


Explication détaillée des moteurs de stockage InnoDB et MyISAM dans MySQL
1. Moteur de stockage InnoDB
InnoDB devient le moteur de stockage par défaut dans MySQL5.5 . InnoDB est un moteur de stockage transactionnel conçu pour gérer un grand nombre de transactions à court terme. Ses performances et ses fonctionnalités de récupération automatique en cas de crash le rendent également populaire dans les scénarios non transactionnels.
Vous pouvez donc dire : "Sauf si vous avez besoin d'utiliser certaines fonctionnalités qu'InnoDB ne possède pas et qu'il n'y a pas d'autre moyen de la remplacer, vous devez lui donner la priorité ".
Les données InnoDB sont stockées dans l'espace table, qui peut stocker les données et les index de chaque table dans des fichiers séparés.
InnoDB utilise MVCC pour prendre en charge une concurrence élevée et implémente quatre niveaux d'isolation standard. Le niveau par défaut est REPEATABLE READ (lecture répétable) et la stratégie de verrouillage des espaces empêche les lectures fantômes.
InnoDB est construit sur la base d'un index clusterisé L'index clusterisé a des performances élevées pour les requêtes de clé primaire.
InnoDB prend en charge une véritable sauvegarde à chaud, qui peut être réalisée via l'outil XtraBackup.
InnoDB a apporté de nombreuses optimisations internes, notamment une lecture anticipée prévisible lors de la lecture des données à partir du disque, la possibilité de créer automatiquement des index de hachage en mémoire et des tampons d'insertion qui peuvent accélérer les opérations d'insertion.
Scénarios d'application :
Nécessite une sauvegarde à chaud en ligne
La quantité de données est importante et nécessite une récupération rapide après une panne du système. Comme le traitement des commandes.
2.Moteur de stockage MyISAM
Avant MySQL5.1, MyISAM était le moteur de stockage par défaut. MyISAM ne prend pas en charge les transactions ni les verrous au niveau des lignes, et son plus gros défaut est qu'il ne peut pas récupérer en toute sécurité après un crash.
.MyISAM stocke les tables dans deux fichiers : des fichiers de données et des fichiers d'index.
MyISAM verrouille la table entière, ajoute des verrous partagés à toutes les tables requises lors de la lecture et ajoute des verrous exclusifs lors de l'écriture. Cependant, lorsque la table a une requête de lecture, vous pouvez également insérer de nouveaux enregistrements dans la table (insertion simultanée)
MyISAM peut effectuer des opérations de vérification et de réparation manuellement ou automatiquement, mais cela peut entraîner une perte de données et une opération de réparation. est très lent.
Les champs longs tels que BLOB et TEXT dans les tables MyISAM peuvent également créer des index basés sur les 500 premiers caractères. MyISAM prend également en charge l'indexation de texte intégral, qui est un index créé sur la base de la segmentation des mots et peut prendre en charge des requêtes complexes.
Si MyISAM spécifie DELAY_KEY_WRITE (mise à jour retardée de la clé d'index) lors de la création d'une table, l'index sera écrit dans le tampon de clé en mémoire lorsque chaque modification est terminée, empêchant le tampon de clé d'être effacé ou la table d'être fermé. Ce n'est qu'alors que le bloc d'index correspondant sera écrit sur le disque. Cette méthode peut grandement améliorer les performances d'écriture. Mais les index peuvent être corrompus lorsque la base de données ou l'hôte tombe en panne.
Scénarios d'application :
Principalement des scénarios pour les opérations SELECT et INSERT, telles que les applications de journaux générales.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA


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