


« Un-à-plusieurs » est la relation cartographique la plus courante, qui ressemble tout simplement à la relation entre les consommateurs et les commandes. Un à plusieurs : du point de vue du consommateur, un consommateur peut avoir plusieurs commandes, ce qui correspond à un à plusieurs. Plusieurs-à-un : du point de vue des commandes, plusieurs commandes peuvent correspondre à un seul consommateur, qui est plusieurs à un. Un bref résumé personnel.
Un à plusieurs
Classe d'entité
一: private Set<LinkMan> linkMans; // 表达一对多关系 多: private Customer customer ; //表达多对一关系
Fichier de configuration
Un :
<!-- 集合,一对多关系,在配置文件中配置 --> <!-- name属性: 集合属性名 column属性: 外键列名 class属性: 与我关联的对象完整类名 --> <!-- 级联操作: cascade属性 save-update: 级联保存更新 delete: 级联删除 all: save-update+delete 级联操作: 简化操作.目的就是为了少些两行代码. --> <!-- inverse属性: 配置关系是否维护. true: customer不维护关系 false(默认值): customer维护关系 inverse属性: 性能优化.提高关系维护的性能. 原则: 无论怎么放弃,总有一方必须要维护关系. 一对多关系中: 一的一方放弃.也只能一的一方放弃.多的一方不能放弃. --> <set name="linkMens" inverse="true" cascade="delete"> <key column="lkm_cust_id" ></key> <one-to-many class="LinkMan" /> </set>
Plusieurs :
<!-- 多对一 --> <!-- name属性: 引用属性名 column属性: 外键列名 class属性: 与我关联的对象完整类名 --> <!-- 级联操作: cascade属性 save-update: 级联保存更新 delete: 级联删除 all: save-update+delete 级联操作: 简化操作.目的就是为了少些两行代码. --> <!-- 多的一方: 不能放弃维护关系的.外键字段就在多的一方. --> <many-to-one name="customer" column="lkm_cust_id" class="Customer"></many-to-one>
Plusieurs à plusieurs
Classe d'entité
多:private Set<User> users; // 表达多对多关系 多:private Set<Role> roles; // 表达多对多关系
Fichier de configuration
Plusieurs :
<!-- 多对多关系表达 --> <!-- name: 集合属性名 table: 配置中间表名 key column: 外键,别人引用"我"的外键列名 many-to-many class: 我与哪个类是多对多关系 column: 外键.我引用别人的外键列名 --> <!-- 使用inverse属性 true: 放弃维护外键关系 false(默认值):维护关系 结论: 将来在开发中,如果遇到多对多关系.一定要选择一方放弃维护关系. 一般谁来放弃要看业务方向. 例如录入员工时,需要为员工指定所属角色. 那么业务方向就是由员工维护角色. 角色不需要维护与员工关系.角色放弃维护 --> <set name="users" table="sys_user_role" inverse="true" > <key column="role_id" ></key> <many-to-many class="User" column="user_id" ></many-to-many> </set>
Plusieurs :
<!-- 多对多关系表达 --> <!-- name: 集合属性名 table: 配置中间表名 key column: 外键,别人引用"我"的外键列名 many-to-many class: 我与哪个类是多对多关系 column: 外键.我引用别人的外键列名 --> <!-- cascade级联操作: save-update: 级联保存更新 delete: 级联删除 all: 级联保存更新+级联删除 结论: cascade简化代码书写.该属性使不使用无所谓. 建议要用只用save-update. 如果使用delete操作太过危险.尤其在多对多中.不建议使用. --> <set name="roles" table="sys_user_role" cascade="save-update" > <key column="user_id" ></key> <many-to-many class="Role" column="role_id" ></many-to-many> </set>
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Configuration détaillée et gestion de plusieurs instances MySQL
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La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Le chemin d'apprentissage MySQL comprend des connaissances de base, des concepts de base, des exemples d'utilisation et des techniques d'optimisation. 1) Comprendre les concepts de base tels que les tables, les lignes, les colonnes et les requêtes SQL. 2) Apprenez la définition, les principes de travail et les avantages de MySQL. 3) Master les opérations de base CRUD et l'utilisation avancée, telles que les index et les procédures stockées. 4) Familier avec les suggestions de débogage d'erreurs et d'optimisation des performances communes, telles que l'utilisation rationnelle des indices et les requêtes d'optimisation. Grâce à ces étapes, vous aurez une compréhension complète de l'utilisation et de l'optimisation de MySQL.

Les applications réelles de MySQL incluent la conception de base de données de base et l'optimisation des requêtes complexes. 1) Utilisation de base: utilisé pour stocker et gérer les données des utilisateurs, telles que l'insertion, l'interrogation, la mise à jour et la suppression des informations utilisateur. 2) Utilisation avancée: gérer la logique commerciale complexe, telle que la gestion de l'ordre et des stocks des plateformes de commerce électronique. 3) Optimisation des performances: améliorer les performances en utilisant rationnellement les index, les tables de partition et les caches de requête.

Les commandes SQL dans MySQL peuvent être divisées en catégories telles que DDL, DML, DQL et DCL, et sont utilisées pour créer, modifier, supprimer des bases de données et tables, insérer, mettre à jour, supprimer des données et effectuer des opérations de requête complexes. 1. L'utilisation de base inclut la table de création de création, les données d'insertion d'inserto et de sélectionner les données de requête. 2. L'utilisation avancée implique la jointure pour les jointures de table, les sous-questionnaires et le groupe pour l'agrégation de données. 3. Des erreurs courantes telles que les erreurs de syntaxe, les problèmes de décalage du type de données et d'autorisation peuvent être débogués par la vérification de la syntaxe, la conversion du type de données et la gestion de l'autorisation. 4. Les suggestions d'optimisation des performances incluent l'utilisation d'index, d'éviter la numérisation complète de la table, d'optimiser les opérations de jointure et d'utiliser les transactions pour assurer la cohérence des données.

InnODB atteint l'atomicité par undolog, la cohérence et l'isolement par le mécanisme de verrouillage et le MVCC, et la persistance par redolog. 1) Atomicité: Utilisez undolog pour enregistrer les données d'origine pour vous assurer que la transaction peut être annulée. 2) Cohérence: assurez la cohérence des données via le verrouillage au niveau des lignes et le MVCC. 3) Isolement: prend en charge plusieurs niveaux d'isolement et RepeatableRead est utilisé par défaut. 4) Persistance: utilisez Redolog pour enregistrer des modifications pour garantir que les données sont enregistrées pendant longtemps.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

INNODB empêche efficacement la lecture des fantômes via le mécanisme de blocage à clé suivante. 1) Le blocage de touche suivante combine le verrouillage des lignes et le verrouillage de l'espace pour verrouiller les enregistrements et leurs lacunes pour empêcher l'insertion de nouveaux enregistrements. 2) Dans les applications pratiques, en optimisant la requête et en ajustant les niveaux d'isolement, la concurrence des verrouillage peut être réduite et les performances de la concurrence peuvent être améliorées.


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