Introduction aux problématiques liées au module pika en python (avec code)

Ce que cet article vous apporte est une introduction aux problèmes liés au module pika en Python (avec code). Il a une certaine valeur de référence. Les amis dans le besoin peuvent s'y référer.

Rabbitmq est souvent utilisé dans mon travail, et le langage utilisé est principalement python, donc le module pika en python est souvent utilisé. Cependant, l'utilisation de ce module m'apporte aussi beaucoup de problèmes, qui sont résumés. ici Concernant les solutions à certains problèmes que j'ai rencontrés lors du processus de changement d'utilisation de ce module

Un novice qui vient de commencer à écrire du code

Utilisez ceci au début lors de l'utilisation de Rabbitmq , en raison de ses propres besoins commerciaux, mon programme doit consommer les messages de RabbitMQ et publier des messages sur RabbitMQ. Le schéma logique du code est le suivant :

Ce qui suit est. Mon code de simulation :

#! /usr/bin/env python3
# .-*- coding:utf-8 .-*-
import pika
import time
import threading
import os
import json
import datetime
from multiprocessing import Process

# rabbitmq 配置信息
MQ_CONFIG = {
    "host": "192.168.90.11",
    "port": 5672,
    "vhost": "/",
    "user": "guest",
    "passwd": "guest",
    "exchange": "ex_change",
    "serverid": "eslservice",
    "serverid2": "airservice"
}
class RabbitMQServer(object):
    _instance_lock = threading.Lock()
    def __init__(self, recv_serverid, send_serverid):
        # self.serverid = MQ_CONFIG.get("serverid")
        self.exchange = MQ_CONFIG.get("exchange")
        self.channel = None
        self.connection = None
        self.recv_serverid = recv_serverid
        self.send_serverid = send_serverid

    def reconnect(self):
        if self.connection and not self.connection.is_closed():
            self.connection.close()

        credentials = pika.PlainCredentials(MQ_CONFIG.get("user"), MQ_CONFIG.get("passwd"))
        parameters = pika.ConnectionParameters(MQ_CONFIG.get("host"), MQ_CONFIG.get("port"), MQ_CONFIG.get("vhost"),
                                               credentials)
        self.connection = pika.BlockingConnection(parameters)
        self.channel = self.connection.channel()
        self.channel.exchange_declare(exchange=self.exchange, exchange_type="direct")
        result = self.channel.queue_declare(queue="queue_{0}".format(self.recv_serverid), exclusive=True)
        queue_name = result.method.queue
        self.channel.queue_bind(exchange=self.exchange, queue=queue_name, routing_key=self.recv_serverid)
        self.channel.basic_consume(self.consumer_callback, queue=queue_name, no_ack=False)
    def consumer_callback(self, channel, method, properties, body):
        """
        消费消息
        :param channel:
        :param method:
        :param properties:
        :param body:
        :return:
        """
        channel.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
        process_id = os.getpid()
        print("current process id is {0} body is {1}".format(process_id, body))
    def publish_message(self, to_serverid, message):
        """
        发布消息
        :param to_serverid:
        :param message:
        :return:
        """
        message = dict_to_json(message)
        self.channel.basic_publish(exchange=self.exchange, routing_key=to_serverid, body=message)

    def run(self):
        while True:
            self.channel.start_consuming()
    @classmethod
    def get_instance(cls, *args, **kwargs):
        """
        单例模式
        :return:
        """
        if not hasattr(cls, "_instance"):
            with cls._instance_lock:
                if not hasattr(cls, "_instance"):
                    cls._instance = cls(*args, **kwargs)
        return cls._instance
def process1(recv_serverid, send_serverid):
    """
    用于测试同时订阅和发布消息
    :return:
    """
    # 线程1 用于去 从rabbitmq消费消息
    rabbitmq_server = RabbitMQServer.get_instance(recv_serverid, send_serverid)
    rabbitmq_server.reconnect()
    recv_threading = threading.Thread(target=rabbitmq_server.run)
    recv_threading.start()
    i = 1
    while True:
        # 主线程去发布消息
        message = {"value": i}
        rabbitmq_server.publish_message(rabbitmq_server.send_serverid,message)
        i += 1
        time.sleep(0.01)
class CJsonEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif isinstance(obj, datetime.date):
            return obj.strftime("%Y-%m-%d")
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)


def dict_to_json(po):
    jsonstr = json.dumps(po, ensure_ascii=False, cls=CJsonEncoder)
    return jsonstr


def json_to_dict(jsonstr):
    if isinstance(jsonstr, bytes):
        jsonstr = jsonstr.decode("utf-8")
    d = json.loads(jsonstr)
    return d


if __name__ == '__main__':
    recv_serverid = MQ_CONFIG.get("serverid")
    send_serverid = MQ_CONFIG.get("serverid2")
    # 进程1 用于模拟模拟程序1 
    p = Process(target=process1, args=(recv_serverid, send_serverid, ))
    p.start()
    
    # 主进程用于模拟程序2
    process1(send_serverid, recv_serverid)

Ce qui précède est mon module de test qui modifie mon code réel. En fait, il simule l'activité réelle. Mon module Rabbitmq a les deux lors de l'abonnement. aux messages et à la publication de messages, en même temps, la même connexion lapinmq est utilisée pour s'abonner aux messages et publier des messages sur le même canal

Cependant, ce code ne fonctionne fondamentalement pas longtemps après l'exécution. Vous verrez le message d'erreur suivant :

Traceback (most recent call last):
  File "/app/python3/lib/python3.6/multiprocessing/process.py", line 258, in _bootstrap
    self.run()
  File "/app/python3/lib/python3.6/multiprocessing/process.py", line 93, in run
    self._target(*self._args, **self._kwargs)
  File "/app/py_code/\udce5\udc85\udcb3\udce4\udcba\udc8erabbitmq\udce9\udc97\udcae\udce9\udca2\udc98/low_rabbitmq.py", line 109, in process1
    rabbitmq_server.publish_message(rabbitmq_server.send_serverid,message)
  File "/app/py_code/\udce5\udc85\udcb3\udce4\udcba\udc8erabbitmq\udce9\udc97\udcae\udce9\udca2\udc98/low_rabbitmq.py", line 76, in publish_message
    self.channel.basic_publish(exchange=self.exchange, routing_key=to_serverid, body=message)
  File "/app/python3/lib/python3.6/site-packages/pika/adapters/blocking_connection.py", line 2120, in basic_publish
    mandatory, immediate)
  File "/app/python3/lib/python3.6/site-packages/pika/adapters/blocking_connection.py", line 2206, in publish
    immediate=immediate)
  File "/app/python3/lib/python3.6/site-packages/pika/channel.py", line 415, in basic_publish
    raise exceptions.ChannelClosed()
pika.exceptions.ChannelClosed






Traceback (most recent call last):
  File "/app/py_code/\udce5\udc85\udcb3\udce4\udcba\udc8erabbitmq\udce9\udc97\udcae\udce9\udca2\udc98/low_rabbitmq.py", line 144, in <module>
    process1(send_serverid, recv_serverid)
  File "/app/py_code/\udce5\udc85\udcb3\udce4\udcba\udc8erabbitmq\udce9\udc97\udcae\udce9\udca2\udc98/low_rabbitmq.py", line 109, in process1
    rabbitmq_server.publish_message(rabbitmq_server.send_serverid,message)
  File "/app/py_code/\udce5\udc85\udcb3\udce4\udcba\udc8erabbitmq\udce9\udc97\udcae\udce9\udca2\udc98/low_rabbitmq.py", line 76, in publish_message
    self.channel.basic_publish(exchange=self.exchange, routing_key=to_serverid, body=message)
  File "/app/python3/lib/python3.6/site-packages/pika/adapters/blocking_connection.py", line 2120, in basic_publish
    mandatory, immediate)
  File "/app/python3/lib/python3.6/site-packages/pika/adapters/blocking_connection.py", line 2206, in publish
    immediate=immediate)
  File "/app/python3/lib/python3.6/site-packages/pika/channel.py", line 415, in basic_publish
    raise exceptions.ChannelClosed()
pika.exceptions.ChannelClosed
Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
  File "/app/python3/lib/python3.6/threading.py", line 916, in _bootstrap_inner
    self.run()
  File "/app/python3/lib/python3.6/threading.py", line 864, in run
    self._target(*self._args, **self._kwargs)
  File "/app/py_code/\udce5\udc85\udcb3\udce4\udcba\udc8erabbitmq\udce9\udc97\udcae\udce9\udca2\udc98/low_rabbitmq.py", line 80, in run
    self.channel.start_consuming()
  File "/app/python3/lib/python3.6/site-packages/pika/adapters/blocking_connection.py", line 1822, in start_consuming
    self.connection.process_data_events(time_limit=None)
  File "/app/python3/lib/python3.6/site-packages/pika/adapters/blocking_connection.py", line 749, in process_data_events
    self._flush_output(common_terminator)
  File "/app/python3/lib/python3.6/site-packages/pika/adapters/blocking_connection.py", line 477, in _flush_output
    result.reason_text)
pika.exceptions.ConnectionClosed: (505, &#39;UNEXPECTED_FRAME - expected content header for class 60, got non content header frame instead&#39;)

À ce stade, si vous vérifiez les informations de journal du service Rabbitmq, vous verrez les journaux d'erreurs des deux situations comme suit :

Cas 1 :

=INFO REPORT==== 12-Oct-2018::18:32:37 ===
accepting AMQP connection <0.19439.2> (192.168.90.11:42942 -> 192.168.90.11:5672)

=INFO REPORT==== 12-Oct-2018::18:32:37 ===
accepting AMQP connection <0.19446.2> (192.168.90.11:42946 -> 192.168.90.11:5672)

=ERROR REPORT==== 12-Oct-2018::18:32:38 ===
AMQP connection <0.19446.2> (running), channel 1 - error:
{amqp_error,unexpected_frame,
            "expected content header for class 60, got non content header frame instead",
            &#39;basic.publish&#39;}

=INFO REPORT==== 12-Oct-2018::18:32:38 ===
closing AMQP connection <0.19446.2> (192.168.90.11:42946 -> 192.168.90.11:5672)

=ERROR REPORT==== 12-Oct-2018::18:33:59 ===
AMQP connection <0.19439.2> (running), channel 1 - error:
{amqp_error,unexpected_frame,
            "expected content header for class 60, got non content header frame instead",
            &#39;basic.publish&#39;}

=INFO REPORT==== 12-Oct-2018::18:33:59 ===
closing AMQP connection <0.19439.2> (192.168.90.11:42942 -> 192.168.90.11:5672)

Scénario 2 :

=INFO REPORT==== 12-Oct-2018::17:41:28 ===
accepting AMQP connection <0.19045.2> (192.168.90.11:33004 -> 192.168.90.11:5672)
=INFO REPORT==== 12-Oct-2018::17:41:28 ===
accepting AMQP connection <0.19052.2> (192.168.90.11:33008 -> 192.168.90.11:5672)
=ERROR REPORT==== 12-Oct-2018::17:41:29 ===
AMQP connection <0.19045.2> (running), channel 1 - error:
{amqp_error,unexpected_frame,
            "expected content body, got non content body frame instead",
            &#39;basic.publish&#39;}
=INFO REPORT==== 12-Oct-2018::17:41:29 ===
closing AMQP connection <0.19045.2> (192.168.90.11:33004 -> 192.168.90.11:5672)
=ERROR REPORT==== 12-Oct-2018::17:42:23 ===
AMQP connection <0.19052.2> (running), channel 1 - error:
{amqp_error,unexpected_frame,
            "expected method frame, got non method frame instead",none}
=INFO REPORT==== 12-Oct-2018::17:42:23 ===
closing AMQP connection <0.19052.2> (192.168.90.11:33008 -> 192.168.90.11:5672)

Pour cette situation, j'ai recherché beaucoup d'informations et de documents, mais je n'ai pas trouvé de bonne réponse. Les liens que j'ai trouvés à propos de ce problème sont :

https://stackoverflow.com/questions/49154404/pika-threaded-execution-gets-error-505-unexpected-frame

http : //rabbitmq.1065348.n5.nabble.com/UNEXPECTED-FRAME-expected-content-header-for-class-60-got-non-content-header-frame-instead-td34981.html

Beaucoup d'autres personnes ont rencontré ce problème.Cependant, la solution finale après vérification consiste essentiellement à créer deux connexions RabbitMQ, une connexion est utilisée pour s'abonner aux messages et une connexion est utilisée pour publier des messages. Dans ce cas, les problèmes ci-dessus ne se produiront pas.

Avant cette solution, j'ai testé en utilisant la même connexion mais des canaux différents, en utilisant un canal pour s'abonner aux messages et un autre canal pour publier des messages, mais l'erreur ci-dessus s'est toujours produite pendant le processus de test.

J'ai quelques compétences en codage

Au final, j'ai choisi d'utiliser deux connexions pour résoudre les problèmes ci-dessus Voici un exemple de code de test :

#! /usr/bin/env python3
# .-*- coding:utf-8 .-*-


import pika
import threading
import json
import datetime
import os


from pika.exceptions import ChannelClosed
from pika.exceptions import ConnectionClosed


# rabbitmq 配置信息
MQ_CONFIG = {
    "host": "192.168.90.11",
    "port": 5672,
    "vhost": "/",
    "user": "guest",
    "passwd": "guest",
    "exchange": "ex_change",
    "serverid": "eslservice",
    "serverid2": "airservice"
}


class RabbitMQServer(object):
    _instance_lock = threading.Lock()

    def __init__(self):
        self.recv_serverid = ""
        self.send_serverid = ""
        self.exchange = MQ_CONFIG.get("exchange")
        self.connection = None
        self.channel = None

    def reconnect(self):
        if self.connection and not self.connection.is_closed:
            self.connection.close()

        credentials = pika.PlainCredentials(MQ_CONFIG.get("user"), MQ_CONFIG.get("passwd"))
        parameters = pika.ConnectionParameters(MQ_CONFIG.get("host"), MQ_CONFIG.get("port"), MQ_CONFIG.get("vhost"),
                                               credentials)
        self.connection = pika.BlockingConnection(parameters)

        self.channel = self.connection.channel()
        self.channel.exchange_declare(exchange=self.exchange, exchange_type="direct")

        if isinstance(self, RabbitComsumer):
            result = self.channel.queue_declare(queue="queue_{0}".format(self.recv_serverid), exclusive=True)
            queue_name = result.method.queue
            self.channel.queue_bind(exchange=self.exchange, queue=queue_name, routing_key=self.recv_serverid)
            self.channel.basic_consume(self.consumer_callback, queue=queue_name, no_ack=False)


class RabbitComsumer(RabbitMQServer):

    def __init__(self):
        super(RabbitComsumer, self).__init__()

    def consumer_callback(self, ch, method, properties, body):
        """
        :param ch:
        :param method:
        :param properties:
        :param body:
        :return:
        """
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
        process_id = threading.current_thread()
        print("current process id is {0} body is {1}".format(process_id, body))

    def start_consumer(self):
        while True:
            self.reconnect()
            self.channel.start_consuming()

    @classmethod
    def run(cls, recv_serverid):
        consumer = cls()
        consumer.recv_serverid = recv_serverid
        consumer.start_consumer()


class RabbitPublisher(RabbitMQServer):

    def __init__(self):
        super(RabbitPublisher, self).__init__()

    def start_publish(self):
        self.reconnect()
        i = 1
        while True:
            message = {"value": i}
            message = dict_to_json(message)
            self.channel.basic_publish(exchange=self.exchange, routing_key=self.send_serverid, body=message)
            i += 1
    @classmethod
    def run(cls, send_serverid):
        publish = cls()
        publish.send_serverid = send_serverid
        publish.start_publish()
class CJsonEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif isinstance(obj, datetime.date):
            return obj.strftime("%Y-%m-%d")
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)
def dict_to_json(po):
    jsonstr = json.dumps(po, ensure_ascii=False, cls=CJsonEncoder)
    return jsonstr
def json_to_dict(jsonstr):
    if isinstance(jsonstr, bytes):
        jsonstr = jsonstr.decode("utf-8")
    d = json.loads(jsonstr)
    return d

if __name__ == '__main__':
    recv_serverid = MQ_CONFIG.get("serverid")
    send_serverid = MQ_CONFIG.get("serverid2")
    # 这里分别用两个线程去连接和发送
    threading.Thread(target=RabbitComsumer.run, args=(recv_serverid,)).start()
    threading.Thread(target=RabbitPublisher.run, args=(send_serverid,)).start()
    # 这里也是用两个连接去连接和发送，
    threading.Thread(target=RabbitComsumer.run, args=(send_serverid,)).start()
    RabbitPublisher.run(recv_serverid)

Dans. Dans le code ci-dessus, j'ai utilisé deux connexions pour m'abonner et publier des messages respectivement. En même temps, une autre paire d'abonnement et de publication a également utilisé deux connexions pour effectuer l'abonnement et la publication, de sorte que lorsque le programme sera réexécuté, les problèmes précédents ne se poseront pas. se produire

À propos de la déconnexion et de la reconnexion

Bien que le code ci-dessus ne provoque pas l'erreur précédente, le programme est très fragile Lorsque le service Rabbitmq est redémarré ou déconnecté, le programme ne se reconnectera pas. , nous devons donc ajouter un mécanisme de reconnexion au code, de sorte que même si le service lapinmq est redémarré ou

rabbitmq a une exception, notre programme puisse toujours exécuter le mécanisme de reconnexion

#! /usr/bin/env python3
# .-*- coding:utf-8 .-*-


import pika
import threading
import json
import datetime
import time


from pika.exceptions import ChannelClosed
from pika.exceptions import ConnectionClosed


# rabbitmq 配置信息
MQ_CONFIG = {
    "host": "192.168.90.11",
    "port": 5672,
    "vhost": "/",
    "user": "guest",
    "passwd": "guest",
    "exchange": "ex_change",
    "serverid": "eslservice",
    "serverid2": "airservice"
}


class RabbitMQServer(object):
    _instance_lock = threading.Lock()

    def __init__(self):
        self.recv_serverid = ""
        self.send_serverid = ""
        self.exchange = MQ_CONFIG.get("exchange")
        self.connection = None
        self.channel = None

    def reconnect(self):
        try:

            if self.connection and not self.connection.is_closed:
                self.connection.close()

            credentials = pika.PlainCredentials(MQ_CONFIG.get("user"), MQ_CONFIG.get("passwd"))
            parameters = pika.ConnectionParameters(MQ_CONFIG.get("host"), MQ_CONFIG.get("port"), MQ_CONFIG.get("vhost"),
                                                   credentials)
            self.connection = pika.BlockingConnection(parameters)

            self.channel = self.connection.channel()
            self.channel.exchange_declare(exchange=self.exchange, exchange_type="direct")

            if isinstance(self, RabbitComsumer):
                result = self.channel.queue_declare(queue="queue_{0}".format(self.recv_serverid), exclusive=True)
                queue_name = result.method.queue
                self.channel.queue_bind(exchange=self.exchange, queue=queue_name, routing_key=self.recv_serverid)
                self.channel.basic_consume(self.consumer_callback, queue=queue_name, no_ack=False)
        except Exception as e:
            print(e)


class RabbitComsumer(RabbitMQServer):

    def __init__(self):
        super(RabbitComsumer, self).__init__()

    def consumer_callback(self, ch, method, properties, body):
        """
        :param ch:
        :param method:
        :param properties:
        :param body:
        :return:
        """
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
        process_id = threading.current_thread()
        print("current process id is {0} body is {1}".format(process_id, body))

    def start_consumer(self):
        while True:
            try:
                self.reconnect()
                self.channel.start_consuming()
            except ConnectionClosed as e:
                self.reconnect()
                time.sleep(2)
            except ChannelClosed as e:
                self.reconnect()
                time.sleep(2)
            except Exception as e:
                self.reconnect()
                time.sleep(2)

    @classmethod
    def run(cls, recv_serverid):
        consumer = cls()
        consumer.recv_serverid = recv_serverid
        consumer.start_consumer()


class RabbitPublisher(RabbitMQServer):

    def __init__(self):
        super(RabbitPublisher, self).__init__()

    def start_publish(self):
        self.reconnect()
        i = 1
        while True:
            message = {"value": i}
            message = dict_to_json(message)
            try:
                self.channel.basic_publish(exchange=self.exchange, routing_key=self.send_serverid, body=message)
                i += 1
            except ConnectionClosed as e:
                self.reconnect()
                time.sleep(2)
            except ChannelClosed as e:
                self.reconnect()
                time.sleep(2)
            except Exception as e:
                self.reconnect()
                time.sleep(2)

    @classmethod
    def run(cls, send_serverid):
        publish = cls()
        publish.send_serverid = send_serverid
        publish.start_publish()


class CJsonEncoder(json.JSONEncoder):
    def default(self, obj):
        if isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        elif isinstance(obj, datetime.date):
            return obj.strftime("%Y-%m-%d")
        else:
            return json.JSONEncoder.default(self, obj)


def dict_to_json(po):
    jsonstr = json.dumps(po, ensure_ascii=False, cls=CJsonEncoder)
    return jsonstr


def json_to_dict(jsonstr):
    if isinstance(jsonstr, bytes):
        jsonstr = jsonstr.decode("utf-8")
    d = json.loads(jsonstr)
    return d

if __name__ == '__main__':
    recv_serverid = MQ_CONFIG.get("serverid")
    send_serverid = MQ_CONFIG.get("serverid2")
    # 这里分别用两个线程去连接和发送
    threading.Thread(target=RabbitComsumer.run, args=(recv_serverid,)).start()
    threading.Thread(target=RabbitPublisher.run, args=(send_serverid,)).start()
    # 这里也是用两个连接去连接和发送，
    threading.Thread(target=RabbitComsumer.run, args=(send_serverid,)).start()
    RabbitPublisher.run(recv_serverid)

Le code ci-dessus Même s'il y a un problème avec le service de RabbitMQ après l'exécution, notre programme peut toujours se reconnecter après la restauration du service de RabbitMQ. Cependant, après que la méthode d'implémentation ci-dessus a été exécutée pendant un certain temps, en raison du message dans le fichier réel. À l'endroit où le message est publié, il s'agit de données obtenues à partir d'autres threads ou processus. À ce stade, vous pouvez l'implémenter via une file d'attente. À ce stade, s'il n'y a pas de données dans votre file d'attente pendant une longue période, les données viennent après. pendant un certain temps et doit être libéré. ​​À ce moment-là, vous constatez que votre programme vous indiquera que la connexion a été déconnectée par le serveur Rabbitmq, mais après tout, vous avez mis en place un mécanisme de reconnexion. Vous pouvez également vous reconnecter, mais réfléchissez à la raison pour laquelle cette situation se produit. À ce moment-là, vérifiez le journal Rabbitmq et vous le ferez. L'erreur suivante a été trouvée :

=ERROR REPORT==== 8-Oct-2018::15:34:19 ===
closing AMQP connection <0.30112.1> (192.168.90.11:54960 -> 192.168.90.11:5672):
{heartbeat_timeout,running}

Il s'agit d'une interception du journal de mon environnement de test précédent. . On peut voir que cela est dû à cette erreur. Plus tard, j'ai vérifié les paramètres de connexion de pika à lapinmq et il existe un tel paramètre

Ce paramètre n'est pas défini. par défaut, donc le temps de battement de cœur de ce heatbeat n'est pas défini par défaut. S'il n'est pas défini, il sera entièrement défini par le serveur, car ce temps de battement de cœur est le résultat de la négociation avec le serveur

Quand ce paramètre est mis à 0, cela signifie qu'aucun battement de coeur ne sera envoyé. Le serveur ne déconnectera jamais la connexion, donc ici je donne le battement de coeur du fil qui publie le message pour plus de commodité, et ici, je trie le. processus de négociation entre le serveur et le client via la capture de paquets

De l'analyse de la capture de paquets, nous pouvons voir que le serveur et le client Le client négocie d'abord 580 secondes, et le réponses du client :

De cette façon, la connexion ne sera jamais déconnectée, mais si nous ne définissons pas la valeur du battement de cœur, nous verrons ce qui suit lors de la capture à nouveau des paquets :

De l'image ci-dessus, on peut supprimer que le résultat final de la négociation entre le serveur et le client est 580, de sorte que lorsque le temps sera écoulé, s'il n'y a pas d'échange de données, la connexion sera être déconnecté par le serveur

Attention particulière

Il est important de noter qu'après mon test actuel, le réglage du rythme cardiaque dans la version pika==0.11.2 de python et ci-dessous ne prend pas effet. Uniquement 0.12.0 et versions antérieures. Seuls les paramètres de version ci-dessus peuvent prendre effet

.

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!