Maison >Problème commun >Que signifient les mégadonnées ?
Le Big Data fait référence à une collection de données qui ne peuvent pas être capturées, gérées et traitées dans un certain laps de temps à l'aide d'outils logiciels conventionnels. Les cinq caractéristiques du Big Data : 1. Grande quantité ; 2. Haute vitesse ; 3. Diversité 4. Faible densité de valeur ;
Le Big Data fait référence à un ensemble de données qui ne peuvent pas être capturées, gérées et traitées dans un certain laps de temps à l'aide d'outils logiciels conventionnels et qui nécessitent de nouveaux traitements. Les modèles peuvent fournir des actifs informationnels massifs, à forte croissance et diversifiés avec un pouvoir de décision plus fort, des capacités de découverte d’informations et d’optimisation des processus. Il présente quatre caractéristiques principales : une échelle de données massive, un flux de données rapide, des types de données diversifiés et une faible densité de valeur.
Les caractéristiques 5V du big data (proposées par IBM) : Volume, Vélocité, Variété, Valeur et Véracité.
La valeur fondamentale du Big Data réside dans le stockage et l'analyse de données massives ; l'importance stratégique de la technologie du Big Data ne réside pas dans la maîtrise d'informations de données volumineuses, mais dans le traitement professionnel de ces données significatives. En d'autres termes, si l'on compare le Big Data à une industrie, alors la clé pour rendre cette industrie rentable est d'améliorer les « capacités de traitement » des données et d'obtenir la « valeur ajoutée » des données grâce au « traitement ».
Les applications que le Big Data peut réaliser peuvent être résumées dans deux directions, l'une est la personnalisation précise et la seconde est la prédiction. Par exemple, si vous recherchez le même contenu via un moteur de recherche, les résultats de chacun seront très différents. Un autre exemple est le marketing de précision, la promotion de Baidu, la recommandation de Taobao, ou lorsque vous vous rendez dans un lieu, il vous recommandera automatiquement les commerces environnants, etc.
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