Outils de tests automatisés d’IA tournés vers l’avenir

​Traducteur | Chen Jun

Critique | Sun Shujuan

Ces dernières années, les tests automatisés ont subi des itérations majeures. Il aide l’équipe d’assurance qualité à réduire dans une large mesure le risque d’erreurs humaines. Bien qu'il existe de nombreux outils pouvant être utilisés pour les tests automatisés, le bon outil a toujours été la clé du succès ou de l'échec des tests automatisés. Dans le même temps, avec l'utilisation généralisée de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique et des réseaux neuronaux dans divers domaines, les tests automatisés pour l'intelligence artificielle nécessitent également des outils appropriés pour entreprendre des travaux répétitifs, afin de faire gagner un temps précieux à l'équipe de projet et d'effectuer des tâches plus précises. tâches complexes et critiques. Ci-dessous, je discuterai avec vous en profondeur des outils de test automatisés d’IA orientés vers l’avenir.

Qu'est-ce que les tests automatisés d'intelligence artificielle (IA) ?

Les tests automatisés d'IA signifient que les outils de test d'automatisation de logiciels existants exploitent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour générer des résultats améliorés et éliminer divers défis rencontrés par les tests automatisés.

Bien que les tests automatisés par l'IA puissent aider à accélérer le cycle de vie des produits et à augmenter les revenus d'une organisation, ils en sont encore à leurs débuts et nécessitent une amélioration continue pour répondre aux besoins de tests automatisés spécifiques et indépendants dans différents scénarios.

Comment l’intelligence artificielle aide-t-elle les tests automatisés ?

Généralement, les testeurs doivent maintenir et modifier des milliers de cas de test. Les outils de tests automatisés d'IA peuvent accélérer en douceur les tests automatisés en assurant la transparence en gérant les tâches répétitives, en générant les données pertinentes nécessaires à la prise de décision et en détectant et en corrigeant les problèmes découverts dès les premières étapes du cycle de vie du développement. Dans le même temps, l’IA permet également de maintenir des suites de tests automatisées et de simplifier les tests unitaires, d’interface utilisateur et d’API. Par conséquent, nous pouvons résumer les caractéristiques suivantes :

• Les outils de test d’IA peuvent détecter et corriger les erreurs à un stade précoce. Pour les domaines qui doivent être modifiés dans l'application, l'IA utilisera sa technologie intelligente pour modifier dynamiquement le script afin de soulager les testeurs de la tâche de maintenance des cas de test.
• Les outils d'automatisation de l'IA contribuent à améliorer l'efficacité et la transparence du processus.
• Ces outils peuvent également améliorer la qualité des résultats des tests avec plus de précision et de rapidité.

En général, l'IA aidera à autoriser, exécuter et maintenir des tests automatisés, et à améliorer l'efficacité du processus d'assurance qualité en générant à l'avance des données pertinentes pour prendre des décisions, détecter et corriger les erreurs.

Les avantages de l'intelligence artificielle dans les tests automatisés de logiciels

L'IA peut améliorer la portée des capacités de test et changer le fonctionnement de l'équipement de test grâce au mécanisme d'amplification. Par rapport aux méthodes traditionnelles, les tests automatisés orientés IA peuvent apprendre, s'adapter, exécuter, améliorer et résoudre divers problèmes complexes comme ceux des humains, sans trop d'intervention manuelle. Les changements apportés par l’IA pour améliorer l’efficacité des tests et surmonter les défis des tests automatisés sont transformateurs. Ils ciblent principalement les points faibles suivants :

Limites des connaissances professionnelles

Dans le passé, certains outils open source et outils de tests automatisés inappropriés exigeaient souvent que les testeurs possèdent des compétences de test supérieures à la moyenne pour créer des suites de tests automatisés. Mais en fait, tous les testeurs ne possèdent pas les compétences en programmation et les connaissances de base requises pour le projet.

Maintenance continue

Les suites de tests automatisés doivent être régulièrement mises à jour avec des correctifs et de nouvelles fonctionnalités pour leurs produits correspondants. Même avec des outils de test automatisés avancés, une maintenance continue est inévitable. Par exemple : La refactorisation des cas de test est un défi courant en matière d’automatisation de l’interface utilisateur. Quelques jours après avoir été créés et testés, ils nécessitent une maintenance régulière pour garantir leur adéquation.

Rapports de tests

De nombreux outils de tests automatisés soit ne parviennent pas à fournir des capacités de reporting (la plupart d'entre eux sont open source après tout), soit fournissent moins d'informations et aucune analyse complète. Si vous souhaitez ajouter des fonctionnalités de reporting supplémentaires, vous devrez effectuer une programmation personnalisée ou utiliser des plug-ins externes.

Évolutivité

À mesure que le nombre de suites de tests automatisés augmente, le cadre d'automatisation doit prendre en charge un grand nombre de tests et être capable de fournir des résultats de tests rapidement et de manière parallèle. De plus, afin d'exécuter les tests en douceur, nous devons également prioriser les tests pour exécuter des tests sur différents appareils et configurations.

On peut constater que pour répondre aux exigences ci-dessus, il est extrêmement difficile de choisir l'outil de test automatisé approprié. Nous avons donc réfléchi à la question de savoir si l’IA pouvait apporter une aide appropriée.

Outils de tests automatisés d'IA orientés vers l'avenir

Avant que l'équipe d'assurance qualité ne détermine quel type d'outils de tests automatisés d'IA elle doit choisir, elle doit comprendre quels effets ces outils peuvent généralement produire. Ici, je vous le résume ainsi :

1. Peut effectuer une auto-guérison prédictive. Autrement dit, la suite de tests est automatiquement mise à jour au fur et à mesure de l'itération de l'application.
2. Effectuez une capture intelligente des défauts (Bug Hunting). Autrement dit, découvrez intelligemment les erreurs grâce au mécanisme de test piloté par l’IA. Ce mécanisme peut explorer l'intégralité de l'application, détecter les problèmes et les résoudre.
3. Améliorez la robustesse des applications en appliquant des fonctions de mise à l'échelle automatique prédictive et de remise en forme continue.
4. Pas seulement un simple test automatisé, il peut également automatiser les processus métier et les flux de travail qui effectuent divers tests de bout en bout.

Voici les outils d'automatisation de l'IA auxquels les équipes d'assurance qualité doivent prêter attention :

Applitools

• Il s'agit d'un outil d'automatisation de l'IA fiable pour les tests et la surveillance de l'interface utilisateur visuelle.
• En tant que seul outil piloté par l'intelligence artificielle visuelle (Visual AI), il permet aux machines d'imiter les yeux et le cerveau humains, fournissant des fonctions de reconnaissance et diverses régressions.
• Son outil Applitool Eyes permet d'analyser tout l'écran d'une application avec une seule ligne de code.
• Il utilise l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour la maintenance des tests. Son algorithme de comparaison peut déterminer si les modifications apportées à une application étaient intentionnelles ou une erreur.
• Il réduit les étapes d'écriture et d'apprentissage de nouveaux tests et étend les tests existants en s'intégrant en douceur aux tests existants.

Testim.io

• Testim est un outil de test d'IA de bout en bout qui peut être utilisé pour écrire, exécuter et maintenir des tests automatisés, et réduire le temps entre la création et l'exécution des tests en exécutant plusieurs tests en parallèle.
• Ses avantages se reflètent principalement dans les tests fonctionnels et les tests d'interface utilisateur.
• Il résout les problèmes de test dans l'interface utilisateur tels que les versions lentes et instables causées par des changements et des versions fréquents.
• Son localisateur intelligent peut détecter les changements dans votre application et exécuter des tests automatisés à la demande.
• Grâce à une intégration transparente avec les outils CI/CD, il peut fournir des rapports d'erreurs détaillés et effectuer une analyse des causes profondes des tests ayant échoué afin de prendre rapidement diverses mesures correctives.

Mabl

• En tant qu'outil de test d'automatisation de l'IA de premier plan, il est conçu pour créer et exécuter des tests sur CI/CD.
• L'extension Google Chrome de Mabl aide les développeurs à créer des tests sans script pour créer et exécuter des tests sur Firefox.
• Il s'agit d'un outil basé sur le cloud doté de capacités d'auto-réparation et de tests visuels.
• Mabl utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour détecter les problèmes ou les menaces dans le code et améliorer l'exécution des tests.

Parasoft SOAtest

• Il s'agit d'un outil d'automatisation d'IA qui intègre des API et des services Web. Il fournit diverses fonctions de bout en bout, notamment : les tests d'API, l'intégration de WebUI, les tests mobiles, les tests de charge, les tests de performances et de sécurité des API.
• Son interface intuitive automatise les tests de divers problèmes clés liés à l'API, à la charge, aux performances et à la sécurité.
• Il simplifie diverses tâches de maintenance des tests en fournissant une analyse continue des changements et de leur impact.
• Sa technologie de test peut fournir des données de test réelles pour une modélisation, un masquage et une génération de données supplémentaires supplémentaires.
• Coordonnez facilement l'exécution de tests multi-passes directement dans le navigateur pour des tests continus.

TestProject

• Cet outil de test d'IA simplifie le travail de test en réduisant les problèmes de configuration des tests, de maintenance et de connexion des serveurs et des pilotes.
• Il est équipé d'un assistant automatisé intégré, d'une auto-réparation par IA et de fonctions d'attente adaptatives.
• Il est livré avec un enregistreur de test sans code compatible avec l'IA et le SDK open source - API Selenium.
• Il est également livré avec une bibliothèque supplémentaire, des rapports de tests spéciaux, des tableaux de bord et une intégration avec les pipelines CI/CD.

AccelQ

• En tant qu'outil de test d'automatisation de l'IA sans code basé sur le cloud, il se concentre sur l'automatisation des plates-formes WebUI, API, de bureau et mobiles.
• Il est livré avec une programmation en anglais naturel, un navigateur d'éléments intelligent, une génération automatique de tests et une auto-réparation.
• Il s'intègre bien aux chaînes d'outils DevOps populaires pour fournir une vue unifiée du cycle de vie complet de l'assurance qualité.
• Il fournit une analyse prédictive et de chemin pour développer des scénarios de test et maximiser l'interface utilisateur du modèle de couverture de test et le flux de données. Parmi eux, l’alignement open source est une autre caractéristique distinctive de cet outil.

Functionize

• Cet outil appartient à la catégorie déclarative des outils de test d'IA. En tant qu'outil de test automatisé basé sur le cloud, il utilise l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour créer, valider et maintenir des tests.
• Son agent intelligent alimenté par l'IA peut créer rapidement des tests et gérer des processus basés sur l'anglais en utilisant le langage naturel.
• Sa fonction SmartFix peut facilement détecter les modifications de l'interface utilisateur et tester les échecs.

TestCraft

• Il s'agit d'un outil de test piloté par l'IA pour la régression et les tests automatisés continus.
• Il utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier correctement divers éléments Web lors des modifications d'application.
• Il permet aux testeurs de créer intuitivement des tests automatisés basés sur Selenium et d'exécuter ces tests sur plusieurs navigateurs et plates-formes.
• Son mode On-the-Fly permet de créer des modèles de test en dehors des scénarios de test, facilitant ainsi la réutilisation des étapes de test.
• Possède une certaine capacité d'auto-guérison.

Résumé

De nos jours, l'IA est déjà entrée dans le domaine des tests logiciels. Divers outils de test d’IA disposent déjà de capacités d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond qui ne peuvent pas être couvertes par les tests automatisés traditionnels. Bien qu’ils ne puissent pas encore remplacer complètement les tests manuels, ils peuvent déjà compléter et accélérer les besoins et processus de tests automatisés existants.

Présentation du traducteur

Julian Chen, rédacteur de la communauté 51CTO, a plus de dix ans d'expérience dans la mise en œuvre de projets informatiques, est doué pour gérer et contrôler les ressources et les risques internes et externes, et se concentre sur la diffusion des connaissances et de l'expérience en matière de sécurité des réseaux et de l'information. ; continue de bloguer Nous partageons des technologies de pointe et de nouvelles connaissances sous la forme de sujets spéciaux, de traductions, etc., nous organisons souvent des formations et des enseignements sur la sécurité de l'information en ligne et hors ligne.

Titre original : ​​Les meilleurs outils puissants d'automatisation des tests d'IA pour l'avenir​​​, auteur : Avatar de l'utilisateur Priyanka Charak​

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