Comment lire des images en Python

Qu’il soit utilisé pour du machine learning ou du deep learning, il nécessite l’opération de lecture d’images.

Méthode 1 : Utiliser la fonction Image dans PIL Cette fonction ne lit pas au format tableau (apprentissage recommandé : Tutoriel vidéo Python)

À ce stade, vous devez utiliser la fonction np.asarray(im) ou np.array()

La différence est que np.array() est une copie complète et np .asarray() est une copie superficielle Copie

from PIL import Image
import numpy as np
 
I = Image.open('./cc_1.png') 
I.show()    
I.save('./save.png')
I_array = np.array(I)
print I_array.shape

Méthode 2 : utilisez matplotlib.pyplot comme plt pour afficher les images

# matplotlib.image as mpimg 用于读取图片
# 并且读取出来就是array格式
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
I = mpimg.imread('./cc_1.png')
print I.shape
plt.imshow(I)

Méthode 3 : utilisez opencv- interface python

#cv2.imread()读出来同样是array形式，但是如果是单通道的图，读出来的是三通道的
import cv2
I = cv2.imread('./cc_1.png')
print I.shape

Méthode 4 : Pour stocker et récupérer des images, j'aime généralement utiliser la bibliothèque scipy Elle la lit sous forme matricielle et l'enregistre sous forme de (H, W. , C)

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import misc
import scipy
I = misc.imread('./cc_1.png')
scipy.misc.imsave('./save1.png', I)
plt.imshow(I)
plt.show()

Méthode cinq : utiliser la bibliothèque skimage

from skimage import io,data
img=data.lena()
io.imshow(img)

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