


Explication détaillée du problème de synchronisation maître-esclave MySQL et du processus de solution
Un processus de solution de synchronisation maître-esclave mysql
La structure de la table a été modifiée avant-hier, et la structure des champs d'une des tables a été élargie de varchar(30) Étendu à varchar(50), les données de la table représentent plus de 1,2 million. L'exécution dans la base de données principale ne prend que 40 secondes, mais la synchronisation à partir de la base de données esclave prend 4 heures.
Bien que la bibliothèque principale s'exécute rapidement, le nombre de lignes affectées est de 1,2 million de lignes. La bibliothèque esclave synchronise les changements structurels de 1,2 million de lignes, au lieu de simplement exécuter des commandes SQL pour modifier la bibliothèque esclave.
Je ne l'ai pas remarqué au début, mais plus tard, lorsque les affaires étaient au ralenti, j'ai commencé à sentir que quelque chose n'allait pas, alors je suis rapidement allé sur MySQL pour vérifier le processus MySQL actuellement bloqué :
show proccesslist
Les résultats ici ne sont pas les résultats à ce moment-là (de nombreuses requêtes étaient bloquées à ce moment-là) :
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info | +--------+-------+-----------------+------+-------------+--------+-----------------------------------------------------------------------+------------------+ | 722874 | bakup | 127.0.0.1:36759 | NULL | Binlog Dump | 281055 | Master has sent all binlog to slave; waiting for binlog to be updated | NULL | | 991867 | root | localhost | NULL | Sleep | 780 | | NULL | | 992585 | root | localhost | NULL | Query | 0 | NULL | show processlist |
1.Id : Processus id, c'est très difficile quand on veut tuer une déclaration, ça marche.
2.Utilisateur : Affichez l'unique utilisateur précédent. Si vous n'êtes pas root, cette commande affichera uniquement les instructions SQL relevant de votre autorité.
3.Host : Affichez à partir de quelle adresse IP et de quel port cette déclaration est envoyée
4.db : Affichez à quel processus ce processus est actuellement connecté à la base de données
5.Command :Affiche les commandes exécutées de la connexion actuelle, sleep (sleep), query (query), connection (connect), binlog (master-slave)
6.Time : La durée de cet état, l'unité est en secondes.
7.State :Affiche l'état de l'instruction SQL en utilisant la connexion actuelle. Il s'agit d'une colonne très importante. Il y aura des descriptions de tous les états plus tard. Veuillez noter que l'état n'est qu'un certain état. lors de l'exécution de l'instruction. Une instruction SQL, par exemple, a été interrogée. Elle devra peut-être passer par la copie dans la table tmp, le résultat du tri, l'envoi des données et d'autres états avant de pouvoir être terminée
<.>8.info :Afficher cette instruction SQL
À l'heure actuelle, le processus de blocage est tué, c'est-à-dire le processus de modification synchrone de la structure
kill 722874
(Mon Jun 26 20:49:40 2017) db_2 >>show slave status\G*************************** 1. row *************************** Slave_IO_State: Waiting for master to send event Master_Host: 127.0.0.1 Master_User: bakup Master_Port: 3306Connect_Retry: 60 Master_Log_File: mysql-bin.000330 Read_Master_Log_Pos: 445043216 Relay_Log_File: 174-relay-bin.000043Relay_Log_Pos: 445043362Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000330 Slave_IO_Running: Yes Slave_SQL_Running: Yes Replicate_Do_DB: Replicate_Ignore_DB: information_schema,mysql,performance_schema,test,zabbix,information_schema,mysql,performance_schema,test,zabbix Replicate_Do_Table: Replicate_Ignore_Table: Replicate_Wild_Do_Table: Replicate_Wild_Ignore_Table: Last_Errno: 0 Last_Error: Skip_Counter: 0 Exec_Master_Log_Pos: 445043216 Relay_Log_Space: 445043559 Until_Condition: None Until_Log_File: Until_Log_Pos: 0 Master_SSL_Allowed: No Master_SSL_CA_File: Master_SSL_CA_Path: Master_SSL_Cert: Master_SSL_Cipher: Master_SSL_Key: Seconds_Behind_Master: 0Master_SSL_Verify_Server_Cert: No Last_IO_Errno: 0Last_IO_Error: Last_SQL_Errno: 0 Last_SQL_Error: Replicate_Ignore_Server_Ids: Master_Server_Id: 11 row in set (0.00 sec)
恢复主库到改变字段前的状态 2 停止主从二进制日志的写入,主从同步停止 3 开始改变主库字段结构 4 改变从库字段结构(注意此时主从同步已经停止) 5 修正此前发生的同步错误 6 恢复主从二进制日志的写入 7 重新开启主从同步
Checking table 正在检查数据表(这是自动的)。 Closing tables 正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。 Connect Out 复制从服务器正在连接主服务器。 Copying to tmp table on disk 由于临时结果集大于tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。 Creating tmp table 正在创建临时表以存放部分查询结果。 deleting from main table 服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。 deleting from reference tables 服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。 Flushing tables 正在执行FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。 Killed 发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。 Locked 被其他查询锁住了。 Sending data 正在处理SELECT查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。 Sorting for group 正在为GROUP BY做排序。 Sorting for order 正在为ORDER BY做排序。 Opening tables 这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。 Removing duplicates 正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。 Reopen table 获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。 Repair by sorting 修复指令正在排序以创建索引。 Repair with keycache 修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。 Searching rows for update 正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。 Sleeping 正在等待客户端发送新请求. System lock 正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。 Upgrading lock INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。 Updating 正在搜索匹配的记录,并且修改它们。 User Lock 正在等待GET_LOCK()。 Waiting for tables 该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE,或OPTIMIZE TABLE。 waiting for handler insert INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作,正在等待新的请求。
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.

MySQL convient aux débutants pour acquérir des compétences de base de données. 1. Installez les outils MySQL Server et Client. 2. Comprendre les requêtes SQL de base, telles que SELECT. 3. 掌握数据操作: : 创建表、插入、更新、删除数据。 4. 学习高级技巧: : 子查询和窗口函数。 5. 调试和优化: : 检查语法、使用索引、避免 Sélectionner * , 并使用 Limite。

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans le développement Web. Ses caractéristiques clés incluent: 1. Prend en charge plusieurs moteurs de stockage, tels que InNODB et Myisam, adaptés à différents scénarios; 2. Fournit des fonctions de réplication à esclave maître pour faciliter l'équilibrage de la charge et la sauvegarde des données; 3. Améliorez l'efficacité de la requête grâce à l'optimisation des requêtes et à l'utilisation d'index.

SQL est utilisé pour interagir avec la base de données MySQL pour réaliser l'ajout de données, la suppression, la modification, l'inspection et la conception de la base de données. 1) SQL effectue des opérations de données via des instructions SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE; 2) Utiliser des instructions Create, Alter, Drop pour la conception et la gestion de la base de données; 3) Les requêtes complexes et l'analyse des données sont mises en œuvre via SQL pour améliorer l'efficacité de la prise de décision commerciale.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA


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