Comment utiliser SpringBoot pour intégrer Redis ?

Cet article vous présentera comment utiliser springBoot pour intégrer Redis. Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer. J'espère qu'il sera utile à tout le monde.

REmote DIctionary Server (Redis) est un système de stockage clé-valeur écrit par Salvatore Sanfilippo.

Redis est une base de données de valeurs-clés de type journal open source écrite en langage ANSI C, respecte le protocole BSD, prend en charge le réseau, peut être basée sur la mémoire et persistante et fournit des API dans plusieurs langues. [Recommandations associées : Tutoriel vidéo Redis]

On l'appelle souvent un serveur de structure de données car la valeur peut être une chaîne (String), un hachage (Map), une liste (list) , ensembles et ensembles ordonnés (ensembles triés) et autres types.

Avantages de Redis

Voici quelques avantages de Redis :

• Exceptionnellement rapide - Redis est très rapide, il peut Effectue environ 110 000 opérations de définition (SET) et environ 81 000 opérations de lecture/obtention (GET) par seconde.

• Prise en charge des types de données riches - Redis prend en charge la plupart des types de données couramment utilisés par les développeurs, tels que les listes, les ensembles, les ensembles triés, les hachages, etc. Cela rend Redis facile à utiliser pour résoudre divers problèmes, car nous savons quels problèmes peuvent être mieux résolus en utilisant quels types de données.

• Les opérations sont atomiques - toutes les opérations Redis sont atomiques, ce qui garantit que le serveur Redis peut recevoir des valeurs mises à jour si deux clients y accèdent simultanément.

• Outil multi-utilitaire - Redis est un outil multi-utilitaire qui peut être utilisé pour plusieurs cas d'utilisation tels que : la mise en cache, les files d'attente de messages (Redis prend en charge la publication/l'abonnement de manière native), tout court -terme Données, par exemple, sessions dans des applications Web, nombre de visites de pages Web, etc.

Installation de Redis

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Installation sous Windows

Adresse de téléchargement : https:/ /github.com/MSOpenTech/redis/releases.

Redis prend en charge 32 bits et 64 bits. Cela doit être sélectionné en fonction de la situation réelle de votre plate-forme système. Ici, nous téléchargeons le package compressé Redis-x64-xxx.zip sur le lecteur C. Après la décompression, renommez le dossier en redis.

Ouvrez une fenêtre cmd et utilisez la commande cd pour basculer les répertoires vers C:redis

Exécuterredis-server.exe redis.windows.conf

Si vous souhaitez faciliter les choses, vous peut ajouter le chemin vers redis dans les variables d'environnement système, cela évite d'avoir à saisir le chemin. Le fichier redis.windows.conf suivant peut être omis. S'il est omis, celui par défaut sera activé. Après saisie, l'interface suivante s'affichera :

Intégration de redis

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Nous utilisons toujours le projet du précédent chapitre : Springboot intègre springcloud-config pour implémenter le déploiement à chaud de dataSource

1 Ajouter des dépendances

<!--集成redis-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-redis</artifactId>
    <version>1.4.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
    <artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>

2. Ajouter la configuration Redis dans le centre de configuration.

spring.redis.host=127.0.0.1
#Redis服务器连接端口
spring.redis.port=6379
#Redis服务器连接密码（默认为空）
spring.redis.password=
#连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-active=8
#连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
spring.redis.pool.max-wait=-1
#连接池中的最大空闲连接
spring.redis.pool.max-idle=8
#连接池中的最小空闲连接
spring.redis.pool.min-idle=0
#连接超时时间（毫秒）
spring.redis.timeout=30000

3. Classe de configuration RedisConfig

import java.lang.reflect.Method;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; 
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
@Configuration
@EnableCaching
@RefreshScope
public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport{
    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;
    @Value("${spring.redis.port}")
    private int port;
    @Value("${spring.redis.timeout}")
    private int timeout;
    @Value("${spring.redis.password}")
    private String password;
    @Value("${spring.redis.pool.max-active}")
    private int maxActive;
    @Value("${spring.redis.pool.max-wait}")
    private int maxWait;
    @Value("${spring.redis.pool.max-idle}")
    private int maxIdle;
    @Value("${spring.redis.pool.min-idle}")
    private int minIdle;
    
    @RefreshScope
    @Bean
    public KeyGenerator wiselyKeyGenerator(){
        return new KeyGenerator() {
            @Override
            public Object generate(Object target, Method method, Object... params) {
                StringBuilder sb = new StringBuilder();
                sb.append(target.getClass().getName());
                sb.append(method.getName());
                for (Object obj : params) {
                    sb.append(obj.toString());
                }
                return sb.toString();
            }
        };
    }
    
    @RefreshScope
    @Bean
    public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
        JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
        factory.setHostName(host);
        factory.setPort(port);
        factory.setTimeout(timeout); //设置连接超时时间
        factory.setPassword(password);
        factory.getPoolConfig().setMaxIdle(maxIdle);
        factory.getPoolConfig().setMinIdle(minIdle);
        factory.getPoolConfig().setMaxTotal(maxActive);
        factory.getPoolConfig().setMaxWaitMillis(maxWait);
        return factory;
    }
    
    @RefreshScope
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisTemplate redisTemplate) {
        RedisCacheManager cacheManager = new RedisCacheManager(redisTemplate);
        // Number of seconds before expiration. Defaults to unlimited (0)
        cacheManager.setDefaultExpiration(10); //设置key-value超时时间
        return cacheManager;
    }
    
    @RefreshScope
    @Bean
    public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
        setSerializer(template); //设置序列化工具，这样ReportBean不需要实现Serializable接口
        template.afterPropertiesSet();
        return template;
    }
    
    @RefreshScope
    private void setSerializer(StringRedisTemplate template) {
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    }
}

4. Classe RedisUtils

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ListOperations;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class RedisUtils {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;
    /**
     * 写入缓存
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<serializable> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    /**
     * 写入缓存设置时效时间
     * @param key
     * @param value
     * @return
     */
    public boolean set(final String key, Object value, Long expireTime ,TimeUnit timeUnit) {
        boolean result = false;
        try {
            ValueOperations<serializable> operations = redisTemplate.opsForValue();
            operations.set(key, value);
            redisTemplate.expire(key, expireTime, timeUnit);
            result = true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return result;
    }
    /**
     * 批量删除对应的value
     * @param keys
     */
    public void remove(final String... keys) {
        for (String key : keys) {
            remove(key);
        }
    }
    /**
     * 批量删除key
     * @param pattern
     */
    public void removePattern(final String pattern) {
        Set<serializable> keys = redisTemplate.keys(pattern);
        if (keys.size() > 0){
            redisTemplate.delete(keys);
        }
    }
    /**
     * 删除对应的value
     * @param key
     */
    public void remove(final String key) {
        if (exists(key)) {
            redisTemplate.delete(key);
        }
    }
    /**
     * 判断缓存中是否有对应的value
     * @param key
     * @return
     */
    public boolean exists(final String key) {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }
    /**
     * 读取缓存
     * @param key
     * @return
     */
    public Object get(final String key) {
        Object result = null;
        ValueOperations<serializable> operations = redisTemplate.opsForValue();
        result = operations.get(key);
        return result;
    }
    /**
     * 哈希 添加
     * @param key
     * @param hashKey
     * @param value
     */
    public void hmSet(String key, Object hashKey, Object value){
        HashOperations<string> hash = redisTemplate.opsForHash();
        hash.put(key,hashKey,value);
    }
    /**
     * 哈希获取数据
     * @param key
     * @param hashKey
     * @return
     */
    public Object hmGet(String key, Object hashKey){
        HashOperations<string>  hash = redisTemplate.opsForHash();
        return hash.get(key,hashKey);
    }
    /**
     * 列表添加
     * @param k
     * @param v
     */
    public void lPush(String k,Object v){
        ListOperations<string> list = redisTemplate.opsForList();
        list.rightPush(k,v);
    }
    /**
     * 列表获取
     * @param k
     * @param l
     * @param l1
     * @return
     */
    public List<object> lRange(String k, long l, long l1){
        ListOperations<string> list = redisTemplate.opsForList();
        return list.range(k,l,l1);
    }
    /**
     * 集合添加
     * @param key
     * @param value
     */
    public void add(String key,Object value){
        SetOperations<string> set = redisTemplate.opsForSet();
        set.add(key,value);
    }
    /**
     * 集合获取
     * @param key
     * @return
     */
    public Set<object> setMembers(String key){
        SetOperations<string> set = redisTemplate.opsForSet();
        return set.members(key);
    }
    /**
     * 有序集合添加
     * @param key
     * @param value
     * @param scoure
     */
    public void zAdd(String key,Object value,double scoure){
        ZSetOperations<string> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        zset.add(key,value,scoure);
    }
    /**
     * 有序集合获取
     * @param key
     * @param scoure
     * @param scoure1
     * @return
     */
    public Set<object> rangeByScore(String key,double scoure,double scoure1){
        ZSetOperations<string> zset = redisTemplate.opsForZSet();
        return zset.rangeByScore(key, scoure, scoure1);
    }</string></object></string></string></object></string></string></object></string></string></string></serializable></serializable></serializable></serializable>

5. Contrôleur de tests et de modifications

import java.util.concurrent.TimeUnit;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import com.chenqi.springboot.redis.RedisUtils;
import com.chenqi.springboot.service.TestService;
@RestController
public class SpringBootController {
    
    public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SpringBootController.class);
    
    @Autowired
    TestService testService;
    
    @Autowired
    private RedisUtils redisUtils;
    @RequestMapping(value = "/hello/{id}")
    public String hello(@PathVariable(value = "id") String id){
        //查询缓存中是否存在
        boolean hasKey = redisUtils.exists(id);
        String str = "";
        if(hasKey){
            //获取缓存
            Object object =  redisUtils.get(id);
            log.info("从缓存获取的数据"+ object);
            str = object.toString();
        }else{
            //从数据库中获取信息
            log.info("从数据库中获取数据");
            str = testService.test();
            //数据插入缓存（set中的参数含义：key值，user对象，缓存存在时间10（long类型），时间单位）
            redisUtils.set(id,str,10L,TimeUnit.MINUTES);
            log.info("数据插入缓存" + str);
        }
        return str;
    }
}

Démarrez le projet, visitez pour la première fois : http://localhost:8002/hello/111

Grâce à la sortie de la console, nous pouvons voir que les données sont obtenues à partir de la base de données et stockées dans le cache redis.

Actualisons à nouveau le navigateur

Comme vous pouvez le voir, la deuxième fois qu'il est lu depuis le cache, essayons d'actualiser le navigateur en continu

Comme vous pouvez le constater, tout est ensuite obtenu du cache.

Maintenant, notre redis est configuré.

Téléchargement de la démo Redis intégrée SpringBoot

https://download.csdn.net/download/weixin_40623736/12692763

Frères en urgence besoin d'une démo Téléchargez-la vous-même. Si vous n'êtes pas pressé, vous pouvez laisser un message dans votre email. Il sera généralement envoyé dans les 48 heures.

Pour plus de connaissances sur la programmation, veuillez visiter : Introduction à la programmation ! !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!