Savez-vous quels sont les 8 principaux scénarios d'application de Redis ?

La colonne suivante du Tutoriel Redis vous présentera les 8 principaux scénarios d'application de Redis. J'espère qu'elle sera utile aux amis dans le besoin !

8 scénarios d'application majeurs de Redis !

J'ai déjà parlé de l'introduction de Redis et des avantages apportés par l'utilisation de Redis. Ce chapitre trie les scénarios d'application de Redis, ce qui est également très important que vous puissiez bien apprendre ou non. la clé est de pouvoir le mettre en œuvre normalement.

Analysons un par un les scénarios d’application de Redis.

1. Mise en cache

La mise en cache est désormais indispensable pour presque tous les sites Web de taille moyenne et grande. Une utilisation appropriée du cache peut non seulement améliorer la vitesse d'accès au site Web, mais également réduire considérablement la pression sur le site. base de données. Redis fournit une fonction d'expiration des clés et une stratégie flexible d'élimination des clés. Par conséquent, Redis est désormais utilisé dans de nombreuses situations de mise en cache.

2. Classements

De nombreux sites Web proposent des applications de classement, telles que la liste des ventes mensuelles de JD.com, le classement des nouveaux produits par heure, etc. La structure de données d'ensemble ordonné fournie par Redis peut implémenter diverses applications de classement complexes.

3. Compteur

Qu'est-ce qu'un compteur, comme le nombre de vues de produits sur les sites e-commerce, le nombre de lectures de vidéos sur les sites vidéo, etc. Afin de garantir les performances des données en temps réel, +1 doit être donné à chaque fois que vous naviguez. Lorsque la concurrence est élevée, ce sera sans aucun doute un défi et une pression de demander des opérations de base de données à chaque fois. La commande incr fournie par Redis implémente des fonctions de compteur et des opérations de mémoire avec de très bonnes performances et est très adaptée à ces scénarios de comptage.

4. Session distribuée

En mode cluster, lorsqu'il n'y a pas beaucoup d'applications, il suffit généralement d'utiliser la fonction de réplication de session fournie avec le conteneur. Lorsque le nombre d'applications augmente et. le système devient relativement complexe. Généralement, un service de session centré sur une base de données en mémoire telle que Redis est construit. La session n'est plus gérée par le conteneur, mais par le service de session et la base de données en mémoire.

5. Verrouillage distribué

La technologie distribuée est utilisée dans de nombreuses sociétés Internet. Le défi technique apporté par la technologie distribuée est l'accès simultané à la même ressource, telle que l'identification globale, des scénarios tels que la réduction des stocks. et les ventes flash, et les scénarios à faible concurrence peuvent être mis en œuvre à l'aide de verrous pessimistes et optimistes de base de données. Cependant, dans les scénarios à forte concurrence, l'utilisation de verrous de base de données pour contrôler l'accès simultané aux ressources n'est pas idéale. Vous pouvez utiliser la fonction setnx de Redis pour écrire des verrous distribués. Si le paramètre renvoie 1, cela signifie que l'acquisition du verrou échoue. Il y a plus de détails à prendre en compte dans les applications pratiques.

6. Réseaux sociaux

J'aime, je n'aime pas, suivre/être suivi, les amis communs, etc. sont les fonctions de base des sites de réseaux sociaux. Le nombre de visites sur les sites de réseaux sociaux est généralement relativement. grand et traditionnel Le type de base de données relationnelle n'est pas adapté au stockage de ce type de données. Les structures de hachage, d'ensemble et autres fournies par Redis peuvent facilement implémenter ces fonctions.

7. Dernière liste

Structure de liste Redis, LPUSH peut insérer un ID de contenu comme mot-clé en tête de liste, LTRIM peut être utilisé pour limiter le nombre de listes, afin que le La liste aura toujours N ID. Il n'est pas nécessaire d'interroger la dernière liste, il suffit d'accéder à la page de contenu correspondante en fonction de l'ID.

8. Système de messages

La file d'attente de messages est un middleware nécessaire pour les grands sites Web, tels que ActiveMQ, RabbitMQ, Kafka et d'autres middlewares de file d'attente de messages populaires. Il est principalement utilisé pour le découplage commercial et les pics de trafic. réduction et traitement asynchrone des services avec de faibles performances en temps réel. Redis fournit des fonctions de publication/abonnement et de file d'attente de blocage, qui peuvent implémenter un système de file d'attente de messages simple. De plus, cela n’est pas comparable à un middleware de messagerie professionnel.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!