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Python implémente la lecture des fichiers JSON dans des tableaux Excel

不言
不言original
2018-06-02 15:27:322790parcourir

Cet article présente principalement l'implémentation Python de la lecture des fichiers json dans des tableaux Excel. Il a une certaine valeur de référence. Les amis intéressés peuvent s'y référer

L'exemple de cet article partage avec tout le monde l'implémentation Python de la lecture. json dans un tableau Excel pour votre référence, le contenu spécifique est le suivant

1 Exigences

1. 🎜>

{
  "1":["小花",99,100,98.5],
  "2":["小王",90,30.5,95],
  "3":["小明",67.5,49.6,88]
}

2. Lisez le fichier json et enregistrez-le dans la base de données, et calculez le score total et le score moyen de chaque personne

2. Code d'implémentation

import json, xlwt


def read_score(jsonfile):
  with open(jsonfile, encoding='utf-8') as f: # 将json文件转化为字典
    score_all = json.load(f)

  book = xlwt.Workbook() # 创建excel文件
  sheet = book.add_sheet('sheet1') # 创建一个表
  title = ['序号', '姓名', '语文', '数学', '英语', '总分', '平均分']
  for col in range(len(title)): # 存入第一行标题
    sheet.write(0, col, title[col])
  row = 1 # 定义行
  for k in score_all:
    data = score_all[k] # data保存姓名和分数的list
    data.append(sum(data[1:4])) # 倒数第二列加入总分
    data.append(sum(data[1:4]) / 3.0) # 最后一列加入平均分
    data.insert(0, k) # 第一列加入序号
    for index in range(len(data)): # 依次写入每一行
      sheet.write(row, index, data[index])
    row += 1
  book.save('score.xls')


read_score('score.json')

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