Dans quelle version de Python se trouve le module aléatoire ?

Le module aléatoire est utilisé pour générer des nombres pseudo-aléatoires. Emplacement du code source : Lib/random.py

Le véritable nombre aléatoire (ou événement aléatoire) se comporte selon le processus expérimental au cours d'un certain processus de génération. . Les probabilités de distribution sont générées de manière aléatoire et les résultats sont imprévisibles et invisibles. La fonction aléatoire dans l'ordinateur est simulée selon un certain algorithme, et le résultat est certain et visible. Nous pouvons supposer que la probabilité de ce résultat prévisible est de 100 %. Par conséquent, les « nombres aléatoires » générés par la fonction aléatoire de l’ordinateur ne sont pas des nombres aléatoires, mais pseudo-aléatoires.

Le nombre pseudo-aléatoire de l'ordinateur est une valeur calculée par une graine aléatoire selon une certaine méthode de calcul. Par conséquent, tant que la méthode de calcul est certaine et que la graine aléatoire est certaine, le nombre aléatoire généré est fixe.

Tant que l'utilisateur ou un tiers ne définit pas la graine aléatoire, la graine aléatoire provient par défaut de l'horloge système.

Cette bibliothèque de Python utilise un algorithme commun en bas. Après une longue période de tests, sa fiabilité ne peut être dite, mais elle ne doit pas être utilisée pour des fonctions liées aux mots de passe.

1. Méthode de base

random.seed(a=None, version=2)

Initialiser le générateur de nombres pseudo-aléatoires. Si a n’est pas fourni ou a=None, l’heure système est utilisée comme valeur de départ. Si a est un entier, il est utilisé comme graine.

random.getstate()

Renvoie un objet de l'état interne du générateur de courant

random.setstate(state)

Passer dans un précédent exploit L'objet d'état obtenu par la méthode getstate restaure le générateur dans cet état.

random.getrandbits(k)

Renvoie un entier Python (décimal) ne dépassant pas K bits. Par exemple, k=10, le résultat est un entier compris entre 0~2^10.

2. Méthodes pour les entiers

random.randrange(stop)
random.randrange(start, stop[, step])

est équivalent à choix(range(start, stop, step)), mais ne crée pas réellement un objet range.

random.randint(a, b)

Renvoie un entier aléatoire N avec a 2aea048ac0f179e75f7d8fc1b536896db, il s’agit d’un nombre à virgule flottante compris entre b et a. a et b peuvent apparaître ici dans le résultat.

random.triangular(low, high, mode)

Renvoie un nombre aléatoire de distribution triangulaire avec low <= N <=high. Le paramètre mode spécifie la position où le mode apparaît.

random.betavariate(alpha, beta)

distribution β. Le résultat renvoyé est compris entre 0 et 1

random.expovariate(lambd)

Distribution exponentielle

random.gammavariate(alpha, beta)

gamma Horse distribution

random.gauss(mu, sigma)

Distribution gaussienne

random.lognormvariate(mu, sigma)

Distribution lognormale

random.normalvariate(mu, sigma)

Distribution normale

random.vonmisesvariate(mu, kappa)

Distribution Kappa

random.paretovariate(alpha )

Distribution Pareto

random.weibullvariate(alpha, beta)

5. Générateurs facultatifs

class random.SystemRandom( [seed])

Une classe qui utilise la méthode os.urandom() pour générer des nombres aléatoires. Le code source est fourni par le système d'exploitation. Tous les systèmes ne peuvent pas le prendre en charge

.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!