Comment la technologie de l'intelligence artificielle va changer l'avenir des chaînes d'approvisionnement

La technologie perturbe et améliore constamment la façon dont nous gérons les chaînes d'approvisionnement – ​​depuis les nouveaux chariots à roues attachés à des chameaux sur l'ancienne Route de la Soie, jusqu'aux prévisions ultra-précises de la demande de réapprovisionnement des magasins de détail, alimentées par l'intelligence artificielle.

Mais même si ces évolutions continuent de faire avancer la société, elles ne sont pas toujours bien accueillies au départ. Prenons par exemple les codes-barres.

Lorsque les codes-barres ont fait leur apparition commerciale, il a fallu convaincre les fabricants sceptiques de les imprimer sur leurs produits et les supermarchés hésitants à acheter des scanners. Mais en quelques années, les codes-barres ont été largement reconnus comme ayant transformé l’efficacité et la précision de l’ensemble du cycle de vie du commerce de détail.

En tant que chefs d'entreprise, nous devons toujours surmonter les réticences initiales et tirer parti des nouvelles technologies transformatrices. Les chaînes d'approvisionnement capables de s'adapter aux changements externes, de la géopolitique à l'environnement, constituent un avantage concurrentiel majeur dans l'environnement économique volatil d'aujourd'hui. Alors, quelles nouvelles technologies peuvent augmenter la vitesse, prendre en charge la fiabilité et accroître la résilience des entreprises comme la vôtre ?

L'IoT et la 5G vont changer la visibilité

La pandémie de COVID-19 a provoqué un ralentissement économique, mais maintenant que le pire est peut-être derrière nous, l'IoT et la 5G peuvent progresser là où ils auraient été si la pandémie n'avait pas été considérée comme une priorité. cela devrait être réalisé.

Les avantages de la technologie 5G sont évidents. Elle est 1 000 fois plus rapide que la 4G et peut gérer 10 000 fois plus de trafic. Il réduit également la latence de 10 millisecondes à moins de 1 milliseconde et augmente la connectivité des appareils de 100 000 à 1 million d'appareils par kilomètre carré. En termes simples, cela facilite une explosion du nombre d’appareils et d’applications pouvant être interconnectés simultanément.

Pour les chaînes d'approvisionnement, cela permet des niveaux de rapidité et de réactivité sans précédent lors du suivi du mouvement des marchandises à travers le monde. Les puces 5G à faible coût peuvent collecter et analyser les données de la chaîne d'approvisionnement en temps réel. Des capteurs IoT compatibles 5G peuvent ensuite être placés à différents points de la chaîne d'approvisionnement, permettant aux responsables de surveiller à distance l'emplacement, l'étiquetage et l'état des produits et de commencer immédiatement à planifier des solutions de contournement en cas de retards ou de perturbations.

La 5G aidera également les organisations à optimiser leurs opérations et à minimiser les inefficacités, comme l'utilisation de la technologie de géolocalisation pour éviter les embouteillages. En combinant la 5G avec l’IoT, les organisations peuvent garantir que les produits arrivent dans les entrepôts et les rayons au bon moment et en quantité idéale.

L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique optimiseront les performances

Un autre domaine technologique qui promet de révolutionner la gestion de la chaîne d'approvisionnement est l'intelligence artificielle (IA) et son sous-ensemble de l'apprentissage automatique (ML). N’oubliez pas qu’il est important de noter la différence subtile entre l’IA et le ML : l’IA permet aux systèmes informatiques de « penser » par eux-mêmes en utilisant les mathématiques et la logique et d’effectuer des tâches de manière autonome. Dans le même temps, le ML permet au système « d’apprendre » et d’améliorer ses résultats en fonction de son expérience.

Les chaînes d'approvisionnement basées sur l'apprentissage automatique permettent aux organisations d'améliorer automatiquement leurs prévisions de demande de produits au fil du temps. Cela améliore non seulement la précision des stocks et des prévisions de stocks pour éviter « l’effet coup de fouet », mais ouvre également de nouvelles opportunités de vente au détail, telles que la tarification dynamique. De plus, les modèles de données peuvent mettre en évidence les anomalies dans la demande de produits et définir automatiquement des mécanismes de contrôle, tels que les limites d'achat des clients et les commandes de stocks supplémentaires.

Dans le même temps, grâce à l'intelligence artificielle, des tâches back-end triviales telles que le traitement des documents et la préparation des commandes peuvent être automatisées, permettant aux employés d'effectuer un travail plus percutant et plus épanouissant. L’IA peut également aider les responsables à évaluer les performances des fournisseurs, de la tarification à la fiabilité, afin de réduire davantage les perturbations et de renforcer les chaînes d’approvisionnement.

Ce ne sont pas non plus de simples percées spéculatives. Une étude de McKinsey montre que les premiers utilisateurs de l'IA et de l'apprentissage automatique ont connu un énorme succès, avec « une amélioration moyenne des coûts logistiques de 15 %, des niveaux de stocks de 35 % et des niveaux de service de 65 % ».

À mesure que les coûts augmentent et que les perturbations s'intensifient, les chefs d'entreprise devraient s'efforcer de tirer parti des avantages des chaînes d'approvisionnement basées sur l'IA avant que des concurrents plus rapides ne prennent trop d'avance.

Les technologies de nouvelle génération assureront la pérennité de l'industrie

Si les chaînes d'approvisionnement doivent devenir plus rapides, plus sûres et plus résilientes, les chaînes d'approvisionnement véritablement évolutives doivent également être durables. À mesure que nous nous dirigeons vers une société zéro émission nette, les chaînes d’approvisionnement plus vertes seront très recherchées – notamment parce qu’elles peuvent éviter les fluctuations des prix et de la disponibilité des combustibles fossiles et attirer des clients, des investisseurs et des employés soucieux de l’environnement.

Heureusement, les gouvernements commencent à en prendre note et à offrir des incitations substantielles pour les achats et la distribution respectueux de l'environnement. Les États-Unis ont récemment adopté un vaste projet de loi sur l’énergie qui investira environ 370 milliards de dollars au cours de la prochaine décennie dans diverses technologies énergétiques à faibles émissions de carbone. Des recherches montrent déjà que la législation pourrait contribuer à réduire considérablement les émissions américaines et à atteindre les objectifs de zéro émission nette.

Dans le même temps, la guerre russo-ukrainienne et son impact sur l’approvisionnement en pétrole et en gaz vers l’Europe pourraient conduire les pays du continent à suivre les États-Unis et à investir massivement dans les énergies durables.

Quadrupler la production d'énergie renouvelable et construire des infrastructures électriques pourrait permettre à l'UE d'économiser plus de 1 000 milliards de dollars d'ici 2035, avec des avantages supplémentaires pour le climat, la santé et la sécurité énergétique, selon des recherches. De même, la stratégie de sécurité énergétique du Royaume-Uni définit la manière dont le pays utilisera les énergies renouvelables pour garantir que jusqu’à 95 % de l’électricité soit à faible émission de carbone d’ici 2030.

Actuellement, le coût par watt d'électricité obtenu à partir de l'énergie solaire et éolienne est comparable à celui des combustibles fossiles. Mais si les investissements dans les énergies vertes réussissent, nous pourrions voir l’indépendance par rapport aux combustibles fossiles, révolutionnant l’approvisionnement, les opérations et le gaspillage excessif dans les chaînes d’approvisionnement.

Pendant ce temps, d’autres technologies émergentes nous donnent un aperçu de l’incroyable avenir. Dans dix ans, l’IA sera-t-elle capable de concevoir des organismes vivants ? Une équipe de recherche composée de roboticiens et de scientifiques a montré que c’était certainement possible. L’innovation est toujours au coin de la rue, et il est de notre responsabilité d’être prêts à affronter toutes les technologies qui pourraient survenir dans nos chaînes d’approvisionnement, nos entreprises et nos vies.

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