Résumer les points de connaissance des instructions SQL

Cet article vous apporte des connaissances pertinentes sur SQL. Il organise principalement les problèmes liés à la connaissance des instructions SQL, y compris une syntaxe de base des instructions SQL, des améliorations des instructions SQL, etc.

Étude recommandée : "Tutoriel SQL"

1. Introduction à SQL

SQL (Structured Query Language : Structured Query Language)

est utilisé pour gérer les systèmes de gestion de bases de données relationnelles (SGBDR).

La portée de SQL comprend l'insertion, la requête, la mise à jour et la suppression de données, la création et la modification de schémas de base de données et le contrôle d'accès aux données.

1. Qu'est-ce qu'une base de données

Base de données (base de données DB)

Concept : le logiciel d'entrepôt de données installé sur le système d'exploitation peut stocker une grande quantité de données 500w

Fonction : stocker les données de gestion des données

2.

Base de données relationnelle (SQL)

MySQL Oracle SqlServer DB2 SQLite

Stocke les données via la relation entre les lignes et les colonnes entre les tables Table d'informations sur les étudiants et table de présence...
Base de données non relationnelle (noSQL) Pas seulement

Redis mongDB

Le stockage d'objets de base de données non relationnelle est déterminé par les propriétés de l'objet lui-même

3. Qu'est-ce que SQL ?

SQL fait référence à Structured Query Language, le nom complet est Structured Query Language.
• SQL vous permet d'accéder et de manipuler des bases de données, y compris l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression de données.
• SQL est devenu une norme ANSI (American National Standards Institute) en 1986 et une norme de l'Organisation internationale de normalisation (ISO) en 1987.

4.Que peut faire SQL ?

SQL exécute des requêtes sur la base de données
• SQL peut récupérer des données de la base de données
• SQL peut insérer de nouveaux enregistrements dans la base de données
• SQL peut mettre à jour les données dans la base de données
• SQL peut supprimer des enregistrements de la base de données
• SQL peut créer une nouvelle base de données
• SQL peut créer de nouvelles tables dans la base de données
• SQL peut créer des procédures stockées dans la base de données
• SQL peut créer des vues dans la base de données
• SQL peut définir des autorisations sur les tables, les procédures stockées et les vues

5. RDBMS

RDBMS fait référence au système de gestion de base de données relationnelle, le nom complet est Relational Database Management System.

RDBMS est la base de SQL et également la base de tous les systèmes de bases de données modernes, tels que MS SQL Server, IBM DB2, Oracle, MySQL et Microsoft Access.

Les données du SGBDR sont stockées dans des objets de base de données appelés tables.

Un tableau est une collection d'éléments de données associés, constitués de colonnes et de lignes.

2. Syntaxe de base

1. Créer une base de données

créer un nom de base de données

2. Supprimer une base de données

supprimer un nom de base de données

3. [clé primaire],col2 type2 [not null],…)

Créez une nouvelle table basée sur une table existante :

**A：**créez la table tab_new comme tab_old (utilisez l'ancienne table pour créer une nouvelle table) * *B : **créer la table tab_new en sélectionnant col1, col2… à partir de la définition tab_old uniquement

4 Supprimer la nouvelle table

supprimer le nom de la table

Ajouter une colonne

Modifier le nom de la table ajouter le type de colonne.

Remarque

 : Les colonnes ne peuvent pas être supprimées une fois ajoutées. Dans DB2, le type de données ne peut pas être modifié une fois la colonne ajoutée. La seule chose qui peut être modifiée est d'augmenter la longueur du type varchar.

6. Ajouter une clé primaire

Modifier le nom de l'onglet de la table, ajouter une clé primaire (col)

Description : Supprimer la clé primaire : modifier le nom de l'onglet de la table, supprimer la clé primaire (col)

7. Créer un index

créer [unique. ] index idxname sur tabname(col….)

Supprimer l'index : supprimer l'index idxname

Remarque : Si vous souhaitez le modifier, vous devez le supprimer et le reconstruire.

8. Créer une vue

créer le nom de la vue en tant qu'instruction de sélection

Supprimer la vue

 : supprimer le nom de la vue

9. Plusieurs instructions SQL simples pour les opérations de table

Sélectionner :

select * de la table1. où plage

insérer dans la table1 (champ1, champ2) valeurs (valeur1, valeur2)

supprimer de la table1 où

mise à jour de la plage

 :

mettre à jour la table1 définir champ1 = valeur1 où

recherche de plage

select * from table1 which field1 like '%value1%' — la syntaxe de like est très sophistiquée, vérifiez les informations ! sélectionnez le nombre comme nombre total dans la table1

sum

：sélectionnez la somme (champ 1) comme valeur de somme dans la table1

moyenne

：sélectionnez avg (champ 1) comme valeur moyenne dans la table1

max

：select max(field1) comme valeur maximale de la table1

minimum

：sélectionnez min(field1) comme valeur minimale de la table1

10. Plusieurs opérateurs de requête avancés

Opérateur UNION

L'opérateur UNION dérive une table de résultats en combinant deux autres tables de résultats (telles que TABLE1 et TABLE2) et en éliminant toutes les lignes en double dans la table. Lorsque ALL est utilisé avec UNION (c'est-à-dire UNION ALL), les lignes en double ne sont pas éliminées. Dans les deux cas, chaque ligne de la table dérivée provient de TABLE1 ou de TABLE2. Opérateur

EXCEPT L'opérateur

EXCEPT dérive une table de résultats en incluant toutes les lignes qui se trouvent dans TABLE1 mais pas dans TABLE2 et en éliminant toutes les lignes en double. Lorsque ALL est utilisé avec EXCEPT (EXCEPT ALL), les lignes en double ne sont pas éliminées. Opérateur

INTERSECT L'opérateur

INTERSECT dérive une table de résultats en incluant uniquement les lignes présentes dans TABLE1 et TABLE2 et en éliminant toutes les lignes en double. Lorsque ALL est utilisé avec INTERSECT (INTERSECT ALL), les lignes en double ne sont pas éliminées.
**Remarque :** Plusieurs lignes de résultats de requête utilisant des mots d'opérateur doivent être cohérentes.

11. Utiliser la jointure externe

11.1.left join

jointure gauche (externe) : jointure externe gauche (jointure gauche) : l'ensemble de résultats inclut les lignes correspondantes de la table de jointure, et inclut également toutes les lignes de la table de jointure à gauche.

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

11.2.right join

right (externe) join : jointure externe droite (jointure droite) : l'ensemble de résultats comprend à la fois les lignes de jointure correspondantes de la table de jointure et toutes les lignes de la table de jointure droite.

11.3.full/cross join

full/cross (extern) join : jointure externe complète : inclut non seulement les lignes correspondantes de la table de connexion symbolique, mais inclut également tous les enregistrements des deux tables jointes.

Cas

Par exemple, des données avec la relation suivante :

1, jointure interne

2.1, jointure externe complète est égale à jointure complète

2.2, jointure externe complète mais une .Key est null ou b.Key est null

3.1, la jointure externe gauche est égale à la jointure gauche

3.2, jointure externe gauche mais b.Key est null

Produit cartésien

12.如何修改数据库的名称

sp_renamedb 'old_name', 'new_name'

13.临时表

13.1.临时表的概念

在我们操作的表数据量庞大而且又要关联其他表进行查询的时候或者我们操作的数据是临时性数据且在短期内会有很多DML操作(比如购物车)的时候或者我们做查询时需要连接很多个表的时候，如果直接操作数据库的业务表可能效率很低，这个时候我们就可以借助临时表来提升效率。
临时表顾名思义，是一个临时的表，数据库不会将其序列化到磁盘上(有些也会序列化到磁盘上)而是存在于数据库服务器的内存中(因此会增加数据库服务器内存的消耗)，在使用完之后就会销毁。临时表分为两种：会话临时表和全局临时表，区别在于可用的作用域和销毁的时机不同。会话临时表只在当前会话(连接)内可用，且在当前会话结束(断开数据库连接)后就会销毁；全局临时表创建后在销毁之前所有用户都可以访问，销毁的时机是在创建该临时表的连接断开且没有其他会话访问时才销毁，实际上在创建全局临时表的会话断开后，其他用户就已经不能在访问该临时表了，但此时该临时表并不会立即销毁，而是等所有正在使用该全局临时表的会话(或者说连接)断开之后才会销毁。当然有时考虑到内存占用的问题，我们也可以手动销毁(DROP)临时表。
目前大多数数据库厂商(Oracle、Sql Server、Mysql)都支持临时表，但不同的数据库创建和使用临时表的语法稍有不同。

13.2.临时表的创建、使用和删除

13.2.1.SQL Server

创建：

方式一：

#会话临时表
CREATE TABLE #临时表名(
	字段1 约束条件1,
	字段2 约束条件2,
	...
);

#全局临时表
CREATE TABLE ##临时表名(
	字段1 约束条件,
	字段2 约束条件,
	...
);

方式二：

#会话临时表
SELECT 字段列表 INTO #临时表名 
FROM 业务表;

#全局临时表
SELECT 字段列表 INTO ##临时表名 
FROM 业务表;

使用：

#查询临时表
SELECT * FROM #临时表名;
SELECT * FROM ##临时表名;

删除：

#删除临时表
DROP TABLE #临时表名;
DROP TABLE ##临时表名;

13.2.2.Mysql

创建：

Mysql中没有全局临时表，创建的时候没有#

CREATE TEMPORARY TABLE [IF NOT EXISTS] 临时表名(
   字段1 约束条件,
   字段2 约束条件,
   ...
);

#根据现有表创建临时表
CREATE TEMPORARY TABLE [IF NOT EXISTS] 临时表名
[AS] SELECT 查询字段
FROM 业务表
[WHERE 条件];

使用：

创建的临时表可以和业务表同名，若临时表和业务表同名时在该会话中会使用临时表

SELECT * FROM 临时表名;

删除：

为避免临时表名和业务表名相同时导致误删除，可以加上TEMPORARY关键字

DROP [TEMPORARY] TABLE 临时表名;

13.2.3.Oracle

Oracle的临时表也只有会话级的，但同时又细化出了一个事务级别的临时表，事务级别的临时表只在当前事务中有效。

创建：

#会话级别
CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE 临时表名(
	字段1 约束条件,
	字段2 约束条件,
	...
) ON COMMIT PRESERVE ROWS;

#事务级别
CREATE GLOBAL TEMPORARY TABLE 临时表名(
	字段1 约束条件,
	字段2 约束条件,
	...
) ON COMMIT DELETE ROWS;

使用：

SELECT * FROM 临时表名;

删除：

DROP TABLE 临时表名;

注意：一个SQL中不能同时出现两次临时表

13.3.临时表的应用

企业开发中大多都是使用Spring进行事务管理的，很少自己开启事务、提交事务。我们大多都会将事务加在service层，这样在调用service层的每一个方法之前Spring都会为我们开启事务，在方法调用结束之后Spring会为我们提交事务，问题是数据库事务需要的数据库连接是在什么时候获取和释放的呢？这个是会影响我们对临时表的使用的。
一般来说，数据库连接是在事务开启之前获取的，也就是在我们调用事务方法之前，肯定要先获取数据库连接，然后才能开启事务，提交或回滚事务，然后关闭数据库连接，这种情况下貌似如果我们在该方法中创建了临时表，则在此之后直至方法结束之前我们都可以使用这个创建的临时表，这么说基本上是正确的。但有一种情况除外那就是如果我们在事务方法A中调用了另一个事务方法B，而事务方法B的事务传播机制是PROPAGATION_REQUIRES_NEW(将原事务挂起，并新开一个事务)时，如果临时表是在B方法中创建的，则A在调用完B之后(B的事务已经提交了)也不可以使用B中创建的事务级别的临时表，但是可以使用会话级别的临时表以及全局临时表。

三.SQL语句提升

1.复制表

(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)

法一：select * into b from a where 11（仅用于SQlServer）
法二：select top 0 * into b from a

2.拷贝表

(拷贝数据,源表名：a 目标表名：b) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from a;


--insert into b select * from a //从表a中获取数据，并将其插入到b中，只拷贝表的数据，不拷贝表的结构（前提：表b存在）

--select * into b from a //将a中的数据拷贝到 b中，拷贝表的数据以及表的结构（前提：表b不存在）

--select * into b from a where 1=0// 将a的表结构拷贝到b，不拷贝数据（前提：表b不存在）

3.跨数据库之间表的拷贝

(具体数据使用绝对路径) (Access可用)

insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"data.mdb" &"' where..

4.子查询

(表名1：a 表名2：b)

select a,b,c from a where a IN (select d from b ) 
或者: 
select a,b,c from a where a IN (1,2,3)

5.显示文章、提交人和最后回复时间

select a.title,a.username,b.adddate from table a,(select max(adddate) adddate from table where table.title=a.title) b

6.外连接查询

(表名1：a 表名2：b)

select a.a, a.b, a.c, b.c, b.d, b.f from a LEFT OUT JOIN b ON a.a = b.c

7.在线视图查询

(表名1：a )

select * from (SELECT a,b,c FROM a) T where t.a > 1;

8.between的用法

between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括

select * from table1 where time between time1 and time2select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值2

9.in 的使用方法

select * from table1 where a [not] in (‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’)

10.两张关联表，删除主表中已经在副表中没有的信息

delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )

11.四表联查问题

select * from a left inner join b on a.a=b.b right inner join c on a.a=c.c inner join d on a.a=d.d where .....

12.日程安排提前五分钟提醒

SQL: select * from 日程安排 where datediff('minute',f开始时间,getdate())>5

13.一条sql 语句搞定数据库分页

select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段

具体实现：

关于数据库分页：

declare @start int,@end int
@sql  nvarchar(600)
set @sql=’select top’+str(@end-@start+1)+’+from T where rid not in(select top’+str(@str-1)+’Rid from T where Rid>-1)’
exec sp_executesql @sql

**注意：**在top后不能直接跟一个变量，所以在实际应用中只有这样的进行特殊的处理。Rid为一个标识列，如果top后还有具体的字段，这样做是非常有好处的。因为这样可以避免 top的字段如果是逻辑索引的，查询的结果后实际表中的不一致（逻辑索引中的数据有可能和数据表中的不一致，而查询时如果处在索引则首先查询索引）

14.前10条记录

select top 10 * form table1 where 范围

15.随机取出10条数据

select top 10 * from tablename order by newid()

16.随机选择记录

select newid()

17.删除重复记录

1),delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
2),select distinct * into temp from tablename  
delete from tablename  
insert into tablename select * from temp

评价： 这种操作牵连大量的数据的移动，这种做法不适合大容量的数据操作

**例如：**在一个外部表中导入数据，由于某些原因第一次只导入了一部分，但很难判断具体位置，这样只有在下一次全部导入，这样也就产生好多重复的字段，怎样删除重复字段

alter table tablename--添加一个自增列
add  column_b int identity(1,1) 
delete from tablename where column_b not in(select max(column_b)  from tablename group by column1,column2,...)
alter table tablename drop column column_b

18.列出数据库里所有的表名

select name from sysobjects where type='U' // U代表用户

19.列出表里的所有的列名

select name from syscolumns where id=object_id('TableName')

20.初始化表table1

TRUNCATE TABLE table1

21.选择从10到15的记录

select top 5 * from (select top 15 * from table order by id asc) table_别名 order by id des

四、开发技巧

1、where 1=1是表示选择全部，where 1=2全部不选

if @strWhere !='' 
begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where ' + @strWhere
end
else begin
set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + ']' 
end

我们可以直接写成

set @strSQL = 'select count(*) as Total from [' + @tblName + '] where 1=1 '+ @strWhere

2、收缩数据库

--重建索引
DBCC REINDEX
DBCC INDEXDEFRAG
--收缩数据和日志
DBCC SHRINKDB
DBCC SHRINKFILE

3、压缩数据库

dbcc shrinkdatabase(dbname)

4、转移数据库给新用户以已存在用户权限

exec sp_change_users_login 'update_one','newname','oldname'
go

5、检查备份集

RESTORE VERIFYONLY from disk='E:dvbbs.bak'

6、修复数据库

ALTER DATABASE [dvbbs] SET SINGLE_USER
GO
DBCC CHECKDB('dvbbs',repair_allow_data_loss) WITH TABLOCK
GO
ALTER DATABASE [dvbbs] SET MULTI_USER
GO

7、日志清除

SET NOCOUNT ONDECLARE @LogicalFileName sysname,
@MaxMinutes INT,
@NewSize INT
USE tablename -- 要操作的数据库名
SELECT  @LogicalFileName = 'tablename_log', -- 日志文件名
@MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.
@NewSize = 1  -- 你想设定的日志文件的大小(M)

Setup / initialize
DECLARE @OriginalSize int
SELECT @OriginalSize = size 
FROM sysfiles
WHERE name = @LogicalFileName
SELECT 'Original Size of ' + db_name() + ' LOG is ' + CONVERT(VARCHAR(30),@OriginalSize) + ' 8K pages or ' + CONVERT(VARCHAR(30),(@OriginalSize*8/1024)) + 'MB' 
FROM sysfiles 
WHERE name = @LogicalFileName
CREATE TABLE DummyTrans
(DummyColumn char (8000) not null)


DECLARE @Counter INT,
@StartTime DATETIME,
@TruncLog VARCHAR(255)
SELECT @StartTime = GETDATE(),
@TruncLog = 'BACKUP LOG ' + db_name() + ' WITH TRUNCATE_ONLY'
DBCC SHRINKFILE (@LogicalFileName, @NewSize)
EXEC (@TruncLog)
-- Wrap the log if necessary.
WHILE @MaxMinutes > DATEDIFF (mi, @StartTime, GETDATE()) -- time has not expired 
AND @OriginalSize = (SELECT size FROM sysfiles WHERE name = @LogicalFileName) 
AND (@OriginalSize * 8 /1024) > @NewSize 
BEGIN -- Outer loop.
SELECT @Counter = 0 
WHILE   ((@Counter <p><strong>8、更改某个表</strong></p><pre class="brush:php;toolbar:false">exec sp_changeobjectowner 'tablename','dbo'

9、存储更改全部表

CREATE PROCEDURE dbo.User_ChangeObjectOwnerBatch
@OldOwner as NVARCHAR(128),
@NewOwner as NVARCHAR(128)
AS

DECLARE @Name    as NVARCHAR(128)
DECLARE @Owner as NVARCHAR(128)
DECLARE @OwnerName as NVARCHAR(128)

DECLARE curObject CURSOR FOR 
select 'Name'    = name,
   'Owner'    = user_name(uid)
from sysobjects
where user_name(uid)=@OldOwner
order by name

OPEN   curObject
FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
WHILE(@@FETCH_STATUS=0)
BEGIN     
if @Owner=@OldOwner
begin
   set @OwnerName = @OldOwner + '.' + rtrim(@Name)
   exec sp_changeobjectowner @OwnerName, @NewOwner
end
-- select @name,@NewOwner,@OldOwner

FETCH NEXT FROM curObject INTO @Name, @Owner
END

close curObject
deallocate curObject
GO

10、SQL SERVER中直接循环写入数据

declare @i int
set @i=1
while @i<p>案例：有如下表，要求就裱中所有沒有及格的成績，在每次增長0.1的基礎上，使他們剛好及格:</p><p>Name score</p><p>Zhangshan 80</p><p>Lishi 59</p><p>Wangwu 50</p><p>Songquan 69</p><pre class="brush:php;toolbar:false">while((select min(score) from tb_table)60
  break
 else
    continue
end

五、数据开发-经典

1.按姓氏笔画排序:

Select * From TableName Order By CustomerName Collate Chinese_PRC_Stroke_ci_as //从少到多

2.数据库加密:

select encrypt('原始密码')
select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同 encrypt('原始密码')

select pwdencrypt('原始密码')
select pwdcompare('原始密码','加密后密码') = 1--相同；否则不相同

---

3.取回表中字段:

declare @list varchar(1000),
@sql nvarchar(1000) 
select @list=@list+','+b.name from sysobjects a,syscolumns b where a.id=b.id and a.name='表A'
set @sql='select '+right(@list,len(@list)-1)+' from 表A' 
exec (@sql)

4.查看硬盘分区:

EXEC master..xp_fixeddrives

5.比较A,B表是否相等:

if (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from A)
   =
  (select checksum_agg(binary_checksum(*)) from B)
print '相等'
else
print '不相等'

6.杀掉所有的事件探察器进程:

DECLARE hcforeach CURSOR GLOBAL FOR SELECT 'kill '+RTRIM(spid) FROM master.dbo.sysprocesses
WHERE program_name IN('SQL profiler',N'SQL 事件探查器')
EXEC sp_msforeach_worker '?'

7.记录搜索:

开头到N条记录

Select Top N * From 表-------------------------------
N到M条记录(要有主索引ID)
Select Top M-N * From 表 Where ID in (Select Top M ID From 表) Order by ID Desc
----------------------------------
N到结尾记录

Select Top N * From 表 Order by ID Desc

案例：

例如1：一张表有一万多条记录，表的第一个字段 RecID 是自增长字段， 写一个SQL语句， 找出表的第31到第40个记录。

select top 10 recid from A where recid not in(select top 30 recid from A)

分析：如果这样写会产生某些问题，如果recid在表中存在逻辑索引。

select top 10 recid from A where……是从索引中查找，而后面的select top 30 recid from A则在数据表中查找，这样由于索引中的顺序有可能和数据表中的不一致，这样就导致查询到的不是本来的欲得到的数据。

解决方案

1，用order by select top 30 recid from A order by ricid 如果该字段不是自增长，就会出现问题

**2，**在那个子查询中也加条件：select top 30 recid from A where recid>-1

**例2：查询表中的最后以条记录，并不知道这个表共有多少数据,以及表结构。

set @s = 'select top 1 * from T  where pid not in (select top ' + str(@count-1) + ' pid from T)'

print @s   exec sp_executesql @s

9：获取当前数据库中的所有用户表

select Name from sysobjects where xtype=‘u’ and status>=0

10：获取某一个表的所有字段

select name from syscolumns where id=object_id(‘表名’)

select name from syscolumns where id in (select id from sysobjects where type = ‘u’ and name = ‘表名’)

两种方式的效果相同

11：查看与某一个表相关的视图、存储过程、函数

select a.* from sysobjects a, syscomments b where a.id = b.id and b.text like ‘%表名%’

12：查看当前数据库中所有存储过程

select name as 存储过程名称 from sysobjects where xtype='P’

13 : Interrogez toutes les bases de données créées par l'utilisateur

sélectionnez * dans master…sysdatabases D où sid n'est pas présent (sélectionnez sid dans master…syslogins où name='sa')
ou
sélectionnez dbid, nom AS DB_NAME de master…sysdatabases où sid 0x01

14 : interrogez les champs et les types de données d'une certaine table

sélectionnez column_name,data_type from information_schema.columns
où table_name = 'table name'

15 : Opérations de données entre différentes bases de données de serveur

–Créer des serveurs liés

exec sp_addlinkedserver 'ITSV', '', 'SQLOLEDB', 'Nom ou adresse IP du serveur distant'

exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ' , 'false ', null, 'username', 'password'

–Exemple de requête

select * à partir d'ITSV.Nom de la base de données.dbo.Nom de la table

–Exemple d'importation

select * dans la table à partir de ITSV.Nom de la base de données.dbo.Nom de la table

–Supprimer le serveur lié lorsqu'il n'est plus utilisé

exec sp_dropserver 'ITSV', 'droplogins'

–Connecter les données distantes/LAN (openrowset/openquery/opendatasource)

–1, openrowset

–exemple de requête

select * from openrowset( 'SQLOLEDB', 'nom du serveur SQL'; 'nom d'utilisateur'; 'mot de passe', nom de la base de données .dbo.nom de la table)

–générer une table locale

select * dans la table à partir d'openrowset ('SQLOLEDB', 'nom du serveur SQL'; 'nom d'utilisateur'; 'mot de passe', nom de la base de données.dbo. Nom de la table )

– Importez la table locale dans la table distante

insérez openrowset( 'SQLOLEDB', 'nom du serveur SQL'; 'nom d'utilisateur'; 'mot de passe', nom de la base de données.dbo.nom de la table)

+ '; 'Nom d'utilisateur'; 'Mot de passe', nom de la base de données.dbo.nom de la table) en tant que table locale de jointure interne b

sur a.column1=b.column1

**

**

– 2. L'utilisation d'Openquery nécessite la création d'une connexion

–Créez d'abord une connexion pour créer un serveur lié

exec sp_addlinkedserver 'ITSV', ' ', 'SQLOLEDB', 'Nom du serveur distant ou adresse IP'

– Requête

select *

FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM database.dbo.tablename')

– Importer la table locale dans la table distante

insérer openquery(ITSV , 'SELECT * FROM database.dbo.tablename')

select * from local table

–mettre à jour la table locale

update b

set b.Column B=a.Column B

FROM openquery(ITSV, 'SELECT * FROM database.dbo.tablename') en tant que

jointure interne de la table locale b sur a.Column A=b.Column A

–3, opendatasource/openrowset

SELECT *

FROM opendatasource( 'SQLOLEDB ', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=Login Name;Password=Password' ).test.dbo.roy_ta

–Importez le fichier local table Table distante

insérer opendatasource( 'SQLOLEDB', 'Data Source=ip/ServerName;User ID=Login name;Password=Password').Database.dbo.Table name

select * from local table

Fonctions de base de SQL Server

6. Fonctions de base de SQL Server1. Longueur et analyse de la fonction de chaîne

1, datalength(Char_expr) renvoie la chaîne contenant le nombre de caractères, mais n'inclut pas les espaces suivants

2.substring(expression,start,length) prend la sous-chaîne. L'indice **** de la chaîne est à partir de "1", start est la position de départ et length est la longueur de la chaîne. , len(expression) Récupère sa longueur

3,right(char_expr,int_expr) Renvoie le caractère int_expr sur le côté droit de la chaîne et utilise left pour l'inverser

4,isnull

( check_ex*** **pression* , *replacement_value* )Si check_expression est vide, renvoie la valeur de replacement_value. Si elle n'est pas vide, renvoie la classe d'opération de caractère check_expression

5, Sp_addtype

type de données personnalisé Par exemple : EXEC sp_addtype anniversaire, datetime, 'NULL'

6, définir nocount {on|off}

Fait en sorte que les résultats renvoyés n'incluent pas d'informations sur le nombre de lignes affectées par l'instruction Transact-SQL. Si la procédure stockée contient des instructions qui ne renvoient pas beaucoup de données réelles, ce paramètre peut améliorer considérablement les performances en réduisant considérablement le trafic réseau. Le paramètre SET NOCOUNT est défini au moment de l’exécution ou de l’exécution, et non au moment de l’analyse.

Lorsque SET NOCOUNT est ON, aucun décompte (indiquant le nombre de lignes affectées par l'instruction Transact-SQL) n'est renvoyé.

Lorsque SET NOCOUNT est désactivé, le bon sens du comptage est renvoyé
Dans une requête SQL : le nombre maximum de tables ou de vues pouvant être suivies par : 256
Lorsque Order by apparaît dans l'instruction SQL, lors de l'interrogation, triez d'abord et puis fetch
En SQL, la capacité maximale d'un champ est de 8000, et pour nvarchar (4000), car nvarchar est un code Unicode.

Bon sens
Dans une requête SQL : le nombre maximum de tables ou de vues pouvant être suivies de : 256
Lorsque Order by apparaît dans l'instruction SQL, lors de l'interrogation, trier d'abord puis prendre
En SQL, le maximum capacité d'un champ Elle est de 8000, et pour nvarchar(4000), puisque nvarchar est un code Unicode

Apprentissage recommandé : "Tutoriel SQL"

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!