L'intelligence artificielle peut aider à atténuer les cinq principaux risques auxquels les fournisseurs sont confrontés

L'intelligence artificielle est à l'origine de nombreux changements dans les entreprises modernes. De nombreuses entreprises utilisent la technologie de l’IA pour mieux comprendre leurs clients, identifier des moyens de gérer leurs finances plus efficacement et résoudre un certain nombre d’autres problèmes. Parce que l’IA s’est avérée si précieuse, 37 % des entreprises ont déclaré utiliser déjà la technologie de l’IA. En réalité, ce chiffre pourrait être plus élevé, car certaines entreprises ne réalisent pas qu’elles peuvent utiliser différentes formes d’intelligence artificielle.

L'intelligence artificielle est particulièrement utile dans la gestion des risques. De nombreux fournisseurs recherchent des moyens d’utiliser plus efficacement l’intelligence artificielle et l’analyse des données.

Comment l'intelligence artificielle peut aider les fournisseurs à mieux gérer les risques

Depuis de nombreuses années, la technologie de l'intelligence artificielle aide les entreprises de différents secteurs industriels. Alors que les problèmes économiques actuels créent de nouveaux défis, l’intelligence artificielle devient encore plus précieuse pour les entreprises.

Les avantages de l’adoption de l’intelligence artificielle découlent de la nécessité de gérer des relations étroites avec les parties prenantes de l’entreprise, ce qui est une tâche difficile. Toutes les entreprises doivent développer des relations complexes avec une variété de fournisseurs et de prestataires de services pour développer les produits et services qu'elles proposent à leurs clients – mais il existe toujours un risque à préserver ces relations. Depuis que le conflit russo-ukrainien, la crise du COVID-19 et d’autres problèmes ont exacerbé ces risques, l’intelligence artificielle est devenue de plus en plus importante pour les entreprises qui cherchent à atténuer ces risques.

Voici quelques-uns des risques auxquels les entreprises sont confrontées lorsqu'elles traitent avec des fournisseurs, et ce qu'elles peuvent faire pour atténuer ces risques grâce à l'intelligence artificielle.

(1) Risque d'échec ou de retard

Le défaut de livraison est l'un des risques les plus courants auxquels les entreprises ont été confrontées au cours des deux dernières années. Ce risque est mieux défini comme une défaillance totale de l’approvisionnement ou du service, qui peut être permanente ou temporaire.

Il peut y avoir de nombreuses raisons localisées ou généralisées expliquant l’incapacité d’un fournisseur à livrer des biens ou des services. Par exemple, une mauvaise gestion pourrait entraîner l’effondrement de leur entreprise, éliminant ainsi leurs produits de la chaîne d’approvisionnement. La disponibilité des matériaux peut conduire à l’échec car les fournisseurs sont incapables de fabriquer des produits lorsqu’ils manquent de ressources. Enfin, des événements inattendus ou inévitables, tels que des perturbations sur les principales routes commerciales ou des tempêtes d’une intensité sans précédent, peuvent entraîner des retards catastrophiques pouvant entraîner l’arrêt de la production ou empêcher le commerce dans une région.

C'est un problème qui peut être partiellement résolu grâce à l'intelligence artificielle. Les entreprises peuvent utiliser des outils d'analyse prédictive pour prédire différents événements susceptibles de se produire, et les applications basées sur le cloud peuvent également les aider.

L'auteur de Google Cloud, Matt A.V. Chaban, a évoqué ce problème dans un article récent. Hans Thalbauer, directeur général de la chaîne d'approvisionnement et de la logistique de Google Cloud, a déclaré que l'entreprise utilise des données de bout en bout pour mieux gérer les risques à différents points de la chaîne d'approvisionnement afin d'éviter les pannes.

(2) Risque de réputation de marque

Les fournisseurs doivent être fidèles à leur mission et tenir compte de leur réputation. Heureusement, la technologie de l’intelligence artificielle peut faciliter cette situation.

Il existe plusieurs façons dont la marque d’une entreprise peut être affectée négativement par les membres de sa chaîne d’approvisionnement. Si les mauvaises pratiques des fournisseurs entraînent des rappels fréquents de produits, les entreprises vendant ces produits peuvent être considérées par les consommateurs comme négligentes et peu dignes de confiance. De même, si un fournisseur publie des informations qui contredisent le message marketing d'une marque, les consommateurs peuvent devenir confus ou frustrés par l'incohérence du partenariat. Alors qu’Internet en révèle davantage sur les relations avec les fournisseurs et que les médias sociaux offrent aux consommateurs un moyen de plaidoyer, les entreprises doivent accorder une attention particulière aux risques de réputation de marque auxquels elles sont confrontées dans leurs chaînes d’approvisionnement.

Comment l'intelligence artificielle peut-elle aider à gérer la réputation de la marque de l'entreprise ? Les entreprises peuvent tirer parti de l'apprentissage automatique pour piloter des outils d'automatisation et d'exploration de données afin de continuer à étudier les représentations faites par les membres de leur chaîne d'approvisionnement et leurs clients. Cela aidera les entreprises à identifier les problèmes qui doivent être corrigés.

(3) Risque d'avantage concurrentiel

Les entreprises qui s'appuient sur le caractère unique de leur propriété intellectuelle sont confrontées à des risques lorsqu'elles travaillent avec des fournisseurs, qui peuvent vendre leur propriété intellectuelle, contrefaire des produits ou entrer sur le marché avec des produits similaires.

La saturation du marché oblige les entreprises à développer une sorte de proposition de vente unique qui leur confère un avantage concurrentiel. Malheureusement, le pouvoir de cet avantage concurrentiel peut être diminué si les entreprises choisissent de travailler avec des fournisseurs peu fiables. Dans d'autres pays, où les règles en matière de propriété intellectuelle sont moins strictes, les fournisseurs peuvent être intéressés à générer des revenus supplémentaires en collaborant avec les concurrents d'une entreprise pour fournir des informations sur la propriété intellectuelle secrète ou spéciale. Bien que ce risque ne nuise pas à la chaîne d'approvisionnement elle-même, un tel comportement des fournisseurs pourrait nuire à la stratégie d'une entreprise et la conduire à l'échec.

La technologie de l'intelligence artificielle peut aider les fournisseurs à améliorer les risques concurrentiels de plusieurs manières. Ils peuvent économiser de l’argent grâce à la technologie d’automatisation, identifier des moyens plus rentables de transporter des marchandises et augmenter la valeur par d’autres moyens grâce à l’intelligence artificielle.

(4) Risque de prix et de coût

Ce risque implique des prix étonnamment élevés pour les fournisseurs ou les services. Dans certains cas, les chefs d'entreprise ne prévoient pas de budgets adéquats pour les biens et services qu'ils s'attendent à recevoir des fournisseurs ; dans d'autres cas, les fournisseurs profitent de l'absence de contrats ou de prix « non fixes » pour augmenter les coûts et les supprimer. entreprise Gagnez plus de revenus auprès de vos clients. Il s’agit de l’un des risques les plus faciles à éviter, car les chefs d’entreprise peuvent et doivent faire preuve de diligence raisonnable pour comprendre les prix équitables proposés par les fournisseurs de leur marché.

La technologie de l’intelligence artificielle peut également aider à cet égard. Les outils d’apprentissage automatique facilitent la réalisation d’analyses coûts-avantages afin d’identifier les opportunités et les risques.

(5) Risque lié à la qualité

Bien que faire des économies puisse réduire les coûts, cela peut également entraîner la production de produits ou de services de mauvaise qualité et peu attrayants pour les consommateurs. Lorsqu’elles déterminent avec quels fournisseurs travailler, les entreprises doivent trouver un équilibre entre prix abordable et qualité.

Certains fournisseurs maintiennent un niveau constant de qualité élevée ou faible, mais pour d'autres, la qualité augmente et diminue avec le temps. Certains facteurs pouvant affecter la qualité comprennent les coûts des matériaux et de la main-d'œuvre dans la région du fournisseur, les délais et les coûts d'expédition, ainsi que la complexité du produit ou du service requis. Les chefs d'entreprise qui reconnaissent une qualité en baisse peuvent essayer de résoudre le problème avec leur fournisseur actuel avant de rechercher une nouvelle relation avec ce fournisseur.

Heureusement, l’intelligence artificielle peut aider à identifier ces problèmes.

Les meilleures stratégies d'atténuation des risques nécessitent la technologie de l'intelligence artificielle

La technologie de l'intelligence artificielle permet aux fournisseurs de gérer plus facilement leurs risques. Sans aucun doute, la meilleure façon d’atténuer les risques liés aux fournisseurs est d’utiliser un solide système de gestion des risques fournisseurs. Les bons outils et programmes d'IA peuvent aider les chefs d'entreprise à mener des recherches plus granulaires et à évaluer plus précisément les options des fournisseurs afin de développer une chaîne d'approvisionnement moins susceptible de souffrir de retards, de pannes, de mauvaise qualité, de coûts excessifs et d'autres menaces. Les logiciels de gestion des risques développés pour la chaîne d'approvisionnement peuvent aider les chefs d'entreprise à établir et à entretenir des relations solides avec les principaux fournisseurs, ce qui conduira à des résultats stables et rentables pour la chaîne d'approvisionnement du futur.

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