Comment l’intelligence artificielle contribue-t-elle au développement durable ?

Des produits chimiques à l’énergie, l’intelligence artificielle (IA) a montré à quel point elle peut contribuer à atteindre les objectifs mondiaux de développement durable dans différents secteurs industriels. Un exemple est Petroliam Nasional Berhad (PETRONAS), qui s’est engagé à atteindre zéro émission nette de carbone d’ici 2050. Pour une multinationale pétrolière et gazière malaisienne, la fiabilité des installations est essentielle pour atteindre ses objectifs de développement durable.

Petronas estime que des informations précoces sur les pannes imminentes des équipements permettront aux exploitants d'usine de réparer les équipements de manière proactive avant que les petits problèmes ne se transforment en gros. Ils ont démontré ce concept avec un projet pilote de cloud d'entreprise sur Microsoft Azure qui comprenait quatre unités en amont et deux en aval.

Grâce à AVEVA Predictive Analytics, une solution d'IA puissante pour la maintenance prédictive qui ne nécessite aucune programmation, la mise en œuvre pilote a prédit avec précision les pannes afin que Petronas ait pu résoudre les problèmes à l'avance.

Avec plus de 200 modèles déployés au cours de sa première année – une échelle qui dépasse ce que les analystes humains peuvent réaliser – la solution a correctement identifié 51 avertissements majeurs. En cours de route, il a réalisé une valeur de 17,4 millions de dollars, soit un retour sur investissement de 14x. Sur les 51 avertissements, 12 étaient des événements à fort impact. Résoudre ces problèmes avant qu'une panne réelle ne se produise réduit les temps d'arrêt imprévus, le gaspillage et l'inefficacité, permettant ainsi à Petronas d'économiser des millions de dollars.

En plus de rationaliser les opérations quotidiennes et les cycles de maintenance réguliers, plusieurs mesures contribuent à réduire les pannes et les temps d'arrêt critiques des équipements rotatifs, augmentant ainsi la fiabilité grâce à une surveillance et une maintenance proactives des actifs.

Par exemple, une alerte concernant une panne d'instrument de séparation de liquide a permis à l'équipe PETRONAS d'économiser 222 000 $ en panne imminente d'actifs et en gaspillage de matériaux. Non seulement les coûts de maintenance sont réduits, mais éviter les pannes d'équipement et les temps d'arrêt imprévus contribue à améliorer les dossiers de sécurité et à créer un lieu de travail plus sûr.

La solution est désormais déployée dans 10 usines supplémentaires, avec un total de 150 équipements. Mohd Nazrin Zaini, gardien des équipements rotatifs PETRONAS, a déclaré qu'une création rapide de valeur a un impact plus rapide sur les objectifs de développement durable de l'entreprise.

Cette expérience montre que l'élan autour des solutions industrielles vertes s'est accru ces dernières années, à mesure que de plus en plus d'organisations se rendent compte que la durabilité est bonne pour les affaires. L’impact de l’épidémie, associé à la pression croissante des consommateurs et des régulateurs, oblige également les entreprises à intégrer le développement durable dans l’écosystème commercial et à adopter des stratégies qui profitent aux personnes et à la planète.

Bien que l’intelligence artificielle soit la nouvelle tendance technologique commerciale dont on parle le plus, les humains n’ont fait qu’effleurer la surface de son énorme potentiel. À mesure que la science évolue, les entreprises continueront d’intégrer des solutions basées sur l’IA dans leurs chaînes de valeur opérationnelles pour rationaliser leurs opérations, réduire leurs coûts, améliorer leur efficacité et renforcer leur résilience. Gartner prédit que les revenus mondiaux des logiciels d’intelligence artificielle atteindront 62,5 milliards de dollars en 2022, soit une augmentation de 21,3 % par rapport à 2021.

À mesure que la science progresse, l’intelligence artificielle offrira désormais aux entreprises industrielles de plus grandes opportunités d’efficacité, d’innovation et de croissance. Jetons un coup d'oeil.

L'intelligence artificielle deviendra plus profonde et plus large

De l'apprentissage automatique au traitement du langage naturel, l'intelligence artificielle est un terme générique qui inclut de nombreuses capacités cognitives appliquées de diverses manières. Désormais, différents types d’intelligence artificielle sont combinés dans un environnement logiciel pour proposer des solutions plus puissantes. Ces sous-domaines – chacun une technologie unique – seront déployés ensemble pour améliorer les capacités organisationnelles et augmenter la valeur commerciale.

Par exemple, dans l'optimisation prédictive des actifs, nous constatons des analyses de pointe qui combinent l'intelligence artificielle et la simulation basée sur la physique pour prédire les défaillances potentielles des actifs tout en proposant un ensemble optimisé d'actions pour réduire les pertes. Les temps d’arrêt des machines et les pertes de production peuvent ainsi être éliminés. Au fil du temps, ces applications stimuleront le développement de machines autonomes auto-réparatrices et permettront potentiellement aux grandes entreprises industrielles d’économiser des centaines de millions de dollars.

L'intelligence artificielle va développer et modifier les capacités humaines

Les systèmes d'intelligence artificielle ont été reconnus comme des partenaires naturels de l'intelligence humaine. Nous verrons cette synergie entrer en jeu dans les années à venir, à mesure que le monde adoptera les concepts qui sous-tendent l’Industrie 5.0. Les modèles d'IA soutiennent déjà la prise de décision humaine grâce à des informations basées sur les données qui peuvent améliorer la valeur et la durabilité – ce qu'AVEVA appelle Performance Intelligence.

Maintenant, les ordinateurs assument davantage le gros du travail et effectuent même des analyses détaillées pour leurs collègues humains. Nous pouvons nous attendre à ce que les systèmes d’IA rendent désormais les humains meilleurs dans ce qu’ils font. Les tâches répétitives ont été automatisées. La prochaine étape consiste à réduire les erreurs en améliorant les paramètres de décision et en augmentant l’efficacité.

L'intelligence artificielle élargira la portée de notre travail, améliorant ainsi nos connaissances et nos capacités en nous fournissant des conseils complexes et exploitables, nous permettant d'atteindre plus rapidement des objectifs plus ambitieux.

Les préjugés seront identifiés et éliminés

Dans un monde où l'intelligence artificielle se développe, alors que les humains délèguent de plus en plus de tâches aux machines, les entreprises devront réfléchir aux données qu'elles collectent et à la manière dont les modèles intelligents reflètent les préjugés du monde réel. L’application de l’intelligence artificielle à des données biaisées peut conduire, voire amplifier l’impact de décisions inappropriées et injustes. À mesure que les régulateurs commenceront à prendre conscience de ces biais technologiques, les entreprises commenceront à adopter des solutions d’IA responsables fondées sur des principes tels que l’équité et la transparence, utilisant ainsi des ensembles de données complets et inclusifs et améliorant la gouvernance d’entreprise.

AVEVA travaille sur un projet dans lequel la simulation basée sur la physique combinée à des modèles de données d'IA peut être utilisée pour atténuer les biais de l'IA dans l'industrie. En introduisant des processus simulés du monde réel et des pseudo-capteurs dans les modèles d’IA, nous pouvons améliorer considérablement les résultats en termes de précision des prédictions et de réduction des biais.

L'intelligence artificielle va changer notre façon de vivre et de travailler

La science de l'intelligence artificielle en est encore à ses balbutiements, mais elle a le potentiel de changer le monde tel que nous le connaissons. Dans la mesure où elle façonne tous les aspects de la chaîne de valeur, des pratiques industrielles aux résultats environnementaux, l’IA est susceptible d’avoir un impact bien plus important sur le monde des affaires que celui des technologies précédentes. Nous ne sommes qu’au début de la révolution industrielle de l’intelligence artificielle.

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