automatiquement le contenu de la vidéo. Lorsque le plan prédéfini est déclenché, les caméras liées ouvriront les images de surveillance en même temps, formant un blocus de surveillance de la scène du crime et alarmant en temps réel. Les fonctions intelligentes d'analyse des règles du contrôle de déploiement comprennent : l'intrusion régionale, la détection des fils-pièges, le stationnement illégal, la détection du flânage, la détection des combats, les objets, la perte d'objets, le talonnage illégal, le rassemblement de foule, les statistiques de flux de trafic, la reconnaissance des caractéristiques de la plaque d'immatriculation, la détection des feux d'artifice, etc.

L'application d'annotation vidéo en temps réel peut utiliser la vidéo en temps réel pour une structuration en temps réel, y compris l'extraction de fonctionnalités de personnes, de véhicules et de cibles mobiles. L'annotation vidéo en temps réel convertit les données vidéo en renseignements utilisés par la police dans des opérations réelles. réaliser la transformation des données vidéo en information et intelligence.

L'application de comparaison et de recherche rapide de portraits peut comparer les suspects, confirmer rapidement l'identité de la cible et fournir une comparaison intelligente et rapide des visages ainsi que des applications complètes d'analyse et d'exploration de données volumineuses d'images vidéo. Solution complète aux problèmes de gestion et de surveillance du personnel tels que le suivi et la surveillance en temps réel des portraits, l'alerte précoce, l'identification rapide du personnel, la récupération et l'approbation, le suivi et la vérification de la trajectoire historique du personnel, etc.

L'application intelligente d'évaluation et de jugement des images vidéo peut utiliser des algorithmes de traitement d'image adaptés à diverses scènes et situations sur des vidéos et des images dans différents formats pour obtenir un traitement clair des images floues. Il fournit également des services d'annotation vidéo intelligents et des services de récupération pour obtenir des descriptions structurées intelligentes (le système extrait automatiquement les informations de description) des cibles suspectes dans des vidéos et des images, réduisant ainsi la charge de travail d'annotation manuelle des informations de description structurées saisies et répondant à une variété de recherches à en même temps. Cette méthode améliore la vitesse et l'efficacité de la visualisation vidéo, atteint l'objectif de trouver et de localiser rapidement des cibles suspectes et réduit la possibilité de manquer des informations sur les cibles suspectes dans les vidéos d'incident.

L'application d'exploration de collision de données de véhicule peut effectuer une identification secondaire des données du véhicule à partir d'images à baïonnette, y compris le numéro de plaque d'immatriculation, la marque du véhicule, la sous-marque du véhicule, l'année du véhicule, la couleur du véhicule, la couleur de la plaque d'immatriculation, le type de véhicule, le type de plaque d'immatriculation, l'inspection annuelle. marque, des informations détaillées sur le véhicule telles que les pare-soleil et les ceintures de sécurité peuvent être utilisées pour entrer en collision et comparer les trajectoires de fonctionnement, les modèles d'activité, etc. du véhicule, afin d'extraire des indices cachés pour mettre en œuvre des applications visuelles. Les fonctions comprennent : l'analyse de trajectoire, le suivi de la voiture. analyse, analyse de collision, analyse de fréquence, analyse de pont, exploitation minière de véhicules cachés, etc.

L'application de déploiement et de contrôle des véhicules en temps réel peut cibler les attributs caractéristiques d'objets cibles mobiles spécifiques (tels que le numéro de plaque d'immatriculation, le modèle de voiture, la couleur, la zone spatiale, etc.) et sa combinaison permet un déploiement et un contrôle en temps réel en ligne. fonctions.

Comment intégrer l'intelligence artificielle dans la sécurité ?

Ce sont les tendances d'avancement et de développement diversifiées du marché de la vidéosurveillance de sécurité qui se manifestent par l'intégration de technologies de pointe telles que l'intelligence artificielle. Le développement futur de l'industrie, centré sur le développement commercial de la vidéosurveillance, présentera une tendance à l'intégration de la vidéoisation de textes, d'images, d'espaces géographiques et d'autres informations et à la structuration des données vidéo, qui sera provoquée par la certitude du développement de la technologie de sécurité et le développement diversifié des affaires. L'environnement incertain apportera des opportunités et des défis aux entreprises de sécurité dans la concurrence sur le marché.

D'un point de vue technique, la raison pour promouvoir le développement de la sécurité intelligente est la maturité de l'intelligence artificielle dans les domaines des algorithmes et des puces et la baisse des coûts, qui ont rendu la commercialisation de l'intelligence plus populaire. Au niveau du marché, la situation dans laquelle le renseignement de surveillance prospère est le résultat de la recherche d’une concurrence différenciée par le marché. Dans le développement et les changements futurs du marché de la surveillance intelligente, la vulgarisation de la haute définition constituera un maillon très critique. Ce n'est que lorsque la fin de la collecte obtiendra des sources de données vidéo haute définition qu'une analyse ciblée des événements dans la zone de surveillance pourra être effectuée.

À cette fin, dans le processus entourant l'ensemble du développement intelligent de la sécurité, c'est l'évolution écologique de l'ensemble de la chaîne industrielle, de la collecte au traitement, en passant par le transport, le stockage et l'analyse, qui est le moteur de l'évolution de cette industrie. mise à niveau des équipements et des systèmes. Dans ce processus, les principaux fournisseurs de solutions d'équipement ont fait de gros efforts en matière de conception et ont obtenu de bons résultats en combat réel. Le seuil industriel pour cette application particulière peut provoquer un choc plus important sur la structure du marché.

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