sas est un système logiciel d'application modulaire et intégré à grande échelle qui peut être utilisé pour collecter, organiser, analyser et exprimer des données. Les fonctions du système SAS comprennent l'accès aux données, le stockage et la gestion des données, le développement d'applications, le traitement graphique, l'analyse des données, la préparation de rapports, les méthodes de recherche opérationnelle, l'économétrie et les prévisions, etc.
L'environnement d'exploitation de ce tutoriel : système Windows 10, ordinateur Dell G3.
Si vous souhaitez effectuer des analyses de big data via un logiciel statistique, vous avez également besoin des compétences suivantes :
1. Vous avez besoin d'un baccalauréat ou d'un master en mathématiques appliquées, statistiques. et économie quantitative. Connaissances mathématiques au niveau hiérarchique.
2. Maîtriser au moins un des logiciels d'analyse de données tels que SPSS, STATISTIC, Eviews, SAS etc.
3. Être au moins capable d'utiliser Acess, etc. pour le développement de bases de données ;
4. Maîtriser au moins un logiciel mathématique : matalab, mathmatics pour construire de nouveaux modèles ;
5. Maîtriser au moins un langage de programmation ;
6. Bien entendu, vous avez également besoin de connaissances dans d'autres domaines d'application, comme le marketing, les statistiques économiques, etc., car c'est le principal domaine d'application de l'analyse de données.
SAS (Statistical Analysis System) est un système logiciel d'application modulaire et intégré à grande échelle qui peut être utilisé pour collecter, organiser, analyser et exprimer des données.
Il se compose de dizaines de modules dédiés et ses fonctions incluent l'accès aux données, le stockage et la gestion des données, le développement d'applications, le traitement graphique, l'analyse des données, la préparation de rapports, les méthodes de recherche opérationnelle, l'économétrie et les prévisions, etc.
Le module Base SAS est le cœur du système SAS. Tous les autres modules fonctionnent dans l'environnement fourni par Base SAS. Les utilisateurs peuvent sélectionner les modules requis pour former un système SAS personnalisé avec Base SAS.
Le système SAS peut essentiellement être divisé en quatre parties : la partie base de données SAS ; le noyau d'analyse SAS ; le support SAS pour le mode de traitement distribué et la conception de son entrepôt de données.
Le système SAS accomplit principalement quatre tâches majeures centrées sur les données : l'accès aux données ; la gestion des données (la fonction de gestion des données de SAS n'est pas très bonne, mais ses capacités d'analyse des données sont fortes, les produits Microsoft sont donc souvent utilisés pour gérer les données. . Importez-le ensuite au format de données SAS. Faites attention à l'utilisation avec d'autres logiciels d'analyse des données.
Si vous savez bien utiliser SAS, vous serez très bon.
Le fondement du système SAS est le langage SAS, qui définit les méthodes d'analyse statistique comme des processus de calcul, qui peuvent être appelés directement lors de l'analyse statistique puisque les modules SAS sont composés de fichiers exécutables, ils C'est ce qu'on appelle un processus SAS.
Programme SAS se compose d'une série d'énoncés conformes aux règles grammaticales du langage SAS, tout comme un programme écrit dans n'importe quel langage informatique. Le langage SAS non seulement fournit des instructions que possèdent les langages de programmation généraux (telles que le contrôle de boucle, le jugement conditionnel, l'affectation, l'entrée et la sortie, etc.), mais aussi ses riches fonctions de probabilité, fonctions quantiles, exemples de fonctions statistiques et Les fonctions de nombres aléatoires sont inégalées par d'autres langages.
Les composants de base d'un programme SAS sont :
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