Intel ne laissera pas passer l'opportunité de l'explosion de la demande informatique mondiale

La meilleure façon de faire face à une crise a toujours été de rechercher le changement.

Le 18 mai, les Nations Unies ont publié leurs dernières prévisions sur la situation économique mondiale, abaissant le taux de croissance économique mondiale en 2022 à 3,1% par rapport aux 4% prévus en janvier de cette année. Le taux d’inflation mondial augmentera à 6,7 %, soit le double de la moyenne 2010-2020. L’épidémie qui fait rage depuis deux ans entraîne inévitablement l’économie mondiale dans un cycle descendant.

La détérioration généralisée de l'environnement économique a exercé une pression énorme sur les entreprises mondiales. Les « sacs d'argent » des clients du côté C et du côté B sont devenus plus serrés. L'inflation obligera également un grand nombre d'entreprises à faire face à la situation. le défi de la hausse rapide des coûts. Cela a également contraint de nombreuses entreprises à arrêter leur développement et à s'examiner et à s'optimiser, y compris les nouvelles de licenciements qui se sont souvent répandues cette année.

Mais en plus de la « soustraction », les entreprises ont en fait également commencé à « additionner » : selon une enquête réalisée l'année dernière par Equinix, une société de données et de réseaux d'entreprise, 47 % des entreprises mondiales Les entreprises interrogées ont accéléré la mise en œuvre des plans de transformation numérique. Plus de 40 % des entreprises ont directement augmenté leurs budgets informatiques (technologies de l'information), et plus de la moitié des entreprises ont complètement revu leurs stratégies informatiques.

Le regain d'enthousiasme pour la numérisation parmi les entreprises se reflète également dans le développement de l'industrie des semi-conducteurs. Selon les statistiques de la US Semiconductor Industry Association (SIA) à la fin du mois dernier, les ventes mondiales totales de semi-conducteurs ont atteint un nouveau sommet au premier trimestre 2022, atteignant 151,7 milliards de dollars, soit une augmentation de 23 % sur un an. Par rapport à la première année 2020, les ventes de l'industrie des semi-conducteurs ont augmenté de près de 40 % en deux ans.

"Comment adapter son informatique à l'ère post-épidémique" devient un défi numérique auquel la plupart des entreprises et industries doivent faire face.

Par exemple, le modèle de travail à distance, qui est le modèle le plus direct et le plus influent, devient le choix à long terme de plus en plus d'entreprises. Le PDG d'Airbnb, une plateforme bien connue de location de logements chez l'habitant à court terme, a déclaré publiquement à la fin du mois dernier : « Le bureau est vétuste et les employés peuvent travailler à distance en permanence ». Afin de garantir l'efficacité et la fiabilité du travail à distance en ligne, l'infrastructure informatique de l'entreprise doit être ajustée sur la base d'origine.

La seconde est la transformation soudaine des industries et des services dans l'ère post-épidémique. Prenons l'exemple du secteur financier. Dans le passé, la mise en œuvre de la numérisation financière dans les pays développés comme les États-Unis n'a pas été fluide. Cependant, sous l'influence de l'épidémie, un grand nombre de consommateurs ont préféré utiliser des cartes de crédit physiques. des clients ont été contraints de se tourner vers les services bancaires en ligne, ce qui a entraîné une augmentation du volume d'affaires des banques et des centres de services d'appels, et les sociétés financières doivent redéployer rapidement et de manière flexible les ressources informatiques utilisées hors ligne vers en ligne. À l'avenir, lorsque l'épidémie sera enfin maîtrisée, les clients pourraient à nouveau se déconnecter. À ce moment-là, les sociétés financières devront à nouveau se « transformer », ce qui imposera des exigences élevées de flexibilité à l'infrastructure informatique de l'entreprise.

Passer d'une architecture informatique interne relativement fixe à une utilisation accrue du cloud computing a toujours été un moyen important de promouvoir le processus de numérisation. Bien que le cloud computing dispose d'une forte puissance de calcul et soit intrinsèquement flexible, tout comme la mise à jour de sa propre architecture informatique, le cloud nécessite également des puces et du matériel de plus en plus puissants comme infrastructure de base, ainsi qu'une optimisation logicielle de plus en plus innovante pour le prendre en charge.

Le défi le plus courant dans le domaine du cloud computing est la quantité croissante de données. Selon les statistiques de l'agence de conseil faisant autorité IDC, au moins près de 70 ZB de données seront créées dans le monde. 2021. Par rapport à 2019 avant l'épidémie, il y a eu une augmentation significative par rapport à 45ZB en 2017. Cette quantité supplémentaire de données est suffisante pour remplir 100 milliards de téléphones mobiles de 256 Go.

La clé de la création de données aussi volumineuses réside dans la demande massive d’accès au réseau créée par le passage du hors ligne au en ligne. Prenons l'exemple de la propre plate-forme d'affaires gouvernementales de la province du Guangdong, « Affaires provinciales du Guangdong ». Parce qu'elle fournit une série de services, notamment des codes de santé et des tests d'acide nucléique, le nombre de visiteurs quotidiens atteint 40 à 50 millions, et le nombre réel de visiteurs. les visites ont atteint des centaines de millions. Les chiffres sont proches de ceux de nombreuses visites sur les moteurs de recherche avec une valeur marchande de 40 à 50 milliards de dollars américains.

De nombreuses données qui étaient simplement traitées et transmises dans le passé sont désormais devenues la nourriture pour le développement de l'intelligence artificielle. Grâce à la puissante puissance de calcul de l'IA, elles sont transformées en modèles neuronaux que les programmeurs humains ne peuvent pas écrire directement et appliqués. au raisonnement final. Rien que pour le langage naturel non résolu (NLP), le nombre de paramètres du modèle neuronal a atteint 150 milliards (OpenAI GPT-3), et la demande en puissance de calcul de l'IA a montré une tendance exponentielle.

Les changements dans le fonctionnement et la structure sociale provoqués par l'épidémie continuent de modifier les opérations commerciales de tous les horizons. La demande de nouvelles capacités de traitement numérique est étroitement liée à la demande de flexibilité pour faire face à l'incertitude. Il est nécessaire non seulement de saisir de nouvelles opportunités et d'utiliser pleinement les nouvelles technologies, mais également de prendre en compte l'échelle des coûts, la rapidité de mise sur le marché, etc. Tous ces éléments placent les chefs d'entreprise et les responsables techniques face à des défis complexes sans précédent.

Ils doivent partir des problèmes réels à résoudre aujourd'hui et à l'avenir, et envisager la construction de l'infrastructure informatique sous un nouvel angle, y compris les technologies de pointe, les solutions, l'échelle, les ressources, le support de l'écosystème, etc., et planifier La future voie technologique amplifiera la valeur des technologies innovantes et accélérera la transformation numérique des entreprises, garantissant ainsi la croissance des performances de l'entreprise et le leadership du secteur. C’est le sujet abordé par Intel et l’industrie lors du Sommet Intel On Industry Innovation 2022 la semaine dernière.

​Pour faire face aux changements, la prévoyance doit primer​

Tout comme nous connaissons la plaisanterie consistant à "mettre l'éléphant dans le réfrigérateur", la demande informatique La voie à suivre dans l'ère post-épidémique est également « Approche en deux étapes : créer un ensemble complet d'infrastructures informatiques avec des performances plus élevées et couvrant plusieurs scénarios et exigences d'application ; permettant aux clients et aux industries d'utiliser pleinement cet ensemble d'installations de manière flexible.

Intel, leader dans la fourniture de puces et de technologies pour l'infrastructure informatique mondiale, a organisé la première conférence Intel On de la série ON après le retour de l'IDF les 10 et 11 mai à Dallas, aux États-Unis. Intel® Vision), et la version chinoise du contenu a également été lancée mercredi dernier. Lors de cette conférence, dont le nom signifie « Vision », Intel s'est concentré sur le partage de ses dernières idées et réalisations en matière d'extension de la profondeur et de l'étendue des puces, en fournissant de nouvelles technologies, notamment du matériel, des logiciels et des services, et a partagé ses dernières idées et réalisations avec le monde. Exemples innovants de transformation numérique d'entreprises leaders et nouveaux cas d'utilisation possibles.

Le premier est l’orientation technique visant à promouvoir la transformation numérique. L’actuel PDG d’Intel, Pat Gelsinger, les a résumés en quatre « superpouvoirs » : L’informatique omniprésente, la connectivité omniprésente, du cloud à l’infrastructure de pointe et à l’intelligence artificielle. Et Intel formule également sa propre stratégie basée sur ces quatre superpuissances.

L'accent de « l'informatique omniprésente » est mis sur la couverture des produits. En prenant Intel lui-même comme exemple, l'avancement de la stratégie XPU permet à Intel de fournir des processeurs, des GPU, des IPU et diverses puces informatiques accélérées. puis « l'infrastructure du cloud au edge », l'infrastructure nécessite des clients plus performants, des terminaux plus intelligents, l'edge computing, des réseaux variés, des centres de données plus puissants et des cloud plus flexibles, etc. « Une connectivité omniprésente permet aux clients de collecter, stocker, accéder et analyser ; données à tout moment et en tout lieu, et exploiter pleinement les services associés, à savoir l'Internet des objets et l'Internet des objets. « L'intelligence artificielle » s'appuie sur des technologies telles que l'apprentissage profond et le raisonnement, l'apprentissage automatique, etc. Rendre tout intelligent, obtenir des informations plus facilement. , et finalement résoudre des problèmes pratiques, tout en veillant à ce que l'IA fasse du bien

.

Ces quatre forces ne sont pas "nouvelles". Elles continuent elles-mêmes à se développer et disposent d'une énergie énorme. Cependant, Intel a continué de souligner lors de ce sommet que ces quatre forces interagissent et s'amplifient ensemble pour résoudre des problèmes de plus en plus complexes. L'échelle est l'avantage d'Intel dans la mesure où elle peut fournir des produits et des solutions pour ces quatre forces majeures en même temps. Cette fois-ci, Intel a mis au point une série de nouveaux produits et solutions qui exploitent la puissance combinée des quatre super forces. de quoi prouver que la technologie Intel est le pouvoir de l'innovation.

En plus de la sortie des nouveaux processeurs Intel® Core™ HX de 12e génération pour les clients commerciaux, offrant des performances rapides pour les charges de travail professionnelles telles que la CAO, l'animation et les effets visuels, les 4 produits restants proviennent tous de la Division Data Center et Intelligence Artificielle.

sont :

1 Processeur Habana Gaudi2 et accélérateur Greco AI dédié à la formation en IA de haute performance en apprentissage profond

2. Arctic Sound-M);

3, quelques détails sur les processeurs Intel® Xeon® Scalable de quatrième génération (nom de code Sapphire Rapids)

4, et les processeurs d'infrastructure Intel (feuille de route de l'UIP (plan de développement) ; ).

Ces quatre types de matériel couvrent les scénarios d'application IPU, CPU, GPU et processeur IA couvrent également du cloud à la périphérie jusqu'au terminal ;

Processeur de formation en profondeur Intel Habana Gaudi2

Les premiers sont deux produits d'IA "Habana Gaudi2 AI Deep Learning Training Processor" et l'accélérateur Greco AI qui peuvent être utilisés dans les centres de données et les cloud , Habana Gaudi 2 est basé sur la mise à niveau des spécifications du processeur lui-même, en appliquant un processus 7 nm plus avancé et en configurant un stockage haute vitesse de 96 Go. Dans le même temps, la SRAM intégrée est passée de 24 Mo à 48 Mo par rapport à la génération précédente. produit, l'amélioration des performances est très évidente et il peut être utilisé pour les ordinateurs. La formation sur modèles et l'inférence pour la vision et le traitement du langage naturel offrent des performances plus élevées et répondent à deux des principales préoccupations des clients : réduire les coûts de traitement du serveur et réduire le temps nécessaire pour modèles de trains.

Intel a précédemment développé conjointement une technologie avec l'École de médecine de l'Université de Pennsylvanie pour aider 29 institutions médicales internationales, dont l'Université de Pennsylvanie, à protéger la vie privée des patients en appliquant des algorithmes d'apprentissage fédéré. Dans ce cas, le modèle neuronal est formé conjointement à l’aide des données sur les tumeurs cérébrales appartenant à toutes les parties. Avec l'ajout de Gaudi2, l'application de l'intelligence artificielle dans les soins médicaux sera inévitablement encore accélérée, aidant ainsi les gens à répondre à des besoins médicaux plus pratiques.

Le point culminant de l'accélérateur Greco AI est l'optimisation spéciale des scénarios d'application d'inférence AI. En appliquant des processus semi-conducteurs plus avancés, la consommation d'énergie est réduite à 75 W, ce qui permet aux cartes accélératrices équipées de l'accélérateur Greco AI. à Plus pratique pour une utilisation dans les serveurs. Si l'on considère les progrès actuels du développement des processeurs d'IA dans le monde, la puissance de calcul et les performances d'efficacité énergétique de ces deux processeurs Intel sont exceptionnelles dans l'ensemble du secteur.

Ensuite, il existe de tout nouveaux processeurs et GPU pour centres de données. Les processeurs Intel® Xeon® Scalable de quatrième génération, nommés Sapphire Rapids, ont officiellement commencé à être commercialisés. En prenant en charge DDR5, PCIe 5.0 et CXL 1.1, et avec de nouveaux accélérateurs intégrés et des optimisations logicielles et matérielles pour les charges de travail d'IA, les processeurs Intel® Xeon® Scalable de quatrième génération obtiennent des améliorations de performances significatives par rapport à la génération précédente. Par exemple, il intègre la technologie d'accélération des communications Intel pour améliorer le débit ; il utilise l'accélérateur de flux de données Intel pour prendre en charge un mouvement de données plus efficace, y compris le mouvement de la plate-forme cloud vers la périphérie.

Sapphire Rapids est également spécialement optimisé pour les réseaux de télécommunications et peut fournir jusqu'à 2 fois un gain de capacité pour le déploiement d'un réseau d'accès radio virtuel (vRAN). Dans le même temps, sa mémoire à large bande passante (HBM) intégrée augmentera considérablement la bande passante mémoire disponible du processeur et fournira une puissance élevée pour le calcul haute performance.

Supercalculateur "Aurora" du Laboratoire national d'Argonne

Intel aide les entreprises à utiliser pleinement les processeurs Xeon et les portefeuilles de produits logiciels et matériels pour créer des solutions optimisées grâce à la coopération. Comme l'a montré la conférence, le processeur Intel® Xeon® Scalable de quatrième génération, associé à la carte graphique de centre de données Intel Ponte Vecchio, précédemment publiée, est devenu l'architecture de base du supercalculateur « Aurora » du Laboratoire national d'Argonne aux États-Unis. Grâce à la puissante combinaison du CPU et du GPU, la puissance de calcul globale de ce dernier a dépassé 2Eflop.

Carte graphique GPU pour centre de données "Arctic Sound-M"

La nouvelle carte graphique GPU pour centre de données Intel "Arctic Sound-M" pour le transcodage multimédia, le traitement graphique visuel et le raisonnement cloud , capable de fournir 150 000 milliards d'opérations par seconde, comprendra deux configurations différentes, une version de puissance 150 W et une version de puissance 75 W, contenant respectivement 32 et 16 cœurs Xe. Les deux configurations sont livrées avec quatre moteurs multimédia Xe, le premier encodeur et accélérateur matériel AV1 d'Intel pour le centre de données, une mémoire GDDR6, une unité de traçage de rayons et une accélération XMX AI intégrée. Il peut gérer jusqu'à 8 canaux de flux vidéo 4K ou plus de 30 canaux de flux vidéo 1080p pour le transcodage, et prend en charge plus de 40 canaux de jeux en résolution haute définition et 62 postes de travail distants, prenant ainsi en charge le streaming en direct, les jeux cloud et les machines virtuelles. et l'accélération de l'IA.

La conception prenant en compte une variété de scénarios d'utilisation garantit fondamentalement la flexibilité de l'utilisateur lors de l'utilisation. À l'avenir, en s'associant au processeur très flexible d'Intel, les cartes graphiques des centres de données exerceront leurs plus hautes performances dans une variété de scénarios.

Enfin, il y a l'IPU (Infrastructure Processor). Les propres recherches de Google et Facebook montrent que les besoins de traitement fragmentés représenteront en réalité 22 à 80 % de l'utilisation du processeur. Ces requêtes fragmentées consomment du « temps » CPU et affectent la capacité du CPU à exercer sa puissance de traitement maximale.

Afin de résoudre les problèmes de performances et les demandes de traitement réelles, Intel s'est associé à de grands clients tels que Google pour développer conjointement l'IPU (Infrastructure Processor). L'idée principale est de séparer la virtualisation du stockage, la virtualisation du réseau, les accélérateurs de protocole de sécurité, les fonctions quotidiennes de stockage et de réseau, et de les confier à des processeurs dédiés plus adaptés aux besoins de traitement fragmentés. Intel a également donné son propre plan de développement à ce sujet et livrera une version de 400 Go du produit en 2024, et atteindra éventuellement une capacité de traitement de 800 Go en 2025-2026.

Mettez tout en œuvre pour créer un écosystème qui pilote le prochain changement

Si les nombreuses mises à jour matérielles en dehors des produits CPU « traditionnels » peuvent déjà illustrer sa détermination à innover, alors la planification et les investissements écologiques d’Intel sont la clé pour aider l’industrie et les clients à profiter de la force motrice de l’innovation en matière de semi-conducteurs.

Prenons comme exemple les processeurs d'IA, les GPU et les CPU publiés par Intel lors de ce sommet. Ces nouveaux produits peuvent en fait être développés via l'architecture de programmation unifiée d'Intel oneAPI pour l'informatique hétérogène, telle que le GPU Intel Data Center. Arctic Sound-M, vous pouvez profiter de la boîte à outils oneAPI et de sa pile logicielle ouverte, y compris une variété de logiciels open source pour l'encodage, le décodage et l'analyse multimédia en streaming full-stack, les jeux en nuage, l'inférence cloud et le bureau virtuel full-stack. prise en charge de l'infrastructure. Complétez les langages de programmation et les modèles de calcul parallèle existants avec une boîte à outils complète et fiable qui fonctionne de manière transparente entre les processeurs Intel® Xeon® et les GPU des centres de données Intel, libérant ainsi tout le potentiel de performances d'une variété de processeurs.

Basé sur le système de programmation de base, Intel a également annoncé un nouveau « Projet Apollo » lors de ce sommet Grâce à la coopération avec Accenture, ce plan fournira aux entreprises plus de 30 outils d'intelligence artificielle open source. suites, ces solutions sont spécifiquement optimisées pour faciliter la mise en œuvre de l’intelligence artificielle dans les environnements sur site, cloud et Edge. Les premiers kits du programme Apollo sortiront dans les prochains mois.

De plus, Intel a réalisé sa première démonstration de concept de son initiative d'infrastructure logicielle, Project Endgame. Les applications peuvent tirer pleinement parti de cette couche d'infrastructure logicielle, permettant aux appareils d'utiliser les ressources informatiques d'autres appareils du réseau pour fournir des services informatiques toujours disponibles, à faible latence et continus. Par exemple, lors de l'exécution de charges de travail GPU exigeantes sur un seul appareil, la puissance de traitement graphique supplémentaire d'un appareil informatique plus performant peut être détectée et utilisée pour améliorer l'expérience utilisateur.

Intel a également annoncé le lancement des services Intel On Demand, qui peuvent répondre aux besoins changeants des entreprises en matière de charge de travail, assurer la durabilité des produits et saisir l'opportunité d'étendre les systèmes proches des données. Maintenant, Intel lance un nouveau modèle commercial grand public pour permettre aux clients d'adapter leur infrastructure aux besoins de leur entreprise et de fournir des services via des partenaires sélectionnés, notamment des cloud nus tels que HPE GreenLake, Lenovo TruScale et PhoenixNAP.

À en juger par la dynamique de suivi actif de l'innovation saute-mouton en matière de support matériel et logiciel et de construction écologique, il fournit le support logiciel et ouvert nécessaire à l'innovation des installations informatiques dans la transformation numérique pour 17 000 employés logiciels pour Intel. ingénieurs, ce n’est évidemment pas une tâche difficile. En tant que leader historique du développement mondial de l'informatique et des semi-conducteurs, Intel a été controversé ces dernières années en raison de ses processus de fabrication. Au début de l'année dernière, avec le retour d'un certain nombre de responsables techniques tels que le nouveau PDG Pat Gelsinger, Intel a une fois de plus montré la dynamique de l'innovation cette année-là.

Le plan IDM2.0 proposé par Pat Kissinger dans le premier mois après son entrée en fonction a non seulement regagné la détermination d'Intel à développer la fabrication de puces, mais a également donné à Intel une porte de sortie dans l'industrie mondiale des semi-conducteurs : En fabriquant notre propre produits, nous avons également des OEM pour des parties extérieures, et nous demandons également à des parties extérieures de faire des OEM pour nous-mêmes. La mise à jour du processus de semi-conducteur qui a de nouveau été entièrement promue a ramené Intel à la table où il peut rivaliser avec TSMC et Samsung.

Lors du Sommet sur l'innovation de l'industrie, Pat et un groupe de dirigeants sont montés sur scène en interne et ont déclaré qu'il s'agissait d'un « rythme torride », et Intel a montré sa structure stratégique informatique globale, en particulier ses ambitions. de la poursuite de la numérisation mondiale et de la transformation informatique, de nombreux nouveaux produits qui indiquent une fois de plus l'orientation future du développement de l'industrie informatique, ainsi que des solutions et des cas présentés avec un certain nombre de partenaires, démontrent tous la force technique de ce géant bien établi des semi-conducteurs et. arrière-plan.

Les besoins informatiques modifiés et créés par la nouvelle normalité ont amené la transformation numérique dans un nouveau cycle d'innovation, et cela devient la meilleure étape pour qu'Intel retrouve sa force.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!