La valeur de l’edge computing réside dans les données

L'adoption du cloud augmente considérablement à mesure que les entreprises recherchent des ressources informatiques et de stockage capables d'évoluer en fonction de l'évolution de leurs besoins. Mais même compte tenu des avantages du cloud computing en termes de coût et d’agilité, un autre modèle de déploiement suscite un intérêt croissant : l’informatique de pointe, dans lequel l’informatique s’effectue au niveau ou à proximité de la source de données. Cela peut permettre de nouveaux cas d’utilisation, en particulier des applications innovantes d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique qui sont essentielles à la réussite des entreprises modernes.

Lors de la conférence « Future Compute » organisée par le MIT Technology Review, trois experts en technologie industrielle ont déclaré que l'avenir de cet avantage réside dans les données. Plus précisément, que ce soit dans les usines, les voitures autonomes ou les systèmes de bâtiments intelligents, les données doivent être collectées, traitées et analysées au plus près de l'endroit où elles sont générées.

La possibilité d'exécuter des modèles d'IA directement sur les données de périphérie sans déplacer les charges de travail vers le cloud réduit la latence et les coûts. Plus important encore, les experts s’accordent à dire que c’est la clé pour obtenir des informations en temps réel qui peuvent distinguer les leaders des retardataires.

Les entreprises commencent à prendre conscience du rôle que l’informatique de pointe peut jouer dans la réussite d’une transformation commerciale basée sur les données. Gartner estime que si seulement 10 % des données d’entreprise ont été créées et traitées en dehors du data center et du cloud en 2018, ce chiffre atteindra 75 % d’ici 2025.

George Small, directeur de la technologie de Moog Inc., une société de solutions de contrôle de mouvement évaluée à 3 milliards de dollars, a déclaré avoir constaté des progrès significatifs dans les applications de pointe.

"Il s'agit d'un véritable cas d'utilisation. Ce que nous voyons maintenant, c'est là où la valeur est créée", a-t-il déclaré. "Cela améliore en fait considérablement la productivité."

La convergence de la périphérie et du cloud

Avec le développement des activités basées sur les données, les entreprises doivent créer un environnement informatique incluant l'informatique de pointe et le cloud computing. Les données collectées et analysées en périphérie peuvent lancer des réponses en temps réel pour dépanner les équipements industriels, empêcher les arrêts de machines ou rediriger les véhicules autonomes contre les dommages.

Dans le même temps, les données d'équipement des machines ou des véhicules peuvent être envoyées vers le cloud et agrégées avec d'autres données pour une analyse plus approfondie, permettant de prendre des décisions plus intelligentes et de futures stratégies commerciales.

"La connectivité a atteint un point de référence qui alimente l'idée d'une périphérie intelligente", a déclaré Small. "L'intelligence commence au niveau de la perception à la périphérie, s'étend au système réseau du système et atteint finalement le cloud. Nous pensons qu'il s'agit d'un continuum. "

Applications où la périphérie entre en jeu

Small a déclaré que Moog expérimente l'informatique de pointe pour une variété d'applications. Dans le domaine agricole, l'entreprise applique des capacités de pointe et la reconnaissance de l'apprentissage automatique à la culture des amandes et des pommes, aidant ainsi les équipements de récolte à naviguer de manière autonome sur le terrain et à augmenter les rendements des cultures. Du côté de la construction, les travaux d'automatisation de pointe de Moog basés sur l'IA se concentrent sur le mouvement des matériaux, par exemple en transformant une partie d'une excavatrice en une plate-forme robotique pour l'automatisation.

Small a également déclaré que les défis persistants en matière de main-d'œuvre et de productivité ont incité Moog à expérimenter l'automatisation basée sur la périphérie dans l'agriculture.

« Il y a des situations dans lesquelles vous n'avez pas autant d'environnement structuré, ou où les gens ont besoin d'interagir avec le lieu de travail réel. » « C'est notre introduction à la définition de Edge. Nous partons d'une voiture autonome.

Un autre cas d'utilisation potentiel combine l'informatique de pointe, l'impression 3D et la blockchain pour coordonner la production de pièces de rechange à la demande et sur site, a déclaré Small : les clients de Moog dans des secteurs tels que l'aérospatiale et la défense pourraient fabriquer des pièces de rechange pour des équipements critiques. sur site, en utilisant la Blockchain comme moyen de vérifier l'approvisionnement et l'intégrité des composants

Chez Honeywell Building Technologies, l'informatique de pointe transforme les opérations du bâtiment pour améliorer les performances, a déclaré Manish Sharma, vice-président et directeur général de Honeywell Sustainable Building Technologies A key. font partie de la qualité de vie. Les capteurs intelligents surveillent la température, l'humidité et les niveaux de CO2, contribuant ainsi à créer un système de bâtiment intelligent qui ajuste automatiquement la consommation d'énergie et d'éclairage pour réduire les coûts tout en optimisant la neutralité carbone et en maintenant le confort du bâtiment

Connecter le chauffage, la climatisation et la filtration de l'air. des systèmes aux appareils périphériques crée un réseau intelligent qui facilite le partage de données et prend des décisions plus intelligentes plus près de l'endroit où l'impact est le plus grand

Sharma a déclaré : « Vous construisez un système de systèmes et pour faire les bons calculs, vous devez avoir un point commun. réseau capable de partager des données et de prendre des décisions au niveau de la périphérie en quelques millisecondes. défis

Déterminer si la périphérie ou le cloud est le meilleur pour un flux de travail ou un cas d'utilisation spécifique peut conduire à une paralysie de l'analyse. Les modèles sont complémentaires et non concurrents

Le vice-président exécutif et directeur de la technologie d'Akamai, Robert Blumofe, a déclaré : « La règle générale. est qu'il est bien préférable de déplacer le calcul vers les données plutôt que l'inverse. « En procédant ainsi, vous évitez les backhauls, qui peuvent nuire aux performances et être coûteux. »

Considérez une application de commerce électronique qui coordonne des actions telles que la recherche dans un catalogue de produits, la formulation de recommandations basées sur l'historique ou le suivi et la mise à jour des commandes.

« Il est logique de calculer l'endroit où les données sont stockées dans un entrepôt de données cloud ou un lac de données », a déclaré Blumofe. La périphérie, en revanche, est adaptée pour effectuer des calculs sur des données en mouvement, par exemple pour analyser le trafic pour prendre en charge les opérations de sécurité.

Expérimentez beaucoup. L’Edge Computing en est encore à ses débuts et la plupart des entreprises sont au début de la courbe de maturité, évaluant comment et où les modèles peuvent avoir le plus grand impact. Toutefois, les capacités s’améliorent rapidement et les entreprises ne peuvent se permettre de rester les bras croisés.

« Vous devez vraiment commencer à pousser car de la valeur va être créée », a déclaré Small. « Vous devez rechercher de nouvelles opportunités – vous ne vous contentez pas d'y penser, vous devez les trouver. 

N'ignorez pas le retour sur investissement. » Moog's Small note que l'automatisation de pointe peut aider les entreprises à faire plus avec moins de travail et à libérer les gens pour qu'ils puissent effectuer un travail à plus forte valeur ajoutée. Mais au-delà de ces gains de productivité évidents de premier ordre, l’automatisation de pointe présente d’autres avantages, plus difficiles à quantifier, notamment la réplicabilité, a-t-il déclaré.

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