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Boolean Education Yan 18 Partage de données vidéo Memcached

巴扎黑

Aug 25, 2017 pm 03:47 PM

memcached

Memcached est un système de mise en cache d'objets à mémoire distribuée hautes performances utilisé dans les applications Web dynamiques pour réduire la charge de la base de données. Il améliore la vitesse des sites Web dynamiques basés sur des bases de données en mettant en cache les données et les objets en mémoire afin de réduire le nombre de lectures de la base de données. Memcached est basé sur une hashmap qui stocke les paires clé/valeur. Son démon est écrit en C, mais le client peut être écrit dans n'importe quel langage et communique avec le démon via le protocole memcached.

Memcached est un système de mise en cache d'objets à mémoire distribuée hautes performances pour les applications Web dynamiques afin de réduire la charge de la base de données. Il améliore la vitesse des sites Web dynamiques basés sur des bases de données en mettant en cache les données et les objets en mémoire afin de réduire le nombre de lectures de la base de données. Nous avons rassemblé le "Tutoriel vidéo Boolean Education Yan 18 Memcached", dans l'espoir d'aider tout le monde à mieux apprendre les clusters distribués Memcached.

Boolean Education Yan 18 Partage de données vidéo Memcached

Adresse de lecture vidéo : http://www.php.cn/course/314.html

1. settings
1) Démarrez le côté serveur de Memcache
# /usr/local/bin/memcached -d -m 10 -u root -l 192.168.0.200 -p 12000 -c 256 -P /tmp/memcached. L'option pid

-d consiste à démarrer un processus démon,
-m est la quantité de mémoire allouée à Memcache, en Mo, ici elle est de 10 Mo,
-u est l'utilisateur exécutant Memcache , je suis root ici,
-l est l'adresse IP du serveur en écoute, s'il y a plusieurs adresses, j'ai précisé l'adresse IP du serveur 192.168.0.200,
-p est le port à mettre en place Surveillance Memcache, me voici défini sur 12000, de préférence un port au dessus de 1024,
-c l'option est le nombre maximum de connexions simultanées, la valeur par défaut est 1024, j'ai défini 256 ici, définissez-le en fonction de la charge de votre serveur,
- P est le fichier pid configuré pour enregistrer Memcache. Je l'enregistre dans /tmp/memcached.pid ici,

2) Si vous souhaitez terminer le processus Memcache, exécutez :

# kill `cat /tmp/ memcached.pid`

L'algorithme de hachage mappe une valeur binaire de longueur arbitraire en une valeur binaire plus petite de longueur fixe. Cette petite valeur binaire est appelée valeur de hachage. Une valeur de hachage est une représentation numérique unique et extrêmement compacte d'une donnée. Si vous hachez un morceau de texte brut et modifiez ne serait-ce qu'une seule lettre du paragraphe

, les hachages suivants produiront des valeurs différentes. Il est informatiquement impossible de trouver deux entrées différentes qui hachent la même valeur.

2. L'objectif de l'algorithme de hachage cohérent est double : premièrement, après le changement de nœud, les autres nœuds sont affectés le moins possible ; deuxièmement, après le changement de nœud, la redistribution des données est aussi équilibrée que possible.

3. Pourquoi exécuter memcached ?

Si le site Web a un trafic élevé et que la plupart des visites entraîneront une charge élevée sur la base de données, l'utilisation de memcached peut réduire la pression sur la base de données.

4. À quels scénarios commerciaux memcached est-il adapté ?

1) Si le site Web contient des pages Web dynamiques à fort trafic, la charge sur la base de données sera très élevée. Étant donné que la plupart des requêtes de base de données sont des opérations de lecture, memcached peut réduire considérablement la charge de la base de données.

2) Si la charge du serveur de base de données est relativement faible mais que l'utilisation du processeur est élevée, les résultats calculés (objets calculés) et les modèles de page Web rendus (modèles rendus) peuvent être mis en cache.

3) Memcached peut être utilisé pour mettre en cache les données de session et les données temporaires afin de réduire les opérations d'écriture dans la base de données.

4) Mettez en cache certains fichiers petits mais fréquemment consultés.

5) Mise en cache des résultats des 'services' Web (et non des Web Services promus par IBM, ndlr) ou des flux RSS.

5. Scénarios commerciaux où memcached n'est pas applicable ?

1) La taille des objets mis en cache est supérieure à 1 Mo

Memcached lui-même n'est pas conçu pour gérer de gros médias et diffuser d'énormes blobs.

2) La longueur de la clé est supérieure à 250 caractères

3) L'hôte virtuel ne permet pas d'exécuter le service memcached

Si l'application elle-même est hébergée sur Sur un serveur privé virtuel bas de gamme, comme VMware, les technologies de virtualisation telles que Xen ne sont pas adaptées à l'exécution de Memcached. Memcached doit prendre le relais et contrôler de gros blocs de mémoire

gérés par memcached est échangée par le système d'exploitation ou l'hyperviseur, les performances de memcached seront considérablement réduites.

4) L'application s'exécute dans un environnement dangereux

Memcached peut fournir n'importe quelle politique de sécurité et vous ne pouvez accéder à Memcached que via telnet. Si l'application s'exécute sur un système partagé, les problèmes de sécurité doivent être pris en compte.

5) L'entreprise elle-même a besoin de données persistantes ou d'une base de données

6. Tous les éléments de Memcached peuvent-ils être parcourus ?

Non, cette opération est relativement lente et bloque les autres opérations (la lenteur ici est comparée à d'autres commandes memcached). Toutes les commandes non debug de memcached, telles que add, set, get, fulsh, etc. Quelle que soit la quantité de données stockées dans

memcached, leur exécution ne consomme qu'un temps constant. Le temps nécessaire pour exécuter une commande qui traverse tous les éléments augmentera à mesure que la quantité de données dans Memcached augmentera. Quand d'autres commandes attendent (traversant tout

La commande avec l'élément a été exécutée) mais ne peut pas être exécutée, donc un blocage se produira.

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