Recommander 10 utilisations multithread couramment utilisées

1. Analyse et aperçu des concepts pertinents du modèle de mémoire.Trois concepts en programmation simultanée.Analyse approfondie du mot-clé volatile.Scénarios d'utilisation du mot-clé volatile.2.Concepts associés au modèle de mémoire. problème. Les variables auxquelles plusieurs threads accèdent sont généralement appelées variables partagées. En d’autres termes, si une variable est mise en cache dans plusieurs processeurs (ce qui se produit généralement dans la programmation multithread), il peut alors y avoir un problème d’incohérence du cache. Afin de résoudre le problème d'incohérence du cache, il existe généralement deux solutions : ajouter LOCK# au bus et utiliser le protocole de cohérence du cache. Ces deux méthodes sont toutes deux fournies au niveau matériel. Il y a un problème avec la méthode 1 ci-dessus. Pendant la période de verrouillage du bus, les autres processeurs ne peuvent pas accéder à la mémoire, ce qui entraîne une faible efficacité. Protocole de cohérence du cache. Le plus connu est le protocole MESI d'Intel, qui garantit la cohérence de la copie des variables partagées utilisées dans chaque cache. Son idée principale est la suivante : lorsque le processeur écrit des données, s'il constate que la variable utilisée est une variable partagée, c'est-à-dire qu'une copie de la variable existe également dans d'autres processeurs, un signal sera envoyé pour informer les autres processeurs de définir le ligne de cache de la variable sur Aucun

1 Recommander 10 articles sur le modèle de mémoire Java

Introduction : 1. Analyse et aperçu des concepts pertinents du modèle de mémoire. Trois concepts en programmation simultanée. Analyse approfondie du mot-clé volatile. . Concepts associés au modèle de mémoire. Les variables auxquelles plusieurs threads accèdent sont généralement appelées variables partagées. En d’autres termes, si une variable est mise en cache dans plusieurs processeurs (ce qui se produit généralement dans la programmation multithread), il peut alors y avoir un problème d’incohérence du cache. Afin de résoudre le problème d'incohérence du cache, il existe généralement deux solutions : en ajoutant LOCK# au bus...

2 Résumé du module multi-processus. Exemple

Introduction : Dans le chapitre précédent, nous avons appris quelques méthodes de base de la programmation multi-processus Python : Utilisez les classes Process, Pool, Queue, Lock, Pipe et autres fournies par le module multiprocessus multiplateforme multiprocessing pour implémenter la création de sous-processus, le pool de processus (créer des sous-processus par lots et gérer la limite supérieure du nombre de sous-processus) et la communication inter-processus. Dans ce chapitre, vous découvrirez les méthodes de programmation multithread en Python. 1. Threading Un thread est la plus petite unité permettant au système d'exploitation d'effectuer des tâches. La bibliothèque standard Python fournit le module de threading...

3 Exemples de multi-processus et multi-threading en Python (2) Méthodes de programmation.

Introduction : Dans le chapitre précédent, nous avons appris quelques méthodes de base de la programmation multi-processus Python : utiliser le Processus fourni par le cross -plateforme multi-processus module multitraitement, Pool, Queue, Lock, Pipe et autres classes pour implémenter la création de processus enfants, le pool de processus (créer des processus enfants par lots et gérer la limite supérieure du nombre de processus enfants) et la communication inter-processus. Dans ce chapitre, vous découvrirez les méthodes de programmation multithread en Python.

4. Partagez comment C# garantit la sécurité des threads en multi-threading

Introduction : Par rapport à la programmation monothread, la programmation multithread aura un problème unique, qui est la question de la sécurité des threads. La soi-disant sécurité des threads signifie que si plusieurs threads s'exécutent en même temps dans le processus où se trouve votre code, ces threads peuvent exécuter ce code en même temps. Si les résultats de chaque exécution sont les mêmes que ceux des exécutions monothread et que les valeurs des autres variables sont les mêmes que prévu. Les problèmes de sécurité des threads sont causés par des variables globales et des variables statiques.

5. Analyse des points d'utilisation abusive dans la programmation multithread .Net

Introduction : Cet article présente principalement l'analyse des points d'utilisation abusive dans la programmation multithread .Net. Il a une certaine valeur de référence, jetons-y un œil avec l'éditeur ci-dessous

6. Explication détaillée du multithreading Javascript en HTML5

Introduction : Avant HTML5, JavaScript exécuté dans les navigateurs fonctionnait de manière monothread. Bien qu'il existe de nombreuses façons de simuler le multi-threading (par exemple : méthode setinterval, méthode setTimeout, etc. en Javascript), l'exécution du programme est essentiellement effectuée. est toujours exécuté par le moteur JavaScript de manière monothread. Le thread de travail introduit dans HTML5 permet au moteur Javascript côté navigateur d'exécuter du code Javascript simultanément, obtenant ainsi une bonne prise en charge de la programmation multithread côté navigateur.

7. Analyse de l'exemple de code d'implémentation du mot clé volatile Java à partir de la racine (image)

Introduction : 1. Présentation de l'analyse Concepts associés du modèle de mémoire Trois concepts de programmation simultanée Modèle de mémoire Java Analyse approfondie des scénarios de mots-clés volatiles utilisant le mot-clé volatile 2. Cohérence du cache des concepts liés au modèle de mémoire problèmes. Les variables auxquelles plusieurs threads accèdent sont généralement appelées variables partagées. En d’autres termes, si une variable est mise en cache dans plusieurs processeurs (ce qui se produit généralement dans la programmation multithread), il peut alors y avoir un problème d’incohérence du cache. Afin de résoudre le problème d'incohérence du cache, il existe généralement deux solutions : En ajoutant LOCK# au bus..

8 Développement simultané Java - verrouillage intégré. Exemple de code synchronisé

Introduction : Résumé : Dans la programmation multithread, le problème de sécurité des threads est l'un des Le plus important Le problème clé, le concept de base réside dans l'exactitude, c'est-à-dire que lorsque plusieurs threads accèdent à certaines données variables partagées, cela n'entraînera jamais de corruption de données ou d'autres résultats indésirables. Lorsque tous les modes de concurrence résolvent ce problème, ils utilisent un accès sérialisé aux ressources critiques. En Java, deux méthodes sont proposées pour implémenter un accès synchronisé mutuellement exclusif : synchronisé et verrouillé. Cet article traite en détail de l'application des verrous intégrés synchronisés dans la concurrence Java, y compris ses scénarios d'utilisation spécifiques (synchronisation.. Analyse de code pour interagir avec les formulaires

Introduction : exemple de code d'interaction de thread et de formulaire de programmation multithread C# ： Classe partielle publique Form1 : Form {                                                                                                                                                                  ' ' s Initial Component();   HTML5 multi- solution JavaScript threadée Web Worker - Introduction détaillée du code des Workers dédiés et des Workers partagés

Introduction : Il faut dire que HTML5 fournit de nombreuses fonctionnalités puissantes et subvertit même le JavaScript monothread que nous avions compris précédemment. Il fournit une solution multithread pour JavaScript. Cette nouvelle fonctionnalité s'appelle Web Worker (il n'y avait pas de multithread auparavant, et l'essence de setTimeout). et ainsi de suite était toujours Il est monothread) Bien qu'il s'agisse d'une programmation multithread, nous n'avons pas à nous soucier des problèmes multithread rencontrés par les langages multithread traditionnels tels que C++, Java, etc. . Jetons un coup d'œil à ce que sont spécifiquement les threads Web Worker

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