Quelles sont les applications du big data dans la vie ?

Les applications du Big Data dans la vie comprennent : 1. Internet agricole ; 2. Internet financier ; 3. Commerce électronique ; 4. Industrie des dispositifs médicaux ; 5. Big data dans le secteur de la vente au détail ;

L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, ordinateur Dell G3.

Diverses capacités de collecte de données telles que le partage de données gouvernementales et la collecte de données sur l'Internet des objets s'améliorent constamment. Les technologies telles que le cloud computing et l'intelligence artificielle offrent des capacités permettant de développer davantage le stockage et le traitement des données. Des analyses de données et des outils intelligents plus agiles, plus intelligents, plus intégrés et plus sécurisés deviendront les principaux besoins des entreprises.

Application du Big Data dans la vie

1. Internet agricole

La clé de l'application du Big Data de l'Internet agricole dans l'agriculture et l'élevage est de développer l'élevage sur la base de l'analyse des affaires futures La production de matières premières réduit le risque que des prix bas nuisent aux agriculteurs.

2. Internet du secteur financier

Le Big Data Internet du secteur financier a un large éventail d'applications dans le secteur financier.

L'application du Big Data Internet dans le secteur financier peut être résumée sous les deux aspects suivants :

A : Marketing Big Data : recommandations basées sur les habitudes de consommation des clients, l'emplacement et le temps de consommation.

B : Prévention et contrôle des risques : fournir une notation de crédit ou un soutien au financement en fonction de la consommation et des flux de trésorerie des clients, et utiliser les enregistrements de comportement des clients sur les réseaux sociaux pour contrôler les risques liés aux cartes de crédit.

3. E-commerce

Les données du commerce électronique sont relativement concentrées, avec une grande quantité d'informations et de nombreux types. Il y aura beaucoup d'espace pour l'utilisation du big data dans le monde. l'avenir, y compris l'analyse des tendances et des tendances de développement de la consommation, les caractéristiques régionales de consommation, les habitudes de consommation des consommateurs, la corrélation de divers comportements de consommation, les marchés de consommation, les facteurs importants affectant la consommation, etc.

4. Industrie des dispositifs médicaux

Industrie des dispositifs médicaux Il existe de nombreux dossiers médicaux, rapports de pathologie, plans de rétablissement, rapports de médicaments, etc. À l’avenir, avec l’aide des plateformes de gestion de données, les gens pourront collecter différents dossiers médicaux et plans de traitement, ainsi que les caractéristiques des patients, et créer une base de données des caractéristiques des maladies.

5. Big data dans le secteur de la vente au détail

L'application du Big Data dans le secteur de la vente au détail présente deux aspects. Le premier aspect est que le secteur de la vente au détail peut saisir les préférences de consommation et les tendances de développement des clients et les mettre en œuvre. marketing big data des produits. Réduire les coûts de marketing et de promotion. L'autre aspect est de fournir aux clients d'autres produits qu'ils achèteront en fonction de leurs achats de produits, afin d'augmenter les ventes, ce qui appartient également à l'aspect du marketing Big Data. En outre, le secteur de la vente au détail peut saisir les tendances de consommation futures grâce au Big Data Internet, ce qui est bénéfique pour la gestion de l'acquisition de produits les plus vendus et le traitement des produits hors saison.

6. Biotechnologie

La biotechnologie fait principalement référence à l'application de la technologie du cloud computing dans l'analyse génétique. Grâce à la plateforme de gestion des données, les gens peuvent enregistrer et stocker les résultats de l'analyse génétique d'eux-mêmes et des plantes. requête de base de données utilisant la technologie cloud computing pour créer des scénarios d'application. La technologie du cloud computing accélérera la recherche en technologie génétique et aidera rapidement les scientifiques à créer des modèles et à simuler la composition génétique.

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