Le père d'un programmeur a créé son propre détecteur d'alimentation IA pour prédire quand le bébé a faim et éviter que le sommeil de sa femme ne soit affecté par ses pleurs.

Caleb, un frère programmeur, a récemment donné naissance à un fils, mais des problèmes sont également venus avec.

Le nouveau-né a besoin d'être nourri toutes les quelques heures. Il pleurera fort quand il aura faim la nuit, toute la famille sera réveillée et il ne pourra pas bien dormir après avoir été torturé toute la nuit. .

Il a consulté des personnes expérimentées autour de lui, et le conseil qu'il a obtenu était le suivant :

Endurez-le et passez à travers les premiers mois.

Mais en tant que programmeur, Caleb n'était pas prêt à céder et a commencé à utiliser la réflexion de son ingénieur pour résoudre le problème.

En fin de compte, grâce à la combinaison d'une caméra et d'un algorithme d'IA, il a développé un système de détection automatique de la faim du bébé qui peut détecter à temps avant que le bébé ne commence réellement à pleurer.

Caleb permet au programme d'envoyer une notification sur son téléphone une fois qu'il a déterminé que le bébé a 100 % de chances d'avoir faim.

De cette façon, il peut se lever tranquillement tout seul pour allaiter et protéger le sommeil de sa femme grâce à la technologie.

Un tel système n'a pas besoin d'être développé à partir de zéro, car l'algorithme de détection de posture humaine disponible dans le commerce est déjà très mature.

Par exemple, Caleb a utilisé MediaPipe open source de Google, y compris la pose complète du corps, le maillage du visage et la détection des mouvements des mains.

La question restante est la suivante :

Comment l'IA détermine-t-elle si le bébé a faim ?

Avant de commencer à passer à l'action, Caleb s'est d'abord rendu sur le forum mère et bébé pour lire de nombreuses informations.

Selon la théorie, pleurer signifie que le bébé est entré dans les derniers stades de la faim. Il n'est pas facile d'allaiter directement à ce moment-là et vous devez d'abord calmer le bébé.

Les premiers signes de faim comprennent également le claquement ou le léchage des lèvres, l'ouverture et la fermeture répétées de la bouche, la succion des lèvres, des doigts ou d'autres vêtements, jouets, etc.

Sur la base de l'expérience de l'observation de ses propres enfants, Caleb a écrit des codes pour donner différents poids à ces comportements.

Par exemple, vous frapper la bouche vous donnera +10% de confiance, et mettre votre poing sur votre bouche vous donnera également +10%.

Le fait de tourner la tête du bébé d'avant en arrière signifie que le bébé recherche des sources de nourriture. Il a observé que la fréquence de rotation de la tête de son bébé est également différente selon le degré de faim.

Il l'a donc réglé dans un court laps de temps. Plus il tournait la tête fréquemment, plus il gagnait en confiance.

Pendant cette période, nous avons également rencontré des situations où un bébé tenant une tétine provoquerait une occlusion et l'algorithme ne serait pas en mesure d'identifier avec précision le mouvement des lèvres.

Pour cette raison, il a également recyclé son propre modèle personnalisé basé sur l'algorithme open source, donnant des niveaux de confiance basés sur la situation de tenir la tétine et de ne pas tenir la tétine.

Au cours de ce processus, il a également découvert que le bébé crachait la tétine lorsqu'il avait très faim. Cette action augmentera le niveau de confiance de 30 %, ce qui signifie que vous crierez bientôt.

Après la mise en service de ce système, il a en effet apporté de nombreux avantages à la famille de Caleb. Il a conclu :

Le bébé est plus heureux et les adultes peuvent dormir davantage.

Cependant, cette histoire n'est pas encore terminée...

Un système d'alimentation automatique est-il réalisable ?

Avec les résultats préliminaires du logiciel, l'âme bricoleur de ce type n'est pas satisfaite.

Ensuite, il a relié ce système à des dispositifs matériels et mécaniques, essayant de créer un système d'allaitement entièrement automatique.

L'idée est très audacieuse, mais la fin est quand même un peu exagérée.

Il savait aussi que cette chose était sujette aux accidents, alors il a d'abord trouvé un adulte pour jouer le rôle d'un bébé pour l'expérience.

Je l'ai vu tenir la tétine dans sa bouche, imitant les mouvements d'un bébé, tourner la tête et claquer ses lèvres à plusieurs reprises pour augmenter la confiance du système, et enfin cracher la tétine pour déclencher l'alarme du système.

Que s'est-il passé ensuite, je ne peux que dire "actions dangereuses, s'il vous plaît, n'imitez pas".

Caleb a réalisé une vidéo de cette expérience et l'a partagée en ligne, ce qui a attiré l'attention des cercles de programmeurs et de bricoleurs.

Il a révélé qu'il n'avait fallu qu'environ 50 heures pour réaliser l'ensemble du travail de développement, car les outils open source MediaPipe sont déjà très complets.

Certains internautes ont commenté : Si je devais développer ce système, mon enfant saurait déjà comment faire de la sauce soja au moment où je finis d'être enfant.

Il y a une raison pour laquelle Caleb peut le faire si rapidement. Il est déjà familier avec le processus de développement d'applications de détection de cibles. Il l'a également fait auparavant pour détecter les chiens qui font caca dans sa propre cour.

Certaines personnes se sentent bizarres face à son comportement.

Quand vous avez faim → vous devez pleurer → pour obtenir de la nourriture. Cela devrait être une étape nécessaire pour apprendre à interagir avec l'environnement et à communiquer avec les parents. Si vous pouvez obtenir de la nourriture simplement en vous allongeant, cela affectera-t-il votre santé. développement?

Un autre internaute pensait que le conseil professionnel qu'il avait reçu des cours d'éducation parentale était d'essayer de nourrir les bébés avant qu'ils ne pleurent, donc cela ne devrait pas être un gros problème.

Caleb lui-même a déclaré que lui et sa femme ne s'appuieront pas entièrement sur des algorithmes pour décider quoi nourrir leurs enfants, mais qu'avec l'aide de l'IA, ils pourront élever leurs enfants plus efficacement.

Bien sûr, d'autres internautes intéressés le pressent : open source vite !

Adresse vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=Lda1Sq8HRY4

MediaPipehttps://google.github.io/mediapipe/​

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!