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J'apprends la visualisation des données et je manque de données pour un fonctionnement pratique, je souhaite donc explorer certaines informations sur les magasins à emporter d'Ele.me.
Principalement pour obtenir des données, donc le code est relativement simple, il suffit d'aller dans le code :
import requests import json import csv def crawler_ele(page=0): def get_page(page): url = 'https://h5.ele.me/restapi/shopping/v3/restaurants?latitude=xxxx&longitude=xxxx&offset={page}&limit=8&terminal=h5'.format(page=page*8) headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.80 Safari/537.36", 'cookie': r'xxxx' } re = json.loads(requests.get(url,headers=headers).text) return re re = get_page(page) if re.get('items'): with open('data.csv','a',newline='') as f: writer = csv.DictWriter(f,fieldnames=['名称', '月销售量','配送费', '起送价', '风味','评分', '配送时长', '评分统计', '距离', '地址']) writer.writeheader() for item in re.get('items'): info = dict() restaurant = item.get('restaurant') info['地址'] = restaurant.get('address') info['配送费'] = restaurant.get('float_delivery_fee') info['名称'] = restaurant.get('name') info['配送时长'] = restaurant.get('order_lead_time') info['距离'] = restaurant.get('distance') info['起送价'] = restaurant.get('float_minimum_order_amount') info['评分'] = restaurant.get('rating') info['月销售量'] = restaurant.get('recent_order_num') info['评分统计'] = restaurant.get('rating_count') info['风味'] = restaurant.get('flavors')[0].get('name') writer.writerow(info) # print(info) if re.get('has_next') == True: crawler_page(page+1) crawler_ele(0)
Quelques commentaires simples ici :
La longitude et la latitude dans l'url ont été supprimés, vous pouvez l'interroger vous-même. Ajoutez la latitude et la longitude de l'emplacement à explorer, ou vous pouvez obtenir la latitude et la longitude en appelant l'API de la carte
les en-têtes doivent ajouter des cookies, sinon la connexion ; l'autorisation limitera le nombre de pages explorées ;
Le dernier appel est récursif. Ce n'est pas une boucle, il y aura donc plusieurs en-têtes en double dans le fichier csv qui enregistre les résultats. Vous pouvez l'ouvrir avec Excel et le supprimer. les valeurs en double.
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