Maison >Problème commun >Algorithme de traversée d'arbre binaire
(1) Si l'arbre binaire est vide, c'est une non-opération et ne renvoie rien.
(2) Visitez le nœud racine.
(3) Traversée de précommande du sous-arbre gauche.
(4) La précommande traverse le sous-arbre droit.
a. Algorithme récursif pour le parcours pré-commandé d'arbres binaires :
void PreOrderTraverse(BiTree BT) { if(BT) { printf("%c",BT->data); //访问根结点 PreOrderTraverse(BT->lchild); //前序遍历左子树 PreOrderTraverse(BT->rchild); //前序遍历右子树 } }
b. Algorithme non récursif pour la traversée de pré-ordre d'arbre binaire en utilisant la pile pour stocker le sous-arbre droit de chaque nœud :
( 1) Lorsque l'arborescence est vide, pointez le pointeur p vers le nœud racine, et p est le pointeur de nœud actuel.
(2) Visitez d'abord le nœud actuel p et poussez p dans la pile S.
(3) Laissez p pointer vers son enfant gauche.
(4) Répétez les étapes (2) et (3) jusqu'à ce que p soit vide.
(5) Extrayez l'élément supérieur de la pile S et pointez p vers l'enfant droit de cet élément.
(6) Répétez les étapes (2) ~ (5) jusqu'à ce que p soit vide et que la pile S soit également vide.
(7) Fin du parcours.
Algorithme non récursif utilisant le parcours pré-commandé de la pile :
void PreOrderNoRec(BiTree BT) { stack S; BiTree p=BT->root; while((NULL!=p)||!StackEmpty(S)) { if(NULL!=p) { printf("%c",p->data); Push(S,p); p=p->lchild; } else { p=Top(S); Pop(S); p=p->rchild; } } }
c. stockage Algorithme non récursif pour le parcours pré-commandé d'un arbre binaire :
void PreOrder(pBinTreeNode pbnode) { pBinTreeNode stack[100]; pBinTreeNode p; int top; top=0; p=pbnode; do { while(p!=NULL) { printf("%d\n",p->data); //访问结点p top=top+1; stack[top]=p; p=p->llink; //继续搜索结点p的左子树 } if(top!=0) { p=stack[top]; top=top-1; p=p->rlink; //继续搜索结点p的右子树 } }while((top!=0)||(p!=NULL)); }
void InOrderTraverse(BiTree BT) { if(BT) { InOrderTraverse(BT->lchild); //中序遍历左子树 printf("%c",BT->data); //访问根结点 InOrderTraverse(BT->rchild); //中序遍历右子树 } }
b. Algorithme non récursif pour la traversée dans l'ordre des arbres binaires à l'aide du stockage sur pile :
void IneOrderNoRec(BiTree BT) { stack S; BiTree p=BT->root; while((NULL!=p)||!StackEmpty(S)) { if(NULL!=p) { Push(S,p); p=p->lchild; } else { p=Top(S); Pop(S); printf("%c",p->data); p=p->rchild; } } }
c. fork binaire Algorithme non récursif pour le parcours dans l'ordre d'un arbre binaire stocké dans une liste chaînée :
void InOrder(pBinTreeNode pbnode) { pBinTreeNode stack[100]; pBinTreeNode p; int top; top=0; p=pbnode; do { while(p!=NULL) { top=top+1; stack[top]=p; //结点p进栈 p=p->llink; //继续搜索结点p的左子树 } if(top!=0) { p=stack[top]; //结点p出栈 top=top-1; printf("%d\n",p->data); //访问结点p p=p->rlink; //继续搜索结点p的右子树 } }while((top!=0)||(p!=NULL)); }
void PostOrderTraverse(BiTree BT) { if(BT) { PostOrderTraverse(BT->lchild); //后序遍历左子树 PostOrderTraverse(BT->rchild); //后序遍历右子树 printf("%c",BT->data); //访问根结点 } }
b.使用栈存储的二叉树后序遍历的非递归算法:
算法思想:首先扫描根结点的所有左结点并入栈,然后出栈一个结点,扫描该结点的右结点并入栈,再扫描该右结点的所有左结点并入栈,当一个结点的左、右子树均被访问后再访问该结点。因为在递归算法中,左子树和右子树都进行了返回,因此为了区分这两种情况,还需要设置一个标识栈tag,当tag的栈顶元素为0时表示从左子树返回,为1表示从右子树返回。
(1)当树为空时,将指针p指向根结点,p为当前结点指针。
(2)将p压入栈S中,0压入栈tag中,并令p指向其左孩子。
(3)重复执行步骤(2),直到p为空。
(4)如果tag栈中的栈顶元素为1,跳至步骤(6)。
(5)如果tag栈中的栈顶元素为0,跳至步骤(7)。
(6)将栈S的栈顶元素弹出,并访问此结点,跳至步骤(8)。
(7)将p指向栈S的栈顶元素的右孩子。
(8)重复执行步骤(2)~(7),直到p为空并且栈S也为空。
(9)遍历结束。
使用栈的后序遍历非递归算法:
void PostOrderNoRec(BiTree BT) { stack S; stack tag; BiTree p=BT->root; while((NULL!=p)||!StackEmpty(S)) { while(NULL!=p) { Push(S,p); Push(tag,0); p=p->lchild; } if(!StackEmpty(S)) { if(Pop(tag)==1) { p=Top(S); Pop(S); printf("%c",p->data); Pop(tag); //栈tag要与栈S同步 } else { p=Top(S); if(!StackEmpty(S)) { p=p->rchild; Pop(tag); Push(tag,1); } } } } }
c.使用二叉链表存储的二叉树后序遍历非递归算法:
void PosOrder(pBinTreeNode pbnode) { pBinTreeNode stack[100]; //结点的指针栈 int count[100]; //记录结点进栈次数的数组 pBinTreeNode p; int top; top=0; p=pbnode; do { while(p!=NULL) { top=top+1; stack[top]=p; //结点p首次进栈 count[top]=0; p=p->llink; //继续搜索结点p的左子树 } p=stack[top]; //结点p出栈 top=top-1; if(count[top+1]==0) { top=top+1; stack[top]=p; //结点p首次进栈 count[top]=1; p=p->rlink; //继续搜索结点p的右子树 } else { printf("%d\n",p->data); //访问结点p p=NULL; } }while((top>0)); }
typedef struct node { DataType data; struct node *lchild, *rchild; //左、右孩子指针 int ltag, rtag; //左、右线索 }TBinTNode; //结点类型 typedef TBinTNode *TBinTree;
(1)中序线索化二叉树的算法:
void InOrderThreading(TBinTree p) { if(p) { InOrderThreading(p->lchild); //左子树线索化 if(p->lchild) p->ltag=0; else p->ltag=1; if(p->rchild) p->rtag=0; else p->rtag=1; if(*(pre)) //若*p的前驱*pre存在 { if(pre->rtag==1) pre->rchild=p; if(p->ltag==1) p->lchild=pre; } pre=p; //另pre是下一访问结点的中序前驱 InOrderThreading(p->rchild); //右子树线索化 } }
(2)在中序线索化二叉树下,结点p的后继结点有以下两种情况:
①结点p的右子树为空,那么p的右孩子指针域为右线索,直接指向结点p的后继结点。TBinTNode *InOrderSuc(BiThrTree p) { TBinTNode *q; if(p->rtag==1) //第①情况 return p->rchild; else //第②情况 { q=p->rchild; while(q->ltag==0) q=q->lchild; return q; } }
中序线索化二叉树求前驱结点的算法:
TBinTNode *InOrderPre(BiThrTree p) { TBinTNode *q; if(p->ltag==1) return p->lchild; else { q=p->lchild; //从*p的左孩子开始查找 while(q->rtag==0) q=q->rchild; return q; } }
(3)遍历中序线索化二叉树的算法
void TraversInOrderThrTree(BiThrTree p) { if(p) { while(p->ltag==0) p=p->lchild; while(p) { printf("%c",p->data); p=InOrderSuc(p); } } }
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