Bonjour à tous, explorons aujourd'hui comment utiliser les fichiers Excel avec Python. Semblable à la bibliothèque d'opérations sur les fichiers Word python-docx, Python dispose également de bibliothèques spéciales pour prendre en charge les opérations sur les fichiers Excel. Ces bibliothèques incluent xlrd, xlwt, xlutils, openpyxl et xlsxwriter. Parmi elles, mon préféré est openpyxl, qui est également The. contenu principal de cette explication. Les fichiers Excel sont familiers à tout le monde. Ils sont utilisés dans le travail et les études quotidiens. Rappelons, quelles sont les étapes à suivre pour exploiter un fichier Excel ? L'image ci-dessous montre un fichier Excel. Comparons-le et réfléchissons-y.
OK, jetons un coup d'œil ensemble. Tout d'abord, nous devons créer ou ouvrir un fichier Excel<.>. Sélectionnez ensuite une feuille, qui est la feuille dans l'image ci-dessus, et enfin lisez ou définissez la valeur de la cellule. En conséquence, dans openpyxl, il existe trois concepts : classeurs, feuilles et cellules. Workbook est un fichier Excel ouvert, c'est-à-dire un classeur Excel ; Sheet est un tableau dans le classeur, c'est-à-dire qu'une feuille de calcul est une simple cellule ; openpyxl s'articule autour de ces trois concepts. Indépendamment de la lecture et de l'écriture, il s'agit de « trois choses » : ouvrir le classeur, localiser la feuille et utiliser la cellule. OK, maintenant que nous comprenons les concepts de base, jetons un œil au fonctionnement réel !
Tout d'abord, openpyxl n'est pas une bibliothèque préinstallée de Python 3. Nous devons l'installer manuellement. Il est très simple d'ouvrir la fenêtre de ligne de commande et de saisir pip install openpyxl. . Comme le montre l'image ci-dessous, le mien a été installé, les informations de sortie peuvent donc être différentes de celles des autres.
Après avoir installé openpyxl, importez-le via l'instruction d'importation, puis exécutez la méthode d'aide voir Pour voir ce qui est inclus dans la bibliothèque openpyxl, vous n'avez pas besoin de le savoir, il suffit d'avoir une impression.
Certains mots qu'il contient sont encore très familiers, tels que cellule, graphique, styles, classeur, feuille de calcul, En plus d'utiliser la méthode d'aide, vous pouvez également utiliser la méthode dir pour afficher tous les membres d'une bibliothèque. J'en ai marqué certains que nous pourrons utiliser plus tard en rouge. Vous pouvez vous concentrer sur eux pendant le processus d'apprentissage.
Voici les étapes générales pour utiliser les fichiers Excel :
1. Ouvrir ou créer un. Excel : Vous devez créer un objet workbook. La méthode load_workbook est utilisée pour ouvrir un Excel, et la création d'un Excel se fait directement en instanciant la classe workbook.
2. Obtenez une feuille de calcul : vous devez d'abord créer un objet classeur, puis utiliser la méthode de l'objet pour obtenir un objet feuille de calcul.
3. Si vous souhaitez obtenir les données dans le tableau, vous devez d'abord obtenir un objet de feuille de calcul, puis en obtenir l'objet Cell représentant la cellule.
OK, jetons un coup d'œil au fonctionnement réel en Python. L'objet de l'opération est la liste des postes des fonctionnaires inscrits à l'examen de Hainan en 2018, comme le montre la figure. ci-dessous.
Quelques exemples d'opérations de base sont donnés ci-dessous. Vous pouvez les suivre et les noter.
Laissez-moi vous montrer à nouveau l'opération. Lisez les cellules de la ligne et de la colonne spécifiées à la fois. La méthode iter_rows est utilisée, ce qui signifie itérer par lignes dans la plage spécifiée du paramètre. par colonnes, vous pouvez utiliser la méthode iter_cols.
Le code ci-dessus montre comment utiliser un fichier Excel existant. Jetons un coup d'œil à l'exemple de création d'un nouveau fichier Excel.
Le fichier Excel généré est tel qu'indiqué ci-dessous :
OK, pensez-vous qu'utiliser Excel est très simple ? C'est parce que vous avez progressé dans l'apprentissage de Python pendant cette période. Bravo ! Merci pour votre attention et votre lecture. Il y aura une programmation plus délicieuse à l'avenir, alors profitez-en.