Quel est l'objectif principal du système d'information de gestion transactionnelle

L'objectif principal des systèmes d'information de gestion transactionnelle est l'automatisation de processus métier spécifiques. Les systèmes d'information de gestion des transactions sont destinés aux institutions publiques et sont principalement utilisés pour le traitement des affaires quotidiennes, telles que les systèmes d'information de gestion hospitalière, les systèmes d'information de gestion de l'apprentissage, les systèmes d'information de gestion hôtelière, etc.

L'objectif principal des systèmes d'information de gestion transactionnelle est l'automatisation de processus métier spécifiques.

Connaissance connexe du système d'information de gestion des transactions :

Le système d'information de gestion des transactions est orienté vers les institutions publiques et est principalement utilisé pour le traitement des affaires quotidiennes, telles que le système d'information de gestion des hôpitaux, les informations de gestion des hôtels. système et gestion scolaire, etc.

En raison des différentes transactions traitées, les fonctions spécifiques de ces systèmes d'information de gestion sont également différentes.

Introduction à l'expansion connexe :

Traitement des transactions, un concept dans l'entrepôt de données.

Le traitement opérationnel fait référence au traitement opérationnel en ligne de la base de données. Le traitement des transactions est utilisé pour aider les entreprises à traiter leurs activités commerciales quotidiennes en réponse à des événements ou à des transactions. Il est piloté par les événements et orienté application, ajoutant, supprimant, modifiant et effectuant généralement des requêtes simples sur un ou un groupe d'enregistrements. Les applications et données transactionnelles sont structurées autour des événements qu’elles gèrent. Dans un environnement de traitement transactionnel, la base de données doit prendre en charge un grand nombre de transactions quotidiennes. La fréquence d'accès des utilisateurs aux données est élevée et le temps de traitement de chaque opération est court.

Data Warehouse, le nom anglais est Data Warehouse, qui peut être abrégé en DW ou DWH. Un entrepôt de données est une collection stratégique qui prend en charge tous les types de données pour les processus décisionnels à tous les niveaux d'une entreprise. Il s'agit d'un magasin de données unique créé à des fins de reporting analytique et d'aide à la décision. Fournit des conseils sur l’amélioration des processus métier, la surveillance du temps, des coûts, de la qualité et du contrôle pour les entreprises ayant besoin de business intelligence.

L'entrepôt de données est un environnement de données structuré pour les systèmes d'aide à la décision (dss) et les sources de données des applications d'analyse en ligne. L'entreposage de données étudie et résout les problèmes d'obtention d'informations à partir de bases de données. Les entrepôts de données se caractérisent par leur orientation thématique, leur intégration, leur stabilité et leur variabilité temporelle.

L'entrepôt de données a été proposé par Bill Inmon, le père de l'entrepôt de données, en 1990. Sa fonction principale est toujours de stocker la grande quantité de données accumulées par l'organisation grâce au traitement transactionnel en ligne (OLTP) des informations. système au fil des ans, grâce à l'architecture de stockage de données unique à la théorie de l'entrepôt de données, une analyse et une organisation systématiques sont effectuées pour faciliter diverses méthodes d'analyse telles que le traitement analytique en ligne (OLAP) et l'exploration de données (Data Mining), et soutenir davantage ces méthodes. en tant que systèmes d'aide à la décision La création de (DSS) et d'un système d'information exécutif (EIS) aide les décideurs à analyser rapidement et efficacement des informations précieuses à partir de grandes quantités de données pour faciliter la prise de décision et la réponse rapide aux changements de l'environnement externe, et aider à construire intelligence économique (BI).

La définition proposée par Bill Inmon, le père de l'entreposage de données, dans son livre de 1991 "Building the Data Warehouse" est largement acceptée - Data Warehouse (Data Warehouse) est un entrepôt orienté sujet (Subject Oriented), intégré Collecte de données (intégrées), relativement stables (non volatiles), reflétant les changements historiques (variantes temporelles), utilisées pour soutenir les décisions de gestion (aide à la prise de décision).

Apprentissage de la programmation recommandé : https://www.php.cn/k.html

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