Dans MySQL, les index peuvent être utilisés pour interroger rapidement des enregistrements avec une valeur spécifique dans la table de données, accélérant considérablement la requête de données ; après avoir créé un index sur une colonne, lors de la recherche de données, vous pouvez les trouver directement en fonction de l'index ; sur la colonne correspondant à l'emplacement de la ligne d'enregistrement, vous pouvez retrouver rapidement les données. Si la colonne interrogée dans la table a un index, MySQL peut atteindre rapidement un emplacement pour rechercher le fichier de données sans avoir à afficher toutes les données, ce qui permettra de gagner beaucoup de temps et en créant un index unique pour chaque ligne de données ; l'unicité de la table de base de données peut être garantie.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système windows7, version mysql8, ordinateur Dell G3.
Un index est une structure de base de données spéciale, composée d'une ou plusieurs colonnes dans la table de données. Elle peut être utilisée pour interroger rapidement des enregistrements avec une valeur spécifique dans la table de données.
Avec les index, vous n'avez pas besoin de lire toutes les informations enregistrées lors de l'interrogation des données, mais uniquement d'interroger les colonnes de l'index. Sinon, le système de base de données lira toutes les informations de chaque enregistrement pour les faire correspondre.
L'index peut être comparé à la séquence phonétique du dictionnaire Xinhua. Par exemple, si vous souhaitez rechercher le mot « ku », si vous n'utilisez pas de séquence phonétique, vous devez le retrouver page par page dans les 400 pages du dictionnaire. Cependant, si vous extrayez le pinyin pour former une séquence phonétique, il vous suffit de le rechercher directement dans la table phonétique de plus de 10 pages. Cela peut faire gagner beaucoup de temps.
Par conséquent, l'utilisation d'index peut considérablement améliorer la vitesse de requête de la base de données et améliorer efficacement les performances du système de base de données.
Pourquoi utiliser l'index
Un index est une table de correspondance entre les valeurs de colonnes et les lignes d'enregistrement établies dans un certain ordre en fonction d'une ou plusieurs colonnes de la table. Il s'agit essentiellement d'une valeur de colonne décrivant l'index. colonne Une table ordonnée qui a une correspondance biunivoque avec les lignes d’enregistrement de la table d’origine.
Index est un objet de base de données très important dans MySQL. Il constitue la base de la technologie d'optimisation des performances des bases de données et est souvent utilisé pour obtenir une récupération rapide des données.
Dans MySQL, il existe généralement deux manières d'accéder aux données de ligne d'une table de base de données :
1) Accès séquentiel
L'accès séquentiel consiste à effectuer une analyse complète de la table, en la parcourant ligne par ligne du début à la fin. se terminer jusqu'à ce qu'il n'y ait pas de recherche. Recherchez les données cibles qui remplissent les conditions dans les données de ligne dans l'ordre.
L'accès séquentiel est relativement simple à mettre en œuvre, mais lorsqu'il y a une grande quantité de données dans le tableau, l'efficacité est très faible. Par exemple, lors de la recherche d'une petite quantité de données parmi des dizaines de millions de données, l'utilisation d'un accès séquentiel traversera toutes les données, ce qui prendra beaucoup de temps et affectera évidemment les performances de traitement de la base de données.
2) Accès à l'index
L'accès à l'index est un moyen d'accéder directement aux lignes d'enregistrement de la table en parcourant l'index.
Le principe de l'utilisation de cette méthode est de créer un index sur la table. Après avoir créé l'index sur la colonne, lors de la recherche de données, vous pouvez trouver directement l'emplacement de la ligne d'enregistrement correspondante en fonction de l'index sur la colonne, ainsi trouver rapidement les données. L'index stocke les pointeurs vers les valeurs de données des colonnes spécifiées, en triant ces pointeurs selon l'ordre de tri spécifié.
Par exemple, dans la table d'informations de base de l'étudiant tb_students, si un index est établi sur la base de student_id, le système créera une table de mappage de la colonne d'index à l'enregistrement réel. Lorsque l'utilisateur a besoin de trouver les données avec student_id 12022, le système trouve d'abord l'enregistrement sur l'index student_id, puis trouve directement la ligne de données via la table de mappage et renvoie la ligne de données. Étant donné que la vitesse d'analyse de l'index est généralement bien supérieure à la vitesse d'analyse des lignes de données réelles, l'utilisation de l'index peut grandement améliorer l'efficacité de la base de données.
En bref, sans utiliser d'index, MySQL doit lire toute la table en commençant par le premier enregistrement jusqu'à trouver les lignes pertinentes. Plus la table est grande, plus l'interrogation des données prend du temps. Si la colonne interrogée dans la table possède un index, MySQL peut accéder rapidement à un emplacement pour rechercher le fichier de données sans avoir à examiner toutes les données, ce qui permettra de gagner beaucoup de temps.
Les avantages des index sont les suivants :
En créant un index unique, l'unicité de chaque ligne de données dans la table de la base de données peut être garantie.
Vous pouvez définir des index pour tous les types de colonnes MySQL.
peut considérablement accélérer l'interrogation des données, ce qui est la principale raison de l'utilisation des index.
peut accélérer la connexion entre les tables pour atteindre l'intégrité référentielle des données.
Lors de l'utilisation de clauses de regroupement et de tri pour les requêtes de données, cela peut également réduire considérablement le temps de regroupement et de tri dans la requête
Remarque : Les index peuvent augmenter la vitesse des requêtes, mais affecteront la vitesse d'insertion des enregistrements. . Parce que lors de l'insertion d'enregistrements dans une table indexée, le système de base de données triera en fonction de l'index, ce qui réduit la vitesse d'insertion des enregistrements. L'impact sur la vitesse sera plus évident lors de l'insertion d'un grand nombre d'enregistrements. Dans ce cas, le meilleur moyen consiste d'abord à supprimer l'index de la table, puis à insérer les données, puis à créer l'index une fois l'insertion terminée.
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Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

Les étapes pour construire une base de données MySQL incluent: 1. Créez une base de données et une table, 2. Insérer des données et 3. Conduisez des requêtes. Tout d'abord, utilisez les instructions CreateDatabase et CreateTable pour créer la base de données et la table, puis utilisez l'instruction InsertInto pour insérer les données, et enfin utilisez l'instruction SELECT pour interroger les données.

MySQL convient aux débutants car il est facile à utiliser et puissant. 1.MySQL est une base de données relationnelle et utilise SQL pour les opérations CRUD. 2. Il est simple à installer et nécessite la configuration du mot de passe de l'utilisateur racine. 3. Utilisez l'insertion, la mise à jour, la suppression et la sélection pour effectuer des opérations de données. 4. OrderBy, où et jointure peut être utilisé pour des requêtes complexes. 5. Le débogage nécessite de vérifier la syntaxe et d'utiliser Expliquez pour analyser la requête. 6. Les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, le choix du bon type de données et de bonnes habitudes de programmation.


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