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Quelle version de Python est la meilleure pour Tensorflow ?

爱喝马黛茶的安东尼
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2019-06-15 11:04:5816736parcourir

Quelle version de Python utilise Tensorflow ?

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Quelle version de Python est la meilleure pour Tensorflow ?

1. Installer anaconda

tensorflow est basé sur python. langage de script, vous devez donc installer python, et bien sûr, vous devez également installer des dizaines de packages d'extension tels que numpy, scipy, six, matplotlib, etc. Si vous les installez un par un, quand seront-ils installés ? (Une fois, j'ai passé une journée à installer scipy...)

Mais maintenant qu'il existe anaconda, l'environnement intégré, l'installation est pratique. La plupart des packages d'extension de Python sont intégrés dans Anaconda, vous n'avez donc besoin que d'installer cette seule chose.

Allez d'abord sur https://www.continuum.io/downloads pour télécharger anaconda. Les versions actuelles incluent python2.7 et python3.5. Téléchargez la version correspondante et anaconda du système correspondant. Un fichier de script sh fait environ 300 à 400 Mo. Il est recommandé d'utiliser la version Linux de python 2.7, car certains éléments de tensorflow ne prennent pas en charge python3.5 (comme cPickle).

Quelle version de Python est la meilleure pour Tensorflow ?

Après le téléchargement réussi, exécutez dans le terminal (version 2.7) :

# bash Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh

ou version 3.5 :

# bash Anaconda3-4.1.1-Linux-x86_64.sh

Lors du processus d'installation, il vous sera demandé l'installation chemin, directement Appuyez simplement sur Entrée et la valeur par défaut conviendra. Il y a un endroit qui vous demande si vous devez ajouter le chemin d'installation d'anaconda à la variable d'environnement (.bashrc). Vous devez entrer oui

Après une installation réussie, un dossier anaconda2 sera généré dans le répertoire racine du répertoire actuel. utilisateur. Juste le contenu installé. Dans le terminal, vous pouvez saisir

conda info pour interroger les informations d'installation

et saisir conda list pour demander quelles bibliothèques Python, numpy et scipy couramment utilisées en font partie. . Si vous avez des packages qui n'ont pas été installés, vous pouvez exécuter

conda install *** pour les installer (*** représente le nom du package si la version d'un package n'est pas la dernière, exécutez conda update). *** C'est ça.

2. Installez tensorflow

Exécutez d'abord dans le terminal :

Quelle version de Python est la meilleure pour Tensorflow ?

anaconda search -t conda tensorflow

Recherchez les packages d'installation de tensorflow disponibles, vérifiez la version. , puis sélectionnez La version la plus récente installée. Par exemple, je vois que la version 0.10.0rc0 est la plus élevée, comme indiqué ci-dessous :

Par conséquent, exécutez le code suivant pour afficher des informations détaillées :

anaconda show jjhelmus/tensorflow

Il vous dira comment installer ceci package , exécutez dans le terminal :

conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow

puis entrez "y" pour installer.

3. Débogage

Nous pouvons tester si l'installation est réussie ou non.

Entrez python dans le terminal, entrez dans l'environnement de compilation python, puis entrez :

import tensorflow as tf

Introduisez le package tensorflow Si aucune erreur n'est signalée, l'installation est réussie, sinon il y aura un. problème.

Ensuite, vous pouvez entrer

tf.__version__tf.__path__

pour afficher la version d'installation et le chemin d'installation de tensorflow (deux traits de soulignement à gauche et à droite).

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